yoda是由多个组件构成的本地磁盘管理系统，目标是解决...通过yoda，使用本地存储会像集中式存储一样简单。目前 yoda 已经开源，可以点击 Github 进行查看。运维能力 共享池配置 PV动态供应 存储卷扩容 存储卷快照 原生块设备 IO 限流 临时卷
背景信息 数据湖是一个集中式存储库，允许您以任意规模存储所有结构化、半结构化以及非结构化数据。这些数据包括来源于关系型数据库中的结构化数据（行和列）、半结构化数据（例如CSV、日志、XML、JSON等）、非结构化数据（例如email、文档...
互联网音视频、图片应用：如短视频存储、直播视频录制、视频点播、图片社交、图片或、视频相册等等，可利用OSS提供的丰富的RESTful API，实现海量的分布式数据存储方案。教育行业：K12、在线英语等在线教育，将数据存储到OSS，结合OSS传输...
Kudu是一个分布式的，具有可扩展性的列式存储管理器，可以对快速变化的数据进行快速分析。使用场景 典型的应用场景如下：近实时计算场景 时间序列数据的场景 预测建模 与存量数据共存 通常生产环境中会有大量的存量数据，数据可能存储在...
可视化集中式管理 通过简易操作的可视化集中式管理平台可对上万个任务节点进行集中化管理，简化运维管理操作，提高处理效率。应用场景 金融行业批处理 这种场景需要在规定时间内处理完指定的数据。传统的处理方式是根据数据库分片来处理，...
同时满足异地容灾、低成本快速扩容的需求，能够解决传统集中式架构转型的困难，并通过打造大规模高可用分布式系统架构，来支撑金融业务创新。SOFAStack 由四大领域模块组成：分布式中间件、运维管理（应用 PaaS）、高阶运维保障、研发效能...
形成原因 通过集中式评审创建的评审，源提交可能携带了大文件。当评审未合入时，携带大文件的提交不会存在于仓库已有的任何分支和标签中，但会存在于评审产生的特殊引用（用于在评审中保持源提交不被回收，参考 git gc 的原理）中，因此会...
本文主要为您介绍针对订单系统的一些传统解决方案，以及面对亿量级订单，表格存储提供的更全面的解决方案。传统方案一：MySQL分库分表 MySQL自身拥有强大的数据查询、分析功能，基于MySQL创建订单系统，可以应对订单数据多维查询和统计场景...
可视化管理：在分布式系统中，面对爆发式增长的应用数量和服务器数量，提供图形化的集中式管理平台，简单易用，学习成本低。多数据中心异地多活 通过微服务产品可快速构建高可扩展、高性能的金融级分布式核心系统，拥有弹性扩容和异地多活...
可视化管理 在分布式系统中，面对爆发式增长的应用数量和服务器数量，提供图形化的集中式管理平台，简单易用，学习成本低。多数据中心异地多活 通过微服务产品可快速构建高可扩展、高性能的金融级分布式核心系统，拥有弹性扩容和异地多活的...
多元索引（Search Index）基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的多维查询和统计分析难题。当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求以及求最值、统计行数、数据分组等数据分析需求时，您可以将这些属性作为...
在不需要对访问者做个性化区分的情况下，通过一种集中式的方式管理权限，避免重复对每个访问者进行授权或限制。例如，通过在Principal输入多个RAM用户的UID，来匹配指定的RAM用户；通过在Principal中输入通配符星号（*），来匹配所有访问者...
解决方案 逻辑维表最终是物化存储到用户计算引擎的，比如 ODPS和Hadoop计算引擎，都是列式存储的，所以需要看底层计算引擎的存储方式是什么的，不是Dataphin本身决定的，底层计算引擎存储方式是什么Dataphin中默认就是什么。适用于 ...
平迁上云方案 产品选型策略 针对传统应用平迁上云场景，常见产品对标选型策略如下图所示。场景示例1：单体应用迁移 云上重部署应用 针对平迁方式的应用上云场景，对于已有成熟CI/CD工具及流程的企业，我们建议优先使用现有CI/CD工具，在云...
阿里云将分布式存储技术以及积累的公共云部署、运维的最佳实践融入到分布式存储产品中，从而打造高性能、高可扩展、高可靠的 SDS分布式存储，帮助您降低成本、缩短业务上线时间，轻松构建混合云存储。产品优势 灵活敏捷，弹性扩容 3节点...
详细信息，请参见 阿里云SDS分布式存储售后服务承诺。
因此，当您在评估存储需求时，请考虑对不同的业务负载分别选择不同的存储方案。您在每个业务负载中划分数据并确定存储需求时，需要考虑以下几点：数据量 了解数据量的总大小有助于您估算存储容量和成本。数据访问的频率和响应时间要求 阿里...
说明 关于监控数据的存储方案的更多信息，请参见 企业云监控的监控数据存储方案说明。地域 监控数据存储的地域。数据存储时长 监控数据在云监控中存储的时长。取值：cms.s1.large（数据存储时长15天）cms.s1.xlarge（数据存储时长32天）cms...
说明 关于监控数据的存储方案的更多信息，请参见 企业云监控的监控数据存储方案说明。地域 监控数据存储的地域。数据存储时长 监控数据在云监控中存储的时长。取值：cms.s1.large（数据存储时长15天）cms.s1.xlarge（数据存储时长32天）cms...
基于Tablestore的一站式物联网存储解决方案-场景篇 基于Tablestore的一站式物联网存储解决方案-表设计篇 基于Tablestore的一站式物联网存储解决方案-数据操作篇 基于Tablestore的一站式物联网存储解决方案-Spark分析 基于Tablestore的一站...
接入 Android 客户端的统一存储组件提供以下持久化存储方案：Android 存储类型 接入 Android 客户端的统一存储组件提供以下持久化存储方案：数据库存储：基于 OrmLite 架构，提供了数据库底层加密能力。键值对存储：基于 Android 原生的 ...
元数据服务后端存储方案升级 在原有RocksDB方案的基础上，新版本推出了Tablestore和Raft的后端存储方案，实现元数据上云。针对使用Cache模式且对于元数据存储以及HA没有高要求的场景，默认的RocksDB是一种简单、实用而且高效的方案。...
阿里云提供了涵盖各种存储资源（块、文件和对象）的广泛而灵活的数据存储方案，可以让您随时在不同的存储类型之间转换。本文讨论了如何选择最适合您的阿里云存储服务，以最低成本满足您的数据存储需求，同时还讨论了如何优化这些服务，从而...
当您在企业云监控中创建指标仓库时，需要选择监控数据的存储方案。监控数据的存储方案包括日志服务存储和云监控存储。日志服务存储 监控数据存储在当前账号的日志服务中。开通日志服务后，当您通过企业云监控创建指标仓库时，日志服务默认...
总之，存储优化是评估数据存储需求的变化并选择最具成本效益的存储方案的持续过程。对于对象存储，使用生命周期策略自动将访问频率较低的数据转换为更低成本的存储类型。对于块存储，监控存储使用情况并调整未充分使用或过度使用的云盘容量...
为了提升JSONB数据的查询效率，Hologres从 V1.3版本开始支持对于JSONB类型开启列式存储优化，能够降低JSONB数据的存储大小并加速查询。本文将会为您介绍Hologres中列式JSONB的使用。列式JSONB原理介绍 如下图所示开启JSONB列式存储优化后，...
表格存储方案 使用表格存储研发的 多元索引 功能，可以轻松搭建一套亿量级店铺搜索系统。多元索引功能可以创建地理位置索引、分词字符串索引等，为用户提供了地理位置检索、多维组合检索等能力，用户可随时创建，存量、增量数据自动同步。...
使用低频存储方案可以帮助您轻松管理冷数据并降低存储成本。大数据分析 低频存储可以为基因测序数据、GIS地理信息数据、票据影像数据和音频录音文件数据等海量非结构化的数据提供低成本、大容量的存储空间，同时还可以实时访问数据。备份...
本地部署的网关依赖于您虚拟环境后端存储的可靠性，建议您使用RAID存储或高可靠分布式存储作为缓存盘。网关将缓存盘的新数据刷新上传到OSS Bucket，依托OSS数据设计持久性不低于99.9999999999%（12个9）保证了数据的安全可靠，进而确保了...
表格存储 多元索引 宽表模型 多元索引 多元索引基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的多维查询和统计分析难题。当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求，以及求最值、统计行数、数据分组等数据分析需求时，...
现有解决方案中，通常依赖自建单ElasticSearch检索引擎或OpenTSDB、Prometheus等时序引擎搭建数据存储，而采集数据类型多样化使得单模引擎存储方案技术复杂且运维成本高，市场需要新一代云原生且具备多模检索能力的存储系统。某著名IT咨询...
多元索引：基于倒排索引和列式存储，支持多字段自由组合查询、模糊查询、地理位置查询、全文检索等，可解决大数据的复杂查询难题。多计算生态接入 表格存储 支持接入开源生态体系与阿里自研生态体系。表格存储 支持对接MaxCompute、Spark等...
数据存储方案 表格存储设计了两张表分别存储数据集的meta和data：meta表示这个数据集的元数据，例如GridDataSetId、各维度长度、自定义属性等。data表示这个数据集里实际的网格数据。data相比meta在数据大小上要大很多。将数据集的meta和...
核心优势 物联网存储IoTstore具有丰富的数据整合处理能力，同时为物联网海量存储场景提供了低成本高性能的数据存储方案。低成本存储 提供数据自动冷热分层存储能力。访问频次高的数据存储在热存储层，满足高性能访问需求；访问频次极低的...
数据持久性和服务可用性 文件存储CPFS的数据持久化存储于阿里云自研的盘古分布式存储系统，支持多份数据拷贝，可以提供99.999999999%（11个9）的数据可靠性。文件存储CPFS的所有节点均为高可用设计。实现集群内秒级别的故障检测，并由CPFS...
适用场景 阿里云为您的云服务器ECS提供了丰富的 块存储产品类型，包括基于分布式存储架构的云盘以及基于物理机本地硬盘的本地盘产品。其中：云盘是阿里云为云服务器ECS提供的数据块级别的块存储产品，采用多副本的分布式机制，具有低时延、...
基于对象存储OSS中的文档、图片、视频等多媒体数据，智能媒体管理典型的应用场景有图片、视频、网盘等。场景痛点分析 图片应用 对于图片应用，首先上传图片、视频到...场景化一站式解决方案 面向场景的构建快捷的元数据管理，快速实现应用。
实时计算 OSS-HDFS服务高效支持flush和truncate操作，可无缝替代HDFS在Flink实时计算应用场景下用做Sink、Checkpoint存储方案。数据迁移 OSS-HDFS服务作为新一代云原生数据湖存储，支持IDC HDFS平迁上云，优化HDFS使用体验，同时享受弹性...
多元索引查询方式适用于如下数据访问场景中：说明 多元索引基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的复杂查询难题，提供类似于ElasticSearch的 全文检索、模糊查询、地理位置查询、统计聚合 等查询和分析功能。少量且对延时要求较高的实时...
大规模数据分层存储、数据备份、网站托管、动静资源分离、CDN加速 文件存储 NAS/CPFS/HDFS 高吞吐、低延迟，99.999999999%数据可靠性 科学计算、容器共享访问与数据持久化、企业在线生产应用数据存储 常规存储方案会重点从块存储、对象存储...