数据散乱不一致 传统企业的数据具有多样性，包括结构化、半结构化以及非结构化的数据。数据来源上包含数据库数据、日志数据、对象数据以及已有数仓上的存量数据等。这些不同来源、不同格式的数据，各自又有不同的访问和分析方式，而大量...
Quick BI是一个基于云计算致力于大数据高效分析与展现的轻量级自助BI工具服务平台。通过对数据源的连接和数据集的创建，对数据进行即时的分析与查询；通过电子表格或仪表板功能，以拖拽的方式进行数据的可视化呈现。连入成功后，您可以在...
步骤二：使用Quick BI查询及分析数据 在Quick BI操作界面，您可以基于新创建的数据连接，查询MaxCompute项目数据及分析数据。您可以执行如下操作，操作详细指导，请参见 管理数据表 和 数据分析。查看所有表 成功添加MaxCompute数据源后，...
添加StarRocks数据源用于连通StarRocks数据库与Quick BI，连接成功后，您可以在Quick BI上进行数据的分析与展示。本文为您介绍如何通过Quick BI连接StarRocks实例。背景信息 Quick BI是由阿里云提供的一款全场景数据消费式的BI平台，无缝...
背景信息 DLA作为无服务化的大数据分析服务，通过标准的SQL语句直接对存储在阿里云对象存储服务（Object Storage Service，简称 OSS）、表格存储（Table Store）中的数据进行清洗。例如，使用DLA对OSS中的历史数据按天进行清洗。DataWorks...
Quick BI支持连接 云数据库 SelectDB 版 实例，连接成功后，您可以在Quick BI上进行数据的分析与展示。本文为您介绍如何为Quick BI添加 云数据库 SelectDB 版 数据源。前提条件 已为 云数据库 SelectDB 版 实例 申请公网地址。具体操作，请...
数据分析与处理：完成数据的同步后，可以对MaxCompute中的数据进行加工（MaxCompute SQL、MaxCompute MR）、分析与挖掘（数据分析、数据挖掘）等处理，从而发现其价值。数据提取：分析与处理后的结果数据，需要同步导出至业务系统，以供...
在线交易业务轻量OLAP类业务场景，使用 PolarDB-X 分析型只读实例，避免此前将OLTP业务数据通过ETL等方式同步至异构分析数据源，降低业务架构的链路复杂度，以节省运维及预算成本。通过 PolarDB-X 分库分表，将数据库水平拆分有效解决了...
或者对存储在 阿里云对象存储服务（Object Storage Service，简称 OSS）、表格存储（Table Store）上的大数据进行分析之后，通过DLA把结果数据回写到MongoDB，供前台业务使用。前提条件 使用DLA读写MongoDB数据前，您需要通过以下操作在...
本文主要介绍如何使用企业经营管理系统中客户库表及签约表表单数据，来创建并配置企业经营管理大屏。宜搭创建大屏实操视频，请参见：宜搭创建大屏实操视频。创建企业经营管理系统 操作步骤如下：登录宜搭系统，通过空白应用创建名称为 企业...
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 为千万家企业级客户提供了数据处理ETL、实时在线分析、核心报表、大屏和监控能力，为广大商家和消费者提供稳定的离线和在线数据服务。本文介绍 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 的五个使用场景：实时数...
逻辑数仓 数据归档新增归档至 AnalyticDB MySQL版 链路 迭代 定时将大表的数据归档至OSS、Lindorm、AnalyticDB MySQL版 数据库，解决了由于线上数据量增多影响表的查询性能与业务运作的问题。数据归档至AnalyticDB MySQL 3.0 03月 功能名称...
方案优势 以AnalyticDB MySQL配合Quick BI快速、实时分析数据的核心能力为切入点，引导用户同步业务数据、日志数据至阿里云的分析型数据库。融合阿里云的日志服务的生态，增强用户体验。例如，无缝对接Blink、Elasticsearch、AnalyticDB ...
Quick BI——阿里云旗下产品，大数据的高效分析与展现平台。通过对数据源的连接，和数据集的创建，可对数据进行即时分析与查询。并通过电子表格或仪表板功能，以拖拽的方式进行数据的可视化呈现。2020年2月12日,国际知名调研机构Gartner...
交互式分析：交互式分析（Interactive Analytics）是一种全面兼容PostgreSQL协议，并与大数据生态无缝打通的实时交互式分析产品。交互式分析支持对万亿级数据进行高并发、低延时、多维分析透视和业务探索，可以让您快速对接现有的BI工具。...
解决方案 Serverless Spark是云原生数据湖团队基于Apache Spark打造的服务化的大数据分析与计算服务。方案架构图如下所示：Serverless Spark将Spark、Serverless、云原生技术，深度整合到一起，相对于传统开源Spark集群版方案，具体以下...
优势 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 的向量分析特性针对非结构化数据检索分析，与普通的检索系统有较大的差异，主要体现在下面的几点：结构化和非结构化混合分析 例如，可以检索与输入图片中的连衣裙相似度最高、价格在100元到200...
解决方案 东软集团围绕运营商、政务云和汽车等行业新一代数字信息系统IT运维场景海量监控数据存储分析痛点，将从遍布全国多地域的手机、平板等终端连接应用系统业务服务的数字足迹和客户数字体验数据、云端&数据中心网络抓包分析数据，应用...
DataWorks在多个行业中均有典型的案例落地，帮助多个行业的企业解决数据痛点，挖掘数据价值，本文为您介绍典型行业中已落地的客户案例。新零售行业：大润发云上数据中台建设 客户架构如下。客户简介 为了快速数字化转型，拥抱新零售，...
深度参与和推动全球大数据领域标准化建设 MaxCompute代表阿里巴巴计算平台，成为国际TPC（Transaction Processing Performance Council）委员会大数据评测标准BigBench的委员会委员，是中国担任此国际性能标准化测试组织委员的唯一企业。...
AnalyticDB PostgreSQL版 提供多种数据迁移方案，可满足不同的数据同步或迁移的业务需求，您可以在不影响业务的情况下，平滑地与各种类型的数据库实例进行迁移或数据同步。迁移数据到AnalyticDB PostgreSQL版 迁移类型 文档 简介 是否支持...
数据安全中心DSC根据为不同行业预先定义的敏感数据关键字段，扫描MaxCompute、OSS、阿里云数据库服务（RDS、PolarDB-X、PolarDB、OceanBase、表格存储等）和自建数据库中的数据，通过敏感数据规则，判断和打标敏感数据，为数据安全审计、...
通常，大数据系统中的工作流涉及多部门、多责任人且跨系统的数据，如何才能协调好这些业务系统准时、保质保量地产出数据，避免出现因业务系统宕机/脏数据导致数据延时产出、产出脏数据，关乎到企业数据业务的连续性问题甚至高层的信任问题...
在该阶段，DataWorks为您提供了数据分类分级、规范数据开发流程、企业级身份认证、开源身份隔离等多个场景的最佳实践，帮助企业做好数据安全治理的相关基础防护工作。场景一：数据分级分类 无论在任何行业，数据分级分类都是监管首要检查的...
它适用于处理大规模、多维的数据集，能够帮助用户进行数据分析、数据挖掘、业务决策等。并行执行 OceanBase 数据库的并行执行指的是在分布式架构下进行的并发处理。OceanBase 数据库采用了分布式架构，将数据分片存储在不同的节点上，通过...
数据库审计服务将数据库监控、审计技术与公共云环境相结合，针对数据库SQL注入、风险操作等数据库风险行为进行记录与告警，形成对核心数据的安全防护，为您的云端数据库提供完善的安全诊断、维护、管理功能。数据库审计服务符合等级保护...
在对数据库有少量写请求，但有大量读请求的应用场景下，单个实例可能无法承受读取压力，甚至对业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展，分担数据库压力，您可以通过创建一个或多个只读实例分散数据库读取压力，增加应用的吞吐量。RDS ...
默认开启高可用性，并且复制是透明管理的，因此您可以专注于构建应用程序或分析数据。默认情况下启用了用于可变连续工作负载的自动扩展，在工作负载增加时扩展服务器，在活动较少时缩减服务器，因此您不需要事先确定服务器的大小。高级缩放...
无锁数据变更 数据变更时，将自动结合表中的主键或非空唯一键，分批对表中的目标数据进行操作，在保证执行效率的同时，尽可能减小对数据库性能、空间的影响。操作审计 DMS的操作日志中保存了所有数据查询和变更记录，您可随时查询数据库的...
对比项 DAS企业版 V3 DAS企业版 V2 DAS企业版 V1 DAS企业版 V0 计费项 采用按量计费的模式，计费项为：数据引入 实时搜索分析 洞察分析 数据热存储 数据冷存储 数据查询 数据导出 企业版 V3在冷热存储混合的基础上，按使用的功能细分计费项...
背景信息 MaxCompute即阿里云大数据计算服务，适用于数据分析场景的企业级SaaS（Software as a Service）模式云数据仓库，以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化...
Redis提供了 bigkeys 参数能够使redis-cli以遍历的方式分析Redis实例中的所有Key，并返回Key的整体统计信息与每个数据类型中Top1的大Key，bigkeys 仅能分析并输入六种数据类型（STRING、LIST、HASH、SET、ZSET、STREAM），命令示例为 redis...
背景信息 MaxCompute即阿里云大数据计算服务，适用于数据分析场景的企业级SaaS（Software as a Service）模式云数据仓库，以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化...
多引擎支持 支持MaxCompute SQL、PyODPS、Python等多种开发方式，您无需转变原有的开发方式可快速开始数据分析、数据挖掘工作。与MaxCompute深度集成 MaxCompute Notebook可基于现有MaxCompute计算资源池快速创建实例，您无需进行复杂配置...
传统数仓方案，通过组合多套数据库与大数据产品，利用各自不同的优势来解决不同的分析场景，带来的问题就是整个数据冗余，同时管理多个异构系统的代价。完备数据仓库，首要解决的问题包括：如何更好的支持数据库场景下的交互式分析以及大...
逻辑数仓 逻辑数仓SQL语法介绍 数据分析 数据分析提供典型的数据集、仪表盘和大屏模型，在仪表盘或大屏中提供丰富的可视化图表和组件来展示数据。您可以将数据库中的表或单条SQL查询结果作为数据集，在仪表盘或大屏中对数据集中的数据以...
DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力，可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询，并提供电子表格等多样化的数据分析工具，以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...
企业构建和应用数据湖一般需要经历数据入湖、数据湖存储与管理、数据湖探索与分析等几个过程。本文主要介绍基于阿里云数据湖构建（DLF）构建一站式的数据入湖与分析实战。背景信息 随着数据时代的不断发展，数据量爆发式增长，数据形式也变...
行业趋势 数据库系统至关重要 数据库与操作系统、中间件并称为系统软件的三驾马车，是企业IT系统不可或缺的组件，也是互联网应用级企业信息管理系统存储数据和管理数据的核心平台。数据库系统是一切应用软件的数据处理及交换核心，是所有...
数据管理DMS提供的逻辑数仓具有强大的数据源管理能力，可以实现将企业的异构数据源进行逻辑聚合，形成物理分散、逻辑统一的虚拟数仓，然后快速地提供数据分析和访问服务，满足业务人员、BI分析师、运营人员等各种角色的需求。背景信息 企业...