AutoML 自动调参使用说明 - 机器学习PAI

配置登录机器学习控制台,单击左侧导航栏的实验。单击某个实验,进入该实验的画布区,本文档以雾霾天气预测实验为例。选择画布左上角的 Auto ML 模型自动 。在自动 配置页面,选择需要 的算法,单击下一步。说明:一个实验中有多个 ...
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智能调参 - 数据库自治服务 DAS

本文主要介绍智能 功能。该功能基于机器学习算法,根据对应的Workload、实例规格智能地推荐最优的参数 ...
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智能调参模型说明 - 数据库自治服务 DAS

智能 模型的详情说明请参见说明文档。 ...
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基于对象特征的推荐 - 机器学习PAI

模板中,您通过拖拽组件即可快速实现一套基于协同过滤的推荐系统。同时,PAI-Studio支持自动 及模型一键部署,您可以一键将模型部署为RESTful API ...
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基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回 - 机器学习PAI

。 背景信息 图 神经 网络是深度学习的热点发展方向,PAI开源Graph-Learn框架,提供大量图学习算法 ...
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Tensorflow框架说明 - 机器学习PAI

目录深度学习框架说明深度学习开通OSS上传数据说明读OSS Bucket TensorFlow TensorFlow读取数据方法说明 TensorFlow多机多卡使用说明 TensorFlow支持的第三方库 TensorFlow支持 ...
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PAI-TF超参支持 - 机器学习PAI

PAI Tensorflow支持用户通过Command或超 txt文件传入相应的超 配置,这样用户可以在做模型试验的时候可以尝试不同的learning rate, batch size等。1. 超 文件你可以通过一个本地文件配置相应的超 信息。相应格式 ...
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从SFTP服务器获取阿里函数计算的入参文件 - 云服务总线 CSB

本文介绍从SFTP服务器获取阿里函数计算的入 文件。完成从SFTP服务器获取文件,作为阿里函数计算的入 文件,触发集成运行并通过Log ...
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TensorFlow应用(GPU) - 弹性容器实例ECI

(ASK) + ECI,快速完成一个github上基于GPU的 TensorFlow 训练任务。 具体步骤 ...
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TensorFlow服务请求构造 - 机器学习PAI

本文为您介绍如何为基于通用Processor的 TensorFlow服务构造请求数据 ...
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Tensorflow读写MaxCompute表 - 机器学习PAI

Tensorflow组件读写MaxCompute数据。 详细流程 在开始实验之前,请先确保已开通了OSS存储服务来存放训练代码。主账号如何开通和授权OSS,请 ...
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深度学习TensorFlow 基础篇 - 机器学习PAI

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如何使用TensorFlow实现图像分类 - 机器学习PAI

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TensorFlow - E-MapReduce

EMR-3.13.0后续版本支持 TensorFlow。当您使用E-MapReduce TensorFlow运行高性能计算时,可以通过 ...
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TensorFlow应用(GPU) - 容器服务Kubernetes版

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利用Kubernetes和GPU方案构建Tensorflow应用 - 容器服务Kubernetes版

Kubernetes集群上开始您的Kubernetes、GPU、 TensorFlow的深度学习之旅了。 前提准备 ...
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部署TensorFlow模型至PAI EAS - E-MapReduce

TensorFlow模型同步至PAI EAS。 前提条件 ...
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TensorFlow - E-MapReduce

Data Science集群内置Python 3的 Tensorflow 1.15.0版本,可以直接使用。其中MASTER节点只支持购买 ...
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