大数据——互联网大规模数据挖掘与分布式处理

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源为PolarDB-X的任务配置方案

方案对比 对比项 方案一 方案二 性能 拆分成多个DTS任务,性能成倍增长,可承载大规模的 PolarDB分布式数据写入,仅配置一个以 PolarDB分布式版 为源的DTS任务,当业务系统写入源实例数据量较大时,会存在性能瓶颈。稳定性 稳定性较强。...

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相关的云服务

DataWorks作为阿里云一站式大数据开发治理平台,通常会计算引擎产品联合使用,此外使用DataWorks进行数据集成时通常联合进行数据传输的数据源产品一起使用。本文为您介绍典型场景下,使用DataWorks时通常会使用到的其他云产品。计算...

Transaction Table2.0概述

现状分析 当前典型的数据处理业务场景中,对于时效性要求低的大规模数据全量批处理的单一场景,直接使用MaxCompute足以很好的满足业务需求,对于时效性要求很高的秒级实时数据处理或者流处理,则需要使用实时系统或流系统来满足需求。...

概述

金融分布式架构 SOFAStack 致力于提供一整套帮助广大金融场景落地云原生、分布式架构的产品和解决方案,而其中的应用 PaaS 平台,融合金融科技多年在大规模分布式系统和容器平台的实践经验,使用户在专注于业务价值的同时,提升研发效率和...

计费项

重要 若源数据库为分布式实例(PolarDB分布式版、DMS LogicDB、MongoDB),则DTS同步和数据校验功能的价格还与分布式数据库节点数量有关。实例 计费项 计费规则 数据迁移实例 链路配置费用 数据迁移实例仅支持按量付费,计费规则如下:仅在...

产品功能

分布式计算 提供简单、易用的分布式编程模型,支持进行大数据处理。单机 随机挑选一台机器执行。更多信息,请参见 单机。广播 所有机器同时执行且等待全部结束。更多信息,请参见 广播。Map模型 类似于Hadoop MapReduce里的Map。只要实现...

MaxFrame概述

背景信息 为满足用户基于MaxCompute进行大规模数据处理、分析及数据挖掘的需求,MaxCompute提供了一套Python开发生态,通过统一的Python编程接口完成数据分析、处理及挖掘、建模全生命周期。MaxFrame是由阿里云自研的分布式计算框架,提供...

E-MapReduce弹性低成本离线大数据分析

离线大数据分析概述 主流的三大分布式计算框架系统分别为Hadoop、Spark和Storm:Hadoop可以运用在很多商业应用系统,可以轻松集成结构化、半结构化以及非结构化数据集。Spark采用了内存计算,允许数据载入内存作反复查询,融合数据仓库、流...

多语言版本分片模型

SchedulerX可以对多重任务进行调度(定时、编排、重刷历史数据等),提供Java、Python、Shell和Go等多语言分片模型,帮助您处理大数据业务需求。背景信息 分片模型主要包含静态分片和动态分片。静态分片:主要场景是处理固定的分片数,例如...

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高可用版

数据库GDB支持高可用版和单节点版两个系列。高可用版采用一主一备的经典高可用架构(主备节点均为独立的图数据库节点),计算存储分离,...基于超大规模的阿里云飞天分布式存储,保证数据多副本的可靠性。适用场景 企业级的生产图数据库。

应用场景

访问频度极高业务 如社交网络、电子商务、游戏、广告等。...实现对大数据分布式分析处理,适用于商业分析、挖掘大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版 MaxCompute 间的同步,简化数据操作流程。

品牌升级

PolarDB-X 融合分布式SQL引擎与分布式自研存储X-DB,专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题,历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验。此次品牌升级,存量DRDS实例不受影响,可正常续费...

AUTO模式数据库DRDS模式数据库

AUTO模式数据DRDS模式数据库主要功能对比:功能项 AUTO模式数据库 DRDS模式数据库 透明分布式 默认主键分区 支持。若建表时不指定分区定义,将自动按主键进行分区。不支持。默认全局二级索引 支持。索引不指定分区列时,将自动索引列...

数据服务集群

特别适用于需要实时读写随机访问超大规模数据集的场景。Apache HBase和Apache Hadoop生态系统无缝集成,并且可以和Apache Phoenix搭配使用以对HBase表进行类似于SQL的查询。Apache HBase基于HDFS作为底层存储系统,在云上的场景可以使用...

概述

分布式事务 DTX(Distributed Transaction-eXtended)是蚂蚁集团自主研发的金融级分布式事务中间件,用来保障在大规模分布式环境下业务活动的最终一致性。在蚂蚁集团内部被广泛地应用于交易、转账、红包等核心资金链路,服务于亿级用户的...

索引优化

但是在类似 AnalyticDB PostgreSQL版 这样的分布式数据库中,应该谨慎的选择索引的使用。在部分场景下,AnalyticDB PostgreSQL版 更适合快速的顺序扫描,或者结合稀疏索引来进行减少数据的I/O操作。AnalyticDB PostgreSQL版 会将数据...

概述

高性能 通过分布式以及优化的底层架构、支持多层调度模式可进行无限拆分,多线程并行处理,显著提升大数据量的批任务处理的性能。可视化集中式管理 通过简易操作的可视化集中式管理平台可对上万个任务节点进行集中化管理,简化运维管理操作...

网商银行

基于金融云计算平台,网商银行拥有处理高并发金融交易、海量大数据和弹性扩容的能力,可以利用互联网大数据的优势,给更多小微企业提供金融服务。业务挑战 网商银行将普惠金融作为自身的使命,目标是利用互联网的技术、数据和渠道创新,...

产品优势

高性能 支持秒级别调度,轻量级分布式计算可以帮助您完成准实时的大数据跑批。节约成本和提升效率 无机器和人工运维成本,接入简单,提供报警监控。安全防护 多层次安全防护,包括:支持HTTPS,VPC访问。支持用户隔离、命名空间隔离和应用...

概述

数据访问代理是蚂蚁金融科技自主研发的金融级分布式数据库中间件,用于解决海量请求下数据访问的瓶颈及数据库的容灾问题,提供水平拆分、平滑扩缩容、读写分离的在线分布式数据库服务。十年来专注于为海量数据访问提供低消耗、高性能、高...

功能特性

分布式事务(Distributed Transaction-eXtended,简称 DTX)是蚂蚁集团自主研发的金融级分布式事务中间件,支持跨数据库、跨服务以及混合的方式处理分布式应用,具备多种接入模式和金融级配套功能,本文将主要介绍分布式事务的功能特性。...

数据标准

数据是由特定的环境产生的,这些环境因素包括生产者、时间、系统等,从而造成了同一个语义的数据,有...说明 目前使用DDM进行数据建模可以进行逻辑建模和物理建模,但物理建模仅支持MaxCompute和Hive两种大数据引擎,不支持自定义数据源类型。

分布式事务问题

数据访问代理是否支持分布式事务 数据访问代理支持与分布式事务的集成使用。版本要求:数据访问代理 V2.9.5 或更高版本 分布式事务 V2.5.2 或更高版本 具体配置信息请参考 分布式事务>开发指南>依赖配置项。在数据访问代理 V2.9.5 之前的...

适用场景

按应用类型选择 PolarDB-X 1.0 产品在高并发、分布式事务、复杂SQL优化、并行计算等方面都有比较好的用户沉淀和技术发展,适用于如下场景:对超高并发和大规模数据存储有较高要求的互联网在线事务类业务场景。传统企业级应用因业务发展导致...

南京银行

解决方案 2017 年,南京银行引入蚂蚁集团金融级分布式交易架构能力——分布式架构 SOFAStack、分布式数据库 OceanBase,以及大数据平台能力,构建新的互联网金融核心,并于同年 11 月上线互联网金融平台“鑫云+”。客户价值 新平台开创“1+...

新建 PolarDB-X 2.0 数据

背景信息 云原生数据库 PolarDB 分布式版(简称 PolarDB-X)是由阿里巴巴自主研发的云原生分布式数据库,为您提供高吞吐、存储、低延时、易扩展和超高可用的云时代数据库服务。详情请参见 什么是云原生数据库 PolarDB 分布式版。前提条件...

典型场景

ETL离线数据处理 面对复杂SQL优化和海量数据大规模聚合分析等挑战,云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 具有如下技术优势:支持标准SQL、OLAP窗口函数和存储过程。ORCA分布式SQL优化器,复杂查询免调优。MPP多节点全并行计算,PB级数据...

应用场景

分布式事务可应用在多个涉及数据库操作的领域,尤其在金融领域可以做到全场景的覆盖落地验证,包括:支付转账、账务:对于吞吐量有很高的要求 金融理财:往往涉及的金额较,所以对于产品的稳定性要求非常高 保险监管报送:参与方...

概述

分布式事务 SOFAStack 分布式事务是蚂蚁科技自主研发的金融级分布式事务中间件,用来保障在大规模分布式环境下业务活动的最终一致性。在蚂蚁科技内部被广泛地应用于交易、转账、红包等核心资金链路,服务于亿级用户的资金操作。更多分布式...

典型客户案例

解决方案 2017 年,南京银行引入蚂蚁金服(去掉)金融级分布式交易架构能力——分布式架构 SOFAStack、分布式数据库 OceanBase,以及大数据平台能力,构建新的互联网金融核心,并于同年 11 月上线互联网金融平台“鑫云+”。客户收益“鑫云+...

概述

为应对数据爆炸式增长的挑战,PolarDB分布式版本基于对象存储设计了一套列存索引(Clustered Columnar Index,CCI)功能,支持将行存数据实时同步到列存存储上,并支持以下功能:在线事务处理和实时数据分析的一体化能力,满足OLTP和OLAP...

产品架构

其基于数据自动分区+分区多副本+LSM的架构思想,具备全局二级索引、多维检索、动态列、TTL等查询处理能力,支持单表百万亿行规模、高并发、毫秒级响应、跨机房强一致容灾,高效满足业务大规模数据的在线存储查询需求。面向海量半结构化、...

什么是 SOFAStack

—— 包含构建金融级云原生架构所需的各个组件,让用户更加专注于业务开发,满足用户场景的现状和未来需求,经历过大规模场景的锤炼,特别是严苛的金融场景,保证在分布式架构下承受高并发交易,在系统扩展、容灾恢复、更新发布时确保数据...

未来规划

云计算架构的核心逻辑就是通过虚拟化技术带来池化资源,云原生数据库采用分布式数据库架构,实现大规模扩展,每套数据库系统横跨多台服务器和虚拟机,带来了全新的系统管理挑战。其中最核心的挑战就是如何实现弹性以及高可用,实现按需按量...

行业趋势背景

分布式数据库是发展方向 近年来,随着互联网大数据的飞速发展,特别是“双十一”指数型的成交总额发展曲线,让世界看到了中国电子商务业务的火箭式发展势头。而同时,对于背后的业务支撑系统来说,同样经历了火箭式的系统压力增长。以...

通用数据开发

数据分析与处理:完成数据的同步后,可以对MaxCompute中的数据进行加工(MaxCompute SQL、MaxCompute MR)、分析与挖掘数据分析、数据挖掘)等处理,从而发现其价值。数据提取:分析与处理后的结果数据,需要同步导出至业务系统,以供...

强一致分布式事务

另外,分布式数据库通常数据存储规模,对于备份恢复的一致性有更的挑战。PolarDB-X 在存储节点(DN)的数据和变更日志中都保存了分布式事务的中心授时(包含了时间戳信息),任意时间点的数据恢复(PITR,point-in-time recovery)都...

产品概述

产品简介 PolarDB-X 1.0 是由阿里巴巴自主研发的PolarDB分布式数据库,融合分布式SQL引擎与分布式自研存储X-DB,基于云原生一体化架构设计,可支撑千万级并发规模及百PB级海量存储。专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、表瓶颈以及...
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