关于大数据的资料

_相关内容

MaxCompute数据

MaxCompute数据源作为数据中枢,为您提供读取和写入数据至MaxCompute的双向通道。使用限制 说明 DataWorks的MaxCompute数据源可使用 Tunnel Endpoint 地址访问相应MaxCompute项目的Tunnel服务,从而通过上传、下载等方式同步该项目的数据。...

RDS搭配大数据计算服务实现规模数据计算

本文介绍RDS MySQL如何结合大数据计算服务MaxCompute使用。开放数据处理服务又称为大数据计算服务(MaxCompute,原名ODPS),可服务于批量结构化数据的存储和计算,提供海量数据仓库解决方案以及针对大数据的分析建模服务。通过 数据集成 ...

应用场景

应用场景 1.实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线,您可以实时接...大数据实时化 数仓是大数据的基础,实时化的数仓能够让BI、报表、推荐(用户标签产出)等多种业务收益,大数据系统总体向实时化迈进。

IoT数据自动化同步至云端解决方案

大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一,而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...

EMR Studio概述

EMR Studio是E-MapReduce提供的开源大数据开发套件,包含Apache Zeppelin、Jupyter Notebook和Apache Airflow等开源组件。能够无缝关联EMR集群(EMR on ECS和EMR on ACK)的计算引擎提交任务,并提供了交互式开发、任务调度和任务监控等...

JindoData概述

JindoData是阿里云开源大数据团队自研的数据湖存储加速套件,面向大数据和AI生态,为阿里云和业界主要数据湖存储系统提供全方位访问加速解决方案。JindoData套件基于统一架构和内核实现,主要包括JindoFS存储系统(原JindoFS Block模式)、...

构建数据仓库

DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力,本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业:全行业...

大数据用户画像解决方案

方案总览 作为面向大数据场景的半结构化、结构化存储系统,Lindorm可以很好的满足用户画像:没有强事务要求,大数据量、高并发读写场景这样的业务特征。其架构如下图所示:方案优势 1.低成本:集群内单表冷热分离能力、独有的压缩优化能力...

Napatech案例

Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问,具备高效的增量及全量数据通道,可轻松与各类大数据平台集成,完成数据的大规模离线分析。基于Lindorm的解决方案,用户在采用到100Gbps+流量产生的大量数据包元数据直接通过...

客户案例

价值体现 从大数据平台上云整体“降本增效”的方案快速切入,迁移到大数据MaxCompute、实时计算、DataWorks后,部分任务有10倍以上的性能提升,存储从自建Hadoop 3PB降到900T,利用Flink实时数据处理能力,将宝宝树现有的场景实时化(...

实现开发生产等多套环境隔离

使用DataWorks进行大数据开发时,支持对开发、测试、生产等环境进行隔离,当您联合使用了其他阿里云产品时,也可根据环境隔离诉求进行对应业务的环境设置与隔离,本文以DataWorks联合EMR、OSS等产品为例,为您介绍如何实现开发生产等多套...

什么是EMR on ECS

EMR on ECS将EMR的大数据处理功能与ECS的容器化部署优势相结合,使得您可以更加灵活地配置和管理EMR集群,从而更好地适应复杂的数据处理和分析场景。通过EMR on ECS,您可以快速创建、管理和运维EMR集群,同时也能够更加高效地使用计算和...

数据分析整体趋势

大数据与数据库一体化:早期大数据技术以牺牲一定程度一致性为基础提供分布式能力,解决了传统单机数据库的扩展性不足问题,在MapReduce基础上提供了标准SQL接口,架构上也逐步采用了部分MPP数据库技术;另一方面,分布式数据库也快速发展...

数据模型概述

DDM目前支持逻辑模型和物理模型建模,其中物理模型又分为关系型数据模型和非关系型数据模型,支持的大数据引擎为MaxCompute、Hive。说明 Hadoop的MR调优参数属于底层,DDM是数据建模工具,支持设置表、字段等物理属性。

数据集成概述

背景信息 面对各行各业对大数据的应用,数据集成会有很多的诉求,包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优(例如容错,限速,并发)等。...

聚合支付方案

阿里云从业务扩展性、数据流动性、服务高可用三方面入手,通过多款云数据库产品为利楚扫呗制定聚合支付方案,解决利楚扫呗在业务扩展期遇到的数据存储空间不足、读写性能下降以及大数据分析空缺等问题。业务痛点 武汉利楚商务服务有限公司...

常见问题

如何理解开源与云原生的大数据技术与产品?MaxCompute作为大数据平台,对业务数据是否有好的监控手段?MaxCompute的项目发挥什么作用?如何获取MaxCompute中的Accesskey_ID和AccessKey_Secret?现有账号的AccessKey被禁用,创建一个新的...

受众与核心能力

产品定位 DataWorks致力于为数据开发者、数据分析师、数据资产管理者,打造一个具备开放自主开发与全栈数据研发能力的一站式、标准化、可视化、透明化的智能大数据全生命周期云研发平台。DataWorks赋予用户仅通过单一平台,即可实现数据...

典型场景

基于湖构建数据平台,支持BI、挖掘等业务 对象存储OSS可以作为湖存储,DLA基于OSS构建一站式的大数据平台。具体包括构建数据湖、数据ETL、交互式查询、机器学习等功能。构建数据湖 实时数据湖:支持DB的CDC与消息数据(如Kafka)入湖,构建...

概述

如果使用自建开源大数据生态体系,例如Hive、Spark等,需要专门的大数据工程师来操作和运维,且操作流程也不像使用MySQL一样简单,成本极高。解决方案 T+1全量同步一键建仓是指通过DLA控制台配置数据源(RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB...

什么是云数据库HBase

云数据库HBase是低成本、高扩展、云智能的大数据NoSQL,兼容标准HBase访问协议,提供低成本存储、高扩展吞吐、智能数据处理等核心能力,是为淘宝推荐、花呗风控、广告投放、监控大屏、菜鸟物流轨迹、支付宝账单、手淘消息等众多阿里巴巴...

索引优化

大数据集场景下优先考虑稀疏索引:如果您的数据量非常地大,并且您的查询限定条件为<、、=、>=、>,需要从大数据量的表中取出少于50%的数据,那么使用稀疏索引(BRIN Index或者AOCS表的metascan)可以极大地减少无效数据的加载。...

功能简介

数据探索(Data Discovery)是一款面向业务人员的业务模型(智能数据与智能算子组装)编排、调试、运行及运营管理产品,旨在将“大数据”变成“人人都可用的大数据”。数据探索面向行业客户和业务人员,提供工具内容一体化的业务模型构建...

核心能力

数据资源平台提供了一站式数据资产定义、生产、管理与服务平台,提供企业级数据资产构建能力和一致性使用体验,助力客户快速构建数据智能平台,实现数据资源统一管理,挖掘潜在规律,优化业务决策,让大数据真正的驱动客户业务。...

EMR Workbench

阿里云EMR Workbench是一个综合性的大数据分析和开发环境,作为阿里云E-MapReduce的一部分,它提供了EMR Notebook和EMR Workflow两个核心功能。通过EMR Workbench,您可以轻松进行数据开发,以及交互式数据分析,并设计复杂的数据处理工作...

数据仓库研发规范概述

大数据时代,规范地进行数据资产管理已成为推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的必要条件。贴近业务属性、兼顾研发各阶段要点的研发规范,可以切实提高研发效率,保障数据研发工作有条不紊地运作。而不完善的研发流程,会...

应用场景

大数据场景 云数据库HBase支持海量全量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问,具备高效的增量及全量数据通道,可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成,完成数据的大规模离线分析。优势如下:低成本:高压缩比,数据冷热分离,...

基本介绍

云数据库HBase增强版适用于在规模、吞吐、性能、可用性等方面有更高要求的企业级场景,面对大数据(无限扩展、高吞吐)、在线服务(低延时、高可用)、多功能查询的诉求,其可为用户提供无缝扩展、高吞吐、持续可用、毫秒级稳定响应、强弱...

ActionTrail日志清洗

以操作DLA的账号为例,该账号下每天会产生几千个数据文件,一个月的文件数将达到几十万个,大量的数据文件对大数据分析非常不便,分析数据耗时,且需要足够大的集群资源才能进行大数据分析。前提条件 使用ActionTrail日志清洗之前,您需要...

外部表概述

随着大数据业务的不断扩展,新的数据使用场景在不断产生,MaxCompute计算框架也在不断演化。MaxCompute原来主要面对内部特殊格式数据的强大计算能力,正一步步地开放给不同的外部数据。现阶段MaxCompute SQL处理的主要是以 cfile 列格式...

新零售:杭州数云信息技术有限公司

所属行业:新零售 网站地址:数云信息技术有限公司 公司介绍 杭州数云信息技术有限公司成立于2011年,伴随着电子商务、大数据应用和零售企业互联网化的趋势快速发展,目前已成为国内领先的数据化营销软件产品和服务提供商。数云致力于为...

基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战

数据湖计算与分析 相比于数据仓库,数据湖以更开放的方式对接多种不同的计算引擎,如传统开源大数据计算引擎Hive、Spark、Presto、Flink等,同时也支持云厂商自研的大数据引擎,如阿里云MaxCompute、Hologres等。在数据湖存储与计算引擎...

数据集成概述

背景信息 面对各行各业对大数据的应用,数据集成会有很多的诉求,包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优(例如容错,限速,并发)等。...

主备方案介绍

云数据库HBase存储海量大数据,在业务场景中往往承载着重要数据,为保障数据的高可用性和安全性,云数据库HBase提供了主备双活和主备容灾特性。本文介绍云数据库HBase的主备双活和主备容灾特性功能。使用场景 主备双活:大数据量随机读响应...

数据质量保障原则

一致性 一致性通常体现在跨度很数据仓库中。例如,某公司有很多业务数仓分支,对于同一份数据,在不同的数仓分支中必须保证一致性。例如,从在线业务库加工到数据仓库,再到各个数据应用节点,用户ID必须保持同一种类型,且长度也要...

创建Hudi数据

背景信息 Hudi即Apache Hudi,Hudi是一个通用的大数据存储系统,将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中,并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。权限说明 仅支持 超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员 角色创建数据...

创建Impala数据

在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域,选择 Impala。如果您最近使用过Impala,也可以在 最近使用 区域选择Impala。同时,您也可以在搜索框中,输入Impala的关键词,快速筛选。在 新建Impala数据源 对话框中,配置连接数据源参数。配置...

创建Hudi数据

背景信息 Hudi即Apache Hudi,Hudi是一个通用的大数据存储系统,将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中,并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。更多信息,请参见 Apache Hudi官网。权限说明 仅支持 超级管理员、数据源管理员、...

限制说明

数据大小 云数据库 Memcache 版支持的单条缓存数据的 Key 最大不超过 1 KB,Value 最大不超过 1 MB,过数据不适合存储。事务支持 云数据库 Memcache 版不支持事务,有事务性要求的数据不适合写入,而应该直接写入数据库。使用场景 当...

Spark概述

Spark是一个通用的大数据分析引擎,具有高性能、易用性和普遍性等特点。架构 Spark架构如下图所示,基于Spark Core构建了Spark SQL、Spark Streaming、MLlib和Graphx四个主要编程库,分别用于离线ETL(Extract-Transform-Load)、在线数据...
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