DataWorks的数据集成功能模块是稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台，致力于提供复杂网络环境下、丰富的异构数据源之间高速稳定的数据移动及同步能力。功能概述 DataWorks数据集成支持离线同步、实时同步，以及离线和实时一体化的全增量同步...
优势与不足 优势：操作简单，可以迅速建立实例内网互通，可应用于复杂网络架构。不足：实例需要额外绑定多个安全组，安全组规则的阅读性较差。操作步骤 新创建一个经典网络普通安全组，例如：互通安全组，无需给新建的安全组添加任何规则。...
需要购买服务器搭建负载均衡分布式架构，需要花费大量人力物力开发“接入+计算+存储”，自建复杂网络管理系统。D2D通信技术 D2D通信技术是Link WAN提供的通信模式，通过实现长前导码唤醒和本地数据控制功能，可很好满足功耗低、响应时间快...
从事销售运营、商业智能分析等岗位的业务人员 从事数据安全与合规工作的管理人员 从事数据应用开发的开发人员 把控公司核心数据资产的管理人员 核心能力 基于DataWorks，您可以获得如下能力：数据集成：复杂网络环境、丰富数据源之间的数据...
功能介绍 独享数据集成资源组的功能亮点如下：支持复杂网络环境下的数据同步。例如，跨云环境（金融云、政务云等）、跨阿里云账号、本地IDC数据同步。具有丰富的产品能力：支持离线数据同步。例如，增量与全量数据同步，单表及分库分表数据...
A：Stream数据结构底层使用基数树（Radix Tree）和紧凑列表（listpack），数据结构复杂。缓存分析功能目前无法精确获得此类复杂数据结构的内存占用情况，只能进行估算，因此缓存分析结果存在偏差。说明 缓存分析结果的偏差仅为数据统计偏差...
查看全球组网图 您可以通过NIS的云企业网拓扑查看公司业务在全球的组网形态，也可以通过专有网络拓扑查看某个 专有网络 VPC（Virtual Private Cloud）内的组网形态，从而快速了解当前资产部署和网络结构，方便日常运维。登录 网络智能服务...
本文介绍 无影云电脑（专业版）的产品架构和网络架构，帮助您了解云电脑的业务流程和网络结构。产品架构 根据工作职责和使用需求的不同，无影云电脑（专业版）的用户分为以下两类：管理员：负责创建和维护云电脑的管理人员。负责统一管理...
SQL分析自身预置了诸多函数，可以满足大部分业务场景的数据处理需求。本文为您介绍SQL分析提供的函数类型及函数...复杂类型函数 支持处理MAP和ARRAY类型数据，实现复杂元素结构化处理。其他函数 除上述函数之外，提供支持其他业务场景的函数。
数据集成是稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台，致力于提供复杂网络环境下、丰富的异构数据源之间高速稳定的数据移动及同步能力。使用限制 数据同步：支持且仅支持结构化（例如RDS、DRDS等）、半结构化、无结构化（OSS、TXT等，要求具体同步...
背景信息 在非阿里云VPC的各类线下环境中安装备份客户端时，可能遇到各种未知且复杂的网络环境。例如防火墙会阻拦域名或端口的连接导致备份失败，防火墙会限制网络传输速度导致部分请求超时，网络行为检测工具会检测并修改一些HTTP请求内容...
协议转换：支持常用协议服务的接入和开放，支持复杂类型和结构的出入参数定义，以及高度定制化、灵活的数据变换。认证鉴权：支持服务访问签名，检查请求是否合法，是否已授权，可对接企业自有账号认证系统（非公共云）。服务控制：提供服务...
阿里云OSS采用扁平化数据模型，实际上并没有传统文件系统意义上的目录层级结构。但是，您可以通过在对象（Object）的键（Key）中使用正斜线（/）来模拟文件夹结构，从而形成类似目录层级的效果。通过在Object Key中使用正斜线来模拟目录...
客户价值 一体化指标、日志、代码链路、网络包等结构化、半结构化、无结构数据存储、检索、分析能力，降低开发部署复杂度。云端低成本海量运维数据存储，TCO大幅降低。高性能、高通量监控数据入库，轻松搞定大日活量应用系统监控。实时日志...
设备结构复杂，部署困难。可在线升级、扩容。升级复杂，需中断业务。部分私有云厂商甚至无法提供热升级，需要单独购买升级服务。和阿里公共云使用同样的账号体系，云盒可以通过VPC网络访问公共云服务。和阿里公共云使用同样的管控体系，...
例如，您可以编写基于Java的后端逻辑流操作，实现对复杂嵌套数据结构的转换和处理。关于如何自定义逻辑流操作，详细操作请参见 开发流程。自定义模块 当您需要对一个特定领域的问题创建一个完整的解决方案时，您可以尝试使用自定义模块将...
DataWorks数据集成是稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台，致力于提供复杂网络环境下、丰富的异构数据源之间高速稳定的数据移动及同步能力。更多信息，请参见 DataWorks数据集成。使用方式 全量导出 导出表格存储全量数据到MaxCompute。具体...
提供了结构化与非结构化数据的融合方案 满足了同时存在离线、在线、流数据的业务场景 解决了大数据平台的集成问题 为大数据平台的开发与管理提供了高效方案 金融风险控制方案 金融风险控制解决方案通过大数据画像、机器学习、知识图谱和...
为解决在复杂的内容结构下，准确的回答客户问题，提升问答式体验，OpenSearch-LLM智能问答版推出了表格问答功能，通过配置简单的表结构，传入结构化数据就可以是实现表格类数据的精准问答。同时还支持数据源的方式（MaxCompute）来同步结构...
网络拓扑图可以清晰地展示网络中资源的连接和关系，可视化网络结构，帮助您快速了解您的云上网络架构，进行网络配置验证、网络问题排查和云网络资源统一运维。背景信息 当前阿里云上网络资源类型丰富，功能形态各异，大量网络资源分散在...
但随着业务复杂度的增加，会面临如下的新问题：分散配置导致无法进行网络集中运维 企业网络架构是一张经过规划的大网，当网络设施分散在每个业务账号之下时，企业网络运维人员很难做到网络的集中控制。重复网络资源配置导致成本增加 在每个...
Btree-GIST插件提供了一种使用GIST索引结构来模拟B树（B-tree）索引行为的方法。GIST允许用户为新的数据类型自定义索引策略，常用于处理复杂数据类型（多维数据、地理信息系统数据）的索引需求，并提供高效的搜索性能。功能简介 Btree-GIST...
DataWorks数据集成支持复杂网络环境下的数据同步，您可在数据开发（DataStudio）界面直接 创建离线同步节点，用于离线（批量）数据周期性同步；实时同步任务运维，用于单表或整库增量数据实时同步。本文为您介绍数据同步的相关内容。背景...
支持JSON类型和动态子列 老版本的JSON格式数据读写方式 在22.8之前的版本中，ClickHouse支持以String类型来存储JSON对象，因为JSON对象是文本格式，需要通过特殊的String解析函数来解析复杂的JSON结构，从而获得JSON对象内部字段信息。...
一方面云企业网可以简化复杂网络配置，同时具备良好的可拓展性，另外一方面网络隔离区可以帮助企业统一管控流量出入口的设置，提升安全性，节省整体成本。云原生蓝图 适用于使用了云原生技术架构的企业。在标准模板基础上，可以在指定账号...
业务场景变得越来越丰富和复杂，Tair（Redis企业版）作为一个高可用、高性能的分布式NoSQL数据库，从访问延时、持久化需求、整体成本这三个核心维度考量，基于DRAM、NVM和ESSD云盘存储介质，推出了多种不同形态的产品，为您提供更强的性能...
为了抵消存储计算分离架构带来的网络延迟，执行器层也引入了本地缓存技术，将热数据实时加载到本地磁盘，保证了低延迟的查询需求。在存储引擎层面，列存索引的构建保证了事务提交的原子性，确保查询上可以查询到事务级别一致性的数据。产品...
类型 描述 数据集成同步类节点 DataWorks数据集成支持复杂网络环境下的数据同步，并提供用于离线（批量）数据周期性同步的离线同步节点，与用于单表或整库增量数据实时同步的实时同步节点。该节点可在数据开发（DataStudio）界面直接创建。...
2012年10月 推出RDB缓存引擎，引入类Redis接口，支持更灵活、复杂的数据结构。2011年06月 上线LDB持久化引擎，满足互联网KV存储需求。2009年11月 Tair的第一个双十一，正式开始支撑超大流量场景。2009年04月 Tair 1.0正式诞生，并被应用于...
访问复杂环境的需求：当需要访问复杂网络环境下的数据库时，请选择包年包月独享数据集成资源组。关于网络解决方案详情请参见：配置资源组与网络连通。实时同步需求：当进行数据实时同步时，您需要使用独享数据集成资源组。自定义数据源资源...
功能概述 全增量同步任务支持的能力如下图所示：功能 描述 复杂网络环境下的数据同步 支持云数据库、本地IDC、ECS自建数据库或非阿里云数据库等环境下的数据同步。您可以根据数据库所在网络环境，选择合适的全增量同步任务来实现数据源与...
说明 针对多地部署应用的场景，您可以通过全球分布式缓存（全球多活），借助其提供的跨域复制（Geo-replication）能力，快速实现数据异地灾备和多活，降低网络延迟和业务设计的复杂度。更多信息，请参见 Tair全球多活简介。为每个业务提供...
推荐使用扩展数据结构（数据结构模块集成）实现复杂功能，避免使用Lua脚本。Lua脚本会占用较多的计算和内存资源，且无法被多线程加速，过于复杂或不合理的Lua脚本可能导致资源被占满的情况。合理使用管道（pipeline）降低链路的往返时延RTT...
TairTS是基于Redis Module开发的时序数据结构，提供低时延、高并发的内存读写访问，及快速地过滤、聚合查询功能，集存储与计算为一体，在简化了处理时序数据流程的同时，大幅度提高了性能。TairTS简介 相比 RedisTimeSeries，TairTS提供了...
弧线图是一种常用的数据可视化图表，通过弧线的方式展示数据之间的关系和分布，帮助使用者更好地理解复杂的关系网络。前提条件 已创建仪表板，请参见 新建仪表板。图表概述 使用场景 弧线图适用于展示和分析复杂关系网络的场景，可以用来...
如果您的UDF涉及访问VPC网络中的资源时，需要先创建MaxCompute与目标VPC网络间的网络连接，才可以直接通过UDF访问VPC网络中的资源，操作详情请参见 通过UDF访问VPC网络资源。读取表数据 目前版本不支持使用UDF/UDAF/UDTF读取以下场景的表...
如果您的UDF涉及访问VPC网络中的资源时，需要先创建MaxCompute与目标VPC网络间的网络连接，才可以直接通过UDF访问VPC网络中的资源，操作详情请参见 通过UDF访问VPC网络资源。读取表数据 目前版本不支持使用UDF/UDAF/UDTF读取以下场景的表...
MySQL的执行结构非常复杂，expression（Item）和query block（SELECT_LEX）的交叉引用，内外层查询的关联（Item_ref）等，都使得这项任务难度大增，但在这个不断填坑不断完善的过程中，团队也对MySQL的优化执行结构有了很深入的理解，还...
如果您的UDF涉及访问VPC网络中的资源时，需要先创建MaxCompute与目标VPC网络间的网络连接，才可以直接通过UDF访问VPC网络中的资源，操作详情请参见 通过UDF访问VPC网络资源。读取表数据 目前版本不支持使用UDF/UDAF/UDTF读取以下场景的表...
如果您的UDF涉及访问VPC网络中的资源时，需要先创建MaxCompute与目标VPC网络间的网络连接，才可以直接通过UDF访问VPC网络中的资源，操作详情请参见 通过UDF访问VPC网络资源。读取表数据 目前版本不支持使用UDF/UDAF/UDTF读取以下场景的表...