常见问题 analysis-aliws分词是如何配置的，文件的格式是什么样的？ES同义词、IK分词、AliNLP分词有哪些区别？通过OSS热更新词典文件，OSS侧词典文件内容发生变化，ES侧会自动更新吗？使用aliws分词器进行单词分词后，单词结尾字母缺失。...
1.Doc相关操作不指定Partition参数时，具体行为是什么？每个Collection创建时，默认创建一个名称为 default 的Partition，且该Partition无法被删除。当Doc操作不指定Partition时，实际相当于使用 default Partition。例如：检索Doc 时，若...
什么是另存为 同步处理默认不保存处理后的文件，您需要在处理请求内添加另存为参数，将处理后的文件作为对象(Object)保存到指定的存储空间(Bucket)内。异步处理由于是以任务形式对文件进行异步数据处理，请求返回时只会返回任务ID，所以...
35.网站上传资料时有什么限制？1.现有的模板是单语言还是多语言？答：目前支持单语言。2.客户购买的镜像产品如何转移到另一台ECS？（分为 原账号、不同账号两种情况）答：原账号下将现有ECS存储为自定义镜像，购买完新的ECS后选择安装之前...
子文档（sub doc）是引擎提供的子doc功能，主要是为了支持商品搜索中对于商品更细粒度的 SKU 的检索。通过 sub doc 功能，我们既可以进行商品粒度的检索，也可以高效的对商品所属 SKU 进行检索。常见的使用场景是主商品与sku属性的关系，...
模糊分析介绍 模糊搜索是指在用户搜索意图不明确时，搜索引擎将用户的查询（query）与待检索的内容（doc）进行模糊匹配，找出与查询相关的内容。是否相关主要从两个方面衡量：一是query是doc中某些内容的全拼或者简拼；二是query中内容直接...
模糊分析介绍 模糊搜索是指在用户搜索意图不明确时，搜索引擎将用户的查询（query）与待检索的内容（doc）进行模糊匹配，找出与查询相关的内容。是否相关主要从两个方面衡量：一是query是doc中某些内容的全拼或者简拼；二是query中内容直接...
模糊分析介绍 模糊分析器（fuzzy）适用于模糊搜索，模糊搜索是指在用户搜索意图不明确时，搜索引擎将用户的查询（query）与待检索的内容（doc）进行模糊匹配，找出与查询相关的内容。是否相关主要从两个方面衡量：一是query是doc中某些内容...
模糊分析介绍 模糊分析器（fuzzy）适用于模糊搜索，模糊搜索是指在用户搜索意图不明确时，搜索引擎将用户的查询（query）与待检索的内容（doc）进行模糊匹配，找出与查询相关的内容。是否相关主要从两个方面衡量：一是query是doc中某些内容...
对于当前版本Proxima CE，对索引的分区是依赖输入的doc表名和分区名的，因此同时跑多个任务时，如果doc表相同，会出现多个任务对同一个Volume下的索引文件有覆盖甚至删除的错误，导致读取MaxCompute Volume失败，类似的也会导致 索引加载...
PAI-name SplitSentences-project algo_public-DinputTableName="test_input"-DoutputTableName="test_output"-DdocIdCol="doc_id"-DdocContent="content"-Dlifecycle=30 参数名称 是否必选 描述 默认值 inputTableName 是 输入表名 无 ...
PAI-name TextSummarization-project algo_public-DinputTableName="test_input"-DoutputTableName="test_output"-DdocIdCol="doc_id"-DsentenceCol="sentence"-DtopN=2-Dlifecycle=30;参数名称 是否必选 描述 默认值 inputTableName 是 ...
o_ZG9jX2ltYWdlcy97aW5kZXh9LnBuZw：object使用{index}变量以example.docx页码作为图片文件名保存到doc_images目录下（ZG9jX2ltYWdlcy97aW5kZXh9LnBuZw是doc_images/{index}.png进行Base64编码之后的值）。POST/exmaple.docx?x-oss-async-...
vector,doc in zip(ids,vectors,news):insert_doc=(doc[:498]+'.')if len(doc)>500 else doc ins=[[id],[insert_doc],[vector]]#Insert the title id,the text,and the text embedding vector collection.insert(ins)time.sleep(2)本文示例...
问题描述 Quick Audience数据表自动调度完成后，在用户360页面查看标签值与数据库表字段值不一致什么原因。问题原因 用户360页面是查询的是标签宽表，这张数据表在数据导入页面自动调度同步数据完成以后，数据库修改数据发生了变化导致的。...
什么是网站耗资源（客户程序故障）？网站程序占用CPU及内存过多，是对资源的一种浪费。当您使用普通版共享云虚拟主机建站后，可能会因为网站程序编写不合理、代码错误严重等原因，造成服务器负载急剧上升，影响您访问网站时的正常使用。...
行为数据上报给用户带来什么好处？可以了解终端用户对搜索结果的反应（浏览、点击、停留、点赞、分享、收藏、购买等行为），从而为优化搜索效果提供指引方向。可以在搜索应用的数据统计功能中，看到为该应用统计的各种搜索报表（如PV,IPV,...
访问服务器上的网站或应用时，网络延迟过高是什么原因？Windows服务器中网卡丢失如何解决？如何获取轻量应用服务器的公网IP地址？轻量应用服务器支持更换公网IP地址吗？防火墙问题 轻量应用服务器是否支持解封25端口？某一IP地址无法访问轻...
} 云服务器ECS 什么是云服务器ECS ECS产品优势 ECS基本概念 ECS使用限制 ECS计费方式 与其他云服务的关系 与轻量应用服务器的区别 如何选择ECS实例规格 ECS实例规格族 多种实例规格，满足您不同业务场景 ECS实例规格族 ECS实例选购最佳实践...
什么是智能对话机器人 智能对话机器人（Intelligent Robot）是阿里云的一款基于自然语言处理（NLP）和人工智能（AI）技术，面向开发者提供智能会话能力的云服务。开发者可以使用智能对话机器人创建会话机器人，为机器人配置知识库以实现...
1.什么是智能对话机器人 阿里云智能对话机器人，是阿里巴巴自研的新一代智能人机对话系统，适用于智能客服、智能办公助理等场景，能替代人工解决大部分咨询问题。企业可通过SaaS控制台可视化配置，也可通过开放API灵活集成定制。有关产品...
什么是 Embedding 简单来说，Embedding是一个多维向量的表示数组，通常由一系列数字组成。Embedding可以用来表示任何数据，例如文本、音频、图片、视频等等，通过Embedding我们可以编码各种类型的非结构化数据，转化为具有语义信息的多维...
什么是Embedding 简单来说，Embedding是一个多维向量的表示数组，通常由一系列数字组成。Embedding可以用来表示任何数据，例如文本、音频、图片、视频等等，通过Embedding我们可以编码各种类型的非结构化数据，转化为具有语义信息的多维...
续费变配 什么是续费 续费：特指版本规格维持不变，仅延长版本到期时间的行为。支持续费的版本 敏捷版（通义版）、标准版（通义版）、企业版（通义版）、旗舰版（通义版）：可支持续费。体验版（通义版）：仅支持到期前升配，升配到其它...
方法定义 insertOne(doc:object):Promise请求参数 字段名 类型 必填 说明 doc Object 是 单个文档记录。说明_id 字段为系统保留字段，在插入数据时请勿指定该字段值，系统将会自动分配。如果您必须指定该字段的值，则只能接收 ObjectId ...
方法定义 replaceOne(filter:object,doc:object,options?object):Promise请求参数 字段名 类型 必填 说明 filter Object 是 数据库操作时的过滤条件。doc Object 是 替换的目标文档。options Object 否 控制项。options 参数定义：字段名 ...
dist_count和dist_times说明 以下样例用来解释和说明dist_count和dist_times的用法及含义：假设有6篇文档，id为主键，name为需要做打散的字段：doc1:id:11 name:a doc2:id:22 name:a doc3:id:33 name:a doc4:id:44 name:b doc5:id:55 name:...
dist_count和dist_times说明 以下样例用来解释和说明dist_count和dist_times的用法及含义：假设有6篇文档，id为主键，name为需要做打散的字段：doc1:id:11 name:a doc2:id:22 name:a doc3:id:33 name:a doc4:id:44 name:b doc5:id:55 name:...
dist_count":2,"dist_times":1 } }#打散结果是：doc1 doc2 doc4 doc5 doc6 case2:"distinct":{"default":{"dist_key":"name","dist_count":1,"dist_times":2 } }#打散结果是：doc1 doc4 doc5 doc2 doc6 case3:"distinct":{"default":{...
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doc1 doc2 doc4 doc5 doc6 case2:distinct=dist_key:name,dist_count:1,dist_times:2 打散结果是：doc1 doc4 doc5 doc2 doc6 case3:distinct=dist_key:name,dist_count:1,dist_times:1 打散结果是：doc1 doc4 doc5 多阶段distinct 现在...
doc1 doc2 doc4 doc5 doc6 case2:distinct=dist_key:name,dist_count:1,dist_times:2 打散结果是：doc1 doc4 doc5 doc2 doc6 case3:distinct=dist_key:name,dist_count:1,dist_times:1 打散结果是：doc1 doc4 doc5 多阶段distinct 现在...
然后主shard又转发写入请求到副shard上，对于自动生成的id，doc将直接写入副shard，不进行检查，最终导致主副shard的doc数量不一致，同时在 doc.delete 中也可以看到主shard中存在大量的删除文档。解决方案（任选一种）在业务低峰期进行 ...
什么是正排索引 正排索引，也叫attribute索引或者profile索引，是存储doc某特定字段（正排字段）对应值的索引，用来进行过滤，统计，排序或者算分使用。正排索引中“正"指的是从doc->doc fieldInfo的过程。正排索引的类型 目前引擎支持的正...
什么是正排索引 正排索引，也叫attribute索引或者profile索引，是存储doc某特定字段（正排字段）对应值的索引，用来进行过滤，统计，排序或者算分使用。正排索引中“正"指的是从doc->doc fieldInfo的过程。正排索引的类型 目前引擎支持的正...
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名称 类型 是否必选 描述 docs List 是 由Doc组成的数据 Doc 的参数 名称 类型 是否必选 描述 cmd String 是 操作指令，必须为 ADD fields Map 是 字段组合 fields 的参数 fields 是指定表的字段组合，我们定义了不同类型的表结构，分别是...
doc_payload_flag：是否需要存储doc_payload（在每篇Document中每个term的payload），默认值不存储。position_list_flag：是否需要存储position信息，默认存储。配置依赖:term_frequency_flag=1（只有在配置了term_frequency_flag=1 的情况...
doc_payload_flag：是否需要存储doc_payload（在每篇Document中每个term的payload），默认值不存储。position_list_flag：是否需要存储position信息，默认存储。配置依赖：term_frequency_flag=1（只有在配置了term_frequency_flag=1 的...
本示例仅对Sparse Vector进行功能演示，请根据实际情况设置您的向量维度（可参考文章 什么是向量）。简化起见，本文示例代码中将向量（Dense Vector）维度设置为4。Step1.创建支持Sparse Vector的Collection Python import dashvector ...