影响速度的主要因素如下：全量备份数据大小：数据量越大恢复速度越慢。增量备份数据大小：数据量越大恢复速度越慢。是否存在大事务：Binlog中存在大事务会拖慢恢复速度。是否存在热点更新：Binlog中存在热点更新会拖慢恢复速度。是否存在外...
缺少数据支撑，问题排查靠猜 数据库的问题排查和性能优化一直都是数据库领域的专业问题，但是即使最专业的DBA在面对一些问题的时候，也往往耗费了很长时间，但是仍然无法定位到根因，主要的难点有三个：获取信息难，问题诊断和性能优化都...
数据治理中心可自动发现平台使用过程中数据存储、任务计算、代码开发、数据质量及安全等维度存在的问题，并通过健康分量化评估，从全局、工作空间、个人等多个视角，以治理报告及排行榜呈现治理成果，帮助您高效达成治理目标。同时，提供...
您需要了解真实的业务需求，以及确定数据仓库要解决的问题。业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石，直接决定数据仓库能否建设成功。在数仓建设项目启动前，您需要请相关的业务人员介绍具体的业务，以便明确各个团队的...
长期以来，全球商业化数据库主要以Oracle、IBM、Microsoft、SAP传统四大厂商为主。随着新金融、新零售、新制造、新技术、新能源、人工智能、IoT新场景不断涌现，企业对数据存储和计算分析的能力要求不断加强。SQL和NoSQL的边界正在消失，软...
您需要了解真实的业务需求，以及确定数据仓库要解决的问题。业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石，直接决定数据仓库能否建设成功。在数仓建设项目启动前，您需要请相关的业务人员介绍具体的业务，以便明确各个团队的...
事实上，鉴于数据库研究在数据发现、数据管理、版本控制、数据清理和数据集成方面积累的专业知识，PolarDB for AI 可以为数据驱动的智能应用提供一站式的数据（包括：数据、特征和模型）服务来解决这种割裂状态，大大减少数据驱动的智能...
系统极复杂 大数据平台普遍存在使用复杂的问题。用户希望专注于核心业务，而非底层技术。用户希望使用的是“开箱即用”的方案，而不是陷入到高昂的学习成本、繁复的技术细节之中。用户渴望拥有一个简单易用的平台。此外，大数据平台的组合...
执行阶段卡住或执行时间比预期长的主要原因有等待资源，数据倾斜，UDF执行低效，数据膨胀等等，下面将具体介绍每种情况的特征和解决思路。等待资源 特征：Instance处于Ready状态，或部分Instance是Running状态，部分是Ready状态。需要注意...
在这种需求下，大规模分布式事务型数据库成为解决分布式系统数据存储、管理的主要方向。PolarDB-X 技术发展 产品前言 PolarDB-X 是由阿里巴巴自主研发的云原生分布式数据库，融合分布式SQL引擎DRDS与分布式自研存储X-DB，基于云原生一体化...
我们以X-Engine为基础结合非易失内存的优势与限制，重新设计并实现了存储引擎的主要内存数据结构、事务处理和持久化内存分配器等基础组件，最终实现了不需要记录预写式日志的高性能事务处理，降低了整体系统的写入放大并提高了存储引擎的...
修复Lindorm ML时序异常检测ostl-ttest算法和ostl-esd在数据量较大时会报错的问题。优化Lindorm ML时序异常检测性能。3.4.22 发布日期 类型 说明 2022年11月22日 新特性 降采样SQL查询支持前置值（单值）过滤。SQL支持时间线查询功能。LTS...
各个已有的业务系统的主要功能及获取的数据。本教程以A公司的电商业务为例，梳理出业务数据框架如下图所示。A公司的电商业务板块分为招商、供应链、营销、服务四个板块，每个板块的需求和数据应用都不同。在您构建数仓之前，需要明确构建数...
进入恢复模式 重要 当您编写的过滤器有问题（例如死循环导致的看板卡顿）、数据源配置有问题（例如返回的数据量过大导致的看板卡顿）或自定义组件有逻辑问题等其他原因导致数据看板无法编辑时，使用恢复模式进入，可以删除掉带来问题的内容...
总得来说，造成这种现象的主要问题原因，可总结为以下两个方面：新需求推动IT系统监控数据量激增：移动智能终端设备的普及使应用逐渐渗入到我们工作生活的方方面面，企业应用数量激增。企业面向客户、合作伙伴和内部员工建设IT系统及应用...
这些数据湖格式有自己的数据meta管理能力，能够支持Update、Delete等操作，以批流一体的方式解决了大数据场景下数据实时更新的问题。数据湖构建与管理 1.数据入湖 企业的原始数据存在于多种数据库或存储系统，如关系数据库MySQL、日志系统...
本文主要介绍请求数据代理时遇到的问题及解决方法。DataV数据代理请求无法连接时如何处理？当您使用DataV数据代理请求无法连接时，可以通过以下步骤排查。判断界面请求是否出现 配置错误 的信息。是，一般是Key和Secret解析错误导致，请...
以下为您系列讲解阿里云智能数据建模新能力解读。课程视频列表 课程简介 ...主要产品：DataWorks 课程时长：4分钟 课程内容：数据建模的主要能力解读。主要产品：DataWorks 课程时长：22分钟 相关文档：数仓规划与业务分类 逆向建模 数据标准
以下为您系列讲解阿里云智能数据建模新能力解读。课程视频列表 课程简介 ...主要产品：DataWorks 课程时长：4分钟 课程内容：数据建模的主要能力解读。主要产品：DataWorks 课程时长：22分钟 相关文档：数仓规划与业务分类 逆向建模 数据标准
本文介绍云数据库MongoDB支持升级的数据库大版本以及如何升级数据库大版本。注意事项 升级分片集群实例的数据库大版本时，实例的协议类型需为 MongoDB协议。升级采用轮转升级的方式进行，升级过程中会自动对实例进行2~3次重启，请在业务低...
阿里云E-MapReduce（简称EMR）on ACK提供了全新构建大数据平台的方式。您可以将开源大数据服务部署在阿里云容器服务Kubernetes版（ACK）之上，利用ACK在服务部署和容器应用管理的优势，减少对底层集群资源的运维投入，以便于您可以更加专注...
数据资源平台提供了一站式数据资产定义、生产、管理与服务平台，提供企业级数据资产构建能力和一致性使用体验，助力客户快速构建数据智能平台，实现数据资源统一管理，挖掘潜在规律，优化业务决策，让大数据真正的驱动客户业务。本文主要...
一般性质：数据主要用于日常数据分析，出现问题带来的影响极小。标记为A4。未知性质：无法明确数据的应用场景。标记为Ax。资产等级标记包含毁灭性质为A1、全局性质为A2、局部性质为A3、一般性质为A4、未知性质为Ax。重要程度为A1>A2>A3>A4>...
针对上述两类问题，数据库自治服务DAS进行了服务创新，使数据库服务具备自动扩展存储和计算资源的技术能力，可从容应对。本文将对DAS Auto Scaling服务的架构进行详细的介绍，包括技术挑战、解决方案和关键技术。技术挑战 计算资源规格调整...
一般性质：数据主要用于日常数据分析，出现问题带来的影响极小。标记为A4。未知性质：无法明确数据的应用场景。标记为Ax。资产等级标记包含毁灭性质为A1、全局性质为A2、局部性质为A3、一般性质为A4、未知性质为Ax。重要程度为A1>A2>A3>A4>...
M MaxCompute 大数据计算服务MaxCompute（原名ODPS）是一种快速、完全托管的TB、PB级数据仓库解决方案，提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够快速地解决海量数据计算问题。通过数据集成服务，可将Lindorm数据导入...
Spark是一个通用的大数据分析引擎，具有高性能、易用性和普遍性等特点。架构 Spark架构如下图所示，基于Spark Core构建了Spark SQL、Spark Streaming、MLlib和Graphx四个主要编程库，分别用于离线ETL（Extract-Transform-Load）、在线数据...
一般性质：数据主要用于日常数据分析，出现问题带来的影响极小。标记为A4。未知性质：无法明确数据的应用场景。标记为Ax。这些性质的重要性依次降低，即重要程度为A1>A2>A3>A4>Ax。如果一份数据出现在多个应用场景汇总，则根据其最重要程度...
数据开发更简单：平台提供的各种工具产品能够极大的简化数据开发过程，缩短数据治理周期，降低数据治理成本。通过标准化、精细化、规格化的智能数据生产流程，完成流水线式的数据生产作业，提升数据资源生产效率、消除数据供应品质差异。...
Napatech公司的用户可以将数据包采集和分析的能力提升至200G，然而上层软件产生的流量数据包元数据也爆增，给后台数据库（比如开源的HBase/ElasticSearch）的存储和索引能力带来极大的挑战。增加过多的节点会带来极大的成本开销及管理复杂...
这就造成在数据应用存在以下问题：数据开发周期长，响应慢：需要按迭代排期实现，数据使用门槛高不能随时使用。烟囱式开发：开发成本高，复用性低，为每个需求提供对应的数据接口。数据安全和查询性能无法保障：在数据接口开发时往往只考虑...
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
EMR上可以支持将数据存放在阿里云OSS中，在大数据量的情况下将数据存储在OSS上会大大降低使用的成本，EMR集群主要用来作为计算资源，在计算完成之后可以随时释放，数据在OSS上，同时也不用再考虑元数据迁移的问题。数据共享。使用统一的...
为充分契合数据安全治理的核心理念与通用思路，DataWorks针对资产梳理、技术体系/运营体系建设提供了一系列全面的数据安全产品能力，基于“I（Identify）P（Protect）D（Detect）R（Respond）”理论框架，从资产识别、安全防护、行为检测、...
在数据库备份场景下，有4个概念：数据库磁盘空间、数据文件空间、备份数据量、存储数据量。数据量 说明 数据库磁盘空间 由数据库的数据文件空间、数据库的日志文件空间、操作系统文件空间和空闲空间组成。说明 RDS中为：购买时选择的存储...
常见于在KKV（Key-key-value）类型的数据结构中，例如Hash、List、Set、Zset等，存放过多或过大的field，从而导致单个Key过大，产生实例数据倾斜。更多关于大Key的信息，请参见 发现并处理大Key和热Key。避免使用大Key。对大Key进行拆分，...
常见于在KKV（Key-key-value）类型的数据结构中，例如Hash、List、Set、Zset等，存放过多或过大的field，从而导致单个Key过大，产生实例数据倾斜。更多关于大Key的信息，请参见 发现并处理Redis的大Key和热Key。避免使用大Key。对大Key进行...
EMR-3.36.1或EMR-5.2.1之前的版本，会出现Bigboot日志占用过大的问题。当您觉得Bigboot占用日志过大时，针对已有的日志文件需要您手动删除，后续您可以参照以下步骤新增配置，将日志级别由INFO修改为WARN，以减少打印过多的日志信息。在EMR...
CPU作为数据库最核心的资源，是日常运维中需要重点关注的对象。CPU用满，会导致应用RT增高、业务卡顿，更严重会导致数据库实例hang死、发生HA等问题，严重影响现网业务。正常情况下，对于CPU的监控需要设定安全水位，超出安全水位时要及时...
如果写出数据和目标存储已有数据发生数据约束（主键冲突、唯一键约束、外键约束等），数据库则使用来源数据update更新目标表已有数据行，在目标表存在多个数据约束的情况下，数据替换可能会失败并产生脏数据 如果写出数据和目标存储已有...