中国国际大数据产业博览会十佳大数据案例 中国信通院：数据集成工具、数据管理工具、数据开发平台、数据脱敏工具、数据分类分级等评测 学习路径 您可以通过DataWorks文档首页的 学习路径，快速了解DataWorks的相关概念、基础操作及进阶操作...
本文介绍如何使用阿里云E-...详情请参见 E-MapReduce本地盘实例大规模数据集测试最佳实践。说明 本文的TPC-DS的实现基于TPC-DS的基准测试，并不能与已发布的TPC-DS基准测试结果相比较，本文中的测试并不符合TPC-DS的基准测试的所有要求。
通过结合其他云产品，云数据库RDS可以适用于更多典型的应用场景。自建库搭配RDS实现异地容灾 RDS搭配异构数据库实现数据多样化存储 RDS结合开放搜索服务实现复杂搜索 开启读写分离扩展RDS处理能力 RDS搭配大数据计算服务实现大规模数据计算
适用行业：适用于电商、游戏、社交等互联网行业大规模数据实时查询场景。方案优势：阿里云实时数仓全套链路与离线数仓无缝打通。满足一套存储，两种计算（实时计算和离线计算）的高性价比组合。产品组合：DataHub+实时计算Flink+交互式分析...
背景信息 MaxCompute：用于进行大规模数据计算，详情请参见 什么是MaxCompute。AnalyticDB MySQL：用于进行海量数据实时高并发在线分析，详情请参见 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版。DataWorks：可实现ETL功能，对复杂数据集进行采集、...
ETL离线数据处理 面对复杂SQL优化和海量数据大规模聚合分析等挑战，云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 具有如下技术优势：支持标准SQL、OLAP窗口函数和存储过程。ORCA分布式SQL优化器，复杂查询免调优。MPP多节点全并行计算，PB级数据...
视频介绍 社交媒体行业：欢聚时代大规模数据湖建设 客户简介 欢聚时代成立于2005年，是全球领先的社交媒体企业，旗下运营多款社交娱乐产品，包括即时通讯、电商业务等。目前基于Hadoop+HDFS开源架构进行离线（HDFS+Spark）、实时计算...
A：Spark ThriftServer服务的默认内存不适合较大规模数据集测试，如果在测试过程中出现Spark SQL作业提交失败，原因可能是Spark ThriftServer出现OutOfMemory异常。针对这种情况的解决方法为调整Spark服务配置 spark_thrift_daemon_memory ...
支持在流模式与批模式下读写大规模数据集。支持分钟级到秒级数据新鲜度的批查询和OLAP查询。支持消费与产生增量数据，可作为传统数仓与流式数仓的各级存储。支持预聚合数据，降低存储成本与下游计算压力。支持历史版本回溯。支持高效的数据...
MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据，帮助众多企业解决了海量数据分析问题，同时降低企业运维成本，...在混合云架构下，机密数据在专有云内完成，云端的大规模数据的计算则通过MaxCompute完成，定位数据的播发在公共云上完成。
适用于元数据、订单、账单、画像、社交、feed流、日志等场景，兼容HBase、Phoenix（SQL）、Cassandra等开源标准接口，支持单表百万亿行规模、千万级并发、毫秒级响应、跨机房强一致容灾等，高效满足业务大规模数据的在线存储与查询需求。...
MaxCompute提供离线和实时的数据接入，支持大规模数据计算及查询加速能力，为您提供面向多种计算场景的数据仓库解决方案及分析建模服务。MaxCompute还为您提供完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，您可以不必关心分布式计算和...
高性能&低成本 超大规模数据写入实时可见，确保数据的强一致性。支持秒级甚至毫秒级对海量数据进行查询和计算，复杂SQL查询速度相比传统的关系型数据库快10倍。支持计算资源按需在线扩缩容、分时弹性和按需弹性等功能；同时支持 冷热数据...
Web 3.0时代，阿里巴巴、Facebook、Google等大型互联网公司都采用更为灵活的MySQL构建了成熟的大规模数据库集群。阿里云数据库RDS MySQL基于阿里巴巴的MySQL源码分支，经过双11高并发、大数据量的考验，拥有优良的性能和吞吐量。此外，阿里...
介绍：数据迁移 实践：数据迁移最佳实践 常见问题：数据上传下载常见问题 大规模数据迁移 MaxCompute提供MMA（MaxCompute Migration Assist）迁移工具支撑大规模数据迁移。开发与分析 数据类型 MaxCompute支持三种数据类型版本，为您介绍各...
PolarDB分布式版 MySQL Share Nothing，分布式 公共云、专有云企业版、DBStack MySQL生态下的大规模数据、超高并发应用 PolarDB MySQL版和PolarDB PostgreSQL版 产品架构 PolarDB MySQL版 和PolarDB PostgreSQL版均为计算存储分离、共享...
通过阿里云E-MapReduce（简称EMR），您可以轻松构建和运行Hadoop、Spark、Hive、Presto等开源大数据框架，以进行大规模数据处理和分析等操作。本文为您介绍在EMR on ECS上创建集群的操作步骤和相关配置，帮助您快速搭建和管理大数据集群。...
现状分析 当前典型的数据处理业务场景中，对于时效性要求低的大规模数据全量批处理的单一场景，直接使用MaxCompute足以很好的满足业务需求，对于时效性要求很高的秒级实时数据处理或者流处理，则需要使用实时系统或流系统来满足需求。...
时间序列数据库(Time Series Database,简称 TSDB)是一种高性能、低成本、稳定可靠的在线时间序列数据库服务，提供高效读写、高压缩...同时在高负载大规模数据量的情况下可以方便地进行弹性扩容，方便用户结合业务流量特点进行动态规划与调整。
为满足用户基于MaxCompute进行大规模数据处理、分析、挖掘及模型训练的需求，MaxCompute提供了一套Python开发生态，让用户通过统一的Python编程接口一站式、高效地完成数据处理、加工及挖掘工作。发展路径 MaxCompute提供的Python开发生态...
import mars.tensor as mt a=mt.random.rand(10000,50)b=mt.random.rand(50,5000)a.dot(b).execute()Mars DataFrame接口 和Pandas保持一致，且支持大规模数据处理和分析。示例代码如下。import mars.dataframe as md ratings=md.read_csv('...
HDFS适用于大规模数据的分布式读写，特别是读多写少的场景。特性 E-MapReduce集群中HDFS的优势如下：具有高容错性和高可扩展性。提供Shell命令接口。提供Web可视化组件管理界面，方便管理。拥有类似于Linux的文件权限管理。Locality感知，...
按应用类型选择 PolarDB-X 1.0 产品在高并发、分布式事务、复杂SQL优化、并行计算等方面都有比较好的用户沉淀和技术发展，适用于如下场景：对超高并发和大规模数据存储有较高要求的互联网在线事务类业务场景。传统企业级应用因业务发展导致...
Hive是Hadoop生态系统中的一个被广泛使用的数据仓库工具，主要用来进行Hadoop中的大规模数据的提取、转化、加载、查询和分析等操作。Hive数据仓库工具能将存储在HDFS系统中的结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将...
MaxCompute SQL是MaxCompute中用于数据查询和分析的SQL语言，其语法类似于标准SQL，但在标准语法ANSI SQL92的基础上进行了一些扩展和限制以更好地服务于大规模数据仓库的场景。本文为您介绍MaxCompute SQL使用场景、使用向导及支持的工具...
Apache Druid是一个分布式内存实时分析系统，用于解决如何在大规模数据集下快速的、交互式的查询和分析问题。基本特点 Apache Druid具有如下特点：支持亚秒级的交互式查询。例如，多维过滤、Ad-hoc的属性分组和快速聚合数据。支持实时的...
特别适用于需要实时读写随机访问超大规模数据集的场景。Apache HBase和Apache Hadoop生态系统无缝集成，并且可以和Apache Phoenix搭配使用以对HBase表进行类似于SQL的查询。Apache HBase基于HDFS作为底层存储系统，在云上的场景可以使用...
其基于数据自动分区+分区多副本+LSM的架构思想，具备全局二级索引、多维检索、动态列、TTL等查询处理能力，支持单表百万亿行规模、高并发、毫秒级响应、跨机房强一致容灾，高效满足业务大规模数据的在线存储与查询需求。面向海量半结构化、...
当业务出现大规模数据读写或频繁数据读写请求时，磁盘IO操作可能成为数据库系统的瓶颈。因此，阿里云数据库RDS PostgreSQL推出新的存储类型——通用云盘。在兼容ESSD云盘所有特性的基础上，通用云盘采用三级存储架构对不同类型的数据进行...
多场景支持：支持离线数仓搭建、数仓提速、离线数据分析、数据中台搭建、大规模数据集成、离线计算、异构数据集成等。低门槛：近乎零代码，简单配置连线后即可满足各项离线数据集成任务，同时任务支持复杂调度。基于资产的虚拟湖：配合数据...
Lindorm For Cassandra特性 更强性能：相比开源Cassandra，Lindorm For Cassandra在大规模数据下吞吐量更高，延迟更低。同等规格，20亿行数据下Lindorm与开源Cassandra的性能对比如下：说明 以下数值仅供参考，具体以实际场景为准。单行读...
M MapReduce MapReduce是处理数据的一种编程模型，通常用于大规模数据集的并行运算。您可以使用MapReduce提供的接口（Java API）编写MapReduce程序，来处理MaxCompute中的数据。编程思想是将数据的处理方式分为Map（映射）和Reduce（规约）...
通过创建StarRocks实例，您可以快速获取一个托管的且高性能的环境，无需自行搭建和维护基础设施，轻松进行大规模数据分析和查询。操作步骤 进入EMR Serverless StarRocks实例列表页面。登录 E-MapReduce控制台。在左侧导航栏，选择 EMR ...
背景信息 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据的提取、转化、加载，可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据。Hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成...
背景信息 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据的提取、转化、加载，可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据。Hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成...
本文介绍RDS MySQL如何结合大数据计算服务MaxCompute使用。开放数据处理服务又称为大数据计算服务（MaxCompute，原名ODPS），可服务于批量结构化数据的...通过 数据集成 服务，可将RDS数据导入MaxCompute，实现大规模的数据计算，如下图所示。
您可以用更熟悉、高效、便捷的方式利用MaxCompute的海量计算资源及数据进行大规模数据处理、可视化数据探索分析以及科学计算、ML/AI开发等工作。本文为您介绍MaxFrame背景信息、功能介绍及使用场景。版本说明 当前MaxCompute MaxFrame功能...
Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问，具备高效的增量及全量数据通道，可轻松与各类大数据平台集成，完成数据的大规模离线分析。基于Lindorm的解决方案，用户在采用到100Gbps+流量产生的大量数据包元数据直接通过...
规模大，支持10亿以上的文件数。运维 低 一般 需要维护缓存系统能力。较高 需要维护文件系统元数据服务和缓存系统。安全 支持AccessKey认证。支持RAM鉴权。支持OSS访问日志。支持OSS数据加密。支持AccessKey认证。支持RAM鉴权。支持OSS访问...
大数据场景 云数据库HBase支持海量全量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问，具备高效的增量及全量数据通道，可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成，完成数据的大规模离线分析。优势如下：低成本：高压缩比，数据冷热分离，...