返回JSON数据所属的数据类型名称。命令格式 string|number|boolean|null|object|array json_type(<json>)参数说明 json：必填，待处理的JSON表达式。返回值说明 返回STRING类型。使用示例 示例1：返回JSON内的数据类型（array类型）。...
将JSON数据转换成STRING类型，默认不自动进行美化。命令格式 string json_format(<json>)参数说明 json：必填，待处理的JSON。返回值说明 返回STRING类型。使用示例 示例1：将NUMBER类型的JSON数据转换为字符串。select json_format(json '...
返回结果：返回报错信息 Invalid argument-Param json path$invalid_json_path is invalid 相关函数 JSON_EXTRACT函数属于复杂类型函数，更多对复杂类型数据（例如ARRAY、MAP、STRUCT、JSON数据）的处理函数请参见 复杂类型函数。
查看json_path对应的JSON值是否存在。命令格式 boolean json_exists...返回结果：+-+|_c0|+-+|false|+-+相关函数 JSON_EXISTS函数属于复杂类型函数，更多对复杂类型数据（例如ARRAY、MAP、STRUCT、JSON数据）的处理函数请参见 复杂类型函数。
美化JSON，增加换行及空格。命令格式 string json_pretty(...返回结果：+-+|_c0|+-+|{"a":1,"b":2 }|+-+相关函数 JSON_PRETTY函数属于复杂类型函数，更多对复杂类型数据（例如ARRAY、MAP、STRUCT、JSON数据）的处理函数请参见 复杂类型函数。
将STRING类型转成JSON类型，非JSON格式的字符串转换会报错。命令格式 json json_parse()参数说明 ...相关函数 JSON_PARSE函数属于复杂类型函数，更多对复杂类型数据（例如ARRAY、MAP、STRUCT、JSON数据）的处理函数请参见 复杂类型函数。
生成JSON ARRAY。将一个可能为空的JSON类型对象...返回结果：+-+|_c0|+-+|["a",45,true,13,{"a":456}]|+-+相关函数 JSON_ARRAY函数属于复杂类型函数，更多对复杂类型数据（例如ARRAY、MAP、STRUCT、JSON数据）的处理函数请参见 复杂类型函数。
检查字符串是否为合法的JSON格式。命令格式 boolean json_valid(<json...返回结果：+-+|_c0|+-+|false|+-+相关函数 JSON_VALID函数属于复杂类型函数，更多对复杂类型数据（例如ARRAY、MAP、STRUCT、JSON数据）的处理函数请参见 复杂类型函数。
生成JSON OBJECT，要求key和value成对出现。...返回结果：+-+|_c0|+-+|{"a":123,"b":"hello"}|+-+相关函数 JSON_OBJECT函数属于复杂类型函数，更多对复杂类型数据（例如ARRAY、MAP、STRUCT、JSON数据）的处理函数请参见 复杂类型函数。
将给定的复杂类型 expr，以JSON字符串格式输出。命令格式 string to_json()参数说明...更多对复杂类型数据（例如ARRAY、MAP、STRUCT、JSON数据）的处理函数请参见 复杂类型函数。更多查找字符串、转换字符串格式的相关函数请参见 字符串函数。
本文为您介绍如何通过DataWorks数据集成，将JSON数据从OSS迁移至MaxCompute，并使用MaxCompute内置字符串函数GET_JSON_OBJECT提取JSON信息。前提条件 开通MaxCompute和DataWorks。新增MaxCompute数据源。详情请参见 创建MaxCompute数据源。...
本文为您介绍如何通过DataWorks数据集成，将JSON数据从OSS迁移至MaxCompute，并使用MaxCompute内置字符串函数GET_JSON_OBJECT提取JSON信息。前提条件 开通MaxCompute。在DataWorks上完成创建业务流程，本例使用DataWorks简单模式。详情请...
当前函数的入参支持两种类型：入参为JSON类型：基于最新支持的JSON数据类型，采用更为规范的JSON PATH。入参为STRING类型：原有的JSON PATH解析方式。入参类型不同时函数的使用方式和注意事项不同，本文为您展示入参分别为JSON和STRING类型...
db.userlog.find().limit(10)通过DataWorks将JSON数据从MongoDB迁移至MaxCompute 登录 DataWorks控制台。在DataWorks上创建目标表。用以接收从MongoDB迁移的数据。右键单击已创建的 业务流程，选择 新建表>MaxCompute>表。在 新建表 页面，...
db.userlog.find().limit(10)通过DataWorks将JSON数据从MongoDB迁移至MaxCompute 登录 DataWorks控制台。在DataWorks上创建目标表。用以接收从MongoDB迁移的数据。右键单击已创建的 业务流程，选择 新建表>MaxCompute>表。在 新建表 页面，...
在处理JSON数据时，为了提高查询性能，数仓往往在ETL任务中预先解析JSON数据且按需计算出对应值，然后作为表的单独一列插入到表中，即将JSON数据一些属性按需处理后构成大宽表。查询时不再需要读取和解析整个JSON列数据，直接读取对应普通...
同时相比于用户自定义UDF，新的JSON数据类型对于STRING和JSON相互转换效率也有较大提高。JSON类型使用 说明 当前在新版的MaxCompute项目中，odps.sql.type.json.enable 参数默认为true，而在存量MaxCompute项目中，odps.sql.type.json....
存储格式 数据来源及特点 数据量增大或减少 详细数据量 JSON 大量应用产生JSON类型的数据，冗余数据量大。增大151.7%3.02GB AVRO Hadoop生态格式的数据，数据由大部分遗留系统产生。增大8.3%1.3GB RCFile Hadoop生态格式的数据，数据由大...
假设JSON数据为：{"id":123,"city":"beijing"} 如果JSON Path错误的写为（或者不指定JSON Path时，表中的列不包含 id 和 city）：["$.ad","$.infa"]则会导致完全匹配失败，则该行会标记为错误行，而不是产出 null,null。JSON Path和Columns...
item0|item2|+-+-+|湖畔大学|[{"studentId":1,"scoreRankIn3Year":[1,2,[3,2,6]]},{"studentId":2,"scoreRankIn3Year":[2,3,[4,3,1]]}]|示例3：支持解析包含中文的JSON数据。命令示例如下。select json_tuple(school.json,"school","地址")...
JSON数据类型 MaxCompute数据类型 OBJECT STRUCT、MAP、STRING ARRAY ARRAY、STRING NUMBER TINYINT、SMALLINT、INT、BIGINT、FLOAT、DOUBLE、DECIMAL、STRING BOOLEAN BOOLEAN、STRING STRING STRING、CHAR、VARCHAR、BINARY、DATE、...
数据源 单击 配置数据源，可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果，详情请参见 组件数据源配置。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤...
数据源 单击 配置数据源，可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果，详情请参见 组件数据源配置。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤...
使用JSON数据进行描述。说明 table 必须包含在 connection 配置单元中。是 无 fetchSize 该配置项定义了插件和数据库服务器端每次批量数据获取条数，该值决定了数据同步系统和服务器端的网络交互次数，能够提升数据抽取性能。说明 ...
云消息队列 Kafka 版 广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等大数据领域，已成为大数据生态中不可或缺的部分。更多信息，请参见 什么是云消息队列 Kafka 版？说明 基于Tablestore Sink Connector，您也可以将...
由于获取的JSON数据量比较大，不支持静态数据等配置，只能通过 URL 链接来访问。下载完整 示例JSON文件。发布area_json数据文件，并获取URL。通过在线静态数据服务，将area_json发布成相应的文件，并获取URL，推荐您使用阿里云的OSS在线...
由于获取的JSON数据量比较大，不支持静态数据等配置，只能通过 URL 链接来访问。可下载上图中的完整 示例JSON文件。发布area_json数据文件，并获取URL。通过在线静态数据服务，将area_json发布成相应的文件，并获取URL，推荐您使用阿里云的...
在JSON文件指定位置中新增JSON值。命令格式 JSON json_insert(JSON,ARRAY STRING,JSON,BOOLEAN);参数说明 input：必填，被修改的JSON内容。该参数支持的类型为：JSON ARRAY、JSON OBJECT。path：必填，待插入的JSON内容的位置。value：必填...
一键实时同步至Kafka方案支持全增量一体化同步，先进行全量数据迁移，然后再实时同步增量数据至目标端。本文为您介绍如何创建一键实时同步至Kafka任务。前提条件 已完成数据源配置。您需要在数据集成同步任务配置前，配置好您需要同步的源...
使用Spark SIMD（全称Single Instruction Multiple Data，单指令多数据流）JSON，可以比Spark原生JSON解析更快。本文为您介绍如何开启Spark SIMD JSON，以及使用示例。开启Spark SIMD JSON 您可以在E-MapReduce开启Spark SIMD JSON。针对...
同时使用起来也比较麻烦，如果JSON数据存在多层嵌套，那么查询JSON数据就需要一层层去进行解析和类型转换，才能被业务使用。示例如下：CREATE TABLE games(data String)ENGINE=MergeTree ORDER BY tuple();SELECT JSONExtractString(data,'...
当前表格存储未直接支持存储JSON格式的数据。但是您可以通过字符串方式存储JSON数据，然后通过多元索引中的数组和嵌套类型实现JSON数据的灵活查询。更多信息，请参见 数组和嵌套类型。
背景信息 数据格式为 ICA标准数据格式，设备按照物联网平台定义的标准数据格式生成消息上报，标准Alink JSON数据格式说明，请参见 设备属性、事件、服务。数据格式为 透传/自定义，设备通信时，需要物联网平台调用您提交的消息解析脚本，将...
输出文件 使用规定的JSON数据格式，将数据源或通过脚本处理后的数据，映射到指定孪生节点的物模型属性上。文件大小不超过256 KB。脚本和输出文件编辑方法，请参见 脚本和输出语法。应用场景 数据映射使用场景如下：数据源为物模型属性Topic...
Lindorm宽表引擎支持在建表、插入数据和更新数据时使用JSON数据类型。JSON（JavaScriptObject Notation）是一种可以在多种语言之间进行数据格式交换的数据类型。JSON数据的格式为键值对，结构清晰，语法易读，同时也方便前后端的数据传输。...
对于低配置且资源受限或者对网络流量有要求的设备，不适合直接构造JSON数据与物联网平台通信，可将原数据透传到物联网平台。物联网平台提供消息解析功能，可以根据您提交的脚本，将消息数据在设备自定义格式和JSON格式之间转换。背景信息 ...
name|id|age|+-+-+-+|lily|3|30|lucy|4|20|bond|2|20|james|1|10|读取JSON数据 读取dla_person_json表数据：select*from dla_person_json;name|id|age|+-+-+-+|lucy|210|3|james|110|1|bond|210|2|lily|310|3|接下来您可以通过MySQL客户端...
背景信息 JSON数据是由文本、布尔、数值、数组（Array）和图（Map）构成的组合类型数据。JSON数据作为一种通用类型的数据类型，其自解析、灵活的特性，使其能够很好满足复杂场景下数据的记录需求。很多数据库的日志内容中往往都是以JSON的...
表 1.Tunnel Header的JSON数据 参数 数据类型 说明 frame_type Integer 隧道帧类型。可取值为：1：common_response，响应数据。2：session_create，创建Session。3：session_release，关闭Session。4：data_transport，创建Session内的数据...
本文介绍了 PolarDB-X 1.0 支持的数据类型。PolarDB-X 1.0 支持四种主要数据类型：数值类型 字符串类型 日期时间类型 JSON 数据类型 不支持的数据类型：空间数据类型 关于数据类型的详细信息可参考 MySQL 数据类型 文档。