如果需要将表格存储中新增和变化的数据定期同步到OSS中备份或者使用，您可以通过在DataWorks数据集成控制台新建和配置离线同步任务来实现周期性增量数据同步。注意事项 此功能适用于 表格存储 宽表模型和时序模型。宽表模型：导出 表格存储...
本文列举了阿里云 表格存储 的常见问题，帮助您快速了解 表格存储。一般性常见问题 什么是 表格存储？表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM...
表格存储的宽表模型包含多个主键列，多列主键列按照顺序共同构成一个主键，类似MySQL的联合主键，也可以把多个主键列拼接起来看作HBase的RowKey，每一列其实都只是整体主键的一部分。采用多列主键主要原因如下：业务常需要多个字段来构成...
当不再需要使用分析存储来存储与分析时序数据时，您可以使用DeleteTimeseriesAnalyticalStore接口删除时序表下的分析存储。前提条件 已在创建时序表时创建了分析存储。具体操作，请参见 创建时序表。已初始化TimeseriesClient。具体操作，...
步骤一：在表格存储侧创建数据表或全局二级索引 创建表格存储的数据表。具体操作，请参见 概述。本示例中数据表名称为tpch_lineitem_perf，主键列为l_orderkey（LONG类型）、l_linenumber（LONG类型），属性列分别为l_comment（STRING类型...
通过Spark实现实时数据和离线数据处理并将聚合结果保存到表格存储的数据表中。实时流计算通过Spark Structured Streaming实时统计一个窗口周期内订单数量和订单金额的聚合结果。离线批计算通过Spark SQL离线聚合原始订单数据的总金额和用户...
参数 参数名称 描述 relname 分区表（父表）名称 reserved_subparts_cnt 存储位置不变的子分区表数量 说明 该函数只用于分区表，且只会将分区表子分区表数据转为OSS存储，子分区表上的索引数据存储位置不变。如果 reserved_subparts_cnt 为...
表格存储的时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景，支持自动构建时序元数据索引、丰富的时序查询能力等功能。时序模型通过时序表存储时间序列数据，能提供高并发写入和查询...
使用DataX将HBase数据库中的全量数据同步到表格存储...相关操作 HBase数据迁移到表格存储后，您可以使用Tablestore SDK或者Tablestore HBase Client读取表格存储的数据，具体操作，请参见 从HBase Client迁移到Tablestore HBase Client。
通过KV查询方式访问数据时，查询主体是表格存储的数据表，数据表只能通过主键查询。如果查询的SQL语句中的过滤字段不是数据表的主键，则需要进行全表扫描。由于col1不是数据表的主键，表格存储会进行全表扫描找到col1的值为'阿%'的一行数据...
使用CreateTable接口创建数据表时，需要指定数据表的结构信息和配置信息，高性能实例中的数据表还可以根据需要设置预留读/写吞吐量。创建数据表的同时支持创建一个或者多个索引表。说明 创建数据表后需要几秒钟进行加载，在此期间对该数据...
本文为您介绍 表格存储 的适用场景以及可借鉴的开发指导、经典案例。通过本文提供的场景和应用案例，您可以更好地了解 表格存储 使用方式、设计思路、架构实现等，为您的方案选型提供参考依据。说明 本文中的经典场景都提供相应的实现代码...
使用CreateTable接口创建数据表时，需要指定数据表的结构信息和配置信息，高性能实例中的数据表还可以根据需要设置预留读/写吞吐量。创建数据表的同时支持创建一个或者多个索引表。说明 创建数据表后需要几秒钟进行加载，在此期间对该数据...
使用CreateTable接口创建数据表时，需要指定数据表的结构信息和配置信息，高性能实例中的数据表还可以根据需要设置预留读/写吞吐量。创建数据表时支持创建一个或者多个索引表。注意事项 创建数据表后需要几秒钟进行加载，在此期间对该数据...
本文介绍 表格存储 的系统架构和典型应用架构。系统架构 表格存储 的架构如下图所示。业务场景 表格存储 适用于元数据、消息数据、时空数据、大数据等场景下的系统搭建。数据接入 表格存储 提供SDK、DataWorks、IoT规则引擎等多种数据接入...
使用CreateTable接口创建数据表时，需要指定数据表的结构信息和配置信息，高性能实例中的数据表还可以根据需要设置预留读/写吞吐量。创建数据表的同时支持创建一个或者多个索引表。说明 创建数据表后需要几秒钟进行加载，在此期间对该数据...
使用CreateTable接口创建数据表时，需要指定数据表的结构信息和配置信息，高性能实例中的数据表还可以根据需要设置预留读/写吞吐量。创建数据表的同时支持创建一个或者多个索引表。说明 创建数据表后需要几秒钟进行加载，在此期间对该数据...
示例 创建不带分析存储的时序表 以下示例用于创建test_timeseries_table时序表，且该表中数据永不过期。private static void createTimeseriesTable(TimeseriesClient client){ String tableName="test_timeseries_table;...
使用CreateTable接口创建数据表时，需要指定数据表的结构信息和配置信息，高性能实例中的数据表还可以根据需要设置预留读/写吞吐量。创建数据表时支持创建一个或者多个索引表。注意事项 创建数据表后需要几秒钟进行加载，在此期间对该数据...
表格存储的时序表用于车辆时序数据存储，同时支持数据生命周期。时序模型的表结构设计请参见 时序模型设计。通过表格存储的时间线检索和SQL查询进行车辆检索与分析。关于SQL查询的更多信息，请参见 SQL查询。时间线检索用于车辆检索，SQL...
上图为TimeStream模型的结构示意图，其中时序数据是存储到数据表中，时间线是存储到元数据表（Meta表）中。数据表可以根据业务需求创建多个，但元数据表只能有一个。所有数据表的时间线元数据写入到同一个元数据表中，您通过...
如果目标表没有数据且结构和源表不一致，可选择为 清除目标表原有表结构及数据。数据写入模式 数据写入表格存储的处理方式。取值范围如下：按事件类型处理：根据插入事件、更新事件和删除事件分别设置数据写入策略。追加写入：只处理插入...
批量导入数据 重要 批量导入数据前，请确保已创建目标表，且目标表的表结构与源数据表的表结构保持一致。以下示例用于将main_table表中gid大于0且uid小于10000的gid、uid、c1、c2和c3列数据批量导入到sampletable表中。insert into ...
说明 如果现有业务对数据库的并发读写、扩展性和可用性要求较高，或者需要复杂的数据检索和大数据分析，原有数据架构已不能满足业务需求，您可以将MySQL、Oracle、Kafka、HBase、MaxCompute等数据源的数据迁移到表格存储的数据表中使用。...
如果目标表没有数据且结构和源表不一致，可选择为 清除目标表原有表结构及数据。数据写入模式 数据写入表格存储的处理方式。取值范围如下：按事件类型处理：根据插入事件、更新事件和删除事件分别设置数据写入策略。追加写入：只处理插入...
本章节主要为您介绍表格存储表设计的最佳实践。说明 关于表格存储索引选择的最佳实践，参见 存储和索引的引擎详解。主键设计——数据散列 为什么需要数据散列 数据散列是分布式数据系统中的通常要考虑的问题，散列的目的是让数据分布更均匀...
本文介绍了 表格存储 的优势，包括多模型数据存储、多元化数据索引、多计算生态接入、访问安全性等。多模型数据存储 表格存储 支持宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型、消息（Timeline）等多种数据存储模型，能实现多种类型...
说明 表中空白部分无需写入，因为表格存储是schema-free的存储结构，没有值也无需写入NULL。name owner species sex birth death Fluffy Harold cat f 1993-02-04 Claws Gwen cat m 1994-03-17 Buffy Harold dog f 1989-05-13 Fang Benny ...
本章节主要为您介绍基于表格存储的海量气象格点数据解决方案的模型及方案设计。标准化格点数据模型 一个规整的五维网格数据为一个网格的数据集（GridDataSet），按照维度顺序五维分别为：维度 说明 variable 变量，例如各种物理量 time ...
表格存储 表格存储（Tablestore）是阿里云自研的结构化数据存储，提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务，具备PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务能力。云存储网关 云存储网关（Cloud Storage Gateway）是一款可以部署在用户...
MaxCompute表是结构化的数据，而外部表可以不限于结构化数据。表格存储与MaxCompute都有其自身的类型系统，两者之间的类型对应关系如下表所示。Tablestore MaxCompute STRING STRING INTEGER BIGINT DOUBLE DOUBLE BOOLEAN BOOLEAN BINARY ...
本文介绍如何在 开源大数据平台 EMR（E-MapReduce）集群上，使用Spark3将 表格存储 中一张表的数据复制到另一张表中，全程使用SQL语句实现表的创建以及数据的复制操作。前提条件 已创建 EMR 集群。具体操作，请参见 创建EMR集群。重要 创建...
说明 在表格存储的时序模型中采用一张二维的时序表来存储时序数据。每行代表一个时间线在某个时间点的数据，该行的主键部分为时间线标识和时间戳，该行的数据列部分为该时间线在该时间戳下的数据点，可以有多个数据列。更多信息，请参见 ...
根据Feed流中的数据类型，本文分别设计系统存储、同步与元数据方案。不同类型的Feed流产品架构存在差异，本文设计的产品是基于单向关系的时间排序Feed流，类似于微博。存储 Feed流系统中的存储库主要存放具体的用户Feed消息，而Feed消息...
背景信息 表格存储的数据查询依赖主键，主要是通过主键点查询（GetRow）和主键范围查询（GetRange）。如需对属性列进行查询，需要使用Filter功能，在数据量很大的时候效率不高，甚至变成全表扫描。更多信息，请参见 读取数据。在实际业务中...
为了满足同步库和存储库对存储的不同要求，也提供了一些灵活的自定义配置，主要包括：配置 说明 Time to live（数据生命周期）可自定义数据生命周期，例如永久保存，或者保存N天。Storage type（存储类型）自定义存储类型，对存储库来说，...
本文主要以钉钉（DingTalk）的功能为参照，详细说明如何基于表格存储的Timeline模型实现钉钉的IM功能。以下内容按照聊天系统的消息存储、关系维护、即时感知、多端同步四个功能模块分块，分别介绍每一部分的功能、方案介绍、表设计以及实现...
在 创建数据透视表 对话框，选择要分析的数据为表中的数据区域，选择要放置数据透视表的位置为新工作表，单击 确定。在新工作表中配置数据透视表字段。在 行 区域中，将行数据按照 实例类型、地域、实例名称、表名称 排列。在 值 区域中，...
用户为数据表创建了多元索引后，当在数据表中写入数据时，数据会先写入数据表中，数据写成功后会立即返回用户写成功，同时另一个异步线程会从数据表中读取写入的数据然后写入到多元索引，采用异步方式创建多元索引不会降低表格存储的写入...
分析存储的生命周期与时序表的数据生命周期互不影响。取值必须为-1（数据永不过期）或者必须大于等于2592000秒（即30天）的int32正整数。创建的时序表会显示在 时序表列表 页签中。创建时序表后，您可以通过SDK批量写入数据到时序表。写入...