背景信息 在海量大数据场景下，随着业务和数据量的不断增长，性能和成本的权衡成为大数据系统设计面临的关键挑战。Delta Lake是新型数据湖方案，推出了数据流入、数据组织管理、数据查询和数据流出等特性，同时提供了数据的ACID和CRUD操作...
背景信息 大型活动期间，公司业务量可能出现大幅度上涨，数据库的使用与数据安全管理将面临巨大挑战。例如如下场景：临近双十一，数据库即将面临一次访问流量上的大考。筹备业务大促期间，您可评估您现有数据库的使用情况，预估活动期间的...
背景信息 数据管理DMS中录入实例后，系统将自动采集实例中数据库的元数据（字典）信息。为了保护系统库，同时减少系统库对用户的干扰，如果实例的管控模式为安全协同模式，系统在采集元数据信息时会自动屏蔽实例的系统库。元数据的更多信息...
和其它公司一样，在阿里巴巴业务场景下，大部分业务跟数据库有着非常紧密的关系，数据库一个微小的抖动都有可能对业务造成非常大的影响，如何让数据库更稳定，得到持续优化一直都是非常重要的诉求。数据库环境下的业务优化，通常涉及三个...
但目前的 IT 技术环境在面对未来业务大发展的需求时仍会面临极大的挑战，主要有以下几点：传统架构面临挑战 新一代的银行系统必须直面来自不同阶层、不同背景的海量客户，以及随之而来的海量交易和海量数据。这将是银行业共同面对的技术...
但目前的 IT 技术环境在面对未来业务大发展的需求时仍会面临极大的挑战，主要有以下几点：传统架构面临挑战 新一代的银行系统必须直面来自不同阶层、不同背景的海量客户，以及随之而来的海量交易和海量数据。这将是银行业共同面对的技术...
背景信息 作为数据库管理员或应用开发者，都有过SQL优化经历。数据库上执行的SQL千差万别，且伴随着业务快速迭代、数据分布特征变化、热点变化、数据库版本升级等持续动态变化，这些都使得SQL优化如同三餐般不可或缺。挑战 如何利用综合...
背景 在海量数据存储的背景下，伴随着云原生、5G/IoT时代的到来，新的业务模型在不断涌现，除了简单的主键查询和范围查询外，简单分析、多维检索成为业务的基本需求。常见的一些查询需求如下：多维查询。即席查询(adhoc)，一般是不固定的列...
背景信息 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）作为一款企业级关系型数据库管理系统，具有广泛的应用和强大的社区支持。每个新版本的发布都带来了许多改进和新特性，以提高性能、可用性和安全性。目前，升级到 PolarDB PostgreSQL版（兼容...
本文介绍Serverless数据访问面临的挑战以及数据访问优化方案。Serverless数据访问面临的挑战 Serverless云平台为用户提供秒级弹性的核心能力，包括资源和应用（业务）等的秒级弹性，即用户开始扩容到应用真正就绪提供服务的端到端时间。...
目前，东软在物联网、互联网等新场景下面临的IT系统运维主要问题与挑战有：多模型数据融合分析困难，面向海量数据采集终端同时写入数据的并发能力弱，数据量大且价值密度低导致存储成本高，基于开源软件自建数据存储集群稳定性低运维成本...
背景信息 DMS是由阿里云提供的数据库管理Web终端，为您管理Windows系统和Linux系统下的数据库。您只需在数据管理控制台上录入StarRocks实例信息，即可使用数据管理功能，例如新建数据库、新建表等。更多信息，请参见 什么是数据管理DMS。...
背景信息 随着车联网行业的发展，汽车管理业务受到了更加广泛的关注。汽车云平台的业务系统每天都会接收到大量的车辆信息，例如车辆的实时位置和车辆的实时属性，其数据规模通常会超过10 TB/天。同时，平台也存在各种类型的时空查询需求，...
数据湖作为一个集中化的数据存储仓库，支持的数据类型具有多样性，包括结构化、半结构化以及非结构化的数据，数据来源上包含数据库数据、binglog 增量数据、日志数据以及已有数仓上的存量数据等。数据湖能够将这些不同来源、不同格式的数据...
背景信息 建表策略管理：是否允许用户在没有数据模型的情况下，可在数据开发（DataStudio）直接创建MaxCompute物理表。策略启用后，凡是未通过智能数据建模发布，直接在数据开发（DataStudio）创建或修改的MaxCompute物理表，在执行提交、...
方案概述 在大数据时代，企业面临着大量分散在不同的系统和平台上的业务数据，为了有效地管理和利用这些数据，企业往往需要依赖于ETL工具对数据进行集中式管理。ETL是将上层业务系统的数据经过提取（Extract）、转换清洗（Transform）、...
方案概述 在大数据时代，企业面临着大量分散在不同的系统和平台上的业务数据，为了有效地管理和利用这些数据，企业往往需要依赖于ETL工具对数据进行集中式管理。ETL是将上层业务系统的数据经过提取（Extract）、转换清洗（Transform）、...
数据建模的必要性 海量数据的标准化管理 企业业务越庞大数据结构就越复杂，企业数据量会随着企业业务的快速发展而迅速增长，如何结构化有序地管理和存储数据是每个企业都将面临的一个挑战。业务数据互联互通，打破信息壁垒 公司内部各业务...
背景信息 随着国家对数据安全和个人敏感信息的加强监管，原子化的数据安全能力已无法满足监管要求，国家标准和行业标准逐渐提出数据全生命周期的安全保障的需求，传统的三方安全加固和客户端加密都在客户成本、架构改造、数据库性能等带来...
背景 随着国家对数据安全和个人敏感信息的加强监管，原子化的数据安全能力无法满足监管要求，国家标准和行业标准逐渐提出数据全生命周期的安全保障的需求，传统的三方安全加固和客户端加密都在客户成本、架构改造、数据库性能等带来了不同...
有如下几个弊端：涉及的技术组件多且杂 技术选型复杂 数据存取、数据同步的链路长 这些弊端会对信息系统建设带来巨大的问题，对技术人员要求高、业务上线周期长、故障率高、维护成本高。更进一步，技术碎片化导致技术架构割裂，不利于技术...
随着信息化不断深入，不同岗位角色的数据需求越来越多，为数据管理和SQL开发效率带来了较大挑战。DMS Data Copilot是DMS基于阿里云大模型构建的数据智能助手。其结合了DMS熟练的数据管理、数据使用能力，可帮助开发、运维、产品、运营、...
背景信息 在多人协作的数据团队中，数据治理是重要且繁琐的工作，在解决“如何制定客观的数据治理目标”、“如何高效推动团队达成治理目标”的过程中，通常包含以下挑战：问题难定位：传统数据治理方式难以快速、完整、精准地定位潜在问题...
云原生内存数据库Tair 内存型（简称内存型）适合并发量大、读写热点多、高性能场景，内存型重点增强了多线程性能并集成多个自研扩展数据结构。购买方式 创建实例 主要优势 类别 说明 兼容性 100%兼容原生Redis，无需修改业务代码，提供 ...
背景信息 为业务应用选择一个合适的数据库计算规格（CPU和内存），是每个数据库运维人员都会经常面临的一个问题。若规格选得过大，会产生资源浪费；若规格选的过小，计算性能不足会影响业务。通常情况下，运维人员会采用业务平稳运行状态下...
本案例将介绍上海甄汇信息科技有限公司在面临多个业务挑战时，通过选择阿里云瑶池数据库RDS MySQL，并升级存储介质为通用云盘，同时启用IO突发功能，成功应对并解决了业务高峰期数据库查询速度慢的性能瓶颈问题，使SaaS服务能够在关键时刻...
数据结构模块集成 云Redis社区版与开源Redis相同，支持String、List、Hash、Set、Sorted Set、Stream等数据类型，能够满足大部分场景下的开发需求，但在一些复杂场景中，原生数据类型无法直接满足某些业务需求，只能使用通过调整应用数据、...
在开发调试或者生产运维过程中，往往需要去HBase中查询某条数据。除了使用HBase shell来写Get、Scan请求，Lindorm insight提供了一个简单的SQL查询入口，您可以使用SQL语法来查询HBase增强版宽表数据。前提条件 已登录目标集群的集群管理...
背景信息 Teradata是一款大型数据仓库系统。如果您使用的是Teradata，在对接Dataphin进行数据开发或导出Dataphin数据至Teradata，您需要先完成Teradata数据源的创建。更多Teradata信息，请参见 Teradata官网。权限说明 Dataphin仅支持 超级...
背景信息 Teradata是一款大型数据仓库系统。如果您使用的是Teradata，在对接Dataphin进行数据开发或导出Dataphin数据至Teradata，您需要先完成Teradata数据源的创建。更多Teradata信息，请参见 Teradata官网。权限说明 Dataphin仅支持 超级...
背景信息 数据管理DMS 提供 自由操作、稳定变更、安全协同 三种管控模式，有关各管控模式的具体说明，请参见 管控模式介绍。操作步骤 登录 数据管理DMS 5.0。查看单个实例的管控模式。在DMS控制台页面左侧的实例列表区域的搜索栏中，搜索...
挖掘企业的数据资产价值，例如：海量数据的标准化管理 企业业务越庞大数据结构就越复杂，企业数据量会随着企业业务的快速发展而迅速增长，如何结构化有序地管理和存储数据是每个企业都将面临的一个挑战。业务数据互联互通，打破信息壁垒 ...
数据库是所有企业业务的基座，企业内的研发、测试、运营和运维人员每天都需要对数据库进行操作或者查询，但是使用数据库的人员对数据库的了解程度参差不齐，所以数据库的稳定性不断受到如下问题的挑战。视频简介 数据库运维和管理的挑战 ...
下图为您展示使用DataWorks数据集成完成OSS数据同步至大数据系统的解决方案流程。新建离线同步节点，详情请参见 通过向导模式配置离线同步任务。选择数据来源OSS进行读取，详情请参见 OSS Reader。选择数据去向进行写入，本文以 MaxCompute...
在大数据领域，阿里云为企业用户提供了一整套数据安全方案，包含用户认证、数据权限、大数据作业管理体系等。本文以联合使用DataWorks与EMR为例，为您介绍DataWorks on EMR场景下的数据安全方案。背景信息 DataWorks on EMR目前支持LDAP...
常见云产品如下：大数据开发治理平台 DataWorks 实时计算 Flink 版 数据库管理 DMS DataV 数据可视化 Quick BI 数据分析与展现 前提条件 已获取 OceanBase 数据库的基本连接信息，详细步骤请参见 获取连接参数。大数据开发治理平台 ...
存储 众所周知，大数据系统以数据类型多（结构化、非结构化、半结构化）、数据量大（动辄PB级别）著称，某些巨头组织一天就能新增数十万甚至数百万张表，如此体量给数据分级分类带来了极大挑战，通过人工进行数据分级分类显然是不现实的，...
在数据与系统上云过程前，遇到了如下挑战：长期积累的时空数据类型多、数据量巨大，包括中国和全球地震、地质、台风、洪水、高温、低温、暴雨、雪灾、森林和草原火灾等灾种中高精度风险地图数据，台风、地震、滑坡、森林草原火灾等全球准...
数据域是联系较为紧密的数据主题的集合，通常是根据业务类别、数据来源、数据用途等多个维度，对企业的业务数据进行的区域划分，将同类型数据存放在一起，便于您快速查找需要的内容。不同使用目的数据，分类标准不同。例如，电商行业通常...
背景信息 Kudu提供接近于关系数据库管理系统（RDBMS）的功能和数据模型，提供类似于关系型数据库的存储结构来存储数据，允许用户以和关系型数据库相同的方式插入、更新、删除数据。Kudu仅仅是一个存储层，并不存储数据，因此需要依赖外部的...