应用场景 1.实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接...大数据实时化 数仓是大数据的基础，实时化的数仓能够让BI、报表、推荐（用户标签产出）等多种业务收益，大数据系统总体向实时化迈进。
强大的业务支撑能力 将企业级公共能力进行抽象，形成各大能力中心，并沉淀到业务中台，以更强大的复用技术提升业务敏捷性，支持业务快速、高效、低成本创新。快速迭代创新能力 实践大中台战略，基于能力中心与分布式金融核心套件，支持产品...
会员中台作为企业的客户全景数据库，协助零售企业从客户需求出发，将各业务应用端数据统一整合，构建一个统一的基础数据管理平台，对企业经营数据实现统一管理，并赋能给各个业务端。会员中台集中管理客户、订单、商品、相关权益及规则设置...
降低总体拥有成本 帮助客户快速构建“核心业务系统”、“业务中台”等解决方案，降低时间成本。开放的 X86 架构，灵活的弹性调度，统一信息标准，以及配套的分布式治理工具，帮助客户精准、高效的治理运维，降低总体拥有成本。客户案例 暂...
可以将访问频度非常高的数据存储在云数据库 Memcache 版中，底层数据存储在 RDS 中。大型促销类业务 大型促销秒杀系统，系统整体访问压力非常大。一般的数据库根本无法承载这样的读取压力，可选用云数据库 Memcache 版存储。带有计数器的...
用户的业务系统中，通过埋点或日常积累，通常已经获取了充足的业务数据。为理清数据之间的逻辑关系和流向，首先需要理解用户的业务过程，了解过程中涉及到的数据系统。您可以采用过程分析法，将整个业务过程涉及的每个环节一一列清楚，包括...
用户的业务系统中，通过埋点或日常积累，通常已经获取了充足的业务数据。为理清数据之间的逻辑关系和流向，首先需要理解用户的业务过程，了解过程中涉及到的数据系统。您可以采用过程分析法，将整个业务过程涉及的每个环节一一列清楚，包括...
在数据中台建设过程中，搭建核心处理平台，并根据相关标准要求，将源数据或治理后的数据，按照“全面、高效、统筹”的共享原则，“低延时”、“精准化”地传递给用户，方便更多应用消费数据，实现数据价值。协同管控各种组织机构，为智慧化...
所属行业：互联网、软件 网站地址：上海伯俊软件科技有限公司 公司介绍 伯俊软件是国内老牌数字化服务商，创立20余年，已为3000多家大中型企业提供数字化管理产品、解决方案、“业务+数据”中台、培训及专业的技术服务，客户覆盖零售、制造...
数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的数据，存储在业务系统所对应的数据库中，包括MySQL、Oracle和RDS等类型。数据收集与存储：您需要同步不同业务系统的数据至MaxCompute中，方可通过MaxCompute的海量数据...
在数据中台建设过程中，搭建核心处理平台，并根据相关标准要求，将源数据或治理后的数据，按照“全面、高效、统筹”的共享原则，“低延时”、“精准化”的传递给用户，方便更多应用消费数据，实现数据价值。协同管控各种组织机构，为智慧化...
在数据中台建设过程中，搭建核心处理平台，并根据相关标准要求，将源数据或治理后的数据，按照“全面、高效、统筹”的共享原则，“低延时”、“精准化”地传递给用户，方便更多应用消费数据，实现数据价值。协同管控各种组织机构，为智慧化...
在业务系统的数据生成过程中进行卡点校验。详情请参见 离线数据加工卡点。对数据风险点进行监控，包括数据的质量风险和及时性。详情请参见：数据质量风险监控 数据及时性监控$icmsDocProps={'productMethod':'created','language':'zh-CN',...
在业务系统的数据生成过程中进行卡点校验。详情请参见 离线数据加工卡点校验。对数据风险点进行监控，包括数据的质量风险和及时性。详情请参见：数据质量风险监控 数据及时性监控$icmsDocProps={'productMethod':'created','language':'zh-...
用户在业务系统中，通过埋点或日常积累的方式，获取了充足的业务数据。为梳理数据之间的逻辑关系和流向，需要理解用户的业务过程及数据系统。您可以采用过程分析法，列出整个业务过程涉及的每个环节，包括技术、数据、系统环境等。分析完...
背景信息 设备将原始数据通过 MQTT 协议发送到物联网平台，经由物联网平台将数据转发到消息服务系统，继而通过流计算系统对这些数据进行实时计算处理后写入到 TSDB 中存储，或者经由物联网平台直接将原始数据写入 TSDB 中存储。前端的监控...
解决方案 Ping+业务早期均构建于RDS MySQL之上，数据体量从2016年1个亿至2017年5个亿发展到2018年10个亿，业务规模发展迅速，急需对数据库进行拆库分表。目前Ping+目前采用两个 PolarDB-X 实例，每个 PolarDB-X 实例挂载4个RDS MySQL。其中...
解决方案 通过 PolarDB-X+RDS的分布式数据库解决方案支撑O2O全渠道业务中台系统上线，通过垂直拆分剥离各业务中心，使不同类型的业务数据可以存储在不同的RDS上，确保资源和访问隔离，从物理上使整个数据库架构具备了扩展性。通过这套架构...
说明 部分用户指在2023年04月01日至2024年04月01日这一年内，没有在数据可视化（老）功能中创建数据集或仪表盘的用户。针对所有用户，下线数据可视化（老）中创建数据集、图表和仪表盘的入口。2024年06月30日：针对所有用户，下线数据可视...
进入互联网，特别是移动互联网时代，用户随时随地都会在...多维度&复杂查询：原生全局二级索引、Lindorm Search满足多维度查询需求 方案详情&专家服务 解决方案详情参见：基于Lindorm的大数据用户画像解决方案 任何问题，欢迎联系 技术支持。
DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎，为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。从2009年起，DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论，支撑数据中台建设，同时与...
实际业务数据处理场景中，涉及的数据源丰富多样，可能存在数据库、日志系统或者其他消息队列等系统，为了方便用户将数据写入MaxCompute的Transactional Table 2.0，MaxCompute深度定制开发了开源 Flink Connector工具，联合DataWorks数据...
数据服务总览、个人工作台、运维管理和平台管理模块中四种角色的具体权限说明：数据服务总览 个人工作台 运维管理 平台管理 数据服务总览 权限点 服务项目管理员 开发用户 业务应用用户 运维用户 查看API服务列表 Y Y Y Y 查看API文档 Y Y ...
互联网类应用 Cassandra能够支持大并发低延时的访问需求，具备高...在一些需要应用大量数据对用户行为进行分析的场景中，可以通过整合多种数据来源，存储用户行为数据，构建用户画像，实时存储在Cassandra中，提供大数据风控、推荐等服务。
使用RDS Data API Service，可以将数据持久层从业务逻辑中抽离出来，极大地降低业务系统的复杂度，从而降低系统风险。架构图 安全认证体系 RDS Data API Service使用AK/SK+ARN（Aliyun Resource Name）的鉴权模式。用户无需在应用程序中...
产品特点 稳定 对于绝大部分应用而言，关系型数据库所承担的职责是整个数据管理系统中最为核心和基础的，不光直接影响到终端用户的服务体验，同时也是业务数据的最后一道保险，所以稳定性是数据库最核心的选型因素。PolarDB-X 1.0 的稳定性...
这些不同来源、不同格式的数据，各自又有不同的访问和分析方式，而大量传统企业基于关系数据库构建自己的业务系统，已经非常熟悉按SQL的方式去使用数据，这无疑增加了企业存储和使用数据的成本。分析不实时 企业运营的形式越来越多样化，...
解决方案 T+1全量同步一键建仓是指通过DLA控制台配置数据源（RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB数据源、ECS自建数据库数据）和目标OSS数据仓库，系统按照您设定的数据同步时间自动、无缝的帮您把数据源中的数据同步到目标数据仓库OSS中，...
解决方案 DLA Ganos 引擎对不同时空存储的存取进行了统一封装，降低编码难度。原始数据使用DLA Ganos进行高效预处理，降低数据提取和结果数据再落地时间。数据抽取结果存储到Ganos on Lindorm中，Lindorm的低延迟、高性能、高吞吐查询能力...
基于飞天大数据平台产品DataWorks+MaxCompute大大提高了数据业务的开发效率，构建大润发的数据中台体系。新金融行业：某互联网金融公司湖仓一体案例 客户架构如下。客户简介 公司的第一代数据湖是基于Hadoop+OSS搭建的，同时引入的数据中台...
通过用户管理功能，对用户实现账号和角色权限...查看用户详情 登录 数据资源平台控制台。在页面右上角，单击 图标，选择 系统设置。在左侧导航栏，单击 用户管理。在 用户管理 页面，用户列表的 操作 列中，单击 详情，查看用户成员详细信息。
适用场景 如果您在大数据业务场景中遇到如下问题，可以通过阿里云大数据专家获取专属服务：受限于传统数据工作开展方式及组织管理模式，数字化转型中遇难到大数据各方面瓶颈；根据业务发展，难以从全局构建稳定的、变化的、集成的大数据...
通常，大数据系统中的工作流涉及多部门、多责任人且跨系统的数据，如何才能协调好这些业务系统准时、保质保量地产出数据，避免出现因业务系统宕机/脏数据导致数据延时产出、产出脏数据，关乎到企业数据业务的连续性问题甚至高层的信任问题...
洞察是一款自助式数据挖掘分析型，面向业务管理者、运营、业务分析师等人员提供低使用门槛的智能、自动化、全面、精准的数据诊断和分析能力，智能发现数据规律或异常，实现从数据到知识的提取，辅助业务决策。几乎每个业务每天都存在业务...
说明 以业务数据库数据同步到MaxCompute数据仓库为例，当有大量的数据存储在数据库系统里，需要将数据库中的全量及增量数据同步到MaxCompute进行数仓分析时，数据集成传统方式是通过全量同步或者依赖数据库表中的 modify_time 等字段进行...
解决方案：数据同步：通过数据同步功能，将不同业务系统数据汇聚到统一的存储计算引擎，实现数据的初步融合。数据标准：管理数据标准和构建数据模型，将数据标准贯彻到数据质量分析、保障及检查的全过程中，将散乱的多源异构数据加工成标准...
在 系统用户列表 区域，单击 添加用户。在 添加用户 面板，配置以下信息。配置 说明 授权用户 选择需要授权的阿里云账号或RAM用户。用户角色 选择授权用户的角色，该页面支持设置的角色如下：租户管理员：拥有租户内的最大权限，例如订阅或...
数据探索（Data Discovery）是一款面向业务人员的业务模型（智能数据与智能算子组装）编排、调试、运行及运营管理产品，旨在将“大数据”变成“人人都可用的大数据”。数据探索面向行业客户和业务人员，提供工具内容一体化的业务模型构建...
慎用扫全表、OR、Join和子查询 虽然Phoenix支持各种Join操作，但是Phoenix主要还是定位为在线数据库，复杂Join，比如子查询返回数据量特别大或者大表Join大表，在实际计算过程中十分消耗系统资源，会严重影响在线业务，甚至导致OutOfMemory...
DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力，本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例，为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现，帮助您深入了解阿里云...