新零售智能助理（RetailBot）的服务等级协议（SLA）方案，详见 新零售智能助理服务等级协议。本协议自2021年5月26日起生效。
接入流程 开发者接入新零售智能助理，公测期间按照如下流程实现：步骤1 申请公测资格 新零售智能助理产品公测期间，暂不开放自助接入。开发者需在阿里云新零售智能助理产品详情页提交公测接入申请。经双方业务团队沟通确认后，新零售智能...
应用场景 公测期间，新零售智能助理主要应用于零售行业消费者在线咨询的智能应答。当消费者咨询问题时，ISV调用新零售智能助理服务获取实时应答结果。RetailBot会根据消费者问题、上下文、知识库、机器人配置等多个因素，智能计算最优解并...
互联网金融中台 说明 以强大的业务中台为支撑，支持产品快速组合创新。基于蚂蚁集团中台战略及架构的最佳实践，将企业级公共能力进行抽象，形成以客户服务、运营服务、分布式架构为基础的业务中台体系，实现开放、可扩展、组件化、分布式的...
SDK调用 参考 阿里云Java SDK开发指南>快速开始，了解如何使用阿里云Java SDK核心包 在pom.xml中引入如下dependency获得新零售智能助理Java SDK 公测期最新版本号随时可能更新，线下技术同学对接时提供<dependency><groupId>...
如下图所示：该产品支持在消费者进入咨询后，先通过新零售智能客服（机器人）智能应答，解决不了转接人工，人工客服可登录新零售在线客服工作台快速应答，工作台会提供相应的辅助功能，提升客服回复效率。新零售智能客服 能力包括但不仅...
在多方安全分析控制台中，使用节点中的离线数据作为分析样本，创建数据分析脚本，并输出数据分析结果。前置条件 在进入多方安全分析控制台前，需要确认以下信息：确认分析节点已部署完成，并且数据已加载到节点中。确认机构管理台中已存在...
这样，可在移动分析控制台中查看埋点数据的分析报表。示例如下：查看分析报表 要查看分析报表，您需要先登录移动分析控制台：登录 mPaaS 控制台，并选择应用。在左侧导航栏中单击 移动分析 菜单，可看到基础分析、性能分析、组件使用分析等...
数据功能包括会员分析、订单分析，帮助您分析会员属性、行为和订单数据。1 会员分析 会员分析用来统计不同社交渠道下的会员注册量，会员注册分布，会员来源分布，会员等级分布，积分累计发放/消耗/未使用情况，会员的积分获取/使用情况，...
名词 定义 补充说明或示例 业务领域（业务域）业务领域是基于业务场景与业务规则进行领域划分，抽象出来的业务单元。例如：商品域、交易域、营销域。领域模型 DDD方法论中的领域对象，通过对复杂业务的抽象，梳理出业务领域对象与对象关系...
本文为您介绍在即席分析中的交互式分析操作。下钻/上卷 所有在数据集中配置了层级结构的维度字段，只要不是层级结构中的最后一层，都可以在即席分析中的表格进行下钻的操作。通过下钻去进行更细粒度的数据查询。比如下图中的地理层级结构，...
用户在业务系统中，通过埋点或日常积累的方式，获取了充足的业务数据。为梳理数据之间的逻辑关系和流向，需要理解用户的业务过程及数据系统。您可以采用过程分析法，列出整个业务过程涉及的每个环节，包括技术、数据、系统环境等。分析完...
您可以参考业务规划设计文档以及业务运行（开发、设计、变更等）相关文档，全面分析数据仓库涉及的源系统及业务管理系统：每个业务会生成哪些数据，存在于什么数据库中。对业务过程进行分解，了解过程中的每一个环节会产生哪些数据，数据的...
您可以参考业务规划设计文档以及业务运行（开发、设计、变更等）相关文档，全面分析数据仓库涉及的源系统及业务管理系统：每个业务会生成哪些数据，存在于什么数据库中。对业务过程进行分解，了解过程中的每一个环节会产生哪些数据，数据的...
本文介绍Java堆分析中常用概念，它们贯穿于分析结果几乎所有页面，理解这些概念对于Java堆分析至关重要。对象大小（Shallow size）对象本身的大小，比如long是8字节，int是4字节 关联集合（Retained Set）当A对象被释放时候，会跟着释放的...
抑制 自定义小计 分析计算 数据/模型切换 下载 清空 抑制 抑制功能可以去除当前即席分析中全部为0、null或者空文本的行或列。帮助您排除一些脏数据的干扰。对所有行、列开启抑制 对所有行、列开启抑制时，整个表格中所有数据全部为0、null...
在数据分析中经常遇到按照时间段分析的需求，例如想统计一天0-24小时内，每小时区间的销售额情况，创建柱图分析对比。此时仅仅精确到日的日期维度已不能满足需求，需要创建一个时间字段来分析。下面分情况举例：数据准备 找到表company_...
举例：数据分析师需要了解A公司电商业务中厨具类目的成交金额。当获知这个需求后，您需要分析：根据什么（维度）汇总、汇总什么（度量）以及汇总的范围多大（粒度）。例如，类目是维度，金额是度量，范围是全表。此外，还需要思考明细数据...
举例：数据分析师需要了解A公司电商业务中厨具类目的成交金额。当获知这个需求后，您需要分析：根据什么（维度）汇总、汇总什么（度量）以及汇总的范围多大（粒度）。例如，类目是维度，金额是度量，范围是全表。此外，还需要思考明细数据...
申诉统计是根据当前的登录用户权限下全部质检会话的申诉情况进行分析，主要包括申诉基本信息和坐席申诉列表。申诉基本信息 申诉基本分析中主要是针对不同维度坐席的申诉情况进行的数据统计：客服申诉数：所选客服发起的申诉总数。申诉完成...
在 如何进行时间段分析 中，我们学会了如何按各小时分析数据，现在遇到这样的需求：将一天的时间分为0-6、7-12、13-19和20-23这样的时间段分析销售额分布比例，具体操作如下：数据准备 以company_sales_record表为例，创建数据集。...
本例使用重写后的代码，来复现用户的情况，主要涉及ATP堆分析中的 支配关系视图、我引用谁、谁引用我操作。异常现象 有用户反馈他们应用有一个cache，除非应用退出，正常情况下对象不会被回收，通过堆分析发现对象也没有GC根路径。根据用户...
Java堆分析中每个视图的主要功能 综合报表 列出堆转储的基础信息，同时概括的列出堆中占比最大的一些类、对象、类加载器等信息。综合报表可以看作是其他视图的一个摘要，将其他视图中最重要的信息摘要出来。我们可以获得堆的基本使用情况,...
本文为您介绍智能对话分析服务关联角色（AliyunServiceRoleForSCA）的应用场景以及如何删除服务关联角色。背景信息 智能对话分析关联角色（AliyunServiceRoleForSCA）是在某些情况下，为了完成智能对话分析自身的某个功能，需要获取其他...
本文为您介绍智能对话分析服务关联角色（AliyunServiceRoleForSCA）的应用场景以及如何删除服务关联角色。背景信息 智能对话分析关联角色（AliyunServiceRoleForSCA）是在某些情况下，为了完成智能对话分析自身的某个功能，需要获取其他...
大数据计算服务（MaxCompute，原名ODPS）是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。MaxCompute的非结构化框架支持通过INSERT方式将MaxCompute的数据直接输出到OSS。MaxCompute也支持通过外部表关联OSS，进行数据输出。由于...
会员中台作为企业的客户全景数据库，协助零售企业从客户需求出发，将各业务应用端数据统一整合，构建一个统一的基础数据管理平台，对企业经营数据实现统一管理，并赋能给各个业务端。会员中台集中管理客户、订单、商品、相关权益及规则设置...
图表分析配置 配置项 名称 说明 交互分析 联动 当需要分析的数据存在于不同的图表，您可以通过图表联动，把多个图表关联起来，形成联动进行数据分析。具体设置请参见 联动。跳转 当需要分析的数据存在于多个仪表板时，您可以通过仪表板跳转...
在即席分析中，可以在已有表格中直接右键来进行功能操作。根据选中的内容不同可进行的操作也不同。右键度量 右键即席分析表格中的度量可以进行如下操作。根据选中的度量个数，可进行的操作会略有不同。操作内容 单个度量 两个度量 多个度量...
从而可以进一步分析这些离群值是否可能在建模分析中对总体产生很大影响。优势简介 计算能力：自动进行转化率计算。可视化效果：散点图可基于时间轴进行动态播放。效果图示例 图表数据配置 在 字段 标签页，选择需要的维度字段和度量字段：...
新零售智能助理（RetailBot）是阿里巴巴自研，专注于新零售领域的智能客服产品，提供“智能客服机器人+人工客服工作台”整套SaaS方案、“智能客服机器人“PaaS方案、以及支持开发者订阅应用程序的aPaaS平台，通过流畅的人机交互、高效的人...
本文汇总了使用智能对话分析过程中涉及的基本概念，方便您查询和了解相关概念。通用概念 概念 说明 规则/普通质检规则 规则是由逻辑运算符和条件组成的表达式，一个规则可以包含多个条件组成的逻辑表达式。条件 条件由检查范围和算子组成，...
您可以在即席分析页面，选择数据集及字段，完成基础的分析取数。数据集选择 在左上角数据集区域选中目标数据集即可。此处展示的是当前工作空间内所有的数据集，可以切换或搜索选择其他数据集。在下拉列表中直接选中数据集，切换后即席分析...
3 新零售智能助理和其他问答机器人PaaS产品的核心差别是什么 能力差异：新零售智能助理提供的所有功能/算法/场景对话能力/数据模型等，都围绕零售业态设计，针对零售行业具备更强的业务解决能力。开箱即用：为开发者提供封装了多个场景处理...
DataWorks的数据建模产品遵循Kimball维度建模理论，使用DataWorks的维度建模功能进行数据仓库模型设计时，您可根据业务情况设计并创建维度表、明细表、汇总表、应用表，并可将模型快速发布到相应的研发引擎。同时，还可以使用逆向建模，将...
Java线程栈分析 在日常业务开发中，我们经常遇到Java应用导致CPU 100%使用率且居高不下，或者出现应用死锁、错误并发逻辑、无响应等问题，在这些场景中我们可以输出栈日志。Java线程栈分析 对栈日志进行分析，聚合成调用火焰图，帮助用户...
向量分析作为 AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析的高级特性目前已经服务阿里巴巴内外部多项业务，包括阿里巴巴数据中台，阿里巴巴电商新零售业务，阿里云城市大脑。典型架构 图 1.基于 AnalyticDB PostgreSQL版 实现非结构化数据向量分析...
DLA漏斗分析旨在帮助运营人员分析一个多步骤操作过程中每一步的转化与流失情况。假设购买商品过程中，需要触发一系列事件：启动>登录>搜索商品>查看商品>生成订单等。运营人员分析某段时间内（例如，2017年01月05号~2017年02月05号）所有...
优势 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库通过自研向量引擎FastANN提供的向量分析能力目前已经在诸多业务中得到了广泛应用，包括阿里巴巴数据中台，阿里巴巴电商新零售业务，阿里云城市大脑，通义千问大模型搭建的问答服务等...
数据分析节点对接了物联网平台数据分析开发的接口。使用该节点，可调用物联网数据分析的API作为当前服务的中间逻辑功能，并将接口的返回值作为节点的输出。前提条件 已完成业务服务的创建。详细内容请参见 创建业务服务。重要 物联网数据...