互联网智能客服系统推荐

_相关内容

计费方式与价格说明

概览 AIRec智能推荐目前有两类版本,分别为冷启动版及商用版,商用版中包含行业运营版与算法配置版。两类版本计费方式不同,冷启动版采用按量付费的收费方式,而商用版则以包年包月的收费方式为准。您可以在下方了解到不同版本的详细计费...

行业运营版功能详解

AIRec智能推荐行业运营版版本功能详解 行业运营版简介 行业运营版是AIRec智能推荐专为中小型流量推荐场景打造的智能推荐算法,行业运营版拥有完整的阿里巴巴自研推荐算法体验 行业运营版特色 丰富的行业模板 包含电商、新闻、内容行业算法...

快速购买与创建实例

申请智能召回引擎BE公测资格 登录智能推荐管理控制台,单击菜单“智能召回引擎->概览”在概览页面,单击“公测申请”3、填写公测资格申请表单后,单击提交 4、审核结果会在1-3个工作日内通过短信通知,审核通过后您即可以购买实例。...

开发参考

AIRec智能推荐 AIRec通过服务端SDK上传数据和请求推荐结果,我们提供了多种语言的服务端SDK供您使用。此外,您也可以选择结合友盟SDK来上传同步行为数据至AIRec。服务端SDK 友盟SDK的使用 API概览 推荐全链路深度定制开发平台 PAIRec 基础...

选型介绍

商用类型 阿里云智能推荐AIRec主要支持三种商用版本,分别为行业运营版、算法配置版和冷启动版。这三种版本的区别如下:项目明细 行业运营版 算法配置版 配额 包月QPS(单位:次/秒)5 10-500 弹性QPS(单位:次/秒)0-30 0-包月QPS配额 ...

曝光过滤实现

未来智能推荐也会提供其他产品使用户可以方便串联智能召回引擎与Redis等其他存储引擎。在请求召回引擎前,您需要从其他存储引擎曝光数据的item_id。使用filter子句完成曝光过滤 在查询请求中,使用filter子句,将曝光物品过滤掉,达到曝光...

通过历史数据启动实例

V 配置离线存储 开通离线存储,代表将智能推荐服务训练所需的离线数据存储部署在您的企业账户的MaxCompute中,需要您保证这部分离线数据的稳定性、并具备运维这些数据的能力。实例启动成功后,可以在控制台-离线存储功能 处,查看离线存储...

友盟创建应用及埋点

针对推荐触发事件(onRecEvent)的各参数规范的详细说明如下:参数名称 参数含义 参数规范说明 traceId 效果跟踪ID,为ABtest流量标记,由服务器端分配并下发到设备 枚举类型,不能为空,以AIREC_ALIBABA标记使用智能推荐服务的流量 ...

算法配置版功能详解

算法配置版简介 算法配置版是AIRec智能推荐为中大型流量、有多个差异化页面需要使用推荐算法的场景打造的版本,算法配置版包括了全部行业运营版的功能与能力,在此之上,算法配置版更增加了实验平台功能,并拥有推荐算法召回链路与排序链路...

离线存储授权

一、操作场景 I 通过自有MaxCompute历史数据启动 登录智能推荐控制台。2.在创建实例时选择历史数据启动,配置启动数据源、配置实时数据源、配置离线数据源详见:通过历史数据启动实例。重要 1、在配置启动数据源之前,需要在MaxCompute中...

基本信息

如果您看到已使用部分呈红色高亮字体,则说明已经超配额,超配额会带来如下影响:如果QPS超过了购买的配额,智能推荐会做限流处理,禁止掉超过流量部分的访问。解决办法:需要提前定义兜底策略,业务上涨后需要提升QPS配额,避免造成大幅...

推荐业务端到端的完整方案

本文为您介绍实现推荐系统的完整方案。详细的端到端实现文档请参见 PAI平台搭建企业级个性化推荐系统

PushDocument-推送文档

请求语法 POST/v2/openapi/instances/{instanceId}/tables/{tableName}/actions/bulk 请求参数 名称 类型 必填 描述 示例值 instanceId string 是 智能推荐的实例 Id airec-test tableName string 是 行业的 3 张表,分别是用户表(user)、...

策略配置

说明 系统将根据您配置的推荐策略尽可能全面满足您的诉求,但是对于可推荐物品不足的情况,推荐策略也可能无法满足,这种情况建议您减少推荐策略并丰富物品数量、提升物品多样性。去重规则 功能介绍 在一些业务场景下,算法重复推荐相同...

推荐解决方案综述

推荐系统和搜索引擎是现代App解决信息过载的标配系统,如果从零开发推荐系统,不仅需要耗费大量金钱和时间,而且很难满足快速上线推荐系统及不断迭代各种算法的业务要求。本文为您介绍如何使用阿里云产品创建推荐系统的数据和模型,从而...

自定义召回模型

智能推荐算法平台已经将包含数据和完整使用链路的推荐召回案例内置于模板业务节点中。在画布左上角的“商品推荐召回模型”,右键从模板创建。会生成如下图所示的实验,先点击运行按钮执行实验。右键数据源,点击查看数据。数据源:本数据源...

获取推荐结果

概述 本篇文档将介绍如何从AIRec智能推荐服务获取推荐结果数据,当您请求获取推荐结果的接口时,推荐结果数据将以JSON格式回传给您。本篇文档内容适用版本:行业运营版、算法配置版。参数说明 参数 类型 描述 是否必填 备注 userId string ...

归因配置

概述 在AIRec智能推荐冷启动版中,算法需要有准确连续的归因逻辑,用于判断用户的后续行为(如点击、购买)是否是由于其前置行为(如曝光、点击)导致的。例如某用户在首页场景中点击了某商品进行购买,那么除曝光和点击外,后续用户发生的...

上传全量数据

3、智能推荐帮助文档,MaxCompute授权子账户的Step2中,也有详细介绍:地址。在MaxCompute中创建3张表 有两种方式在MaxCompute中建表,1:DataWorks控制台,2:MaxCompute的客户端。1、通过MaxCompute客户端建表 直接在命令行中输入建表...

效果评估

概述 通过回传的行为数据,AIRec会自动生成一段时间内的指标及报表图,以便查看AIRec智能推荐带来的效果及掌握策略变更带来的提升。一、用户维度指标 说明 以下指标计算所用数据均基于已配置过归因逻辑的行为类型,未配置归因的行为类型...

基本概念

在PAI-REC中所有的服务和实验都需要关联一个推荐的场景,例如“首页瀑布流推荐”,“购物车猜你喜欢”,“详情页相关推荐”等等。下面我们介绍创建的细节。推荐场景 我们先创建一个推荐场景(建议场景的名称可以说明推荐场景的页面位置),...

QueryRawData-用户数据表中的原始数据查询

airec-cn-o400whm78004 table string 是 智能推荐表名(item/user)item itemId string 否 table 为 item 时必选 112 itemType string 否 table 为 item 时必选 video userId string 否 table 为 user 时必选 111 userType string 否 table...

Java SDK 使用方法

下载地址 AIRec Java SDK 让 Java 开发人员可以非常方便地使用 Java 程序操作智能推荐服务。开发者可以直接使用 Maven依赖添加SDK,也可以下载包到本地。目前,SDK 支持 J2SE 6.0 及以上版本。点击 此处 可以获得最新版 SDK,点击 此处 可以...

友盟IOS SDK使用方法

3.将最新版本智能推荐SDK包AIRec.framework导入工程中。4.Targets->BuildSettings设置,Targets->BuildSettings 中,Other Linker Flags增加-Objc,一定要添加此项,注意是大写C,不是小写c 基础SDK初始化 在友盟官网注册账号,并申请...

Contextual Bandit 算法

然而推荐系统并不能提前知道用户在观察到商品之后如何反馈,也就是不能提前获得本次推荐的收益,唯一能做的就是不停地尝试,并实时收集反馈以便更新自己试错的策略。目的是使得整个过程损失的收益最小。这一过程就类似与一个赌徒在赌场里玩...

关于开通云产品的方案建议

对于DAU小于5万的客户 推荐系统可以用相对简单的方案,以便控制成本并提高业务的推荐效果:召回模型:使用etrec、swing、分组热门等;不使用向量召回模型,可以节约在线的向量召回。排序模型:使用相对简单的单目标多塔模型,推理速度快...

概述

为什么需要冷启动 通常推荐系统通过协同过滤、矩阵分解或是深度学习模型来生成推荐候选集,这些召回算法一般都依赖于用户-物品行为矩阵。在真实的推荐系统中,会有源源不断的新用户、新物品加入,这些新加入系统的用户和物品由于缺乏足够...

通过全服务端SDK快速启动实例

如您还没有曝光数据的终端埋点,可以按上图方式选择“否,需特殊处理”,即可切换为推荐系统特殊处理模式,即智能推荐会通过服务端下发请求的方式构建曝光数据。注意:用户系统曝光数据时效原因,将仅支持7天以内的曝光过滤配置,若超出7天...

通过友盟+服务端SDK快速启动实例

III 配置实时数据源 1、选择通过友盟SDK上传行为数据(实时上传)如您还没有曝光数据的终端埋点,可以按上图方式选择“否,需特殊处理”,即可切换为推荐系统特殊处理模式,即智能推荐会通过服务端下发请求的方式构建曝光数据。注意:用户...

使用须知

若您首次搭建推荐系统,缺乏相关技术经验,且前期存在算法、工程人力不足的情况,我们建议您优先启用端到端行业推荐服务AIRec服务对接,待您已具备相关技术人员,并希望自主掌控推荐链路,我们建议您按照如下步骤进行评估,并与阿里侧架构...

从这里开始

智能语音交互产品基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术,实现“能听、会说、懂你”式的智能人机交互体验,适用于智能客服、质检、会议纪要、实时字幕等多个企业应用场景。本文为您介绍如何使用智能语音交互,帮助您快速了解其使用...

基本概念

智能推荐AIRec架构上是多租户设计,保障不同客户/租户间的数据隔离。用户(user)指客户的用户(终端用户),即AIRec使用者的用户。推荐是一个2C的服务,使用推荐服务的客户必然有其自己的用户,AIRec使用者的用户简称为“用户”,系统中...

快速使用

步骤1 创建会话机器人 登录 云智能客服控制台,有两个入口可以进入开通的智能对话机器人的业务空间:入口一:进入首页,单击 智能对话机器人 显示的 管理 按钮,进入业务空间管理界面。入口二:直接点开左侧 智能对话机器人 这一项下拉菜单...

应用场景

灵骏主要面向图形图像识别、自然语言处理、搜索广告推荐、通用大模型等大规模分布式的AI研发场景,适用于自动驾驶、金融风控、药物研发、科学智能、元宇宙、互联网和ISV等行业。大规模分布式训练 高性能打造AI进化底座。超大规模GPU算力...

PAI灵骏智算服务概述

PAI灵骏 主要面向图形图像识别、自然语言处理、搜索广告推荐、通用大模型等大规模分布式的AI研发场景,适用于自动驾驶、金融风控、药物研发、科学智能、元宇宙、互联网和ISV等行业。您只需为AI训练所消耗的资源付费,无需建设、调优和运维...

切流与效果观察

举例说明:一个user_id=1的用户,回传了两条行为数据,bhv_type均为expose,但是trace_id分别为Alibaba和selfhold,则我们判断,user_id=1的用户,看到的推荐结果,两次分别是自研系统推荐以及阿里推荐系统推荐,则该用户跨渠道了。...

功能概述

PaaS API 智能对话机器人公共云版本当前开放了平台管理、数据报表、业务系统集成等各类基础能力,支持Paas API、SDK等多种接入方式,企业可通过提供标准的Webhook对接协议,对接业务系统,实现在对话过程中的业务系统交互,完成业务咨询、...

配置机器人

功能概述 要实现智能对话机器人能够“智能”地回答用户问题,大致需要按以下步骤进行机器人配置:首先是需要创建机器人;其后是需要“赋予”机器人有关业务知识—— 配置机器人;再后是需要对具有知识的机器人的问答效果进行测评,以保证...

SCG5000 Web配置

在您通过智能接入网关设备接入阿里云时,您除了可以通过阿里云管理控制台对设备进行配置,您也可以通过登录设备Web管理控制台进行配置。背景信息 因为浏览器兼容性问题,推荐使用Chrome或者Firefox浏览器登录SCG5000的Web管理控制台。浏览...

SAG-1000 Web配置

在您通过智能接入网关设备接入阿里云时,您除了可以通过管理控制台对设备进行配置,您也可以通过登录智能接入网关本地Web管理控制台进行配置。本文以设备软件版本2.0.3为例进行说明。背景信息 因为浏览器兼容性问题,推荐使用Chrome或者...
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