皮尔逊相关系数：用于衡量两个数据集是否在一条线上面，即针对线性数据的相关系数计算，针对非线性数据便会有误差。肯德尔相关系数：用于反映分类变量的相关性，即针对无序序列的相关系数计算，非正太分布的数据。斯皮尔曼相关系数：用于非...
功能说明 逻辑回归（LogisticRegression）是一种用于解决二分类（0 or 1）问题的模型，用于估计某种事物的可能性。尽管名字是逻辑回归，但它是一种用于分类而不是回归的线性模型。Logistic 回归在文献中也称为 logit 回归、最大熵分类...
推荐方法 FM算法 FM（Factorization Machine）算法兼顾特征之间的相互作用，是一种非线性模型，适用于电商、广告及直播的推荐场景。ALS矩阵分解 交替最小二乘ALS（Alternating Least Squares）算法的原理是对稀疏矩阵进行模型分解，评估...
Mycat前期人力成高、后期需要部署维护，问题解决成本高、时间长。PolarDB-X 商务成本相对可接受，产品化能力丰富，运维便捷，最后选型阿里云 PolarDB-X。解决方案 Ping+业务早期均构建于RDS MySQL之上，数据体量从2016年1个亿至2017年5个亿...
问题现象 自定义Extractor在读取非结构化数据时，如果数据字段存在DATETIME类型（例如2019-11-11 06:43:36），会返回如下报错。FAILED:ODPS-0123131:User defined function exception-Traceback:java.lang.IllegalArgumentException at ...
Validation Loss Validation Loss代表针对验证集学习的拟合程度，曲线一般呈现先下降后上升趋势，Loss越小，表示验证数据拟合程度越高，优秀的模型效果往往出现Validation Loss的最小值节点，此时拟合程度最佳，训练效果最好。Validation ...
DataWorks的全流程数据质量监控功能为您提供35种预设表级别、...数据质量为您解决以下问题：数据库频繁变更问题 业务频繁变化问题 数据定义问题 业务系统的脏数据问题 系统交互导致质量问题 数据订正引发的问题 数据仓库自身导致的质量问题
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
V2.6.13 2021年4月30日 问题修复 修复IgnoreError模式下未捕获异常的逃逸引发的行为不一致 修复查询时指定过小startTime时查不到数据的问题。V2.6.12 2021年4月9日 设计优化 添加数据写入的审计日志（由于会对写入性能有影响，只接受提交工...
通过云原生架构、软硬件一体化、共享分布式存储的设计，主节点和只读节点使用物理复制、RDMA网络低时延，能够快速同步数据，彻底解决了主从异步复制所带来的备库数据非强一致的问题，使得整个数据库集群在应对任何单点故障时，都可以保证...
数据同步过程中，可以修改源表中的字段类型，目前仅支持整型数据类型之间、浮点数据类型之间的列类型更改，并且只能将取值范围小的数据类型更改为取值范围大的数据类型，或者将单精度数据类型更改为双精度数据类型。整型数据类型：支持...
线性回归（Linear Regression）是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型，参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务。PS线性回归支持千亿样本、十亿特征的大规模线性训练任务。组件配置 您可以使用以下...
本文汇总了 云数据库ClickHouse 的常见问题及解决方案。选型与购买 云数据库ClickHouse和官方版本对比多了哪些功能和特性？购买实例时，推荐选择哪一个版本？单双副本实例各有什么特点？购买链路资源时显示“当前区域资源不足”，应该如何...
问题与解决方法 使用云数据库HBase的SQL功能（Phoenix）的过程中可能会遇到以下问题，为您提供解决以下问题的方法。meta可能存在不同步。问题描述：在同一时间多个连接访问Phoenix的场景下，一个连接进行DDL操作后（例如创建表，删除表，...
修复 ST_BuildPyramid 函数，解决超大数据构建矢量金字塔时的内存占用问题。4.8 新特性 增强 ST_Union 函数，支持按内存使用量分批次执行，避免大数据量造成OOM。新增 ST_SetValue 函数，支持指定像素位置设置像素值。栅格数据支持对HDFS...
分类、回归问题：提供一系列算法，如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题。聚类问题：提供K-Means算法实现...
is_unbalance 是否提高样本少的类别的权重，用于解决样本不平衡问题。取值范围如下：False（默认）：不提高样本少的类别的权重。True：提高样本少的类别的权重。categorical_feature 类别型特征。取值为字符串数组。一般情况下，算法会通过...
本文介绍PolarDB PostgreSQL版时空数据库（Ganos）的版本更新说明。6.X 6.3 类别 说明 新增特性 Trajectory SQL 新增 ST_InsertAttr 函数，支持为轨迹增加新的属性。GeomGrid SQL 新增 ST_Degeneralize 函数，支持将低层级网格分解成高层级...
本文介绍PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）时空数据库（Ganos）的版本更新说明。6.X 6.3 类别 说明 新增特性 Trajectory SQL 新增 ST_InsertAttr 函数，支持为轨迹增加新的属性。GeomGrid SQL 新增 ST_Degeneralize 函数，支持将低层级...
HTAP PolarDB-X 1.0 解决了OLTP数据库面对海量数据下的存储、并发方面的扩展性问题，但由于缺失多机并行查询加速能力和列存储等能力，无法满足对实时性计算和复杂查询都要求较高的在线业务场景，同时还面临着ETL（Extract-Transform-Loa）...
正负权重平衡 scale_pos_weight 正负样本的权重比例，用于解决类别不平衡的问题。隐私开销 epsilon 联邦学习中，差分隐私的隐私开销，数值越大，添加的噪声越小，隐私保护越弱，则越精确，训练效果越好；数值越小，隐私保护强度越强，则单...
正负权重平衡 scale_pos_weight 正负样本的权重比例，用于解决类别不平衡的问题。隐私开销 epsilon 联邦学习中，差分隐私的隐私开销，数值越大，添加的噪声越小，隐私保护越弱，则越精确，训练效果越好；数值越小，隐私保护强度越强，则单...
正负权重平衡 scale_pos_weight 正负样本的权重比例，用于解决类别不平衡的问题。隐私开销 epsilon 联邦学习中，差分隐私的隐私开销，数值越大，添加的噪声越小，隐私保护越弱，则越精确，训练效果越好；数值越小，隐私保护强度越强，则单...
DAS通过 7*24小时异常检测，自动检测到实例出现异常，并触发根因分析，定位异常的请求，从而确定导致问题的异常SQL，从根本上解决数据库性能问题。DAS在找到异常根因SQL后3分钟内自动限流，帮助业务恢复正常，全程自动操作，无需人工介入，...
线性回归模型具有简单、易于理解和解释的特点，同时可以通过多项式扩展等方法处理非线性数据，具有较高的泛化能力和预测准确率。但是，线性回归模型对于离群点、噪声数据和非线性关系的数据比较敏感，需要进行特征标准化和正则化处理。组件...
云原生内存数据库Tair 是阿里云国产自研的云原生内存数据库。在完全兼容Redis的基础上，提供了丰富的数据模型和企业级能力来帮助客户构建实时在线场景。同时，Tair与新型存储介质——持久内存的高效结合，相比内存型，成本降低30%以上，并...
PQ2.0解决了单点瓶颈和数据量不足导致的扩展性问题，实现线性加速。为什么线性扩展如此重要？从上图可以看到，随着并行度的增长，E2E的响应时间是线性下降的，这对于客户有两个重要作用：随着业务增长数据不断膨胀，通过相应提高并行度来...
数据库自治服务DAS（Database Autonomy Service）支持慢日志分析功能，会统计并分析数据库中执行时间超过阈值的SQL语句，并提供相应的治理方案，帮助您快速定位并解决数据库性能问题，提高系统的稳定性和可靠性。背景信息 慢日志由数据库...
本文解释数据管理DMS的数据追踪功能无法追踪到数据的原因及解决方案。问题描述 数据管理DMS的数据追踪功能无法追踪到数据。问题原因 数据追踪的筛选条件可能选择错误。解决方案 请参考下列步骤进行排查：请检查时间和区域的选择是否正确。...
数据库自治服务DAS（Database Autonomy Service）支持慢日志分析功能，会统计并分析数据库中执行时间超过阈值的SQL语句，并提供相应的治理方案，帮助您快速定位并解决数据库性能问题，提高系统的稳定性和可靠性。前提条件 数据库引擎为 ...
数据库自治服务DAS（Database Autonomy Service）支持慢日志分析功能，会统计并分析数据库中执行时间超过阈值的SQL语句，并提供相应的治理方案，帮助您快速定位并解决数据库性能问题，提高系统的稳定性和可靠性。前提条件 数据库引擎为：...
2022年06月10日-Dataphin更名通知 为了更好地帮助广大客户解决数据资产建设问题，显著提升数据治理水平，Dataphin将进一步加强资产治理方向的投入，正式更名为“智能数据建设与治理Dataphin”，希望能够更好的助力企业构建质量可靠、消费...
非插件报错原因及解决方案 如何处理编码格式设置/乱码问题导致的脏数据报错？任务存在SSRF攻击Task have SSRF attacks如何处理？离线同步任务执行偶尔成功偶尔失败。离线同步源表有加列（修改）如何处理？如何处理表列名有关键字导致同步...
例如进行权限查询，角色管理时提示对应操作没有权限，错误码为NoPermission，有几种途径可以解决问题 授予用户数据湖admin/super_administrator角色。参考 角色管理。授予用户dlf-dss权限，DLF在RAM上已内置AliyunDLFDSSFullAccess及...
为解决上述问题，数据管理DMS推出了逻辑数仓功能，用户可以在不搬迁原始数据的前提下将多种异构数据源进行逻辑上的融合，形成一个逻辑仓，然后通过DMS内置的跨库查询引擎（支持SQL）创建逻辑视图进行数据的融合分析。这种方式避免了繁琐的...
解决方案 友盟+联合MaxCompute构建开发者数据银行，为企业提供面向分析的、实现友盟域数据与企业私域数据全面融合的自助分析服务“U-DOP数据开放”。该服务通过订阅数据包返还数据到MaxCompute，预置分析模板并结合可视化分析BI工具来快速...
本文为您介绍数据集成收费相关问题及解决方案。数据集成是怎么收费的？数据集成收费包含三种途径，详情请参见 独享数据集成资源组计费说明：包年包月、公共数据集成（调试）资源组：按量计费、公网流量计费说明。
数据服务价值 为了解决常见的数据应用问题，在数据服务体系下，开发人员开发数据服务时，提供简易向导和灵活脚本两种模式，从而降低开发门槛、提高开发效率、统一代码质量，方便管理变更；业务人员应用数据服务时，提供安全、稳定的数据...
数据管理DMS行级管控可实现所有已接入DMS的非NoSQL数据库类型的统一行级权限管控，可以解决不同人员只允许访问不同数据行的问题。例如，销售经理只能查看本人所负责地域的数据，不能查看全部地域数据。前提条件 实例的管控模式为安全协同。...
一般来说，VIF小于5表示自变量之间不存在显著的共线性问题，大于10则表示自变量之间存在严重的共线性问题，需要对数据进行处理或者剔除相关变量。在实际应用中，VIF可以用于变量选择和模型调整，以提高模型的可解释性和预测能力。在联邦...