本文列举的函数与运算符可以被用在 SLS 的 SQL 或 SPL 两种语言中。函数与运算符 说明 您可以根据具体使用的功能、语言，在本文中查看具体的函数、运算符用法。下表中，√表示支持，×表示不支持。SQL 是一种广泛使用的查询、分析语言，...
赌徒要去摇老虎机，走进赌场一看，一排老虎机，外表一模一样，但是每个老虎机吐钱的概率可不一样，他不知道每个老虎机吐钱的概率分布是什么，那么每次该选择哪个老虎机可以做到最大化收益呢？这就是多臂赌博机问题（Multi-armed bandit ...
广播分片模型：广播任务可以通过JobContext获取 shardingNum 和 sharingId，通过自己机器的index进行数据分布式处理。分片模型增强：JobContext可以从 shardingNum 获取所有分片数量。无 1.2.7，2021-4-28 变更类型 功能描述 相关文档 新增...
本文介绍了SchedulerX产品在2022年以前发布涉及的新增功能、功能优化、重要问题修复及对应的文档，帮助您了解SchedulerX的历史发布动态。服务端 2021-12-01 新特性 新增API：指定机器。新增API：查询工作流。2021-06-02 新特性 支持应用...
修复在DRDS模式数据库中，执行多表 RENAME 时，有概率找不到物理表的问题。修复不同存储池同时扩缩容可能导致CDC DN列表计算不正确的问题。修复外键表中执行DML出错的问题。修复distinct count多列执行可能报错的问题。修复统计信息...
本文介绍SchedulerX产品的Java SDK发布的功能变更，包括新增功能、功能优化、重要问题修复等，帮助您了解SchedulerX的Java SDK发布动态。发布记录 1.11.4，2024-03-20 功能名称 变更类型 功能描述 相关文档 工作流 新增 JobContext可以获取...
RDS主备切换后PolarDB-X1.0会报错一段时间 现象描述 PolarDB-X 1.0 与RDS的连接使用了连接池，连接池中保存了一部分连接。正常的RDS主备切换流程中，会对老的连接进行KILL操作，但 PolarDB-X 1.0 作为客户端无法感知到这些连接被KILL，在该...
SOFAStack 源于自蚂蚁内部沉淀十多年的金融级分布式中间件技术体系，吸收了支付宝自创立以来在关键金融交易系统锤炼出来的架构实践。SOFAStack 所有的产品技术均经过蚂蚁集团自身严苛的金融场景验证，为金融交易技术保证风险安全的同时，...
AnalyticDB for MySQL 在前端接入节点接收到查询请求后，会将查询切分成多个Stage，在存储节点（Worker节点）和子任务执行节点（Executor节点）分布式进行数据的读取和计算。部分Stage可以并行执行，但部分Stage之间存在依赖关系，只能串行...
本文介绍了SchedulerX产品在2019年发布涉及的新增功能、功能优化、重要问题修复及对应的文档。客户端发布记录 1.1.0，2019-12-17 变更类型 功能描述 相关文档 优化 修复问题：调整默认依赖的log4j2至2.15.0版本。无 变更类型 功能描述 相关...
发现问题 接入 Node.js 性能平台后，我们在全局告警中看到某个客户的应用频繁提醒堆内使用内存占据堆上限超过 80%，这种情况基本上大概率就是发生内存泄漏了，联系到对应的客户后，进过客户的授权，我们看到了有问题的进程内存状况，如下图...
计算逻辑原理 逻辑回归的思路是，先拟合决策边界（不局限于线性，还可以是多项式），再建立这个边界与分类的概率联系，从而得到了二分类情况下的概率。本质是假设数据服从这个分布，然后使用极大似然估计做参数的估计。参数说明 IN端口 ...
我们带着这两个问题进入到效能分析的场景，聊一聊我们是如何通过效能分析，帮助企业管理者透明化研发效能水平和变化趋势，分析效能问题根因、指导改进行动、衡量改进效果。我们可以从 3 个维度衡量和分析团队的研发效能：产能、效率和质量...
如果您的应用遇到流量不均、单机故障、慢接口治理、业务流量统计、灰度发布监控等问题，可以通过应用监控的调用链分析快速定位问题代码。本文介绍如何通过调用链分析快速定位五种经典线上问题，更直观地了解调用链分析的用法与价值。背景...
对于绝大多数分布式系统，不是每一条调用链都值得被可观测平台记录，因为其中包含大量重复、低关注度信息。调整采样是目前解决这类问题最高效且主流的方式，但具体配置什么样的采样策略，能够在可控的资源开销和费用成本内，最大程度保证错...
PolarDB PostgreSQL版 实现了弹性跨机并行查询（ePQ）特性，能够帮助您解决原先的 PolarDB PostgreSQL版 在处理复杂的AP查询时会遇到的问题。前提条件 支持的 PolarDB PostgreSQL版 的版本如下：PostgreSQL 11（内核小版本1.1.28及以上）...
binomial_cdf函数 binomial_cdf(x,y,v)用于计算二项分布的累积分布函数P(N)，其中x表示实验的次数，y表示单次实验成功的概率。cauchy_cdf函数 cauchy_cdf(x,y,v)用于计算柯西分布的累积分布函数P(N;x,y)，其中x表示分布峰值位置的位置参数...
本文汇总了DeltaLake使用时的常见问题。为什么建表失败？流式写入Delta时产生了很多的小文件怎么办？Optimize执行时间很长是什么原因？为什么Optimize失败了？应该如何处理？执行了Optimize，为什么还有很多小文件？执行了Vacuum，为什么...
核密度估计函数采用平滑的峰值函数来拟合观察到的数据点，从而对真实的概率分布曲线进行模拟。函数格式 select kernel_density_estimation(bigint stamp,double value,varchar kernelType)参数说明 参数 说明 stamp UnixTime 时间戳数据，...
问题处理 如果发生冲突导致合并失败，可尝试先合并一次目标分支，例如当从 source_branch 合并到 target_branch 时产生冲突，可尝试使用以下方法解决：git fetch#更新代码 git checkout source_branch#这里的 source_branch 指来源分支，...
例如，取值为0.8时，仅保留累计概率之和大于等于0.8的概率分布中的token，作为随机采样的候选集。取值范围为（0,1.0)，取值越大，生成的随机性越高；取值越低，生成的随机性越低。默认值为0.8。注意，取值不要大于等于1 0.8 Parameters ...
计算逻辑原理 高斯混合模型试图找到多维高斯模型概率分布的混合表示，从而拟合出任意形状的数据分布。图：GMM聚类过程 参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 特征变量 配置模型特征变量。是 整数或浮点数 ...
FDIST 给定输入x，计算两个数据集的右尾F概率分布（差异程度）。此分布也称为Fisher-Snedecor分布或Snedecor F分布。F.DIST 给定输入x，计算两个数据集的右尾F概率分布（差异程度）。此分布也称为Fisher-Snedecor分布或Snedecor F分布。F....
例如，取值为0.8时，仅保留累计概率之和大于等于0.8的概率分布中的token，作为随机采样的候选集。取值范围为（0,1.0)，取值越大，生成的随机性越高；取值越低，生成的随机性越低。默认值为0.8。注意，取值不要大于等于1 0.8 Parameters ...
详情 单击相应表名后的 详情，您可以进行 查看历史结果、问题处理 和 处理日志 等操作：单击相应规则后的 查看历史记录，即可查看每次调度后的运行记录。您可以针对当前规则的运行情况填写处理意见。操作如下：单击相应规则后的 问题处理。...
背景信息 基于Python语言的易读性、高效开发及开放生态等优势，Python已经成为科学计算、机器学习以及AI开发领域的事实标准和主流编程语言，其整合了数据分析、机器学习等各类第三方包，如Pandas（数据处理与分析）、NumPy（数值计算）、...
蚂蚁分布式中间件的产品发展路径，一直秉承引领和拥抱业界先进标准和实践，同时亦能满足传统金融架构的平滑迁移、融合适配，以稳妥应对业务升级变更，并积极应对金融交易系统所面临的服务和数据扩展性、事务一致性、秒级容灾、弹性供给与...
任务调度 SOFAStack 任务调度提供分布式任务调度框架，实现任务的分布式处理，并能规范化、自动化、可视化和集中化地对金融企业不同业务系统的任务进行统一调度和全方位监控运维管理，达到所有任务有序、高效运行的目的，极大降低开发和运...
运维管理 容器应用服务常见问题 经典应用服务常见问题 中间件 SOFABoot 常见问题 微服务常见问题 微服务故障排查之 DRM 微服务故障排查之限流 微服务故障排查之 RPC 服务网格-故障排查 消息队列常见问题 任务调度常见问题 分布式链路跟踪...
功能说明 高斯拟合分布组件支持对给定数据点进行高斯分布拟合，利用KS检验数据是否服从高斯分布，输出拟合后的概率分布，以及KS检验结果、高斯分布均值、标准差。计算逻辑原理 高斯分布：若随机变量 服从一个位置参数、尺度参数为 的概率...
问题分析与快速定位 在分布式场景下，服务调用错综复杂，问题分析与定位非常困难，分布式链路跟踪系统能迅速定位到有问题的服务，协助快速解决问题节点。完整的应用调用拓扑关系：自动发现该服务的历史调用，以及对所有中间件的调用，绘制...
通用外表导入数据调优 检查分布键 分布键决定着数据导入的一级分区，每个表在导入时以一级分区为粒度并发导入。当数据分布不均匀时，导入数据较多的一级分区将成为长尾节点，影响整个导入任务的性能，因此要求导入时数据均匀分布。如何选择...
通用外表导入数据调优 检查分布键 分布键决定着数据导入的一级分区，每个表在导入时以一级分区为粒度并发导入。当数据分布不均匀时，导入数据较多的一级分区将成为长尾节点，影响整个导入任务的性能，因此要求导入时数据均匀分布。如何选择...
分布式事务与集中式事务的优劣 事务处理是数据库保证ACID语义的核心功能，因为数据库系统需要处理大量的并发事务，为了保证并发事务能够尽可能高效的并发执行而又互不干扰，发展出若干种技术，比如多版本并发处理(MVCC)，乐观并发处理(OCC)...
场景一：问题分析快速定位 在分布式场景下，服务调用错综复杂，问题分析与定位非常困难，分布式链路跟踪系统能迅速定位到有问题的服务，协助快速解决问题节点。完整的应用调用拓扑关系：自动发现该服务之前的调用以及对所有中间件的调用，...
功能说明 卡方分布拟合组件支持对给定数据点进行卡方分布拟合，利用KS检验数据是否服从卡方分布，输出拟合后的概率分布，以及KS检验结果、卡方分布自由度。计算逻辑原理 卡方分布：卡方分布是统计推断中应用最广泛的概率分布之一。其定义为...
分布式事务可应用在多个涉及数据库操作的领域，尤其在金融领域可以做到全场景的覆盖与落地验证，包括：支付与转账、账务：对于吞吐量有很高的要求 金融与理财：往往涉及的金额较大，所以对于产品的稳定性要求非常高 保险与监管报送：参与方...
基线中心 提供基线检查相关的全局视图，包括检查问题分布、新增或处理基线的趋势、状态等。图表名称 图表类型 默认时间范围 描述 样例 相关客户端 单值比较 今天（整点时间）/同比昨日 发生基线问题的 独立主机设备 的个数，以及与昨日全天...
问题处理 当您遇到下述问题时，可根据指导进行处理。问题一：如果某个应用AppX属于微服务空间nX，RAM用户subAccount拥有AppX的读（Read）权限，但是没有微服务空间nX的Read权限，那在应用列表页能够找到该应用吗？答：可以。在应用列表页，...
功能说明 泊松分布拟合组件支持对给定数据点进行泊松分布拟合，利用KS检验数据是否服从泊松分布，输出拟合后的概率分布，以及KS检验结果、泊松分布的期望（方差）。计算逻辑原理 泊松分布：泊松分布的概率密度函数为 泊松分布的参数是 单位...