线性模型特征重要性组件用于计算线性模型的特征重要性，包括线性回归和二分类逻辑回归，支持稀疏和稠密数据格式。本文为您介绍该组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置线性模型...
使用时，数据格式如下，其中key的下标应从1开始，value应均为数值：参数设置 参数名称 参数英文名称 参数说明 树的棵树 tree_num 迭代次数，即决策树或线性模型的数量。树的最大深度 max_depth 决策树的最大深度。学习率 learning_rate ...
使用时，数据格式如下，其中key的下标应从1开始，value应均为数值：参数设置 参数名称 参数英文名称 参数说明 树的棵树 tree_num 迭代次数，即决策树或线性模型的数量。树的最大深度 max_depth 决策树的最大深度。学习率 learning_rate ...
参数名称 参数英文名称 参数说明 树的棵树 tree_num 迭代次数，即决策树或线性模型的数量。树的最大深度 max_depth 决策树的最大深度。学习率 learning_rate 学习率，控制每轮迭代权重的缩小程度，适当调整可以加速模型收敛但也可能使模型...
线性趋势：对采样数据序列进行线性拟合，取线性模型的系数，作为输出。变化趋势：对采样数据序列做Mann-Kendall测试（曼肯德尔检验），若“无趋势”，则输出0；反之，则取slope参数，作为输出。曼肯德尔检验：Mann-Kendall 趋势检验（有时...
本文介绍模型查看器全量选择时各配置项的含义。图表样式 模型查看器是基于DataV团队自研webgl可视化渲染引擎datav.vangogh的三维动画模型加载器。组件支持加载gltf和glb格式模型、PBR贴图、实例化mesh解析、沉浸式动画编辑器、选择多种光源...
本文介绍模型查看器组件的图表样式和各配置项的含义。图表样式 模型查看器是基于DataV团队自研webgl可视化渲染引擎datav.vangogh的三维动画模型加载器。组件支持加载gltf和glb格式模型、PBR贴图、实例化mesh解析、沉浸式动画编辑器、选择...
模型查看器是基于DataV团队自研webgl可视化渲染引擎datav.vangogh的三维动画模型加载器。组件支持加载gltf和glb格式模型、PBR贴图、实例化mesh解析、沉浸式动画编辑器、选择多种光源和后期特效配置。本文介绍模型查看器各配置项的含义。...
数据展示%pyspark#数据展示 ml_data.show()ML算法数据打印 步骤四：建立模型、运行线性回归模 说明 在本部分中，您将使用不同的正则化参数运行两个不同的线性回归模型，以基于人口（features）确定这两个模型中的任何一个对销售价格（label...
功能说明 线性回归（Linear Regression）是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。计算逻辑原理 回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中...
此外，您自行升级操作系统可能会造成宕机等不良影响，请把握风险并谨慎操作。5.5.您了解我们无法保证其所提供的测试毫无瑕疵（如我们安全产品并不能保证您的硬件或软件的绝对安全），但我们承诺不断提升测试质量及测试水平。所以您同意：...
此外，您自行升级操作系统可能会造成宕机等不良影响，请把握风险并谨慎操作。5.5.您了解我们无法保证其所提供的测试毫无瑕疵（如我们安全产品并不能保证您的硬件或软件的绝对安全），但我们承诺不断提升测试质量及测试水平。所以您同意：...
此外，您自行升级操作系统可能会造成宕机等不良影响，请把握风险并谨慎操作。5.5.您了解我们无法保证其所提供的服务毫无瑕疵（如我们安全产品并不能保证您的硬件或软件的绝对安全），但我们承诺不断提升服务质量及服务水平。所以您同意：...
功能说明 分段多项式回归是分段进行分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。计算逻辑原理 分段多项式：通过把输入变量的取值空间分割成连续的区间，然后在每个区间中进行多项式拟合得到的。分段多项式具有可拟合成任意形状的曲线和点的...
一、组件说明 逻辑回归通过将线性回归模型的输出通过Sigmoid函数进行映射，将连续的预测值转换为概率值。Sigmoid函数具有“S”形状，可以将任意实数值映射为0和1之间的概率值，表示样本属于正例的概率。逻辑回归的训练过程是利用最大似然...
什么是术语干预模型？如果对机器翻译的术语翻译质量要求较高，那么可以尝试使用术语干预模型能力。术语干预模型将会使用 术语库 中的术语对机器翻译结果进行干预，保证术语翻译的准确性。1.新建/管理术语库 具体查看《术语库管理和查询》，...
一、组件说明 横向逻辑回归通过将线性回归模型的输出通过Sigmoid函数进行映射，将连续的预测值转换为概率值。Sigmoid函数具有“S”形状，可以将任意实数值映射为0和1之间的概率值，表示样本属于正例的概率。横向逻辑回归的训练过程是利用...
集群中出现机器宕机时，仍然保证分区内按照发送顺序存储。但是会出现部分分区发送消息失败，等到分区恢复后即可恢复正常。当 存储引擎 选择 Local 存储 时，默认选择 分区顺序消息。普通消息 日志清理策略 Topic日志的清理策略。当 存储...
线性回归（Linear Regression）是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型，参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务。PS线性回归支持千亿样本、十亿特征的大规模线性训练任务。组件配置 您可以使用以下...
线性回归（Linear Regression）是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置线性回归组件参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 参数 描述 字段设置 选择特征列 ...
发送分布式事务消息时，如果生产者中途意外宕机，Broker 会主动回调生产者集群的任意一台机器来确认事务状态。消费者集群 用来表示消费消息应用，一个消费者集群下包含多个消费者实例，可以是多台机器，也可以是多个进程，或者是一个进程的...
通过测试ACSpeed训练多个模型后的性能效果，可以看到原生DDP的扩展性（即多机线性度）不佳时，ACSpeed的提升效果越明显，且ACSpeed不会出现性能回退的现象，性能效果展示如下图所示。涉及的主要概念如下所示：概念 说明 ddp_acc（横坐标）...
本文为您介绍SQLML的功能、支持的机器学习模型、支持的预测模型函数和评估模型函数。功能介绍 MaxCompute SQLML功能依赖MaxCompute和 人工智能平台 PAI 阿里云产品。您可以通过客户端开发MaxCompute SQLML作业，基于 人工智能平台 PAI 对...
在使用BizWorks系统前，您可能已经有模型相关的数据，如果手动逐个录入，则效率低且容易出纰漏。BizWorks支持批量导入功能，能有效为您提效降本。...单击 状态 列下的 查看失败原因，查看导出目标限界上下文模型数据失败的原因。
本文以部署ModelScope社区的人物AIGC基础模型（ly261666/cv_portrait_model）搭建类似妙鸭相机的应用为例，演示如何使用数据缓存。通过数据缓存提前拉取模型数据，然后在创建应用实例时直接挂载模型数据，可以免去在实例中拉取模型数据的...
一、组件说明 线性回归模型通过找到一条最佳拟合直线（或超平面），将输入特征映射到一个连续数值输出。在模型训练过程中，采用最小二乘法（least squares）估计模型参数，即最小化输出结果与预测值之间的误差平方和。线性回归模型具有简单...
答：MindOpt目前提供的线性规划组件可以求解至精确解（误差1e-10及更小），也可以根据您的需求自己设定求解精度（比如1e-6，1e-8等）。问：优化求解器支持多大规模的问题求解？求解变量的规模？答：目前可以支持到千万级别规模的问题，变量...
Stable Diffusion本身的原因，特定模型下开启面部修复功能（restore face）时，会发生进程卡住现象。您可以尝试在Stable Diffusion的WebUI界面中手动取消面部修复功能。为什么无法在线安装插件？容器镜像部署存在安全限制，不允许在线安装...
设置分组、全局筛选、用户分群（可选）归因分析的设置分组、全局筛选、用户分群逻辑与事件分析相同 选择归因模型 当前支持四种最常见的归因模型：首次触点归因、末次触点归因、线性归因、位置归因和时间衰减归因。业务方可以根据自己的业务...
常规机器学习组件 GBDT二分类 线性支持向量机 逻辑回归二分类 GBDT回归 线性回归 K均值聚类 逻辑回归多分类 朴素贝叶斯 PS系列组件 PS-SMART二分类 PS-SMART多分类 PS-SMART回归 PS线性回归 可视化配置组件 您可以在 通用模型导出 ...
LightGBM可以减少数据对内存的使用、减少通信代价以及提升多机并行时的效率，在数据计算上实现线性加速。使用场景 LightGBM是一个算法框架，包括GBDT模型、随机森林和逻辑回归等模型。通常应用于二分类、多分类和排序等场景。例如：在个性...
GBDT二分类 PMML PMML 线性支持向量机 PMML PMML 逻辑回归多分类 PMML PMML 随机森林 PMML PMML 朴素贝叶斯 PMML PMML K均值聚类 PMML PMML GBDT回归 PMML PMML 线性回归 PMML PMML 评分卡训练 PMML PMML 文本摘要训练 tgz包 EasyNLP 会...
可能原因 设备上报的物模型数据，在产品侧没有定义对应物模型功能。设备上报的数据格式，不符合Alink协议标准数据格式，无法推送消息到消费组的AMQP客户端。设备上报数据中的物模型功能标识符，与定义的功能标识符不一致。解决方法 在 物...
SDK使用 前提条件 已开通百炼服务：开通大模型服务平台百炼服务。已创建API-KEY:获取API-KEY。已安装最新版SDK：安装SDK。已创建RAG检索增强应用：如何创建应用调用大模型能力，并参考 流程编排 配置流程编排应用。快速调用 以下示例展示了...
SDK使用 前提条件 已开通百炼服务：开通大模型服务平台百炼服务。已创建API-KEY：获取API-KEY。已安装最新版SDK：安装SDK。已创建RAG检索增强应用：如何创建应用调用大模型能力，并上传企业知识：上传企业知识。快速调用 以下示例展示了...
PS线性回归 该组件是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型，参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务。二分类评估 该组件是通过计算AUC、KS及F1 Score指标，输出KS曲线、PR曲线、ROC曲线、LIFT Chart及...
线性回归是数理统计中的回归分析方法，可以确定两种或两种以上变量之间相互依赖的定量关系。Designer预置了线性回归算法模板，便于您通过农业贷款的历史发放情况，快速实现贷款发放预测。本文为您介绍Designer线性回归算法预置模板的具体...
重要 智海三乐教育大模型现处于内部测试阶段，暂不支持外部访问！智海三乐教育大模型 说明 支持的领域/任务：aigc 智海三乐教育大模型，取名于孟子所言“天下英才而教育之，三乐也”喻意，由浙江大学联合高等教育出版社、阿里云和华院计算...
DashScope灵积模型服务通过标准化的API提供“模型即服务”（Model-as-a-Service，MaaS）。不同于以往以任务为中心的AI API，DashScope构建在面向未来的、以模型为中心的理念下，因此也引入了一些新的概念和术语。开发者可以通过本文了解...
不同的模型会根据模型的特性采用不同的计量单元，比如大语言类模型大多采用输入输出的token数进行计量，语音识别类模型采用输入语音文件时长进行计量，具体的计量方式可以参阅对应模型的具体文档。对于不同的模型，计费也是各自独立的，同...