Logistic 回归在文献中也称为 logit 回归、最大熵分类(MaxEnt)或对数线性分类器。在该模型中，描述单个试验可能结果的概率使用逻辑函数建模。计算逻辑原理 逻辑回归的思路是，先拟合决策边界（不局限于线性，还可以是多项式），再建立这个...
直接跳过框选参照字段步骤，底层算法模型将自行分析，但联合分类器使用时对于版式十分相似的模板需仔细配置。步骤三:配置识别字段 进入配置识别字段界面，在左侧工具栏选择 框选 按钮，框选模板图片中需要识别的字段区域；同时，填写 字段...
直接跳过框选参照字段步骤，底层算法模型将自行分析，但联合分类器使用时对于版式十分相似的模板需仔细配置。步骤三:配置识别字段 进入配置识别字段界面，在左侧工具栏选择 框选 按钮，框选模板图片中需要识别的字段区域；同时，填写 字段...
直接跳过框选参照字段步骤，底层算法模型将自行分析，但联合分类器使用时对于版式十分相似的模板需仔细配置。步骤三:配置识别字段 进入配置识别字段界面，左侧工具栏选择 框选 按钮，框选模板图片中需要识别的字段与表格。其中列表型表格需...
直接跳过框选参照字段步骤，底层算法模型将自行分析，但联合分类器使用时对于版式十分相似的模板需仔细配置。步骤三:配置识别字段 进入配置识别字段界面，左侧工具栏选择 框选 按钮，框选模板图片中需要识别的字段与表格。其中列表型表格需...
创建资源组和分类器 语法 CREATE RESOURCE GROUP group_name TO(user='string',role='string',query_type in('select'),source_ip='cidr')-创建分类器，多个分类器间用英文逗号（,）分隔。WITH("cpu_core_limit"="INT","mem_limit"="m%",...
工具箱是OCR文档自学习所提供的用于模型、模板路由分类及提升识别准确率的小工具集合，当前主要提供了分类器与字段类型两大类工具。分类器管理 分类器：是一个支持多模板、多模型分类路由的工具。用户通过设定分类器中的关键词或训练样本...
工具箱是OCR文档自学习所提供的用于模型、模板路由分类及提升识别准确率的小工具集合，当前主要提供了分类器与字段类型两大类工具。分类器管理 分类器：是一个支持多模板、多模型分类路由的工具。用户通过设定分类器中的关键词或训练样本...
enable_indexonlyscan 允许或禁止查询规划器仅用索引扫描计划类型。enable_indexscan 允许或禁止查询规划器使用索引扫描计划类型。enable_material 允许或禁止查询规划器使用物化。不可能完全抑制物化，但是关闭这个变量会阻止规划器插入...
enable_indexonlyscan 允许或禁止查询规划器仅用索引扫描计划类型。enable_indexscan 允许或禁止查询规划器使用索引扫描计划类型。enable_material 允许或禁止查询规划器使用物化。不可能完全抑制物化，但是关闭这个变量会阻止规划器插入...
PredictClassifierModel 分类器服务预测API 文档自学习分类器预测接口。CreateModelAsyncPredict 模型异步预测API 文档自学习创建异步预测任务接口。GetModelAsyncPredict 获取模型异步预测结果API 模型预测分为三种类型：长文档信息抽取、...
PredictClassifierModel 分类器服务预测API 文档自学习分类器预测接口。CreateModelAsyncPredict 模型异步预测API 文档自学习创建异步预测任务接口。GetModelAsyncPredict 获取模型异步预测结果API 模型预测分为三种类型：长文档信息抽取、...
支持接入的上游组件 常规机器学习组件 GBDT二分类 线性支持向量机 逻辑回归二分类 GBDT回归 线性回归 K均值聚类 逻辑回归多分类 朴素贝叶斯 PS系列组件 PS-SMART二分类 PS-SMART多分类 PS-SMART回归 PS线性回归 可视化配置组件 您可以在 ...
CREATE COLLATION 使用指定的操作系统区域设置或者复制一个现有的排序规则来定义新的排序规则。简介 CREATE COLLATION 使用指定的操作系统区域设置或者复制一个现有的排序规则来定义新的排序规则。要创建一种排序规则，你必须拥有目标模式...
使用EasyTransfer进行文本分类 使用EasyASR进行语音识别 使用EasyASR进行语音分类 轻量微调和推理ChatGLM模型实践 基于LangChain的检索知识库问答 基于开源库so-vits-svc生成AI歌手 AI图片修复 DLC 快速提交单机PyTorch迁移学习任务 使用...
数据分类使用预先定义的分类规则和方法，对信息资产进行组织，为数据分析和治理提供有效的优先级策略。数据分类是数据价值分析和评估的前提条件。数据安全中心DSC根据为不同行业预先定义的敏感数据关键字段，扫描MaxCompute、OSS、阿里云...
GetTemplateMaterials 获取模板素材地址 返回高级模板包中的素材地址，供高级模板编辑器使用，素材链接30分钟过期。FileList为所需素材数组，不填则默认返回全部素材地址，最多返回400个。GetTemplateParams 获取模板参数信息 获取模板可...
向量分隔符 可自定义 向量检索时各维度使用的分隔符（如vector:'1.05066,0.15610,0.156145.' 其中分隔符为逗号）线性构建的阈值 默认为5000 表示数据量在5000以内用线性 忽略有问题的向量数据 true false 当向量维度不正常，向量数据为空时...
图片分类或图片多标签分类 使用PAI命令将图片分类或图片多标签分类的标记文件转换为TFRecord的示例如下。pai-name easy_vision_ext-Dbuckets='oss:/{bucket_name}.{oss_host}/{path}/'-Darn='acs:ram:*:role/aliyunodpspaidefaultrole'-...
功能说明 LightGBM组件支持使用lightgbm算法对分类或回归问题进行建模。lightgbm是一个梯度Boosting框架，使用基于决策树的学习算法。它可以说是分布式的，高效的，有以下优势：更快的训练效率 低内存使用 更高的准确率 支持并行化学习 ...
默认是10000，用线性构建的好处是可以节省内存,召回结果无损,但是若数据规模较大时，性能极差。min_scan_doc_cnt 默认值为20000 召回候选集的个数最小值，默认10000，和proxima.qc.searcher.scan_ratio的概念类似。两者都配置的情况下，取...
1 0%~﹢∞brightness()将线性乘法器应用于图像，使其看起来或多或少地变得明亮。值为 0％表示将创建全黑图像；值为 100％表示会使输入保持不变；其他值是效果的线性乘数；如果值大于 100%则表示提供更明亮的结果。1 0%~﹢∞不支持的函数 不...
在使用云连接器过程中，必须使用定向物联网卡，定向物联网卡可以通过以下方式获得：存量通用物联网卡转定向物联网卡 针对存量通用物联网卡需要转定向物联网卡的情况需要运营商做变更，由物联网卡供应商完成，阿里云可配合提供相应变更材料...
对遥感图像上某些样区中影像地物的类别属性有了先验知识，对每一种类别选取一定数量的训练样本，计算机计算每种训练样区的统计或其他信息，同时用这些种子类别对判决函数进行训练，使其符合于对各种子类别分类的要求，随后用训练好的判决...
对于不了解优化求解器的新手同学，可以通过以下方式去了解和学习使用求解器。如果您是新手，建议您可以通过以下路径快速了解求解器能做什么，然后根据学习案例来学习概念和开发。新手入门学习路径 步骤1.浏览案例 快速浏览 什么是优化求解...
用于预测的参数，参数和 人工智能平台 PAI 平台的参数一致，请参见 线性支持向量机、PS-SMART多分类 或 GBDT回归。支持的评估模型函数 MaxCompute SQLML当前支持如下评估模型函数，用于评估预测结果的准确性：二分类评估：通过内建函数 ml_...
如果您的业务场景涉及图像分类，则可以通过图像分类训练（torch）组件构建图像分类模型，从而进行模型推理。本文为您介绍图像分类训练（torch）组件的配置方法及使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云产品...
DMS分类分级扫描能够对数据库中的敏感数据进行检测，并自动为符合识别规则的字段打上相应的分类分级标签，还可以保护高敏感等级的字段，并将敏感字段直观地展示在识别结果中。本文介绍DMS敏感数据保护分类分级扫描功能的原理。原理介绍 DMS...
创建客户端自定义渠道 推送时下发对应的渠道 ID 参数名称 类型 是否必填 示例 描述 channelId String 否 channelId:"channelIdTest"Android 通知 channelId 若需要下发厂商通道重要级别消息，请参考下文各个厂商消息分类的使用指南 ...
待查询模板的父分类列表，多个父分类 ID 用逗号分隔。234,236,238 QueryName string 否 待查询的数据对象关键字。t_sddp_selfmysql_pers0 ServiceRegionId string 否 资产所在的地域。取值：cn-beijing：华北 2（北京）。cn-zhangjiakou：...
问题描述 用户使用新交叉表，分类汇总（列小计）功能，小汇总那一行显示横杠（-）。问题原因 1.之前配置过分类汇总，然后修改维度，再次展示就会变成横杠（-）。2.如果设置了全局排序，也不能使用小计功能，因为全局排序会打乱组的概念，小...
分类词典例子 考虑一个简单的天文学分类词典 thesaurus_astro，它包含一些天文学词组合：supernovae stars:sn crab nebulae:crab 下面我们创建一个词典并绑定一些记号类型到一个天文学分类词典以及英语词干分析器：CREATE TEXT SEARCH ...
③ 首先使用 线性回归 组件对历史数据进行训练并生成回归模型。然后在 预测 组件中利用回归模型对预测数据集进行贷款发放预测。最后通过 合并列 组件将用户ID、预测值及申请的贷款值合并，结果如下图所示。其中 prediction_score 表示用户...
如果只指定value参数，normalize使用反正切函数转化，如果指定了value和max参数，normalize使用对数函数转化，如果指定了value、max和min，normalize使用线性函数转化。详细用法：normalize(value,max,min)，normalize 参数value：需要做...
如果只指定value参数，normalize使用反正切函数转化，如果指定了value和max参数，normalize使用对数函数转化，如果指定了value、max和min，normalize使用线性函数转化。详细用法：normalize(value,max,min)参数value：需要做归一化的值，...
功能说明 K近邻组件支持使用K近邻算法对分类或回归问题进行建模。分类分析时，在特征空间中，如果一个样本附近的k个最近（即特征空间中最邻近）样本的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。回归分析时，通过找出一个样本的k个...
决策树组件支持使用决策树算法对分类或回归问题进行建模。计算逻辑原理 决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个特征上的判断，每个分支代表一个判断结果的输出，最后每个叶节点代表一种分类或回归的结果，本质是一棵由多个判断...
LINEAR HASH与HASH的不同之处在于，LINEAR HASH使用线性二次幂算法，而HASH使用散列函数值的模数。在语法上，LINEAR HASH和HASH的唯一区别是LINEAR在PARTITION BY子句中添加了关键字。示例 HASH类型的使用示例：CREATE TABLE sales_hash(s_...
调用QueryPublicModelEngine接口，使用FML语句查询数据建模引擎的信息。每次调用该接口均需使用FML语句请求获取查询信息。除了数仓分层、业务过程和数据域查询外，其他引擎信息查询均可使用分页查询方式。您可以在FML语句结尾增加offset ...