分布估计算法常见故障

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功能特性

高可用管理平台 HAS 定位于 IT 技术...故障演练平台支持触发 CPU 利用率升高、内存利用率升高、内存占用、网络丢包、容器宕机、物理机宕机等常见故障,并针对故障制定出详细的演练和恢复计划,保证用户能够有计划地测量和观测应用高可用能力。

Lasso回归训练

Lasso(Least absolute shrinkage and selection operator)回归算法是一种压缩估计算法。Lasso回归训练组件基于该算法,支持稀疏、稠密两种数据格式,且支持带权重样本的训练。本文为您介绍Lasso回归训练组件的配置方法。使用限制 支持的...

常见问题

运维管理 容器应用服务常见问题 经典应用服务常见问题 中间件 SOFABoot 常见问题 微服务常见问题 微服务故障排查之 DRM 微服务故障排查之限流 微服务故障排查之 RPC 服务网格-故障排查 消息队列常见问题 任务调度常见问题 分布式链路跟踪...

梯度提升回归树算法(GBRT)

简介 GBRT算法是集成学习Boosting家族的成员,使用了前向分布算法,但是弱学习器限定了只能使用CART回归树模型。前向分布算法的思想是基于当前模型和拟合函数来选择合适的决策树函数,从而最小化损失函数。GBRT主要有以下两部分组成:回归...

故障演练

故障隶属于单机或是分布式系统之一,分布故障包含单机故障。对于单机或同机型的故障,以系统为视角,故障可能是当前进程内的故障,比如:如FullGC,CPU飙高;进程外的故障,比如其他进程突然抢占了内存,导致当前系统异常等。对于大多数...

高性能版实例

以下内容为 AnalyticDB PostgreSQL版 实例常见故障场景中高性能版和高可用版的对比:恢复(Recovery)模式 根据以往 AnalyticDB PostgreSQL版 运行情况,故障最大的场景为恢复模式,故障概率远大于另外两种场景(计算节点故障和计算节点宿...

监控报警概述

实时监控提供终端用户登录云电脑的实时数据(例如用户在线数量、在线时长的前十用户、平均登录时间和云电脑网络延迟分布情况)以及相关故障预警信息,以便快速准确定位,迅速处理故障,避免因资源、网络问题或者外部操作原因造成不必要的...

NVMe协议介绍

NVMe共享盘可以帮助应用实现高可用、高并发、可扩展的业务,可以帮助基于传统SAN的业务无缝上云,共享盘常见的应用场景包括数据共享、高可用故障转移、分布式缓存加速、机器模型训练等。数据共享 NVMe最简单的应用场景为数据共享,当数据被...

故障演练

ADP提供基于线下交付经验设计的丰富故障演练场景,对基础设施、底座、中间件的常见故障场景进行覆盖,涵盖了集群级别的大规模故障以及节点、pod级别的资源故障。部分演练场景为破坏性场景(如机器重启、网卡损坏),可能导致环境状态异常、...

AIOps 解决方案专家服务内容说明

智能算法列表 类型 算法名称 算法逻辑 异常诊断类算法 One-Class SVM 基于历史批量数据的做算法学习并进行异常诊断 异常诊断类算法 孤立深林 基于历史批量数据的做算法学习并进行异常诊断 异常诊断类算法 Robust Covariance 基于历史批量...

产品功能

分布式架构,单节点故障业务不受影响 云数据库Memcache版采用分布式集群架构,每个节点均由双机热备架构组成,具备自动容灾及故障迁移能力。多种规格可适配不同的业务压力,数据库性能支持无限扩展。支持数据持久化及备份恢复策略,有效的...

应用场景

服务网格 ASM主要适用于需要对应用服务进行流量管理、安全管理、故障恢复、观测监控以及微服务架构迁移的应用场景。本文介绍ASM的常见应用场景。流量管理 通过ASM,可以轻松实现基于配置的流量管理:将流量管理与基础设施管理分隔开来,并...

概述

通过分布式链路跟踪,运维人员、开发人员和架构师能看清楚复杂的大规模微服务架构下的应用及服务之间的复杂调用关系、性能指标、出错信息与关联日志,从而实现故障根因分析、服务治理、应用开发调试、性能管理、性能调优、架构管控、故障...

数据可靠性

日志服务底层存储采用三副本机制来保证数据的可靠性,即每份数据都有3个副本,副本按照一定的分布式存储算法保存在集群中的不同机器。通过该机制,存储系统确保3个数据副本分布在不同服务器的不同物理磁盘上,单个硬件设备的故障不会造成...

ADP底座介绍

常见故障场景自动诊断:内置长期经验沉淀的运维知识库,自动识别常见故障问题,并提供故障处置建议。自动化巡检和告警通知:内置基础告警策略并可灵活配置,可对接多种告警通知方式,定期巡检,及时感知问题。业务数据的存储备份及还原:...

基本概念

该平台支持多种算法框架、超大规模分布式深度学习任务运行及自定义算法框架。此外,该平台支持以下两种工作集群:DLC全托管集群:即公共资源组和专有资源组。可以作为标准资源组,由工作空间管理员关联到工作空间中进行使用。DLC半托管集群...

概述

支持单时序序列的预测、异常检测、变点检测、折点检测、多周期估计算法。支持单时序序列的分解操作。支持多时序序列的多种聚类算法。支持多字段(数值列、文本列)的模式挖掘。使用限制 使用日志服务机器学习函数须遵循以下限制:输入的...

自动机器学习(AutoML)

什么是AutoML AutoML是PAI产品的机器学习增强型服务,集成了多种PAI平台支持的算法分布式计算资源,支持多种方式访问。在模型超参调优领域,它可以帮助您自动寻找最优化超参值,大幅提高模型调优效率。AutoML工作原理 AutoML实现自动化...

快速入门

微服务(SOFAStack Microservices)提供分布式应用常用解决方案,支持在线配置、管理、监控 SOFA 应用等。它主要是通过 SOFARPC 来实现服务的发布和引用,而服务注册、动态配置、限流熔断、服务降级等功能,都是服务于SOFARPC 的。快速入门...

故障排查与常见问题

控制台访问集群异常问题排查 组件异常问题排查 ACK Serverless集群 故障排查 常见问题索引 集群类型 相关文档 托管版与专有版容器集群ACK 常见问题 ACK Serverless集群 常见问题 分布式云容器平台ACK One 常见问题 容器服务ACK发行版 常见...

基本概念

常见算法包括 PBFT、RAFT、POW、POS 等。共识证明 英文名称Consensus proof。用以证明目标数据经过共识算法一致性确认的数据结构。交易个数 英文名称Transaction count。某一区块的交易数目。交易回执 英文名称Transaction receipt。是...

统计类算法参数调优

本文介绍统计类算法(esd、ttest和nsigma)的参数调优方法。背景信息 统计类算法(esd、ttest和nsigma)可以根据历史数据为每一个数据点计算异常分数anomalyScore。算法的输入参数(如 esd.alpha、ttest.alpha 和 nsigma.n)会决定判断阈值...

云盒计算资源配置最佳实践

冗余的算力配置,可以大幅提升硬件风险应对能力 云盒提供的IaaS层稳定性,依赖于云上提前预测硬件故障算法能力,以及宕机迁移和热迁移能力。这些能力可以有效提升云盒IaaS层的故障和风险应对能力,但也需要一定的冗余资源,以便在硬件...

LightGBM算法

简介 LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)是一个基于决策树算法分布式梯度提升框架。设计初衷是提供一个快速、高效、低内存、高准确度、支持并行和大规模数据处理的工具。LightGBM可以减少数据对内存的使用、减少通信代价以及...

JOIN优化和执行

通过如下Hint可以强制 PolarDB-X 使用Hash Join以及确定JOIN顺序:/*+TDDL:HASH_JOIN(table_outer,table_inner)*/SELECT.Lookup Join(BKAJoin)Lookup Join是另一种常用的等值JOIN算法,常用于数据量较小的情况。它的原理如下:遍历外表(左...

ZooKeeper的使用场景和MSE ZooKeeper的优势

分布式锁:在分布式环境中,程序都分布在独立的节点中,分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式,分布式锁主要有如下2种类型:排他锁(Exclusive Locks):又称为独占锁,利用ZooKeeper在一个具体路径下只能创建一个节点...

I-V曲线诊断

数据服务中提供光伏智能运维的IV曲线诊断算法,结合环境光强度、环境温度等影响因素,对组串式光伏发电阵列的电流-电压曲线(I-V曲线)进行分析,检测系统可能出现的故障,进而提高设备的运行效率,保障电站高效运行。本文介绍光伏智能运维...

新建实验

AutoML是PAI提供的机器学习增强型服务,集成了多种算法分布式计算资源,无需编写代码,通过创建实验即可实现模型超参数调优,提高机器学习效率和性能。本文为您介绍如何新建实验。背景信息 AutoML的工作机制:实验会根据算法配置自动生成...

附录:SOFAStack 产品目录

SOFAStack 源于自蚂蚁内部沉淀十多年的金融级分布式中间件技术体系,吸收了支付宝自创立以来在关键金融交易系统锤炼出来的架构实践。SOFAStack 所有的产品技术均经过蚂蚁集团自身严苛的金融场景验证,为金融交易技术保证风险安全的同时,...

自定义召回模型

这时候我们需要借助数据挖掘中的常见算法-协同过滤来实现。这种算法可以帮助我们挖掘人与人以及商品与商品的关联关系。协同过滤算法是一种基于关联规则的算法,以购物行为为例。假设有甲和乙两名用户,有a、b、c三款产品。如果甲和乙都购买...

智能负载均衡

什么是智能负载均衡 智能负载均衡表示为WAF实例配备至少三个不同地域的防护节点,以实现异地多节点自动容灾,同时通过智能DNS解析能力和Least-time回源算法,保证业务流量从接入防护节点到转发回源站服务器整个链路的路径和时延最短。...

采集客户端数据的高可用方案

背景 在单集群环境下,日志服务存储采用三副本机制来保证数据的可靠性,即每份数据都有3个副本,副本按照一定的分布式存储算法保存在集群的不同机器中。通过该机制,存储系统确保3个数据副本分布在不同服务器的不同物理磁盘上,单个硬件...

智能负载均衡

功能原理 开通智能负载均衡后,WAF实例将拥有至少三个不同地域的防护节点实现异地多节点自动容灾,同时通过智能DNS解析能力和Least-time回源算法,保证业务流量从接入防护节点到转发回源站服务器整个链路的时延最短。说明 中国内地 WAF实例...

组件参考:所有组件汇总

经验概率密度图 该组件是采用经验分布和内核分布两种算法。全表统计 该组件用于统计全表,或某些选中的列。卡方拟合性检验 该组件用于变量为类别型变量的场景,旨在检验单个多项分类型变量在各分类间的实际观测次数与理论次数是否一致,其...

什么是向量检索服务

超大规模索引构建和检索:引入复合性检索算法,精于工程实现和算法底层优化,低成本实现高效率的检索方法,单片索引可达几十亿的规模。标签+向量检索:在索引算法层实现了“带条件的向量检索”,解决了传统多路归并召回结果不理想的情况,...

同城多活常见问题

本文介绍同城多活的常见问题以及解决方案。假设数据库主备,ECS双可用区部署,是否就是同城多活?和EDAS、MSE集群流量同可用区优先的差异和优势?消息是基于Shutdown机制实现多活么?数据库是两个机房各一个主备,还是主机房一主一备,备...

存储资源

存储资源是指用于存储和管理数据的硬件和软件资源,包括节点的本地磁盘、分布式文件存储、数据库和缓存等。存储资源的主要作用是存储和管理系统的数据。存储资源需要提供数据的持久性、可靠性和高效性,以满足系统的数据存储和访问需求。...

概览

本文汇总了PAI的最佳实践。热点文章 通义千问Qwen全托管灵骏最佳实践 5分钟使用EAS一键部署LLM大语言模型应用 PAI+向量检索快速搭建大模型知识库对话 5分钟使用EAS一键部署...TF 使用TensorFlow实现分布式DeepFM算法 模型仓库(FastNN)

政企安全加速

阿里云政企安全加速依托阿里云全球分布的加速网络,承载全面的安全防护能力。为政府、金融、传媒、零售和交通等企业,提供边缘安全和加速一站式服务。使用场景 场景 事件 政府 发生突发社会事件时,政府网站及应用产生高并发访问请求。面对...

推荐解决方案综述

深度学习推荐算法 在PAI-TensorFlow基础上,PAI开发了经典的深度学习推荐算法,即源码级开源的DeepFM代码,详情请参见 使用TensorFlow实现分布式DeepFM算法。DeepFM中详细描述了读取MaxCompute数据表、特征处理、构造Graph、训练及评估等...
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