例如，省份code这个维度，对于任何业务过程所传达的信息都是一致的。构建总线矩阵 明确每个数据域下有哪些业务过程后，即可构建总线矩阵。您需要明确业务过程与哪些维度相关，并定义每个数据域下的业务过程和维度。如下所示是A公司电商板块...
例如，省份code这个维度，对于任何业务过程所传达的信息都是一致的。构建总线矩阵 明确每个数据域下有哪些业务过程后，即可构建总线矩阵。您需要明确业务过程与哪些维度相关，并定义每个数据域下的业务过程和维度。如下所示是A公司电商板块...
P 表示 G 的连接矩阵，其中 表示从顶点 到顶点 的边数，则 用矩阵的符号表示，即为：其中，矩阵 表示按列归一化的 矩阵，是 的单位矩阵。的作用是把矩阵 的主对角线元素设为1。SimRank+算法在SimRank算法的基础上引入一个新的函数 表示二部...
其中，风险/差距分析矩阵是最关键的组成部分，它将信息生命周期和技术领域与数据隐私和保密原则相结合，采取相应的措施来保护数据免受隐私、机密性和合规性威胁，并管理剩余风险。上述定义均体现了数据安全治理并不是单纯使用技术工具就能...
概述 本文描述了Quick Audience活动矩阵里的签到功能开启后是在哪里展示。详细信息 签到是零售商城小程序里用的。这里配置的签到是需要在小程序中使用。适用于 Quick Audience
MMULT 计算给定数组或范围所对应的两个矩阵的矩阵乘积。MOD 返回取模运算的结果，即除法运算后的余数。MROUND 将数值取整为另一整数最接近的整数倍。MULTINOMIAL 返回参数和的阶乘除以各参数阶乘的乘积后得到的值。MUNIT 返回 n x n 的单位...
1：cover（居中填满空间），2：contain（完整居中显示），3：fill（不等比缩放），4：transform（使用transform字段对应的矩阵）默认值为1"Media1.transform":[a,c,e,b,d,f],/行矩阵，[scale,skewX,transX,skewY,scaleY,transY]。...
问题描述 GetWebHostingUploadCredential-获取静态网站托管的上传文件凭证 这个接口是干什么用的，获取到文件上传凭证可以干什么？解决方案 GetWebHostingUploadCredential这个接口是专门用于获取文件上传凭证的，在控制台的静态网站托管...
背景信息 规范定义是指以维度建模作为理论基础，构建总线矩阵，划分并定义主题域、业务过程、维度、原子指标、统计周期和派生指标。在您开始使用Dataphin进行数仓模型设计前，需要完成业务调研、需求分析、构建总线矩阵（从业务数据中抽象...
背景信息 规范定义是指以维度建模作为理论基础，构建总线矩阵，划分并定义主题域、业务过程、维度、原子指标、统计周期和派生指标。在您开始使用Dataphin进行数仓模型设计前，需要完成业务调研、需求分析、构建总线矩阵（从业务数据中抽象...
例如，本教程内的省份维度，对于营销业务板块内的任何业务过程所传达的信息都是一致的。维度创建、发布成功后，系统会自动创建对应的维表（即维度逻辑表），并支持对维表进行添加属性、添加关联维度、添加子维度和物理化配置等操作。维表与...
} catch(ApiException|NoApiKeyException|InputRequiredException e){/使用日志框架记录异常信息/Logger.error("An error occurred while calling the generation service",e);System.err.println("An error occurred while calling the ...
say-as interpret-as="telephone">114查询号码<say-as interpret-as="cardinal">123开始干。加起来为<say-as interpret-as="digits">1234。张三的快递。富路国际1号楼3单元304</say-as><say-as interpret-as="nick">李四6689...
通义千问大语言模型以用户文本形式的指令（prompt）以及不定轮次的对话消息作为输入，并基于这些信息生成回复作为输出。在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观地...
transformMatrix float 变换矩阵。AliEngineNetworkQuality：网络质量。枚举名 描述 AliEngineNetworkQualityExcellent 网络极好，流畅度清晰度质量好。AliEngineNetworkQualityGood 网络质量好，流畅度清晰度和极好差不多。...
假设有3个因子（性格、教育程度及爱好），则矩阵A经过ALS分解得到的矩阵X如下。矩阵A经过ALS分解得到的矩阵Y如下。如果需要预测 听众6 对 红豆 这首歌的评分，则将 听众6 在矩阵X中的向量M与 红豆 在矩阵Y中对应的向量N相乘即可。预测音乐...
交替最小二乘ALS（Alternating Least Squares）算法的原理是对稀疏矩阵进行模型分解，评估缺失项的值，从而得到基本的训练模型。在协同过滤分类方面，ALS算法属于User-Item CF（Collaborative Filtering），兼顾 User 和 Item 项，也称为...
背景信息 GPU实例 随着机器学习，特别是深度学习的广泛应用，大量向量、矩阵、张量运算所产生的算力需求，包括训练场景对高精度计算的需求，以及推理场景对低精度计算的需求，传统CPU俨然已无法胜任。2007年英伟达推出可编程通用计算平台...
奇异值分解（Singular Value Decomposition）是线性代数中一种重要的矩阵分解，是矩阵分析中正规矩阵求对角化的推广。在信号处理、统计学等领域有重要应用。背景信息 奇异值分解的公式为 X=U S V’。参数配置 您可以使用以下任意一种方式，...
简介 栅格数据由按行和列（或格网）组织的像元（或像素）矩阵组成，其中的每个像元都包含一个信息值（例如温度）。栅格数据可以是数字航空像片、卫星影像、数字图片或扫描的地图。Ganos时空引擎通过在ADB PG中实现栅格数据模型，可以借助于...
你不要说我说什么话都有节奏，*不怕我*的干嘛，我就说了咋地，*我不怕没有延迟的马路，*这种话怎么怎么了，*没怎么没怎么没怎么，只不过是这么说而已。\"};RunPreTrainServiceRequest request=new RunPreTrainServiceRequest();request....
背景信息 协同过滤算法是一种用于个性化推荐的技术，它可以基于用户间的行为相似性或物品间的相似性为用户推荐物。本案例中，I2I视频相似度模型算法将通过调用 阿里云PAI 中的协同过滤算法 etrec 完成，更多召回和排序算法您可参考 EasyRec...
交替最小二乘ALS（Alternating Least Squares）算法的原理是对稀疏矩阵进行模型分解，评估缺失项的值，从而得到基本的训练模型。在协同过滤分类方面，ALS算法属于User-Item CF（Collaborative Filtering），兼顾 User 和 Item 项，也称为...
AliRtcUserVolumeInfo 用户音量信息。AliRtcAudioDataSample 音频样本。AliRtcVideoDataSample 视频样本。AliRtcChannelProfile 频道模式。AliRtcClientRole 用户角色。AliRtcStats 会话数据统计信息。AliRtcLocalVideoStats 本地视频统计...
2.1 AliRtcUserVolumeInfo 用户音量信息。1.17 AliRtcAudioDataSample 音频样本。2.1 AliRtcVideoDataSample 视频样本。2.1 AliRtcChannelProfile 频道模式。1.17 AliRtcClientRole 用户角色。1.17 AliRtcStats 会话数据统计信息。1.17 ...
空间/时空数据（Spatial/Spatio-temporal Data，以下统称时空数据）是带有时间/空间位置信息的图形图像数据，用来表示事物的位置、形态、变化及大小分布等多维信息。早期业内按矢量/栅格二元分类方法来划分时空数据，并在3S等传统行业默默...
数据读取后调用TransCSV的ODPS，将这5列数据分别转换为1个稠密矩阵和4个稀疏矩阵，用于模型训练。import tensorflow as tf import numpy as np def read_table(filename_queue):batch_size=128 reader=tf.TableRecordReader(csv_delimiter=...
栅格数据由按行和列组织的像元（也称为像素）矩阵组成，其中每个像元都包含一个信息值（例如温度）。概述 栅格数据可以是数字航空像片、卫星影像、数字图片或甚至扫描的地图。Ganos Raster通过在 PolarDB PostgreSQL版 中实现栅格数据模型...
栅格数据由按行和列组织的像元（也称为像素）矩阵组成，其中每个像元都包含一个信息值（例如温度）。概述 栅格数据可以是数字航空像片、卫星影像、数字图片或甚至扫描的地图。Ganos Raster通过在 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）中实现...
栅格数据由按行和列组织的像元（也称为像素）矩阵组成，其中每个像元都包含一个信息值（例如温度）。概述 栅格数据可以是数字航空像片、卫星影像、数字图片或甚至扫描的地图。Ganos Raster通过在RDS for PostgreSQL中实现栅格数据模型，...
bot":"今天天气不错，要出去玩玩嘛？},*/private List<List<String>>history;Override public JsonObject getInput(){ JsonObject jsonObject=new JsonObject();jsonObject.addProperty(PROMPT,getPrompt());JsonArray ar=JsonUtils....
bot":"今天天气不错，要出去玩玩嘛？},*/private List<List<String>>history;Override public JsonObject getInput(){ JsonObject jsonObject=new JsonObject();jsonObject.addProperty(PROMPT,getPrompt());JsonArray ar=JsonUtils....
将一组geometry对象按照指定范围和指定分辨率转换为热力矩阵瓦片（H eat M ap T ile）。语法 bytea ST_AsHMT(geometry geometry_set,geometry extent,int4 width,int4 height,int4 value default 1,boolean point_mode default false);...
将一组geometry对象按照指定范围和指定分辨率转换为热力矩阵瓦片（H eat M ap T ile）。语法 bytea ST_AsHMT(geometry geometry_set,geometry extent,int4 width,int4 height,int4 value default 1,boolean point_mode default false);...
index Integer 描述该卡片的起始位置，位置为speech中文本的下标，从0开始计算 end_index Integer 描述该卡片的结束位置，位置为speech中文本的下标，从0开始计算 code String 卡片code data String 卡片的信息 Children Children Type ...
将一组geometry对象按照指定范围和指定分辨率转换为热力矩阵瓦片（H eat M ap T ile）。语法 bytea ST_AsHMT(geometry geometry_set,geometry extent,int4 width,int4 height,int4 value default 1,boolean point_mode default false);...
增强 ST_ImportFrom 函数，增加compute_stats、approx等参数支持导入时自动计算栅格统计信息。增强 ST_CreateRast 函数，增加compute_stats、approx等参数支持导入时自动计算栅格统计信息。支持栅格统计信息更新。增强 ST_...
本文介绍PolarDB PostgreSQL版时空数据库（Ganos）的版本更新说明。6.X 6.3 类别 说明 新增特性 Trajectory SQL 新增 ST_InsertAttr 函数，支持为轨迹增加新的属性。GeomGrid SQL 新增 ST_...支持对SFMesh对象中Node相关信息的设置与...
接口说明 云连接网 CCN（Cloud Connect Network）是由阿里云分布式接入网关组成的设备接入矩阵，是智能接入网关的另一个重要组成部分。在将智能接入网关与云连接网绑定后，智能接入网关便可通过云连接网将本地网络连接至阿里云。更多信息，...
将一组trajectory对象按照指定范围和指定分辨率转换为热力矩阵瓦片（H eat M ap T ile）。语法 bytea ST_AsHMT(trajectory trajectory_set,geometry extent,int4 width,int4 height,int4 value default 1,boolean point_mode default false...