单行数据大小 无限制 不限制单一行中所有列名与列值总和大小。操作限制 操作 限制值 说明 一次请求写入的属性列的个数 1024列 使用PutRow、UpdateRow或BatchWriteRow接口操作时，单行写入的属性列的个数不能超过1024列。读请求中columns_to...
问题描述 使用云数据库RDS MySQL版数据库时，发现自增列不连续。问题原因 由于数据库的列存在约束条件，插入数据失败，导致自增列不连续。解决办法 关于自增列问题处理详情请参考MySQL 官方文档。使用方法 云数据库RDS MySQL版
主键设计——数据散列 为什么需要数据散列 数据散列是分布式数据系统中的通常要考虑的问题，散列的目的是让数据分布更均匀，避免热点。假设数据分布不均匀，会出现以下问题：数据写入和读取能力受限于单个分区的能力，或者是单机能力，存在...
其中，RANGE和LIST分区会把数据表分成若干个区间或列表，HASH分区会将数据散列到不同的分区。在使用分区剪枝技术时，需要使用符合分区条件的查询语句，并将分区键作为查询条件进行查询。例如，假设有一个订单表orders，根据订单日期分为12...
List类型：与Range分区策略类似，基于用户指定的分区列或分区函数表达式的值，通过比较计算来确定数据位于哪些预定义分区的取值集合并进行分区路由的策略。按是否多个分区列作为分区键以及其使用方式的不同，List类型也分为 List Columns...
如果必须使用 OrderNumber 作为分区键，建议在 OrderNumber 上进行哈希散列，将哈希值作为 OrderNumber 的前缀，保证数据和访问压力的均匀。总结 可以根据需求将 CardID 和 DeviceID 作为表的分区键，而不应该使用 SellerID 和 OrderNumber...
当核对的数据量较大时，可选择参与核对字段的某个字段，针对某几位进行散列，读取到的数据就会按照散列后的值散列到不同分片中，支持后续并发排序和核对，从而提升核对效率。说明 散列字段可以与排序字段保持一致。散列位数：自定义的散列...
新说明 HASH：对输入的参数进行散列运算，返回一个HASH值。COMPRESS：对输入的字符串，按照GZIP算法进行压缩。DECOMPRESS：对于BINARY类型的输入，使用GZIP算法进行解压缩。NULLIF：如果expr1和expr2的值相等，返回NULL；否则返回expr1。...
说明 若要进行一些方便的统计归类，以及编码与名称的映射，可使用 列值翻译 功能。当翻译量较大时，可以将之前配置过的类似翻译规则转化为脚本并复制到当前脚本配置框中，根据具体情况进行调整。填写 白名单值。说明 同一个列值位的白名单...
说明 若要进行一些方便的统计归类，以及编码与名称的映射，可使用 列值翻译 功能。当翻译量较大时，可以将之前配置过的类似翻译规则转化为脚本并复制到当前脚本配置框中，根据具体情况进行调整。填写 白名单值。说明 同一个列值位的白名单...
说明 若您使用的是极简模式的控制台，请单击控制台左上角的 图标，选择 全部功能>安全与规范>敏感数据管理>规则配置。选择 脱敏算法 页签，单击 新增脱敏算法。在 新增算法 面板中，选择并配置一种脱敏算法。系统内置5种脱敏算法：哈希：MD...
说明 若要进行一些方便的统计归类，以及编码与名称的映射，可使用 列值翻译 功能。当翻译量较大时，可以将之前配置过的类似翻译规则转化为脚本并复制到当前脚本配置框中，根据具体情况进行调整。填写 白名单值。说明 同一个列值位的白名单...
重要 加盐因子（salt_factor）是进一步散列相同storeId列值的数据，通常设置为一个较小的数值，并且数值与分区数量是两倍的数量关系。如果分区数量为16，当salt_factor大于4时，则无法散列数据。加盐因子的其他值表示如下：salt_factor=1：...
重要 加盐因子（salt_factor）是进一步散列相同storeId列值的数据，通常设置为一个较小的数值，并且数值与分区数量是两倍的数量关系。如果分区数量为16，当salt_factor大于4时，则无法散列数据。加盐因子的其他值表示如下：salt_factor=1：...
GET_HASH_VALUE(name,base,hash_size)函数 NUMBER 计算散列值。GET_PARAMETER_VALUE(parnam,intval OUT,strval OUT)存储过程 BINARY_INTEGER 获取数据库初始化参数设置。GET_TIME 函数 NUMBER 获取当前时间。NAME_TOKENIZE(name,a OUT,b ...
在这种情况下，甚至更是如此，因为 MCV 列表（与功能依赖性和 n-distinct 系数不同）存储了公共列值。因此，仅收集在使用 mcv 选项定义的统计对象中同时出现的那些列组的数据。继续前面的示例，邮政编码表的 MCV 列表可能类似于以下内容...
} } } 使用CompositeColumnValueFilter过滤数据 以下示例用于返回主键范围在["a","h")之间，Col0列值等于0且Col1列值大于100或者Col2列值小于等于10的行。private static void getRange(SyncClient client){/设置数据表名称。...
} } } 使用CompositeColumnValueFilter过滤数据 以下示例用于返回主键范围在["a","h")之间，Col0列值等于0且Col1列值大于100或者Col2列值小于等于10的行。private static void getRange(SyncClient client){/设置数据表名称。...
选择是，将以配置的映射关系将Value列的列名与值以JSON格式写入目标Redis。选择否，将以值分隔符分隔Value写入。值分隔符 写入值的分隔符，如：\u0001，支持多字符分隔符。高级配置 缓存实效时间 缓存失效时间支持 有效时长、失效时间-常量...
本文用于介绍表格问答表格数据导入与管理功能使用方法。功能概述 表格问答能力是系统算法运用“给定的表格”的基础上形成的，表格数据管理 则是用于“给定表格”。在表格数据管理中，集合了有关表格数据的 新增、编辑、删除与更新 等功能，...
对于一个可见的行版本，该列值也可能为非零。这通常表示删除事务还没有提交，或者一个删除尝试被回滚。cmax 删除事务中的命令标识符，或者为0。ctid 行版本在其表中的物理位置。注意尽管 ctid 可以被用来非常快速地定位行版本，但是一个行...
典型应用一：非法值处理 DTS支持异构类型的数据库之间的同步和迁移，同步或迁移时会自动进行类型映射。但是仍然会出现不可避免的数据不兼容，比如MySQL同步到Oracle，源实例 varchar(10)NOT NULL 列的空字符串无法写入目标实例的非空列，...
通常一些业务后N位可能只是一些业务上的标志位，如果直接对键值进行取余散列，其散列效果可能会比较差。但如果通过RIGHT_SHIFT（shardKey,8）将拆分键的值进行二进制右移8位，则分别变成了0x01、0x02、0x03和0x04，这样的散列效果就会比较...
设置属性列的列名、数据类型和列值，请根据需要添加所需属性列。rowPutChange.addColumn(new Column("col1",ColumnValue.fromString("colvalue")));rowPutChange.addColumn(new Column("col2",ColumnValue.fromLong(10)));PutRowRequest ...
同时，尽量将 条件 前置，然后是需要找的 列值 对应的实体，最后是可能的 列名。示例如下：超过1个房间的“房子”或“公寓”的属性名称是什么？其中，超过1个房间 是条件，房子 和 公寓 是列值对应的实体，属性名称是可能的列名。使用说明 ...
通常一些业务后N位可能只是一些业务上的标志位，如果直接对面值进行取余散列，其散列效果可能会比较差。但如果通过 RIGHT_SHIFT（shardKey,8）将拆分键的值进行二进制右移8位，则分别变成了 0x01、0x02、0x03 和 0x04，这样的散列效果就会...
介绍如何使用表格存储的主键增列功能优化高并发IM系统架构。背景 在构建社交IM和朋友圈应用时，最基本的需求是将用户发送的消息和朋友圈的更新及时、准确地更新给该用户的好友。这需要为用户发送的每一条消息或者朋友圈更新设置一个序号...
建表语句 CREATE TABLE 支持如下三个分布策略的子句：分布方式 说明 哈希分布 DISTRIBUTED BY(column,[.])数据将根据分布列的哈希值将各个行分布到指定计算节点上，相同的哈希值会始终散列到同一计算节点。为保障数据可以均匀分布在各个...
处理方法：检查创建外部表语句，确保外部表各列的数据类型与所映射的源表的列数据类型一致。更多创建外部表语法信息，请参见 外部表。ODPS-0130071:Semantic analysis exception-max depth of expression is xxxx,which exceeds limit of ...
当导入方式删除与Sequence列结合使用时，需要保证Key相同且Sequence列值要大于等于当前值，才会触发删除。创建待导入的另一个SelectDB数据表：CREATE TABLE `test_table`(`name` varchar(100)NULL,`gender` varchar(10)NULL,`age` INT NULL...
Tablestore数据源表 存储在Tablestore中数据的主键和属性列值均可以在Flink中通过数据源表DDL以列名与相应的类型映射进行读取。更多信息，请参见 表格存储Tablestore连接器。DDL定义 数据源表的DDL定义示例如下：CREATE TABLE tablestore_...
日志服务采集到日志后，支持将日志投递至MaxCompute的表中进行存储与分析。本文介绍如何创建MaxCompute投递任务（新版）。前提条件 已创建Project和Logstore。具体操作，请参见 创建Project和Logstore。已采集日志。具体操作，请参见 数据...
聚合（Aggregate）函数的输入与输出是多对一的关系，即将多条输入记录聚合成一条输出值，可以与MaxCompute SQL中的 group by 语句配合使用。本文为您提供MaxCompute SQL支持的聚合函数的命令格式、参数说明及示例，指导您使用聚合函数完成...
MaxCompute分区列取值不支持配置为空，所以映射到分区列的字段必须为保留字段或日志字段，且可以通过cast运算符将string类型字段值转换为对应分区列类型，空分区列的日志会在投递中被丢弃。日志服务中一个日志字段只能映射到一个MaxCompute...
column_constraints（非空与主键）NOT NULL 定义了 NOT NULL 的列，值不能为 NULL。不定义 NOT NULL 或定义了 NULL 时，值可以为 NULL。PRIMARY KEY 定义主键。在列约束（column_constraints）中，只能定义单一列作为主键，例如 id BIGINT ...
性能优化 优化MysqlDump兼容性问题处理，支持MySQL可执行HINT。优化MysqlDump兼容性问题处理，支持MySQL单行注释“—”。修复问题 修复存在HINT时，没有正确设置ThreadLocal变量导致NPE的问题。修复特殊场景下子查询条件上拉失败，导致全表...
基于物联网场景中多源异构数据存储、高并发吞吐、海量数据高性价比存储、多维度数据处理与分析等需求，表格存储推出了一站式物联网存储IoTstore解决方案，为物联网设备元数据、消息数据、时序轨迹等海量数据提供存储、查询、检索、分析、...
} 常见问题 读取二级索引时报错OTSErrorMsg:Disallow read index table in building base state 使用SDK时出现Validate PK size fail异常 使用SDK时出现Validate PK name fail异常 相关文档 当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、...
如何处理编码格式设置/乱码问题导致的脏数据报错？如何排查离线同步任务运行时间长的问题？写入/读取MySQL报错：Application was streaming results when the connection failed.Consider raising value of '...
修复修改拆分区列类型时，如果存在大写列名执行会失败的问题。修复DML逻辑执行中报JSON不支持的问题。修复 alter table 修改default charset语法不兼容问题。修复在binlog dump连接中发送ping请求导致线程泄漏的问题。修复连接被KILL时小...