权向量一般多少钱

_相关内容

软件著作登记服务收费标准

产品类型 服务类型 价格(元/件)软件著作登记 普通自助登记 399 优享自助登记 1200 普通顾问登记 600 优享顾问登记 1600 安心登记 2200 上述所有价格均为实际花费,购买后无需再向阿里云或版权中心缴纳其他费用。收费示例 优享自助登记...

产品计费

计费规则 计费公式:实例规格单价*计费时长*副本数 计费时长:从按量付费实例创建完成开始计费,到实例释放时结束计费 计费周期:秒级计费 计费价目表 实例类型 实例规格 实例规格单价(按量付费)性能型 P.small ¥0.375 元/小时 P.large ...

动态与公告

2024-01-17 杭州 文本向量生成 图片向量生成 多模态向量生成 新增功能 新增“向量动态量化”能力 2024-01-23 杭州 向量动态量化 2023年12月 公告类型 公告描述 发布时间 发布地域 相关文档 商业化发布 向量检索服务DashVector正式商业化...

什么是向量

本文主要介绍向量的基本概念,包括向量维度、距离度量方式、数据类型等,通过基本概念快速了解什么是向量,以及如何更好地使用向量检索服务。向量的基本概念 在AI领域,向量是描述对象特征的抽象表达。以DashScope上 通用文本向量 模型为例...

开通服务

本文主要介绍如何开通向量检索服务。前提条件 完成注册阿里云账号,如未注册,请单击 注册阿里云账号 进行注册。完成个人或企业实名认证,如未认证,请单击 实名认证 进行认证。操作步骤 登录 阿里云官网。进入 向量检索服务产品详情页,...

向量检索

本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式检索向量。控制台方式 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表,选中需要检索向量的Collection,单击Collection 详情。在左侧二级导航栏,单击 相似向量搜索,...

应用场景

当用户输入查询请求时,向量检索服务 可以将其转换为向量表示,然后计算查询向量向量数据库中所有商品向量的相似度,然后返回相似度最高的几个商品向量。另外,还可以基于用户的历史行为和偏好通过向量检索服务 将用户的历史浏览记录和...

高效基因序列检索助力快速分析肺炎病毒

向量检索功能概述 一般包含向量检索的应用系统中,开发者通常会使用向量检索引擎(例如Faiss)存储向量数据,然后使用关系型数据库存储结构化数据。因此,查询时也需要交替查询两个系统,明显额外增加了开发人员的工作量,数据查询性能也...

向量新增

本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式新增向量。前提条件 已开通向量检索服务。如未开通,请先 开通服务。已 创建Collection。控制台方式 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表,选中需要新增...

向量更新

本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式更新向量。控制台方式 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表,选中需要检索向量的Collection,单击Collection 详情。在左侧二级导航栏,单击 向量更新,填写...

创建Cluster

本文主要介绍如何通过向量检索服务控制台创建 Cluster。创建Cluster 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表,单击 创建Cluster。选择Cluster 实例类型、实例规格、副本数,填写 Cluster名称,单击 立即购买。参数说明 ...

基本概念

本文主要介绍向量检索服务的名词释义。Client(客户端)Client(客户端),是用户用于连接DashVector服务端的基础对象,相当于关系型数据库中的Connection。通过设置API_KEY即可完成Client对象的创建,即完成与DashVector服务端的连接。...

向量删除

本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式删除向量。控制台方式 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表,选中需要检索向量的Collection,单击Collection 详情。在左侧二级导航栏,单击 向量删除,填写...

量化使用

性能说明 向量量化一般是有损的,量化后的召回率通常会下降1~2个百分点。实际测试里(例如:2000万规模的doc/query 512 float 向量数据的检索),使用量化后的召回率与正常情况相比,大约会由99.0%下降至98.2%。但是量化通常会带来一定的...

控制台介绍

可进行 相似向量搜索、向量新增、向量更新、向量删除、Partition管理(新增/删除)、删除Collection操作 ② 查看Collection 基本信息:包含 Collection名称、向量维度、地域、距离度量方式、向量数据类型、Partition个数、创建时间、向量...

API-KEY管理

本文主要介绍如何通过向量检索服务控制台创建、查看和删除API-KEY。前提条件 完成注册阿里云账号,如未注册,请单击 注册阿里云账号 进行注册。完成个人或企业实名认证,如未认证,请单击 实名认证 进行认证。已 创建Cluster。创建API-KEY ...

百川智能

本文介绍如何通过 百川智能向量化模型 将 文本转换为向量,并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。前提条件 DashVector:已创建Cluster:创建Cluster 已获得API-KEY:API-KEY管理 已安装最新版SDK:安装DashVector SDK 百川智能:...

ModelScope魔搭社区

本文介绍如何通过 ModelScope魔搭社区 中的 文本向量开源模型 将 文本转换为向量,并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。ModelScope魔搭社区 旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台,为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站...

关键词感知检索

本文主要介绍带关键词感知能力的向量检索服务的优势、应用示例以及Sparse Vector生成工具。背景介绍 关键词检索及其局限 在信息检索领域,“传统”方式是通过关键词进行信息检索,其大致过程为:对原始语料(如网页)进行关键词抽取。建立...

API 数据源

或至少一个索引表分片数为1,其余索引表分片数一致 数据更新资源数:数据更新所用资源数,每个索引默认免费提供2个4核8G的更新资源,超出免费额度的资源将产生费用,详情可参考 向量检索版计费概述 场景模板:向量检索版内置了3种模板可供...

什么是向量检索服务

什么是向量检索服务 向量检索服务DashVector基于 通义实验室 自研的高效向量引擎Proxima内核,提供具备水平拓展能力的云原生、全托管的向量检索服务。DashVector将其强大的向量管理、向量查询等多样化能力,通过简洁易用的SDK/API接口透出...

[推荐]模型服务灵积DashScope

本文介绍如何通过 模型服务灵积DashScope 将 文本转换为向量,并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。模型服务灵积DashScope,通过灵活、易用的模型API服务,让各种模态模型的能力,都能方便的为AI开发者所用。通过灵积API,开发...

创建Collection

本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式创建Collection。控制台方式 登录 向量检索服务控制台。单击 Cluster列表,移动鼠标到Cluster操作栏,单击 创建Collection。填写相关参数,然后单击 确定 按钮,完成Collection...

快速开始

快速开始 说明 需要使用您的api-key替换以下示例中的 YOUR_API_KEY,代码才能正常运行 本示例仅对Sparse Vector进行功能演示,请根据实际情况设置您的向量维度(可参考文章 什么是向量)。简化起见,本文示例代码中将向量(Dense Vector)...

Jina AI

本文介绍如何通过 Jina Embeddings v2模型 将 文本转换为向量,并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。前提条件 DashVector:已创建Cluster:创建Cluster 已获得API-KEY:API-KEY管理 已安装最新版SDK:安装DashVector SDK Jina ...

向量检索服务RAM授权

AddCollectionVector 向量新增 FetchDoc 主键ID向量查询 UpdateCollectionVector 向量更新 DeleteCollectionVector 向量删除 ListPartition Partition列表 GetPartitionNumber 获取Partition数量 DeletePartition 删除Partition ...

数据更新资源

需求:实时增量数据较大导致已有的免费额度的2个数据更新资源无法满足业务需求,表...扩容完成后会自动回追增量 数据更新资源数扩容完成后,后续索引重建产生的新版本均生效 扩容数据更新资源会带来额外的费用,详情可参考 向量检索版计费概述

用量统计

本文介绍如何通过向量检索服务管理控制台查看向量检索服务使用数据。操作步骤 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表,选中需要检索向量的Collection,单击Collection 详情。在左侧二级导航栏,单击 用量统计,即可选择...

混合查询最佳实践

对比传统的 文本+向量 多路召回,向量检索版中的稀疏-稠密向量是将稠密向量和稀疏向量嵌入组合为单个向量,而其中的稀疏向量是将文本向量化成稀疏向量,稠密向量是传统的向量。稀疏向量和稠密向量代表不同类型的信息并支持不同类型的搜索。...

向量动态量化

本文介绍向量检索服务DashVector动态量化功能和作用。背景介绍 量化(Quantization)是向量检索技术中一种常用的优化方法,通过一定程度的精度(召回率)损失,来换取性能的大幅度提升,以及内存占用(索引文件大小)大幅度降低。向量检索...

阿里云向量检索服务协议

阿里云向量检索服务协议详情,请参见 阿里云向量检索服务协议。

返回状态码说明

本文介绍向量检索服务DashVector的返回状态码。Reason Code Description Success 0 成功 Timeout 408 超时 Closed-998 客户端已关闭 Unknown-999 未知异常 EmptyCollectionName-2000 集合名称为空 EmptyColumnName-2001 字段名成为空 ...

文本向量场景快速入门

或至少一个索引表分片数为1,其余索引表分片数一致 数据更新资源数:数据更新所用资源数,每个索引默认免费提供2个4核8G的更新资源,超出免费额度的资源将产生费用,详情可参考 向量检索版计费概述 场景模板:向量检索版内置了3种模板可供...

[推荐]模型服务灵积DashScope

本文介绍如何通过 模型服务灵积DashScope 进行 多模态向量生成,并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。模型服务灵积DashScope,通过灵活、易用的模型API服务,让各种模态模型的能力,都能方便的为AI开发者所用。通过灵积API,...

产品规格

本文介绍向量检索服务DashVector的产品规格,以帮助用户选择贴合自身业务场景的实例规格。实例类型 向量检索服务DashVector当前支持三种实例(Cluster)类型,以支持不同的业务场景和需求:性能型:适用于查询QPS高、查询延迟低的场景,...

向量检索服务服务等级协议

向量检索服务服务等级协议详情,请参见 向量检索服务服务等级协议。

检索Doc

Python#根据向量进行相似性检索+稀疏向量 ret=collection.query(vector=[0.1,0.2,0.3,0.4],#向量检索 sparse_vector={1:0.3,20:0.7})通过过滤条件进行匹配查询 Python#支持向量和主键都不传入,那么只进行条件过滤 ret=collection.query...

[推荐]模型服务灵积DashScope

本文介绍如何通过 模型服务灵积DashScope 将 图片转换为向量,并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。模型服务灵积DashScope,通过灵活、易用的模型API服务,让各种模态模型的能力,都能方便的为AI开发者所用。通过灵积API,开发...

端到端图搜解决方案

或至少一个索引表分片数为1,其余索引表分片数一致 数据更新资源数:数据更新所用资源数,每个索引默认免费提供2个4核8G的更新资源,超出免费额度的资源将产生费用,详情可参考 向量检索版计费概述 场景模板:选择“向量:图片搜索”数据...

常见问题

一个典型的场景:使用DashScope的 ONE-PEACE多模态向量表征 或 通用文本向量 的embedding能力生产向量时,其Python SDK或Java SDK会将单精度(FP32)向量自动转换为双精度(FP64)向量。若将该双精度(FP64)向量插入至DashVector,就会...
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