为了降低阿里云用户应用深度学习解决推荐问题的难度，PAI推出了EasyRec算法包，包含DeepFM、DIN、MultiTower及DSSM等经典推荐排序和召回算法，可以帮助您在PAI平台上快速训练推荐算法模型、验证模型效果及部署模型，详情请参见 使用EasyRec...
阿里云机器学习平台支持深度学习框架，同时提供了功能强大的GPU计算集群。您可以使用这些框架及硬件资源来使用深度学习算法。前提条件 已关联MaxCompute资源，具体操作，请参见 管理工作空间。背景信息 深度学习支持的框架包括TensorFlow...
本文以搭建TensorFlow深度学习框架为例，为您介绍如何在GPU实例上部署NGC环境。背景信息 NGC作为一套深度学习生态系统，阿里云在镜像市场提供了针对NVIDIA Pascal GPU优化的NGC容器镜像。通过部署镜像市场的NGC容器镜像，您能简单快速地...
您可以一键创建包含AIACC-Training的Conda环境，该环境已安装CUDA Toolkit、Python 3、深度学习框架以及最新的AIACC-Training软件等，方便您快速搭建和管理不同的深度学习框架和版本，并通过AIACC-Training显著提升训练性能。前往 Conda...
本文为您提供 PAI 产品在2020年的重要功能发布信息。PAI 的重要功能发布...2020年12月22日 无 Whale分布式深度学习框架 Whale可以帮助您便捷地进行分布式并行训练，支持各种并行策略混合训练，同时提供多种通信优化方法。2020年12月14日 无
技术前沿精深：基于阿里云 人工智能平台 PAI，应用阿里深度优化的深度学习框架PAI-Tensorflow，训练出业界领先的文本检测模型及文本识别模型。服务稳定：根据调用量提供弹性服务，扩展性好，算法持续的迭代优化对用户稳定性无影响。应用...
无 TensorFlow-GPU 1.7.0-cp27-pypi 基于数据流的开源深度学习框架，GPU加速版本。无 VMD 1.9.3 分子动力学模拟可视化软件。无 WRF-MPICH 3.8.1 用于气象研究和天气预测的大气模型系统，多节点并行版本。MPICH 3.2 WRF-OpenMPI 3.8.1 用于...
深度学习框架组件 包括基于PAI-Easy系列的视觉类算法、语音类算法、自然语言处理算法，以及TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。自定义算法组件 包括SQL脚本、Python脚本、PyAlink脚本等自定义算法组件，可以满足您更加定制化的算法工作流...
技术前沿精深：基于阿里云 人工智能平台 PAI，应用阿里深度优化的深度学习框架PAI-Tensorflow，训练出业界领先的文本检测模型及文本识别模型。服务稳定：根据调用量提供弹性服务，扩展性好，算法持续的迭代优化对用户稳定性无影响。应用...
AI训练计算优化编译器AIACC-AGSpeed：是阿里云推出的一个基于PyTorch深度学习框架研发的计算优化编译器，用于优化PyTorch深度学习模型在阿里云GPU异构计算实例上的计算性能。更多信息，请参见 什么是计算优化编译器AIACC-AGSpeed。集群极速...
技术前沿精深：基于阿里云 人工智能平台 PAI，应用阿里深度优化的深度学习框架PAI-Tensorflow，训练出业界领先的文本检测模型及文本识别模型。服务稳定：根据调用量提供弹性服务，扩展性好，算法持续的迭代优化对用户稳定性无影响。应用...
ACCL提供了对PyTorch、Horovod 等深度学习框架以及数据并行、模型并行等主流并行训练模式的支持，便于深度学习用户快速使用。ACCL的关键特性包括：异构拓扑感知，例如节点内PCIE与NVLink/NVSwitch、节点间多轨RDMA网络，分层混合算法设计，...
实时性高：依托于阿里自建的EAS在线服务集群，精益求精优化Inference技术，提供弹性伸缩的低延时服务 技术前沿精深：基于阿里云 人工智能平台 PAI，应用阿里深度优化的深度学习框架PAI-Tensorflow，训练出业界领先的文本检测模型及文本识别...
技术前沿精深 基于阿里云 人工智能平台 PAI，应用阿里深度优化的深度学习框架PAI-Tensorflow，训练出业界领先的文本检测模型及文本识别模型。服务稳定 根据调用量提供弹性服务，扩展性好，算法持续的迭代优化对用户稳定性无影响。应用场景 ...
技术前沿精深：基于阿里云 人工智能平台 PAI，应用阿里深度优化的深度学习框架PAI-Tensorflow，训练文本检测模型及文本识别模型。服务稳定：根据调用量提供弹性服务，扩展性好，算法持续的迭代优化对用户稳定性无影响。应用场景 金融抵押...
实时性高：依托于阿里自建的EAS在线服务集群，精益求精优化Inference技术，提供弹性伸缩的低延时服务 技术前沿精深：基于阿里云 人工智能平台 PAI，应用阿里深度优化的深度学习框架PAI-Tensorflow，训练出业界领先的文本检测模型及文本识别...
2021-07-31 华东2（上海）主动脉瘤肺动脉高压检测 2021年06月 类目名称 能力名称 功能描述 发布时间 支持终端 相关文档 离线SDK 实时视频分割SDK 基于深度学习框架，结合检测识别技术，实现高精视觉分割能力，可实现实时全自动主体、场景...
PAI平台镜像：由阿里云PAI产品提供的多种官方镜像，支持不同的资源类型、Python版本及深度学习框架TensorFlow和PyTorch，镜像列表请参见 公共镜像列表。用户自定义镜像：可选择使用您添加到PAI的自定义的镜像，选择前，您需要先将自定义...
EasyRec是一款用于推荐场景的深度学习算法框架，其使用方法简单，提供了丰富的模型和功能，可以满足您对于个性化推荐的需求。在推荐场景中，深度学习具有很多优点，包括可以处理大规模的数据和复杂的模型，能够捕捉更高层次的特征信息，...
实操演示课程 阿里云机器学习PAI-DSW 实操演示课程 如何创建实验 进阶课程 实操演示课程 Antman任务优化技术分享 实操演示课程 深度学习分布式训练框架 实操演示课程 使用PAI-EasyTransfer构建业务场景 实操演示课程 GNN框架Graph-Learn...
1.7 深度学习（deep_learning）仅消耗CPU的深度学习任务，包括EasyRec系列算法和CPU版本的Tensorflow框架组件。1 默认算法（default）不使用GPU同时也不属于上述类型的算法组件的费用。1 深度学习组件 使用深度学习组件时，有两种计费方式...
PAI-TF是人工智能平台PAI为了追求更极致的深度学习训练效率，优化原生Tensorflow的内核并开发周边工具，推出的一款产品。PAI-TF拥有服务化、分布式调度、全局计算调度、GPU卡映射及模型在线预测等特点。警告 公共云GPU服务器即将过保下线，...
支持多种算法框架，超大规模分布式深度学习任务的运行以及自定义算法框架。DLC概述 ⑤ 为了方便您在提交任务时指定所需的数据集和代码仓，PAI支持添加文件系统NAS或对象存储OSS的数据集以及Git代码仓。准备工作 ⑥ 模型管理模块统一管理...
支持多种算法框架，超大规模分布式深度学习任务运行及自定义算法框架，为开发者和企业降本增效。DLC提供了加载用户自定义镜像的能力，这极大方便了Pai-Megatron-Patch的部署。只需将镜像地址传给DLC，即可自动安装Pai-Megatron-Patch镜像，...
主要面向对提高Intel CPU和GPU上的应用程序性能感兴趣的深度学习应用程序和框架开发人员。source/opt/alibaba/teesdk/intel/sgxsdk/environment cd/home/test/pytorch/third_party/sgx/linux-sgx git am./0001*cd external/dnnl make sudo ...
对于视觉AI应用开发者而言，熟练地运用深度学习CV建模技术存在较高门槛，主要体现在以下几个方面：深度学习算法代码开发成本高，对大量细节进行Debug的代价很高。模型更新迭代快，理解其原理和细节需要花费大量时间。算法训练和推理性能...
使用 DLC 进行深度学习训练时，您可以使用gRPC+分布式训练，从而加速模型训练。本文介绍如何开启分布式通信框架gRPC+。gRPC+通过Sharing Nothing架构、BusyPolling机制、用户态零拷贝及Send/Recv融合等多种优化技术，降低了E2E的通信延时，...
2021年01月11日 华北2（北京）华东2（上海）华东1（杭州）华南1（深圳）MediaFlow Processor EasyVision Processor EAS 提供的EasyVision Processor可以加载EasyVision框架训练得到的深度学习模型。2021年01月11日 与 EAS 支持的地域相同，...
部署Tensorflow模型推理服务 PyTorch模型推理服务 PyTorch是一种深度学习计算框架，可用来训练模型。您可以通过Triton或TorchServe方式部署PyTorch模型的推理服务。提交GPU共享模型推理任务 弹性推理 您可以基于ECI或ECS运行弹性推理服务，...
分布式训练框架是深度学习和大规模机器学习中用于加速模型训练、处理海量数据以及提高系统稳定性和资源利用率的关键技术。它通过将复杂的模型分布在多个计算节点上实现并行计算，从而显著缩短训练时间，适应日益增长的数据集规模和大模型的...
更多信息，请参见 在Kubernetes上运行弹性深度学习训练任务。已安装Arena客户端。具体操作，请参见 配置Arena客户端。背景信息 传统分布式深度学习任务，一旦提交训练任务，无法在运行中动态调整Workers的数量。模型训练是深度学习中重要的...
集群类型 Data Science：主要面向大数据+AI场景，提供Hive和Spark离线大数据ETL和TensorFlow模型训练，您可以选择CPU+GPU的异构计算框架，通过英伟达GPU对部分深度学习算法进行高性能计算。产品版本 默认最新的软件版本。组件版本 展示集群...
2022-09-30 全部地域 服务分组 异步推理与队列服务 深度学习组件P100和M40卡型下线 因老款服务器过保下线，从2022年09月30日起，在华东2（上海）地域使用深度学习组件执行PAI命令或在 Designer 页面提交训练任务时，不再支持P100和M40卡型...
针对PyTorch框架下的深度学习模型，在无需指定精度和输入尺寸的情况下，通过即时编译技术对该模型进行推理优化，从而实现高效、快速的推理加速效果。Deepytorch Inference的架构图如下所示：架构层 说明 框架层 Pytorch Framework：即...
阿里云开源的AI及大数据相关开源项目，如用于全自动分布式深度学习系统TePDist、NLP 开发和应用工具包EasyNLP等，您可以根据需要选择AI及大数据开源项目。PAI相关的开源项目信息请前往 阿里云大数据&AI开源项目。
数据集 工业视觉智能产品的视觉智能模型通过深度学习来获得，而深度学习依赖于用户上传的样本数据，样本数据以数据集的形式进行组织与管理，避免对海量非结构化数据的查找。并能灵活的进行数据集的交叉组合及数据集内的数据筛选。用户可以...
编译时报 x86 或 i386 错误 问题 解决办法 iOS SDK 目前暂不支持使用模拟器调试和运行，请使用真机调试和运行。Bitcode 错误 问题 解决办法 SDK 暂不支持 Bitcode 配置，请关闭 Bitcode 编译选项。Image not found 问题 解决办法 SDK 为...
调用ModifyProtectionModuleMode接口修改指定WAF防护功能模块（包括正则防护引擎、大数据深度学习引擎、CC安全防护、数据风控、主动防御等模块）中的防护模式。您可以通过设置 DefenseType参数值指定防护功能模块。具体参数值的含义，请...
阿里云机器学习平台PAI（Platform of Artificial Intelligence），为传统机器学习和深度学习提供了从数据处理、模型训练、服务部署到预测的一站式服务。其中在线预测服务部署是将算法模型应用至实际业务的重要环节。为了帮助用户更好的实现...
调用DescribeProtectionModuleMode接口获取指定域名配置中各WAF防护功能模块（包括正则防护引擎、大数据深度学习引擎、CC安全防护、数据风控、主动防御等模块）当前采用的防护模式。您可以通过设置 DefenseType参数值指定防护功能模块。...