最大期望算法问题处理与维修

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技术分析函数

CHANDE_MOMENTUM_OSCILLATOR(/regular_expression/,2)返回使用CMO算法处理与正则表达式匹配的每个field key对应的field value后的结果,该算法中,period设为2,使用默认的hold period和warmup type。CHANDE_MOMENTUM_OSCILLATOR(*,2)返回...

Contextual Bandit 算法

算法概要描述 Bandit 算法能较好地平衡探索和利用问题(E&E 问题),无须事先积累大量数据就能较好地处理冷启动问题,避免根据直接收益/展现实现权重计算而产生的马太效应,避免多数长尾、新品资源没有任何展示机会。利用 Bandit 算法设计的...

部署异步推理服务

队列服务 对于准实时推理场景,比如短视频、视频流或语音流的处理或计算复杂度很高的图像处理等场景,不需要实时返回结果,但需要在指定时间内获取推理结果,该场景存在以下几类问题:负载均衡算法不能选择round robin算法,需要根据各个...

配置规则:按表(单表)

数据质量支持按照数据表配置质量监控规则,用来监控表数据是否符合要求,自动拦截问题任务,阻断脏数据向下游蔓延,保障产出的表数据符合预期。规则配置完成后,您可先试跑该规则,确保质量规则的配置符合预期。同时,还可对质量规则执行...

客户案例

MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据,帮助众多企业解决了海量数据分析问题,同时降低企业运维成本,企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息,请参见 行业客户案例...

预测式外呼

调度算法会综合考虑当前坐席的在线数量、空闲情况、外呼号码的呼叫频率限制、电话接通率、通话等待时长、通话时长、话后处理时长等因素,并考虑呼损(客户接通后等待坐席服务过程中挂机)的情况下,通过自动尝试、自动调整、自动学习来控制...

负载均衡

consistentHash 一致性 Hash 算法 服务请求与处理请求的服务器之间可以一一对应。weightRoundRobin 按权重负载均衡轮询算法 按照权重对节点进行轮询。性能较差,不推荐使用。设置负载均衡 要使用某种特定的负载均衡算法,可以按照以下的...

LightGBM

它可以说是分布式的,高效的,有以下优势:更快的训练效率 低内存使用 更高的准确率 支持并行化学习 可以处理大规模数据 常见的机器学习算法对比,速度是非常快的。计算逻辑原理 LightGBM 通过叶分裂(Leaf-wise)策略来生长树。每次从当前...

工作原理

您可以根据根因定位的结果,判断是时序数据的哪些维度(单个维度和若干维度的组合)异常导致的问题,缩小问题排查范围。本文介绍下探分析的背景信息、功能、调度执行场景、使用建议等信息。背景信息 服务运行过程中会产生各种各样的时序...

Fetch类FAQ

本文为您列出了边缘程序ER(EdgeRoutine)的Fetch相关的常见问题。Fetch支持解压缩吗?Fetch默认会自动解压缩,有以下三种解压缩行为:decompress:默认行为,读取response的content-encoding头,从右往左数,第一个非Identity的值作为解...

列存索引中TopK算子的实现

延迟物化相比于在生成sorted run时就物化查询需要输出的所有列有两个优势:物化RowID的空间占用更小,在可用执行内存一定的情况下,可以使用内存算法处理更大的数据量。计算TopK的过程需要调整数据顺序,涉及对数据的Copy/Swap。如果在生成...

核心自治技术案例解析

您可以采集各种数据,比如从链路上采集数百个数据库性能指标和从链路上采集已加载SQL语句的查询日志,海量数据的离在线处理与存储,基于机器学习和数据库领域预测算法,实现各业务数据库实例的持续模型训练,实时模型预测和实时异常检测...

申请证书时需要提交的信息

请确保您手动填写的CSR使用的加密算法与 密钥算法 中选择的算法相同,否则您将无法顺利提交证书审核。如果您不清楚CSR使用的加密算法,您可以通过 查看CSR 工具查看,具体操作,请参见 查看CSR详情。在制作CSR文件时请务必保存好您的私钥...

机器阅读理解训练

您可以使用该组件训练机器阅读理解模型,针对给定的文档及问题,进行快速理解问答,实现基于文档的智能问答。本文为您介绍该组件的参数配置使用示例。使用限制 支持运行的计算资源为DLC。可视化配置组件参数 输入桩 输入桩(从左到右)...

列存索引中GroupJoin算子的实现

处理算法与 算法 中的处理方式一样。相关实现 2011年的一篇论文 Accelerating Queries with Group-By and Join by Groupjoin(简称 paper_1)从理论角度阐述了GroupJoin在不同查询计划中的可行性,但是不涉及太多实现的细节。论文描述了...

离群点剔除

假设数据值的总体是服从正态分布的,那么:式中,μ、σ 分别表示数学期望与标准差。数据值中出现大于式中,或者小于数据值的概率是很小的。因此将之作为异常值,予以剔除。波峰剔除:步骤如下。对数据进行中心化处理。将数据进行等量划分...

GBDT二分类V2

梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)二分类,是经典的基于梯度提升(Gradient Boosting)的有监督学习模型,可以用来解决二分类问题。支持计算资源 支持的计算引擎为MaxCompute。算法简介 梯度提升决策树(Gradient Boosting ...

岭回归训练

岭回归(Tikhonov regularization)算法是对不适定问题进行回归分析时,最常用的正则化方法。岭回归训练组件基于该算法,支持稀疏、稠密两种数据格式,且支持带权重样本的训练。本文为您介绍岭回归训练组件的配置方法。使用限制 支持的计算...

支持向量机

支持向量机(SVM)是在分类分析中分析数据的监督式学习模型相关的学习算法,也被拓展运用于回归问题。支持向量机在高维度或无穷维度空间中,构建一个超平面或者一系列的超平面,可以用于分类、回归或者别的任务。直观地看,借助超平面去...

逻辑回归

模型地址 字符 算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 惩罚类型 用于指定惩罚中使用的规范 否 L2 L2 无惩罚 正则强度的倒数 必须为正浮点数,支持向量机一样,较小的值指定更强的正则化 否 1.0[0,99999999]是否使用截距...

对话能力集合

问答策略 1、允许澄清和直出:系统预置了直出阈值和澄清阈值,每一个问题经过算法计算后呈现的阈值不同,高于直出阈值的问题答案,经过排序后将直接回复,依次排序的问题如高于澄清阈值,将作为澄清话术推出。2、仅允许直出:系统只允许...

组件参考:所有组件汇总

条件随机场预测 该组件是基于linearCRF在线预测模型的算法组件,主要应用于处理序列标注问题。Split Word(生成模型)该组件基于AliWS(Alibaba Word Segmenter)词法分析系统,根据参数和自定义词典生成分词模型。词频统计 该组件是指输入...

高效数据治理实施指南

在设置核心目标时,由于存储治理计划会自动选取所有和存储成本优化相关的问题识别规则,会进行治理负责人权限范围内有关的问题圈定,并根据所有问题都解决的情况下,预估该治理计划的目标最大可达成值,并填写为默认初始目标值。...

概述

针对时序数据分析场景,日志服务提供了丰富的时序分析算法,可以帮助您快速解决时序预测、时序异常检测、序列分解、多时序聚类等场景问题,兼容SQL标准接口,大大降低了您使用算法的门槛,提高分析问题和解决问题的效率。功能特点 支持单...

时序引擎版本说明

Lindorm ML时序异常检测,修复以下算法参数未生效的问题:esd算法的 alpha 参数和 warmupCount 参数。nsigma算法的 direction 参数和 warmupCount 参数。Lindorm ML时序异常检测,修复STL类算法在切换时间线时报错的问题。优化Lindorm ML...

申请免费DV单域名试用证书

请确保您手动填写的CSR使用的加密算法与 密钥算法 中选择的算法相同,否则您将无法顺利提交证书审核。如果您不清楚CSR使用的加密算法,您可以通过 查看CSR 工具查看,具体操作,请参见 查看CSR详情。在制作CSR文件时请务必保存好您的私钥...

常见问题

[视觉计算服务]适用于哪些用户场景,解决哪些问题?序号 用户场景 解决问题 1 视频监控在民警侦查办案、治安防控中扮演着越来越重要的角色,但肉眼看视频费时费力,很多小案件因为看视频成本太高而被放弃 如何提升民警用视频侦查办案的效率...

改进版swing相似度计算算法

本文为您介绍改进版swing相似度计算算法原理,包括工具包下载、工具包详细参数说明以及常见问题等。改进版swing算法 改进1:限定common neighbour数量 原版的swing算法对于物品的同时被触达的用户数量过少的情况,并不适用。从统计学的角度...

Lasso回归训练

Lasso(Least absolute shrinkage and selection operator)回归算法是一种压缩估计算法。Lasso回归训练组件基于该算法,支持稀疏、稠密两种数据格式,且支持带权重样本的训练。本文为您介绍Lasso回归训练组件的配置方法。使用限制 支持的...

功能特性

单击在线体验 音 视 频增强 音频增强 视频云音频实验室有机结合传统信号处理与深度学习技术,提供全场景音频增强与修复方案。单击在线体验。重要 以下功能需要在 提交转码作业 时 配置相应参数 使用,音频部分按照输出的音频规格和时长,...

人工神经网络

功能说明 人工神经网络组件支持使用人工神经网络算法对分类或回归问题进行建模。人工神经网络(Artificial Neural Network,缩写ANN),简称神经网络或类神经网络,是一种模仿生物神经网络(动物的中枢神经系统,特别是大脑)的结构和功能...

策略配置

体验优化规则 功能介绍 默认的行业算法模板天然存在一些体验问题,例如出现热点后相似标题内容集中推荐、陈旧的热点内容已失去价值仍然频繁推荐,体验优化规则针对这类问题提供解决方案。操作指南 新品强推:打开开关后,对于规则生效的...

Tair集群无感扩缩容

云数据库Redis集群版平滑扩缩容方案不足 云数据库Redis集群版提供了平滑扩缩容解决方案,较好地解决了上述社区版Redis集群版扩缩容存在的部分问题,但该方案也存在如下问题:说明 该方案支持云数据库Redis云盘版。扩缩容变配期间的数据...

DAS Auto Scaling弹性能力

背景信息 为业务应用选择一个合适的数据库计算规格(CPU和内存),是每个数据库运维人员都会经常面临的一个问题。若规格选得过大,会产生资源浪费;若规格选的过小,计算性能不足会影响业务。通常情况下,运维人员会采用业务平稳运行状态下...

视频生产介绍

视频增强 视频综合增强 基于AI深度学习算法,可以对输入的SDR视频进行插帧、超分辨率SR、SDR转HDR综合增强处理。视频超分辨 将输入视频放大2倍尺寸输出,并基于推断细节增强输出视频画质,输出视频为h264编码、MP4格式。视频插帧 基于深度...

热搜和底纹

温馨提示 目前热搜底纹算法模型需要通过统计历史搜索请求中设为 raw_query 的查询词来进行训练,若历史搜索请求没有出现过raw_query,模型可能会创建失败。独立query:训练晋升条件中的raw_query是搜索请求时需要携带的参数,并且要求是...

梯度提升决策树算法(GBDT)

本文介绍了梯度提升决策树算法(Gradient Boosting Decision Tree,下文简称GBDT)相关内容。简介 GBDT是一款基于梯度提升的决策树算法。可解释性强,预测速度快。同时,GBDT算法相比于其它算法需要更少的特征工程,可以不用做特征标准化,...

产品简介

一、基础文本服务 1.1基础版 算法服务 支持领域 API基础信息 免费额度 默认QPS 是否支持定制 最大文本长度 中文分词 通用 中文分词基础版(通用)50万次/天 20 否 1024个字符 词性标注 通用 词性标注基础版(通用)50万次/天 20 否 1024个...

中心词提取(中文)

否则返回1.0版本的算法结果 Text String 是 请输入一段中文电商文本,长度不超过128 待处理的文本,一般为句子,长度在128个字以内 返回数据 名称 类型 示例值 描述 tracerId String 0.0.0.0-0-140265981481776-1660903150673-0000000010 ...

LightGBM算法

本文介绍了LightGBM算法相关内容。简介 LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)是一个基于决策树算法的分布式梯度提升框架。设计初衷是提供一个快速、高效、低内存、高准确度、支持并行和大规模数据处理的工具。LightGBM可以减少数据...
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