半结构化数据可以做什么

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如何对JSON类型进行高效分析

半结构化数据可以通过标签、标记、元数据等方式进行描述和组织,但其结构与组织方式也可以随着数据内容的变化而动态调整。半结构化数据通常存在于Web页面、XML、JSON、NoSQL数据库等场景中,其灵活性和易扩展性使其成为大数据时代中不可或...

品牌升级

无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据,还是数据库中的结构化数据,您都可使用 AnalyticDB for MySQL 构建企业的数据分析平台,同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析,实现降本增效。此次品牌升级,存量分析型数据库MySQL版(ADS)...

搜索结构化数据

结构化数据页面可以查看计算服务分析的实时或历史结构化数据信息。操作步骤 登录 城市视觉智能引擎控制台,进入实例详情页面,单击页面左侧菜单栏的搜索服务下的结构化数据。在结构化数据页面设置查询条件,单击搜索。搜索实时数据时,需要...

概述

云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库通过结合本身传统数据库的能力可以实现非结构化数据和结构化、半结构化数据的混合分析,并且能充分利用结构化和半结构化的索引能力。向量检索与全文检索的双路召回。云原生数据仓库...

MaxCompute的表类似于传统关系型数据库中的表,可以存储结构化数据,并且使用SQL进行查询和分析。MaxCompute中不同类型计算任务的操作对象(输入、输出)都是表。您可以 创建表、删除表以及向表中导入数据。说明 DataWorks的数据开发模块...

22.8版本新特性概览

CREATE table github_JSON(event JSON)ENGINE=MergeTree ORDER BY tuple()动态子列的支持,大幅提高了非结构化数据的分析效率和扩展性。对于常见的导入OSS数据到ClickHouse,在22.8之前版本中如果要实现JSON对象子列的独立存储和高效分析,...

查看敏感数据识别结果

仅支持在 结构化数据、半结构化数据、非结构化数据 或 大数据 分类下分别选择一个或多个数据类型,不支持跨分类同时选择多个数据类型。如果您未选中任意数据类型,数据安全中心默认展示所有数据类型下的敏感数据识别结果。数据模板:在 ...

产品简介

应用场景 数据分析场景,通过元数据发现、数据探索能力,可以快速的对OSS内结构化、半结构化数据进行分析、探索。结合 E-MapReduce、OSS 两个产品,DLF协助客户快速构建云上数据湖。结合 MaxCompute、DataWorks、E-MapReduce 3个产品,DLF...

外部表常见问题

解决措施 对于结构化数据,您可以设置以下参数调整单个Mapper读取数据量的大小,加速SQL执行。set odps.sql.mapper.split.size=256;调整每个Mapper读取Table数据的大小,单位是MB。对于非结构化数据,您需要查看OSS外部表路径下的OSS文件...

数据安全治理的难点

存储 众所周知,大数据系统以数据类型多(结构化、非结构化、半结构化)、数据量大(动辄PB级别)著称,某些巨头组织一天就能新增数十万甚至数百万张表,如此体量给数据分级分类带来了极大挑战,通过人工进行数据分级分类显然是不现实的,...

大数据用户画像解决方案

方案总览 作为面向大数据场景的半结构化、结构化存储系统,Lindorm可以很好的满足用户画像:没有强事务要求,大数据量、高并发读写场景这样的业务特征。其架构如下图所示:方案优势 1.低成本:集群内单表冷热分离能力、独有的压缩优化能力...

混合检索使用指南

结构化数据与非结构化数据需要同时检索时,您可以使用 AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库的混合查询,既支持结构化字段过滤,也支持半结构化字段过滤,同时支持和文本字段的全文检索一起进行双路召回。混合检索简介 ANNS(Approximate ...

产品架构

宽表引擎 LindormTable 是面向海量半结构化结构化数据设计的分布式NoSQL系统,适用于元数据、订单、账单、画像、社交、feed流、日志等场景,兼容HBase、Cassandra等开源标准接口。其基于数据自动分区+分区多副本+LSM的架构思想,具备全局...

什么是图数据库GDB?

分类 图数据库 关系型数据库 模型 图结构 表结构 存储信息 结构化/半结构化数据库 高度结构化数据库 2度查询 高效 低效 3度查询 高效 低效/不支持 空间占用 高 中 开始使用 您可以通过 入门概览 了解如何购买实例、重置密码以及链接实例和...

构建数据仓库

用户的应用场景复杂,对非结构化的语音、自然语言文本进行语音识别、语义分析、情感分析等,同时融合结构化数据搭建企业级的数据管理平台,并且计算和存储成本最低。平台支撑多种形式的应用,包括使用机器学习算法进行复杂数据分析、使用BI...

JSON索引(2.0版)

理解和分析半结构化数据的难度比结构化数据大很多,急需成熟的解决方案来处理半结构化数据。为了赋能用户、降低用户处理半结构化数据的难度,分析型数据库MySQL版提供了半结构化数据检索功能即JSON检索。注意事项 分析型数据库MySQL版JSON...

应用场景

2.实时数据清洗和分析 2.1 接入多种异构数据,实时清洗并归一化 通过数据总线和实时计算,您可以把多种数据源的异构数据实时清洗成统一的结构化数据,为进一步分析准备。2.2 收益 实时ETL 接入多种数据源,实时进行清洗、过滤、关联与...

东软案例

客户价值 一体化指标、日志、代码链路、网络包等结构化、半结构化、无结构数据存储、检索、分析能力,降低开发部署复杂度。云端低成本海量运维数据存储,TCO大幅降低。高性能、高通量监控数据入库,轻松搞定大日活量应用系统监控。实时日志...

MaxCompute JSON类型使用指南

JSON类型简介 背景信息 半结构化数据介于结构和非结构化数据之间,数据中有一定的Schema,但是Schema灵活,没有强约束,通常数据的Schema是自描述的。典型的例子就是JSON数据。MaxCompute中已经支持Schema Evolution、JSON STRING或复杂...

结构化分析

功能说明 向量分析实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征,然后利用特征向量唯一标识非结构化数据,向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。AnalyticDB PostgreSQL版 向量检索分析基于MPP查询架构构建,帮助用户实现基于SQL...

数据扫描和识别

DSC对结构化数据(例如MaxCompute)的扫描机制是什么?DSC是否会登录到数据库内获取数据?目前存在哪些触发重新扫描的场景?数据扫描会影响我的数据库性能吗?数据安全中心(Data Security Center,简称DSC)采用全量扫描、增量扫描和定时...

结构化数据向量检索

Lindorm向量索引旨在帮助您实现非结构化数据的检索分析。您可以通过AI算法提取非结构化数据的特征,并利用特征向量唯一标识非结构化数据。这些向量数据可以被Lindorm高性能地存储和检索。同时,Lindorm也支持向量数据与标量数据的混合检索...

Schema约束

无论是在APM领域,还是IoT领域,或者是更偏传统的工业领域,时序数据所表现出的数据模型更像是一个半结构化数据——有其遵循结构化定义的一面、也有可灵活扩展的一面,而不是完全等同于关系型数据库的纯结构化。而在实际应用中,随着设备的...

识别任务说明

文件或表扫描限制 为了避免数据源中文件或表过大影响整体扫描进度,数据安全中心对可以扫描的文件大小或表的字段大小了限制,请您在进行敏感数据扫描前了解以下规则:结构化数据(RDS MySQL、RDS PostgreSQL、PolarDB等)、大数据...

离线同步数据质量排查

半结构化数据同步时往往涉及多个文件同步,您需要确认数据读取、写出的文件集合是否完整。依赖产出未完成 如果是周期产出的数据(周期的数据同步任务、周期的全增量数据融合Merge任务等),需要检查下对应的数据产出任务是否正常执行并...

应用场景

背景 HBase的设计之初是为了满足互联网的大数据场景,几乎所有非强事务的结构化、半结构化的存储需求都可以使用HBase来满足。ApsaraDB for HBase是NoSQL(Not only SQL),也支持SQL及二级索引。大数据场景 云数据库HBase支持海量全量数据...

JSON索引

为降低处理半结构化数据的难度,提升查询效率,AnalyticDB for MySQL 提供了半结构化数据检索功能,即JSON索引。本文主要介绍如何创建JSON索引。JSON索引介绍 AnalyticDB for MySQL 支持创建JSON索引。通过为存储在JSON列中的数据创建JSON...

什么是PolarDB PostgreSQL企业版

数据结构多样时,可以选择将结构化数据存储在PolarDB,将非结构化数据存储在MongoDB,满足业务的多样化存储需求。DTS:您可以使用数据传输服务DTS将本地数据库迁移到云上的 PolarDB。OSS:对象存储服务OSS是阿里云提供的海量、安全、低成本...

基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战

数据湖作为一个集中化的数据存储仓库,支持的数据类型具有多样性,包括结构化、半结构化以及非结构化的数据数据来源上包含数据数据、binglog 增量数据、日志数据以及已有数仓上的存量数据等。数据湖能够将这些不同来源、不同格式的数据...

离线同步能力说明

可以通过定义来源与去向数据源,并通过数据集成提供的数据抽取插件(Reader)、数据写入插件(Writer),实现任意结构化、半结构化数据源之间数据传输。详情请参见:支持的数据源与读写能力。复杂网络环境下的数据同步 离线同步支持云...

RDS术语

数据结构多样时,可以选择将结构化数据存储在RDS,将非结构化数据存储在MongoDB,满足业务的多样化存储需求。更多信息,请参见 什么是云数据库MongoDB版。慢SQL 执行时间很长的SQL语句。更多信息,请参见 慢日志分析。O OSS Object Storage...

RDS术语

数据结构多样时,可以选择将结构化数据存储在RDS,将非结构化数据存储在MongoDB,满足业务的多样化存储需求。更多信息,请参见 什么是云数据库MongoDB版。慢SQL 执行时间很长的SQL语句。更多信息,请参见 慢日志分析。O OSS Object Storage...

RDS术语

数据结构多样时,可以选择将结构化数据存储在RDS,将非结构化数据存储在MongoDB,满足业务的多样化存储需求。更多信息,请参见 什么是云数据库MongoDB版。慢SQL 执行时间很长的SQL语句。更多信息,请参见 慢日志分析。O OSS Object Storage...

RDS术语

数据结构多样时,可以选择将结构化数据存储在RDS,将非结构化数据存储在MongoDB,满足业务的多样化存储需求。更多信息,请参见 什么是云数据库MongoDB版。慢SQL 执行时间很长的SQL语句。更多信息,请参见 慢日志分析。O OSS Object Storage...

RDS术语

数据结构多样时,可以选择将结构化数据存储在RDS,将非结构化数据存储在MongoDB,满足业务的多样化存储需求。更多信息,请参见 什么是云数据库MongoDB版。慢SQL 执行时间很长的SQL语句。更多信息,请参见 慢日志分析。O OSS Object Storage...

集成与开发概览

功能简介 数据集成与开发功能模块支持多种计算、存储引擎,支持结构化、半结构化、非结构化数据的实时集成、离线集成、开发、服务,能够满足企业各类数据加工、集成、开发、服务需求。您可以通过流批一体的数据集成对在线数据进行入仓、...

DLA Lakehouse实时入湖

背景信息 数据湖分析(Data Lake Analytics)是⽬前炙⼿可热的⽅向,主要是以对象存储系统为核心,构建海量、低成本的结构化、半结构化、⾮结构化对象⽂件的入湖、存储和分析业务。⽬前各⼤云⼚商都在积极跟进,布局相关的业务能力,阿⾥云...

未来规划

结构化与非结构化数据如何融合异构处理,比如如何用向量处理引擎把非结构化数据变成结构化数据,高维向量、多源异构数据处理的技术。数据处理与分析:海量数据分析在线化(实时在线交互式分析)。如何对海量数据进行在线分析和计算,支持...

技术发展趋势

生产处理智能化 企业视之为有价值的数据,不再仅仅限于结构化数据,大量半结构化数据(如日志)、非结构化(音视频)等等比例在持续增加。IDC在《Data Age 2025》的报告中预测到2025年非结构化数据占企业数据的80%以上,并且以每年55%的...

典型场景

本文将介绍 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 的典型场景及产品功能优势。典型场景 数据仓库服务 您可以通过数据传输服务(DTS)或数据集成服务(DataX),将云数据库(例如RDS、...支持JSON等格式,支持日志等半结构化数据处理分析。
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