当您使用文件处理功能出现错误时，会返回相应的错误码和错误信息，帮助您定位与处理问题。错误响应 文件处理功能错误响应的消息体示例如下：<Error><Code>Imm Client</Code><Message>InvalidArgument,The parameter OctreeOption is ...
当用户访问图片处理服务出现错误的时候，图片处理服务会返回给用户相应的错误码和错误信息，以帮助用户定位与处理问题。错误响应 图片处理服务错误响应的消息体示例如下：<Error><Code>BadRequest</Code><Message>Input is not base64 ...
当您使用文档处理功能出现错误时，会返回相应的错误码和错误信息，帮助您定位与处理问题。错误响应 文档处理功能错误响应的消息体示例如下：<Error><Code>Imm Client</Code><Message>InvalidArgument,[target]:is required.9D31D05E-FC1C-...
当您使用媒体处理功能出现错误时，会返回相应的错误码和错误信息，帮助您定位与处理问题。错误响应 媒体处理功能错误响应的消息体示例如下：<Error><Code>Imm Client</Code><Message>InvalidArgument,[target]:is required.9D31D05E-FC1C-...
当您访问图片处理服务出现错误时，图片处理服务会将相应的错误码和错误信息返回给您，以帮助您定位与处理问题。图片处理服务错误的响应格式 错误响应的消息体例子：<Error><Code>BadRequest</Code><Message>Input is not base64 decoding....
在拓扑任务中，您可以添加并行网关实现多个节点并行处理效果，满足业务存在多个独立任务需要并行处理的需求，以此提高整体处理性能。本文将快速引导您如何在拓扑任务中使用并行网关。操作步骤 创建拓扑子任务。创建两个或两个以上的简单或...
针对这类在线数据库上复杂SQL的处理，PolarDB-X 1.0 额外扩展了单机并行处理器（Symmetric Multi-Processing，简称SMP）和多机并行处理器（DAG）。前者完全集成在 PolarDB-X 1.0 内核中；而对于后者，PolarDB-X 1.0 构建了一个计算集群，...
Stage的数据来源可以是底层存储系统中的数据或者网络中传输的数据，一个Stage由分布在不同Executor节点上相同类型的Task组成，多个Task会并行处理数据。说明 AnalyticDB MySQL版 SQL诊断功能支持对Stage级别进行结果诊断。更多详情，请参见...
高性能 通过分布式以及优化的底层架构、支持多层调度模式可进行无限拆分，多线程并行处理，显著提升大数据量的批任务处理的性能。可视化集中式管理 通过简易操作的可视化集中式管理平台可对上万个任务节点进行集中化管理，简化运维管理操作...
但 AnalyticDB MySQL版 能否充分利用多节点来并行处理查询，还取决于数据在存储节点上的分布特征。如果数据能够均匀分布在存储节点上，那么 AnalyticDB MySQL版 中的多个子任务在处理数据时，就能几乎同时结束任务，实现理想的查询处理；...
例如，来自不同数据源的计量数据被收集到日志服务，函数计算 的定时器定时触发 云工作流 执行，云工作流 利用 函数计算 对多个Shard的计量数据做并行处理，并将结果分别写回日志服务；然后可以将所有Shard产生的文件进行聚合，写入表格存储...
Hadoop MapReduce是一个使用简易的软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个商用机器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。一个MapReduce作业通常会把输入的数据集切分为若干独立的数据块，由Map...
通过并行循环（foreach）步骤来并行处理数组数据。流程包含以下属性：version（必需）：流程版本，仅支持 v1。type（必需）：flow表示是流程类型。steps（必需）：定义了流程的多个串行步骤。一个步骤执行完成后，如果成功，则会执行下一个...
开启弹性并行查询（ePQ）能够有效利用多核CPU（集群内空闲计算资源）的并行处理能力，对复杂查询进行加速，详情请参见 弹性并行查询。说明 自2023年4月1日起，集群满足以下条件时会默认开启弹性并行查询，且默认的并行度为2：新创建的集群...
MapReduce：属于常规MapReduce模型任务，能支持超大数量的子任务并行处理，仅可查询子任务运行汇总信息，建议子任务100W以下时选择。分片运行：类似elastic-job模型，配置分片参数，可以将分片平均分给多个客户端执行。支持多语言版本。...
MapReduce：属于常规MapReduce模型任务，能支持超大数量的子任务并行处理，仅可查询子任务运行汇总信息，建议子任务100W以下时选择。分片运行：类似elastic-job模型，配置分片参数，可以将分片平均分给多个客户端执行。支持多语言版本。...
该公司选择使用两层拆分的集群任务，通过集群任务并行处理能力提高数据处理效率。具体的实现步骤如下：任务拆分阶段：将用户数据进行拆分，详情请参见 集群任务拆分阶段。第一层拆分：按用户表维度进行数据拆分。第二层拆分：按分页维度...
问题处理 如果发生冲突导致合并失败，可尝试先合并一次目标分支，例如当从 source_branch 合并到 target_branch 时产生冲突，可尝试使用以下方法解决：git fetch#更新代码 git checkout source_branch#这里的 source_branch 指来源分支，...
对比项 采用IMG域名访问 直接使用OSS域名访问 使用方式 存储与处理两套域名系统 上传、管理、处理、分发，一站式处理 是否支持新版API 支持 支持 是否支持旧版API 支持 默认不支持 是否支持HTTPS 不支持 支持 是否支持VPC网络 不支持 支持 ...
可在表级和操作级充分利用时空并行处理能力加快大数据计算效率。系统原生部署在云端，支持直接使用SQL实现传统GIS服务软件提供的大部分功能，还支持性能及存储空间同时线性扩展。项目价值 领域专业数据一体化融合管理和处理能力，提供存储...
不同处理方法可连接不同的上游节点，实现数据并行处理。参数 说明 处理方法 编写JavaScript函数体，返回结果可为任意类型。表格中仅提供 其他配置 中的参数说明，其他参数配置请参见 公共参数说明。输出结果：每个处理方法对相应上游节点的...
并行查询利用多核CPU的并行处理能力，以8核32 GB 独享规格 的集群为例，并行查询示意图如下所示。下文将介绍8.0.1和8.0.2版本并行查询参数取值分别设置为如下表所示时，PolarDB 集群负载 并行查询测试方法 与 执行结果。关于如何配置参数，...
检测模块和识别模块并行处理 获取视频流之后，通过人脸检测识别出人脸，根据跟踪的ID进行人脸质量的判断。一个人脸的质量可以通过关键点定位是否准确、人脸质量模块分值是否比较高、人脸的角度是否在一定的范围内进行挑选，然后送入到活体...
针对这类在线数据库上复杂SQL的处理，PolarDB-X 1.0 额外扩展了单机并行处理器（Symmetric Multi-Processingy，简称SMP）和多机并行处理器（DAG）。前者完全集成在 PolarDB-X 1.0 内核中；而对于后者，PolarDB-X 1.0 构建了一个计算集群，...
背景信息 基于Python语言的易读性、高效开发及开放生态等优势，Python已经成为科学计算、机器学习以及AI开发领域的事实标准和主流编程语言，其整合了数据分析、机器学习等各类第三方包，如Pandas（数据处理与分析）、NumPy（数值计算）、...
传统的优化器只能生成串行的执行计划，为了实现并行读取数据，同时并行处理数据，首先必须对现有的优化器进行改造，让优化器可以生成需要的并行计划。例如，选择哪个表或哪些表可以并行读取，并且通过并行读取会带来足够的收益；或者哪些...
客服无法立即解答用户问题，需要与其他相关人员协助及追踪处理问题。工单创建后，会自动分配至相应的处理人员。1.工单模板配置 工单模板，主要包含工单的流程、处理时间、处理人、工单组件等内容。可以根据业务需要，设置多个工单模板，供...
CPU使用率高的因素有很多，其中最常见的因素说明及解决方法如下：实例的并行度设置不合理 排查步骤 线程并行处理任务时，由于每个线程处理的数据量不一致，会出现CXPACKET等待情况，CXPACKET等待发生比较多的话，就会造成CPU使用率高。...
工程效率诉求 需要并行处理多个视频文件。需要批量快速处理多个超大的视频。例如，每周五定时产生几百个4 GB以上1080P的大视频，需要几小时内处理完。自定义处理诉求 需要处理更高级的自定义处理需求。例如，视频转码完成后，需要将转码...
弹性并行查询（Elastic Parallel Query）针对云上用户实例CPU资源利用率较低、使用不均衡的特征，充分挖掘集群中多核CPU的并行处理能力，以8核32 GB（独享规格）的 PolarDB MySQL版 集群版为例，示意图如下所示：前提条件 PolarDB 集群版本...
修复时间类型与函数的兼容性问题，提升对时间类型数据的处理效率。修复监控中的连接数显示不正确的问题。修复ALTER TABLE语句中CONVERT TO CHARACTER SET不能同时修改GSI索引表的问题。修复部分PARSER报错信息不明确的问题。优化性能 优化...
修复并行查询将GROUP BY下推到Worker上去并行执行时，在有分区表的情况下，返回结果集中存在分组重复的问题。修复执行 EXCHANGE PARTITION 操作时，因索引顺序不同导致索引损坏，无法访问表数据的问题。修复主键不包含分区键的分区表在使用...
图 2.Tair多线程模型 Tair 内存型将服务各阶段的任务进行分离，通过分工明确的多个线程并行处理各阶段任务，达到提高性能的目的。IO线程：负责请求读取、响应发送、命令解析等。Worker线程：负责命令处理、定时器事件等。辅助线程：负责高...
系统成本：另一种解决方案就是采用大多数商业公司使用的 Oracle 提供的 RAC 解决方案，通过共享存储的能力提供数据存储空间的扩容，通过在共享存储上增加计算节点来提供高速的并行处理能力。这套方案都是基于在昂贵的硬件基础和 Oracle ...
对于并行清理，每个处理器的睡眠与该处理器完成的工作成比例。PolarDB包括了一个“autovacuum”工具，它可以自动进行例行的清理维护。示例 清理单一表 onek，为优化器分析它并且打印出详细的清理活动报告：VACUUM(VERBOSE,ANALYZE)onek;
并行查询的加入使得PolarDB突破了单核执行性能的限制，利用多核CPU的并行处理能力，PolarDB部分SQL查询耗时成指数级下降。Why We Need Column-Store 并行执行框架突破了CPU扩展能力的限制，带来了显著的性能提升。然而受限于行式存储及行式...
上图给出了前两项优化后对社区版本在TPC-H SF10上一些查询的性能对比，由于社区不支持并行处理，就没再比较parallel hash join的提升了。Sparse Foreign Key Joins 在TPC-H中，大量的join都是主外键join，而且在主表上，对主键都有一定的...
能够解决的问题如下 海量非结构化数据快速预处理 利用数据管理并行计算框架，在阿里云上以云原生的方式分布式处理海量非结构化数据，采集到的感知数据处理效率提高10倍。感知数据多模态检索 无论是经过标注还是未经标注的传感器输出数据，...
并行查询突破了单核执行性能的限制，利用多核CPU的并行处理能力，使得部分SQL查询耗时成指数级下降。PolarDB列式存储 并行执行框架突破了CPU扩展能力的限制，带来了显著的性能提升。然而，受限于行式存储及行式执行器的效率限制，单核执行...
本文档介绍了弹性并行查询（Elastic Parallel Query）的常见问题。PolarDB读写集群地址是否可以通过hint开启并行查询？优先推荐您在 PolarDB 控制台的 集群地址配置 页面开启并行查询。如果您希望在SQL语句级别生效，可以通过/*+PARALLEL(n...