根据用户的配置，将一些优质文档单独建倒排索引，以提高检索性能 bitmap 用于提高引擎性能，根据用户的配置，将一些倒排结构采用bitmap方式存储，以减少倒排所占空间，提高检索性能 倒排索引检索的基本流程 当用户查询单词M的倒排索引时，...
倒排索引检索的基本流程 当用户查询单词M的倒排索引时，首先引擎会查询词典文件，找到索引词在倒排索引文件（posting文件）的起始位置。随后引擎通过解析倒排链，获取词M存储在倒排链的三部分信息：TermMeta,DocList,PositionList。...
例如，在时间线概念里出现的3条时间线，会生成如下所示的倒排索引：最佳实践 减少时间线数量 在TSDB中，唯一决定时间线的有如下因素：metric相同。tags数量相同。每一个tag的TagKey和TagValue都相同。说明 在设计时间线的tag的TagValue时，...
描述 WHERE用于有条件地从表中选取数据。语法格式 select:SELECT[DISTINCT]...如MATCHINDEX，QUERY为兼容ha3查询的语法实现，以及等值条件，如 SELECT*FROM table WHERE f1=10，当f1是建立倒排索引的等值条件场景下，能够自动优化为倒排查找。
描述 WHERE用于有条件地从表中...如MATCHINDEX，QUERY为兼容ha3查询的语法实现，以及等值条件，如 SELECT*FROM table WHERE f1=10，当f1是建立倒排索引的等值条件场景下，能够自动优化为倒排查找。scan op会自动提取能够优化的query 条件。
描述 WHERE用于有条件地从表中...如MATCHINDEX，QUERY为兼容ha3查询的语法实现，以及等值条件，如 SELECT*FROM table WHERE f1=10，当f1是建立倒排索引的等值条件场景下，能够自动优化为倒排查找。scan op会自动提取能够优化的query 条件。
多种索引类型多路归并查找的过程如下所示：结构化与非结构化融合 玄武存储层索引管理器实现结构化索引与非结构化索引的统一管理，如数值类的BKD索引、字符串类的倒排索引、非结构化的JSON索引及向量索引，还有文本数据的全文索引。...
对于term不可枚举且查询比较频繁的倒排索引对应的自适应bitmap规则建议设置为PERCENT或DOC_FREQUENCY（配置阈值建议基于性能测试结果选择，经验阈值为文档总数的5%，如文档总数为1000w，则DOC_FREQUENCY阈值建议为50w/PERCENT阈值配置为5）...
对于term不可枚举且查询比较频繁的倒排索引对应的自适应bitmap规则建议设置为PERCENT或DOC_FREQUENCY（配置阈值建议基于性能测试结果选择，经验阈值为文档总数的5%，如文档总数为1000w，则DOC_FREQUENCY阈值建议为50w/PERCENT阈值配置为5）...
它将向量空间分为若干个划分区域，每个区域都包含一些向量，并创建倒排索引，用于快速地查找与给定向量相似的向量。IVFFLAT是IVFADC算法的简化版本，适合于召回精度要求高，但对查询耗时要求不严格（100ms级别）的场景。相比其他算法，...
它将向量空间分为若干个划分区域，每个区域都包含一些向量，并创建倒排索引，用于快速地查找与给定向量相似的向量。IVFFLAT是IVFADC算法的简化版本，适合于召回精度要求高，但对查询耗时要求不严格（100ms级别）的场景。相比其他算法，...
它将向量空间分为若干个划分区域，每个区域都包含一些向量，并创建倒排索引，用于快速地查找与给定向量相似的向量。IVFFLAT是IVFADC算法的简化版本，适合于召回精度要求高，但对查询耗时要求不严格（100ms级别）的场景。相比其他算法，...
随着数据的不断写入，时序数据表的倒排索引将会呈现以下形态。对于时间戳列，时序引擎会默认建立数据块范围索引，确保在海量时序数据中快速定位到需要查询的数据范围。但对于普通的Field列，时序引擎不会对数据建立索引。使用建议 结合时序...
下图展示了多元索引采用的倒排索引和列式存储的原理以及多维空间索引结构。多元索引的使用方式不同于MySQL等传统数据库的索引使用方式，无最左匹配原则的限制，使用时非常灵活。一般情况下一张表只需要创建一个多元索引即可。例如有一个...
UDF列表 函数名 功能简介 contain 判断字段值在给定集合内，支持单值和多值 notcontain 判断字段值不在给定集合内，支持单值和多值 MATCHINDEX 使用给定的条件查询指定字段的倒排索引 QUERY 使用给定的条件查询倒排索引,原HA3 query语法 ...
内置UDF列表 复杂类型函数 函数名 功能简介 版本 contain 判断字段值在给定集合内 ALL notcontain 判断字段值不在给定集合内 ALL MATCHINDEX 使用给定的条件查询指定字段的倒排索引 ALL QUERY 使用给定的条件查询倒排索引,原HA3 query语法 ...
内置UDF列表 复杂类型函数 函数名 功能简介 版本 contain 判断字段值在给定集合内 ALL notcontain 判断字段值不在给定集合内 ALL MATCHINDEX 使用给定的条件查询指定字段的倒排索引 ALL QUERY 使用给定的条件查询倒排索引,原HA3 query语法 ...
TairSearch是集缓存与计算于一体的实时全内存检索系统，其核心的倒排索引机制既能满足词根的模糊匹配查询，也能作为热数据存储设备，实现存储计算一体化，加速任意、多列索引的联合查询效率。背景信息 互联网及传统行业应用服务的关键数据...
在SelectDB的倒排索引实现中，表的一行对应一个文档，一列对应文档中的一个字段，利用倒排索引可以根据关键词快速定位包含它的行，达到对WHERE子句加速的目的。与SelectDB其他索引不同的是，倒排索引在存储层使用独立的文件，跟Segment文件...
可以通过以下任意一种方式创建索引：创建基于 GIN（通用倒排索引）的索引。CREATE INDEX name ON table USING GIN(column);column 必须是 tsvector 类型。创建基于 GiST（通用搜索树）的索引。CREATE INDEX name ON table USING GIST...
指定倒排索引中文档的排序字段，系统会将质量好的文档排在倒排表的前面，提升查询效率；对引擎执行超时的时间比较敏感的业务。配置流程：在 线下变更/配置应用>索引结构 配置中找到 高级配置（选填）模块：如需配置 倒排文档排序方式，可以...
指定倒排索引中文档的排序字段，系统会将质量好的文档排在倒排表的前面，提升查询效率；对引擎执行超时的时间比较敏感的业务。配置流程：在 线下变更/配置应用>索引结构 配置中找到 高级配置（选填）模块：如需配置 倒排文档排序方式，可以...
通过离线系统进行索引构建，从而产生对应表类型的索引结构（KV索引/KKV索引/倒排索引），最终这些索引内容将加载到引擎服务中，可通过API/SDK接口访问的方式进行查询。属性图 属性图（如下图1所示）具有如下特征：属性图由不同的节点和边...
INDEX_：等价于"/index/.*"，表示所有的倒排索引。SUMMARY_：等价于"/summary/"，表示所有的摘要索引。load_strategy：加载策略，主要有mmap、cache两种模式。load_strategy_param：加载策略参数。mmap加载策略参数 lock：mmap是否采用lock...
INDEX_：等价于"/index/.*"，表示所有的倒排索引。SUMMARY_：等价于"/summary/"，表示所有的摘要索引。load_strategy：加载策略，主要有mmap、cache两种模式。load_strategy_param：加载策略参数。mmap加载策略参数 lock：mmap是否采用lock...
搜索索引中支持的索引键属性如下所示：索引键属性 类型 描述 indexed STRING 是否为索引键中的指定列创建倒排索引。true：默认值，是。false：不需要搜索索引。rowStored STRING 是否存储原始数据。true：存储原始数据。false：默认值，不...
自建的二级索引，包括BloomFilter索引和倒排索引。索引的详细信息，请参见 SelectDB索引。物化视图 物化视图是将预先计算（根据自定义的SELECT语句）好的数据集，存储在云数据库SelectDB版中的一个特殊的表，用于提高查询效率和数据访问...
什么是正排索引 正排索引，也叫attribute索引或者profile索引，是存储doc某特定字段（正排字段）对应值的索引，用来进行过滤，统计，排序或者算分使用。正排索引中“正"指的是从doc->doc fieldInfo的过程。正排索引的类型 目前引擎支持的正...
什么是正排索引 正排索引，也叫attribute索引或者profile索引，是存储doc某特定字段（正排字段）对应值的索引，用来进行过滤，统计，排序或者算分使用。正排索引中“正"指的是从doc->doc fieldInfo的过程。正排索引的类型 目前引擎支持的正...
本文主要介绍 云数据库 SelectDB 版 中内部创 建 的智能索引以及使用时的注意事项。概述 索引用于帮助快速过滤...用户创建的二级索引，包括倒排索引、Bitmap索引、BloomFilter索引和 NGram BloomFilter索引。索引加速详情，请参见 索引加速。
搜索索引是宽表引擎与搜索引擎深度融合的特性，需要单独开通购买，核心功能为倒排索引和列存，适合较为复杂的多维查询，索引列个数最多1000个。Q：数据写入后大概多久可以通过搜索索引查询？A：搜索索引的数据一致性默认为最终一致，成功...
多值排重 可以在schema配置中，将多值正排字段配置为去重正排索引，引擎会通过将doc的正排字段取值进行Hash的方式，将值相同的doc对应的值存储在同一地址，从而达到共用存储空间，存储去重的目的。去重的效果依赖于字段的取值情况。单值正...
多值排重 可以在schema配置中，将多值正排字段配置为去重正排索引，引擎会通过将doc的正排字段取值进行Hash的方式，将值相同的doc对应的值存储在同一地址，从而达到共用存储空间，存储去重的目的。去重的效果依赖于字段的取值情况。单值正...
每个Document都是由多个field组成，每个field中包含一系列的词语，构建索引的目的是为了加快检索的速度，根据映射关系方向的不同，索引可以分为：倒排索引（index）倒排索引存储了从单词到DocID的映射关系，形如：词->（Doc1,Doc2,.,DocN）...
每个Document都是由多个field组成，每个field中包含一系列的词语，构建索引的目的是为了加快检索的速度，根据映射关系方向的不同，索引可以分为：倒排索引（index）倒排索引存储了从单词到DocID的映射关系，形如：词->（Doc1,Doc2,.,DocN）...
倒排索引 词组到文档的对应关系组成的链表，query子句用的就是这种排序方式，查询效率高。例如：term1->doc1,doc2,doc3；term2->doc1,doc2。正排索引 文档到字段对应关系组成的链表，filter子句用的就是这种排序方式，性能略慢于倒排。例如...
创建的二级索引，包括倒排索引、Bitmap索引、BloomFilter索引和 NGram BloomFilter索引，详情请参考 倒排索引、Bitmap索引、BloomFilter索引 和 NGram BloomFilter索引。ZoneMap索引 ZoneMap索引是在列存格式上，对每一列自动维护的索引...
表结构变更 实时分析 倒排索引 您需要快速检索云数据库 SelectDB 版中的大量文本数据时，本文档将指导您如何创建和使用倒排索引，以支持您的文本检索应用，并提高检索速度。倒排索引 物化视图 当您需要优化重复且耗时较长的复杂查询时，您...
支持对多值整型构建索引，构建索引时每个值都会建独立的倒排索引。STRING 索引 STRING索引介绍 STRING索引是单字段索引。用于对STRING类型的数据建立倒排索引。STRING字段不采用分词处理，每一个STRING都作为一个单独的索引词建立倒排链。...
支持对多值整型构建索引，构建索引时每个值都会建独立的倒排索引。STRING 索引 STRING索引介绍 STRING索引是单字段索引。用于对STRING类型的数据建立倒排索引。STRING字段不采用分词处理，每一个STRING都作为一个单独的索引词建立倒排链。...