问题闭环率：当前查询时间范围内的问题解决率，问题闭环率=已处理告警数÷告警总数*100%。响应工单次数：当前查询时间范围内产生的告警总数。未处置风险数：当前查询时间范围内，未修复的漏洞风险总数（包含系统漏洞和应用漏洞）。已处理...
解决率：解决问题数/总体会话数量。有效回答率：机器人表达的数量总和/用户表达的数量总和，单轮交互维度。多轮会话通过率：对话流结束的数量/对话流开始的数量。QA覆盖率：知识命中的数量/（知识命中的数量+知识未命中的数量）。折线图：...
nested exception is java.lang.IllegalArgumentException:Couldnot resolve placeholder 'spring.application.name'in value"${spring.application.name}"原因 工程中 profile 配置出现问题。解决方案 调整 main 函数所在模块中 pom.xml ...
排查思路 问题现象 解决方案 访问不通 集群内部Pod到Ingress访问不通 集群内访问集群LoadBalancer暴露的SLB地址不通 Ingress访问自己不通 无法访问Ingress Controller自己 无法访问TCP、UDP服务 添加TCP、UDP服务 HTTPS访问出现问题 ...
排查思路 问题现象 解决方案 访问不通 集群内部Pod到Ingress访问不通 集群内访问集群LoadBalancer暴露的SLB地址不通 Ingress访问自己不通 无法访问Ingress Controller自己 无法访问TCP、UDP服务 添加TCP、UDP服务 HTTPS访问出现问题 ...
当您访问文件系统中的文件时，文件系统中的文件会受到某些限制影响，导致文件操作错误、挂载点无响应或访问无响应等。您可以在本文中查找一些常见文件操作错误、文件属主、数据...解决方案 检查确保挂载正确的文件系统后，暂时停止挂载，5分钟...
本文介绍挂载NAS文件系统的常见问题。如果您有任何反馈或疑问，请单击下方按钮联系NAS技术支持进行咨询。NAS技术支持 通过控制台一键挂载文件系统 一键挂载功能支持哪些操作系统和文件系统协议？经典网络或者已打通VPC的ECS实例怎么通过...
无答案率：出现无答案的对话轮次的session量/总体session量（注意：此处无答案率为session粒度的，即一次会话中只要有一个chat命中了无答案，这个session就是记为无答案的）。终端用户评价 点评率：点评对话轮次/总对话轮次（配置相应接口...
该方法解决不彻底，如果是底层算法构图不连通，那么无论减少多少也可能不会得到200个，另外如果有，为特例case降低召回率对其他向量召回的效果也有影响，需要自行评估。改变构造索引算法。例如采用HC方式构图，可通过-algo_model 命令行...
混合检索简介 ANNS（Approximate Nearest Neighbors Search，近似最近邻搜索）向量索引只能解决非结构化数据检索的问题。但是实际生产环境中，经常会遇到一些结构化数据与非结构化数据需要同时检索的场景。例如需要查询特定人员在指定时间...
业务价值 仍以10 MW村级光伏电站为例，有智能算法的协作，基于85%准确率和召回率运算，假设200个逆变器有10个发电效能异常，算法将上报10~12个左右的可能异常的逆变器。运维人员优先关注这部分逆变器，可以大大提高运维效率和问题解决速度...
基于达摩院先进的语音识别和自然语言理解技术，以及算法模型优化的效果，质检规则准确率和召回率可达90%。另外，产品内置6个质检方案模板，包含电商、金融、地产、运营商、能源热力行业以及通用模板，含200+质检规则，以帮助企业快速冷启动...
实体识别——电商行业中主要识别品牌、品类、款式、风格等实体类型，提高召回率和准确性，排序-类目预测——根据查询词预测用户想要查询哪个类目的结果，结合排序表达式，使得更符合搜索意图的结果排序更靠前。两轮相关性排序——第一轮为...
召回率：向量服务的召回率，表示向量召回的召回结果占实际向量召回结果的百分比。如智能引擎召回的100个结果中，有90个在向量距离最短的100个结果集中，则召回率为90%。表相关监控 增量qps：detail表的增量qps。增量延迟：detail表增量延迟...
通用类备份失败问题，建议您尝试参考 如何处理备份失败问题 解决。方法1：拆分备份目录 将备份计划中的备份文件路径拆分为多个目录。在同一个备份计划中，拆分目录的备份任务会串行执行。由于每个拆分目录的数据量相对于原始大目录有所减少...
精确查询（不使用向量索引）精确查询更加适用于SQL扫描数据量少，且对召回率要求高的场景。欧式距离、平方欧式距离、内积距离三种距离计算方式分别对应以下三种距离计算函数。float4 pm_squared_euclidean_distance(float4[],float4[])...
精确查询（不使用向量索引）精确查询更加适用于SQL扫描数据量少，且对召回率要求高的场景。欧式距离、平方欧式距离、内积距离三种距离计算方式分别对应以下三种距离计算函数。float4 pm_squared_euclidean_distance(float4[],float4[])...
以下为不同数据集下，TairVector HNSW索引的“QPS-召回率”曲线，可以得出：在4个数据集下，HNSW索引都可以达到99%以上的召回率。相比较FLOAT32，FLOAT16数据类型的性能略有下降，但是幅度不大，二者表现非常接近。开启AUTO_GC功能后，查询...
完成了数据集的构建，就可以开始模型的训练了。...召回率（Recall）：对某一类别而言为正确预测为该类别的样本数与该类别的总样本数之比，对于整体而言为正确预测的样本数与所有类别的总样本数之比。F1值：为精确率和召回率的调和平均数。
完成了数据集的构建，就可以开始模型的训练了。...召回率（Recall）：对某一类别而言为正确预测为该类别的样本数与该类别的总样本数之比，对于整体而言为正确预测的样本数与所有类别的总样本数之比。F1值：为精确率和召回率的调和平均数。
为避免再次出现问题，在您解决问题之前，定时全量任务和手工触发全量均不会执行。可以在当前召回表的概览页面查看回滚进度，回滚结束前定时全量任务和手工触发全量都不会执行。当您的问题解决后，您可以在本页面单击“解除回滚状态”，来...
Proxima 2.x开始支持converter，用于实现对数据做量化、归一化等功能。...对于某种向量检索算法而言，它的召回率指的是：对于某个query，它通过该算法召回的doc与通过暴力比对召回的doc之间的近似程度，召回率越高说明该检索算法越准确。
文本关系抽取-模型训练。完成了数据集的构建，就...召回率（Recall）：对某一类别而言为正确预测为该类别的样本数与该类别的总样本数之比，对于整体而言为正确预测的样本数与所有类别的总样本数之比。F1值：为精确率和召回率的调和平均数。
完成了数据集的构建，就可以开始模型的训练了。...召回率（Recall）：对某一类别而言为正确预测为该类别的样本数与该类别的总样本数之比，对于整体而言为正确预测的样本数与所有类别的总样本数之比。F1值：为精确率和召回率的调和平均数。
本文介绍了iOS集成中可能出现的问题和解决方法。调起无线认证SDK进入认证页面时，出现网络异常 例如提示请检查网络、UNKNOWN_ERROR或者出现空白页。查看Xcode console。SG ERROR代码是1208、1215、1407、1411 如果您已经接入过实人认证无线...
一、组件说明 多分类模型的评估任务，可以输出准确率、召回率值等。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 标签字段 样本的label标签，用于当做Ground Truth，用于评估。单选。预测结果详情列 每个label及其对应的概率值。若需要计算AUC...
probes固定时lists对查询效率以及召回率的影响 当probes固定为20，表中数据量为100万行时，lists越大，召回率越低，TPS越高 测试结论 lists的值对索引占用的存储空间影响微乎其微，和表中的数据量有直接的关系。lists和probes对查询效率...
引用SDK后提示ClassNotFoundException 问题背景 例如出现以下问题：解决方案 查找不到的这个类是属于哪个包的。执行命令：mvn dependency:tree，查看这个包是否产生冲突。当前SDK依赖的netty和netty-tcnative包版本如下：io.netty:netty-...
本文列举了阿里云Elasticsearch（ES）相关的常见问题，包括购买、退订、配置、访问、查询、写入、插件、分词、日志、重启、负载或状态异常、备份与恢复、监控报警等相关问题。常见问题概览 购买或退订实例问题 购买ES实例时选错配置，如何...
支持选择当日时段的数据进行手动诊断，排查是否已经解决数据问题，结合历史质量报告，收敛数据问题，提升服务的稳定性与整体推荐效果。2022.06.25 所有用户 数据诊断 各行业排序模型重构 重构了电商、新闻、内容行业的精排模型，引入更丰富...
分词、匹配、相关性、排序表达式 针对目前若干用户遇到的搜索结果与预期不符合的问题进行统一详细说明，并以此为话题展开说明下OpenSearch在搜索效果方面的功能和后续一些工作方向。首先，对于搜索来讲，最常见的有两种做法：数据库的like...
一、组件说明 横向多分类模型的评估任务，可以输出准确率、召回率值等。支持使用单方或多方联合数据，评估横向多分类模型。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 标签字段 样本的label标签，用于当做Ground Truth，用于评估。单选。...
如果不是，可能是Hologres实例 Meta出现了问题。解决方法：请联系Hologres技术支持人员。报错：Cloud authentication failed for access id 可能原因：该报错通常是用户配置的AccesKey信息不对，或者用户没有添加账号至Hologres实例。解决...
背景介绍 量化（Quantization）是向量检索技术中一种常用的优化方法，通过一定程度的精度（召回率）损失，来换取性能的大幅度提升，以及内存占用（索引文件大小）大幅度降低。向量检索服务DashVector支持向量的动态量化，用户仅需在 新建...
1.单模型详情 模型在产出的同时上传的数据会按照8:2的比例拆分为训练集和测试集 20%的...模型列表 呈现公有云平台上的所有模型，可对模型进行新增、删除、下载配置文件、查看等操作 展示单个模型的名称、状态、mAP值、精确率和召回率等信息
高维向量数据的高准度和高性能 以典型的人脸512维向量为例，分析型数据库MySQL版向量分析提供百亿向量100 QPS、50毫秒响应时间（RT）约束下99%的数据召回率；两亿向量1000 QPS、1秒 RT约束下99%的数据召回率。结构化和非结构化混合检索 ...
数据节点包含每秒请求数、请求耗时、获取返回字段耗时、返回结果数、向量召回率、向量索引查询耗时 指标项 含义 每秒请求数 每秒请求的次数 请求耗时 请求表数据所耗费的时间 获取返回字段耗时 获取返回字段所耗费的时间 返回结果数 返回...
日志不全或质量欠佳 应用日志是排查线上问题的主要方法，但出现问题的位置往往无法预期，而且“慢”通常是偶发现象，要真正找到“慢”的原因，需要在每个可能出现问题的地方打印日志，记录每一次调用，但是成本太高。监控不足 业务发展过快...
如果 Redis 实例的内存使用率突然飙升，可参考本文排查原因并解决问题。问题现象 Redis 实例之前的内存使用率较低。但从某个时间点开始，内存使用率突然迅速升高，甚至达到100%。问题原因 可能内存使用率突然升高的主要原因如下：短时间内...
如果您的分类问题为单标签分类问题（即每一个样本都只有一个标签与之相对应），这时“预测的总样本数”与“所有类别的总样本数”是一样的，所以整体的精确率和召回率是一样的，导致 F1 值也跟精确率和召回率一样。如果您的分类问题为多标签...