领域模型 DDD方法论中的领域对象,通过对复杂业务的抽象,梳理出业务领域对象与对象关系,将高内聚低耦合以结构化的方式展现出来。例如,商品域中的商品类目、产品信息,交易域中的订单、退款单、物流单。数据模型 以结构化的方式设计并...
区分各自独立、高内聚低耦合的多个业务,例如导购类型和交易类型等。多活实例 多活实例是业务类型的具体实例,用于进行租户粒度的管控配置和隔离。例如交易单元化测试环境和交易单元化正式环境。同城多活 分布在同城的多个站点同时对外提供...
秉承代码设计的高内聚低耦合原则,抽象出组件的概念,旨在将视图逻辑在一个独立类的范围内自闭环。在房间页面,能看到的每个视图,大到整个信息面板,小到分享、点赞、美颜等图标,都是或者属于一个组件。考虑到组件与组件之间有着极为复杂...
秉承代码设计的高内聚低耦合原则,抽象出组件的概念,旨在将视图逻辑在一个独立类的范围内自闭环。在房间页面,能看到的每个视图,大到整个信息面板,小到分享、点赞、美颜等图标,都是或者属于一个组件。考虑到组件与组件之间有着极为复杂...
模型设计的基本原则 高内聚和低耦合 一个逻辑和物理模型由哪些记录和字段组成,应该遵循最基本的软件设计方法论中的高内聚和低耦合原则。主要从数据业务特性和访问特性两个角度来考虑:将业务相近或者相关的数据、粒度相同数据设计为一个...
将业务分割为微应用和服务后,不仅实现了不同模块之间的低耦合、高内聚,同时可以通过 mPaaS iOS 框架提供的框架上下文,进行微应用与服务的管理,包括微应用与微应用、服务与服务、微应用与服务之间的跳转和数据传递等。管理微应用 框架上...
企业可以通过合理的微服务拆分,享受微服务带来的高内聚、低耦合和高容错性。可具备的能力 在微服务上线的过程中,使用MSE微服务治理能力,您可以在无需改动代码和配置的情况下,使业务具备如下能力。低成本实现微服务敏捷开发 功能 使用...
实体中心、控制中心、周边服务中心各自职责分明,相互演进,高内聚、低耦合。横向团队对业务流程、场景具有专业化支持;纵向团队对特定的业务领域提供专业支持。IT系统服务中心与业务部门划分对齐,需求可控,发布影响受到控制。阿里金融云...
在大型软件开发过程中,通常会推荐底层功能插件化、业务功能模块化的开发模式,以期达到低耦合、高内聚、功能复用的优点。基于此,SOFAArk 提供了一套较为规范化的插件化、模块化的开发方案,主要功能包括:定义类加载模型 运行时底层插件...
同时基于 Framework 的设计思想,将业务隔离成相对独立的模块,着力于追求模块之间的高內聚、低耦合。参考 mPaaS 框架介绍 获取更多信息。您可以快速搭建一个基于 mPaaS 框架的全新应用,具体步骤参考 基于 mPaaS 框架创建一个应用。基于已...
短时间内的高故障率和低故障率且持续时间较长的故障才能触发告警,避免不必要的告警分散运维人员的精力从而错过真正关键的问题。多窗口能够在计算一段时间的故障率时同时设置一个短时间窗口,当短时间窗口内的故障率低于阈值时结束告警。...
短时间内的高故障率和低故障率且持续时间较长的故障才能触发告警,避免不必要的告警分散运维人员的精力从而错过真正关键的问题。多窗口能够在计算一段时间的故障率时同时设置一个短时间窗口,当短时间窗口内的故障率低于阈值时结束告警。...
丰富的蜜罐服务 高低交互蜜罐,其中低交互可以覆盖所有端口,高交互内置几十种常见的、易被攻击者攻击的蜜罐服务,覆盖Web应用、数据库、系统服务、特殊缺陷、自定义服务五大类型。可定制化蜜罐 可基于容器实现自定义蜜罐,实现高级别的...
企业生产环境中,通过合理的微服务拆分,可以享受微服务带来的高内聚、低耦合、高容错性的优势。在微服务上生产的过程,依托于阿里云产品提供的微服务治理能力。可以在不修改任何代码和配置的情况下,实现:全面消除变更过程中的风险 依托...
学习门槛高,线下准备环境浪费时间,复杂软件安装繁琐,远程指导人力消耗大 学习效果差,教与练脱节,互动性差,缺少老师临场指导 线下培训教室,设备利用率低,随着课程变化还需要经常更换设备,投资回报率低 运维效率低,设备出现故障...
云数据库HBase存储海量大数据,在业务场景中往往承载着重要数据,为保障数据的高可用性和安全性,云数据库HBase提供了主备双活和主备容灾特性。本文介绍云数据库HBase的主备双活和主备容灾特性功能。使用场景 主备双活:大数据量随机读响应...
在 升级故障 弹窗内填写 故障名称、选择 故障等级、选择 故障状态、选择 所属服务、选择 影响服务、填写 进展摘要、主要处理人、选择 应急协同组,点击 确定。如下图所示:字段描述 故障名称:事件 升级为 故障 后的 名称,限制 36个字符;...
同时基于 Framework 的设计思想,将业务隔离成相对独立的模块,着力于追求模块之间的高內聚、低耦合。参考 mPaaS 框架介绍 获取更多信息。您可以快速搭建一个基于 mPaaS 框架的全新应用,具体步骤参考 基于 mPaaS 框架接入。基于已有工程且...
产品主要功能包括风险管理、日常巡检、故障诊断、应急预案、故障演练等。风险管理 风险管理 是高可用管理平台核心,是风险事件汇集、处置的中枢平台,具体如下。风险事件 风险事件汇集:负责将监控、巡检、诊断产生的风险或告警信息进行...
需要手动操作,繁杂且效率低,容易引起线上故障。高可用 多可用区部署,故障自动检测及恢复,SLA保障率高达99.95%。需自行探索和开发高可用保障体系,对团队技术要求高。性能 深度优化,TPS性能提升40%、QPS性能提升55%。需自行调优。监控...
高可用和容灾 如果您需要较高的容灾能力,建议您将业务至少部署在不同的可用区,以保证可用区间的故障隔离,实现跨可用区容灾。如果您对实例间网络延时要求较高,建议您将实例创建在同一可用区内。地域及可用区列表 说明 部分地域的可用区...
TSDB for Prometheus是一种高性能,低成本,稳定可靠的在线时序数据库服务,通过内置实现的Prometheus的remote storage adapter,天然原生支持作为prometheus的第三方在线远端存储服务。相较于其他第三方远端存储而言,TSDB for Prometheus...
TRaaS 技术风险防控平台,是以蚂蚁内部 SRE 长期实践方法论和内部工具沉淀为依托,形成的解决用户上云和分布式改造过程中,可观测、故障应急、容灾、混沌工程、资金安全、压测等运维问题的平台产品。高可用管理平台 高可用管理平台(High ...
对于单机或同机型的故障,以系统为视角,故障可能是当前进程内的故障,比如:如FullGC,CPU飙高;进程外的故障,比如其他进程突然抢占了内存,导致当前系统异常等。对于大多数无损突袭演练的故障模拟,只需要关注故障对当前系统的影响,而...
影响程度:选择事件影响程度 高或低;默认分配对象:流转规则满足触发条件后默认的分派对象,支持分派到 服 务组 和个人;配置通知渠道:流转规则满足触发条件默认通知分派对象的通知方式,若选择的默认分配对象是到服务组,通知渠道 选择...
数据节点故障之后,系统会在30秒内重新拉起一个Redis进程保证服务高可用,但是该节点的数据将会丢失掉。配置服务器(config server)采用双副本高可用架构,用于存储集群配置信息及分区策略。各组件的数量和配置由Redis实例的 规格 决定,...
内积度量的计算公式如下:向量检索算法的选择 向量检索算法 优势 劣势 场景 量化聚类(Quantized Clustering)CPU、内存资源占用较低 召回率较HNSW低 查询速度较HNSW慢 适用于亿级别数据集,对数据准确性和查询延迟要求不是非常高的场景 ...
本文介绍 PolarDB 高压缩引擎(X-Engine)的产品优势、架构及适用场景。挑战和诉求:历史数据归档 历史数据归档的挑战 大部分业务数据的读写特征,都是最新产生的数据会被更频繁地读取或更新,而更久之前的数据(如1年前的聊天记录或订单...
常见故障场景自动诊断:内置长期经验沉淀的运维知识库,自动识别常见故障问题,并提供故障处置建议。自动化巡检和告警通知:内置基础告警策略并可灵活配置,可对接多种告警通知方式,定期巡检,及时感知问题。业务数据的存储备份及还原:...
阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种安全稳定可靠、高性价比、可弹性...常见问题和故障处理 使用RDS时遇到的各类问题,例如CPU过高、实例锁定等,您可以在 Q&A 或 常见问题 内搜索查看,可以解决您的绝大部分问题。
简称 SOFAMQ)是基于 Apache RocketMQ 构建的分布式消息中间件,并与金融分布式架构 SOFAStack 深度集成,为分布式应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力,支持事务消息、顺序消息、定时消息等多种消息类型,并具备高可靠、高吞吐、低延时...
当您需要将VPC内的资源高效连接到公网、其他VPC或本地数据中心(IDC)时,阿里云为您详细介绍了各种网络连接的选项,帮助您构建灵活且高效的网络通信。连接公网 您可以使用下表中的产品或功能,将专有网络和公网(互联网)进行连接。产品 ...
传统型负载均衡CLB(Classic Load Balancer)的应用场景为高访问量的业务,提高应用程序的可用性和可靠性。应用于高访问量的业务 如果您的应用访问量很高,您可以通过配置监听规则将流量分发到不同的云服务器ECS(Elastic Compute Service...
数据拷贝方式可能会导致大Key迁移出现卡顿,甚至错误,触发高可用(HA)故障切换。运维难度大 若迁移期间出现失败,需要依靠人工手动恢复数据库,难度高、耗时长且易出错。按Key迁移通常速度慢,扩缩容所需耗时长,往往迫使业务方在业务低...
概述 方案介绍 大部分企业的应用服务都会使用多个运营商的IP地址,因此可能会存在跨网延迟、丢包、故障不可用等问题,而全局流量管理产品方案可以根据用户请求源地址的运营商,解析就近的应用服务器IP地址,实现就近接入、访问加速、故障...
在线业务弹性扩容 根据业务流量自动对业务进行扩容(基于Kubernetes HPA),无需人工干预,避免流量激增扩容不及时导致系统故障,以及平时大量闲置资源造成的浪费。在使用阿里云容器服务ACK场景下,支持将一个应用按比例部署到ECS或ECI上,...
读请求将优先访问高性能存储副本,当承载高性能副本的节点故障或临时下线时,访问低成本存储副本实现数据的高可靠与高可用。适合性能要求较高,但可容忍请求毛刺的场景。Lindorm支持以下形式(高性能存储+低成本存储)的副本异构:本地SSD...
选择容灾方案 图 3.Tair容灾架构演进 灾备方案 灾备级别 说明 单可用区高可用方案★主从节点部署在同一可用区中的不同机器上,当任一节点发生故障时,由高可用HA(High Availability)系统自动执行故障切换,避免单点故障引起的服务中断。...
2023-06-30 响应云盒维修事件 新增地域 新增以下两个地域:华东2(上海)华北1(青岛)2023-06-21 关联地域 2023年5月 功能名称 功能概述 发布时间 相关文档 故障服务器维修方案 云盒内的服务器出现故障时,阿里云将按照流程拆除和更换故障...
高可用性(High Availability,HA)是指系统的设计能够确保服务可靠性和持续性的一种特性。容器服务 Kubernetes 版 基于Kubernetes架构提供了多种集群高可用保障机制,以确保集群控制面、节点与节点池、工作负载、负载均衡等维度的高可用,...