多源联合分析 该场景需要解决云上企业构建数据仓库时配置数据同步链路繁杂的问题，以及分库分表所带来的数据分析复杂性问题，让用户可以更专注于业务逻辑。该场景可实现：支持多数据源接入 支持数据库（RDS、PolarDB-X（原DRDS）、PolarDB...
数据访问代理兼容 MySQL 协议和语法，支持分库分表、平滑扩容、服务升降配、透明读写分离和分布式事务等特性，具备分布式数据库全生命周期的运维管控能力。数据访问代理主要应用场景在大规模在线数据操作上，通过贴合业务的拆分方式，将...
比如有两张逻辑表，分别是t1和t2，它们都是分库分表，建表语句如下：CREATE TABLE `t1`(`id` bigint(20)NOT NULL,`name` varchar(20)NOT NULL,`val` varchar(20)DEFAULT NULL,PRIMARY KEY(`id`))ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ...
运维变更规范 变更类型 具体变更 影响及应对规范 PolarDB分布式版 方面 分库分表变化（如变更分库分表键、或变更分库分表数量）场景。暂不支持，需按如下步骤重新创建任务：停止并删除原先的DTS任务。待源库变更完成后，清空目标库已经同步...
运维变更规范 变更类型 具体变更 影响及应对规范 PolarDB分布式版 方面 分库分表变化（如变更分库分表键、或变更分库分表数量）场景。暂不支持，需按如下步骤重新创建任务：停止并删除原先的DTS任务。待源库变更完成后，清空目标库已经同步...
PolarDB-X 1.0 由计算层DRDS实例与存储层 私有定制RDS 实例组成，通过挂载多个MySQL进行分库分表水平拆分。PolarDB-X 1.0 存储层 私有定制RDS 实例与计算层DRDS实例配合更加深度紧密，性能表现更优秀，服务链路更稳定，售卖价格更优惠。...
通过 PolarDB-X 分库分表，将数据库水平拆分有效解决了支付订单的存储瓶颈及高并发压力。使用 PolarDB-X 升配及平滑扩容满足了业务高速发展过程中 PolarDB-X 数据库平滑扩展的诉求。业务架构 建议及诉求 因存在历史数据，期望可以将几年前...
分库分表合并同步 支持使用正则表达式定义库名和表名，匹配数据源的多张分库分表，合并后同步到下游的一张表中。说明 正则匹配时，不支持使用^进行表开头的匹配。自定义计算列同步 支持在源表上新增计算列，以支持您对源表的某些列进行转换...
世界服游戏及电商场景：分钟级的扩缩容，适应快速增长的业务请求 场景特点：世界服游戏及电商场景，一般采用基于中间件或者业务的分库分表场景方案。在版本更新和大促的时候往往需要快速的弹性扩容数倍的集群容量，在活动和大促结束后又...
分库分表事务 PolarDB-X(DRDS)5.2及以下版本与GTS产品集成用于解决分库分表事务问题。升级PolarDB-X(DRDS)版本至5.3及以上版本或PolarDB-X 2.0版本，可消除对GTS服务的依赖。按照如下方法，判断 PolarDB-X(DRDS)是否开启了GTS云服务，若未...
说明 创建GSI时需要注意选择与主表不同的分库分表键，详情请参见 使用全局二级索引。Q：全局二级索引和局部索引有什么关系？A：全局二级索引和局部索引间的关系如下所示：全局二级索引：不同于局部索引，如果数据行和对应的索引行保存在...
注意事项 离线同步仅支持单表或分库分表数据离线同步至MaxCompute单表。在数据集成同步任务配置前您需要在DataWorks 数据源管理 页面创建MaxCompute数据源，详情请参见 配置MaxCompute数据源。在配置同步任务前，您需要确保数据集成资源组...
对于设置为“分库分表”模式的数据访问代理数据库来说，在创建数据表时需要制定其相应的分表规则，之后应用通过连接数据访问代理可以透明访问后端的数据表，由数据访问代理根据设定的分表规则进行路由操作。操作步骤 在数据访问代理控制台...
此处的‘分库分表’是指多个MySQL写入同一个目标表，如想要支持整库级别配置分库分表，还请在 数据集成站点建立任务 并选择整库分库分表能力 {"type":"job","version":"2.0","steps":[{"stepType":"mysql","parameter":{"indexes":[{"type...
上层是分库分表Shared-Nothing的架构，下层是存储与计算分离的云原生架构，这种架构的好处在于既能够水平扩展，又能够实现高可用的能力。而且面对高并发的情况时，所需要的分片数量会大大减小，因此分布式事务的复杂性也会大大降低。数据库...
世界服游戏及电商场景：分钟级的扩缩容，适应快速增长的业务请求 场景特点：世界服游戏及电商场景，一般采用基于中间件或者业务的分库分表场景方案。在版本更新和大促的时候往往需要快速的弹性扩容数倍的集群容量，在活动和大促结束后又...
简单，无需分库分表 复杂，需要分库分表，带来了逻辑层和数据层的极大耦合性 主键自增功能 不需要加锁 需要加锁，且表锁会严重限制并发度，影响性能 阿里云的表格存储也属于有序性的分布式NoSQL数据库，具有以下优势：单表支持10万亿行+、...
面向分库分表场景，保证单个RDS层面的数据一致性，但不保证数据的全局一致性。适用于日常业务常规备份恢复场景。一致性备份 面向分库分表场景，提供全局数据一致保证。备份恢复速度相对较慢。仅支持备份集恢复，不支持任意时间点恢复。仅...
Lindorm搜索引擎是由多个节点组成的分布式集群，在购买服务之前，需要仔细评估集群的资源容量。...日志、订单等有时间属性的场景，建议使用系统自带的 分库分表（Alias功能），持续滚动产生新的索引，并且周期性删除旧的索引。
本文介绍了自定义HINT的用途以及基本语法。本文适用于 PolarDB-X 1.0 5.3及以上版本，其他版本请参见 如何使用HINT（5.2及以下版本适用）...PolarDB-X 1.0 自定义HINT分类 读写分离 自定义SQL超时时间 指定分库执行SQL 扫描全部/部分分库分表
PolarDB MySQL版 是基于共享存储和一写多读的计算存储分离架构的集中式数据库，单分区或单表数据量最大64 TB，不必过早考虑分库分表。使用 PolarDB MySQL版 数据库，单张表数据量太大，想使用分表，如何使用？建议使用分区表。分区表的更多...
在本次新版本中，在源库为分库分表的数据同步场景中，实时数据入湖入仓能力提供了更为强大便捷的分库合并同步功能，可以将上游多个分库下相同表名的数据合并同步到Hologres目标库对应表名的同一张表中；提供了全新的Kafka Catalog，您可以...
分库分表中，分表内保证主键的唯一性，但是主键在分库分表中不保证唯一性，如有需要可使用全局唯一索引。CREATE[SHADOW]TABLE[IF NOT EXISTS]tbl_name(create_definition,.)[table_options][drds_partition_options]create_definition:col_...
修复建分库分表时，若同时存在分库分表字段，且分库分表字段一个带英文反引号（`），一个不带，SQL解析列名错误的问题。修复SQL中存在大量OR条件时内存占用过多的问题。修复当SQL中GROUPBY、DISTINCT、AGGREGATE和LIMIT混用时结果错误的...
分区调度——更灵活的数据均衡 DRDS模式的分库分表使用的是按哈希取模的路由方式，分库与分表位置是强绑定的（即第n号分库必须包含第m号分表，这些库表对应关系不能修改）。这意味着，除非对全表数据进行rehash，否则所有分表都不能被分裂...
运维复杂度高，通过分库分表的方式来解决数据量增加造成性能下降，给运维和业务开发增加了巨大的成本。需求：存储成本可控，历史数据的存储成本是在线数据的10分之一。能够弹性的伸缩，计算和存储能力自动水平扩展，不再依赖分库分表解决运...
如果是多张分库分表同步到一张HybridDB for MySQL目标表，点击页面下方的 批量修改表结构 进入如下页面：在左侧选择栏选中具有相同表结构的源表，在右侧输入框中输入目标表名后按回车，即可以编辑右下方的 HDB表结构 内的DDL，完成修改后，...
离线同步模块仅支持单表或分库分表数据离线同步至目标端单表，若您需要将多库多表数据同步至目标端多表，您可使用 同步解决方案 中的整库离线同步。更多关于同步方案选择，请参见：选择同步方案概述。离线同步任务配置 您可以通过以下方式...
说明 多表聚合功能主要用于将 DRDS、MyCat 等分库分表的数据同步至目标端的同一张表。使用限制 数据传输仅支持配置数据迁移或数据同步项目时，在设置选择迁移/同步对象步骤执行重命名操作。一旦启动数据迁移或数据同步项目，请勿再执行重...
背景信息 分库分表后需要保障一个分表的DDL变更在所有分片中同时生效，同时尽可能减少复杂操作。DMS提供的逻辑表结构设计基于逻辑库、逻辑表的聚合，可以实现将分库分表当做单个表进行透明操作，符合用户诉求。前提条件 支持的数据库类型：...
用于分库分表的表结构一致性修复场景。把某个物理表的变更，批量执行到逻辑库下的每一个分表中。操作步骤 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中，选择 数据库开发>结构变更>表一致性修复。说明 若您使用的是极简模式的控制台，请单击控制...
运维复杂度高，通过分库分表的方式来解决数据量增加造成性能下降，给运维和业务开发增加了巨大的成本。需求：存储成本可控，历史数据的存储成本是在线数据的10分之一。能够弹性的伸缩，计算和存储能力自动水平扩展，不再依赖分库分表解决运...
运维复杂度高，通过分库分表的方式来解决数据量增加造成性能下降，给运维和业务开发增加了巨大的成本。需求 存储成本可控，历史数据的存储成本是在线数据的十分之一。能够弹性的伸缩，计算和存储能力自动水平扩展，不再依赖分库分表解决运...
TEST_123_WVVP_0007_RDS|multi_db_single_tbl|+-+-+-+8 rows in set(0.01 sec)分库分表 您可以使用如下拆分方式进行分库分表：使用哈希函数做拆分 使用双字段哈希函数做拆分 使用日期做拆分 说明 以下示例均假设已经建好的分库数为8。...
drds：该模式的数据库不支持自动分区，创建表时需使用专用的分库分表语法指定分库分表键。DatabaseName String 是 否 数据库的名称。无 DatabaseDescription String 否 是 数据库描述信息。无 Accounts List 是 是 账户列表。更多信息，请...
解决分库分表键取值如“_utf8’xxx’”前缀类型会报错的问题。修复MySQL Driver因默认的sharedSendBuffer过大导致物理连接占用内存过多并在数据导入等场景引发FGC的问题。V5.2.6-1556951 日期 2018.02.06 类别 说明 修复问题 修复事务及GTS...
考虑到分库分表，可以将它分成两个阶段来进行：在各个分表上进行 COUNT(*)统计（这一步可被下推到MySQL上执行）。结果汇总，将 COUNT(*)的结果执行 SUM()，得到最终的结果（这一步需要 PolarDB-X 1.0 节点来完成）。其中：LogicalView 表示...
创建数据表 当需要创建的表数量较少时，您可以在控制台页面中填写表名、分表数量、选择分库分表拆分键和规则，再输入建表语句完成逻辑表和物理表的创建。当需要创建的表数量较多时，您可以通过下面的 SQL 语句完成逻辑表和物理表的创建，...
扩展性原理 扩展性本质在于分而治之，PolarDB-X 1.0 计算资源通过水平拆分（分库分表）和垂直拆分，将数据分散到多个存储资源MySQL以实现获取数据读写并发和存储容量分散的效果。水平拆分（分库分表）PolarDB-X 1.0 具备数据水平拆分的能力...
客户端日志 数据访问代理连接器 dbp-connetor 是一个标准的 JDBC 实现，为用户提供了丰富的客户端扩展功能...分库分表规则初始化日志 logs/zdalproxy/zdal/zdal-rule.log 是数据访问代理分库分表的初始化日志，记录了数据拆分规则的加载情况。