主成分分析法怎么玩

_相关内容

分析概述

功能概述 在Quick Tracking 的分析主要分为两个部分,一个是对行为的洞察,一个是对用户的洞察。行为洞察 事件分析 基于事件的指标统计分析,并在分组、筛选等条件下进行下钻分析,能够帮助企业了解用户使用产品的情况,进一步挖掘影响指标...

分析预警

本文为您介绍辅助线、趋势线、预测、异常检测、波动原因、聚类六种 分析方式。背景信息 分析预警支持从多个角度对当前数据进行分析,通过该功能可以直观了解数据的变化趋势和异常点。分析预警目前支持辅助线、趋势线、预测、异常检测、波动...

什么是应用诊断分析平台ATP

阿里云应用诊断分析平台(Application Troubleshooting Platform,ATP)是一款分析功能丰富、诊断能力完备的平台,它可以帮助用户高效定位应用的性能问题、异常行为、程序崩溃等问题。Java堆分析 虽然Java拥有高效的垃圾回收机制,开发人员...

功能特性

目前ATP主要包含如下分析诊断功能特性 功能名称 目标场景 Java线程栈分析 Java线程栈分析可以发现CPU负载过高、应用卡死等问题 Java堆分析 Java堆分析通过分析Heap dump文件,可以发现GC频率过快、GC回收效率低下、应用出现...

游戏运营融合分析

本文介绍游戏运营融合分析的场景描述、解决问题、架构图及操作参考链接。场景描述 游戏行业有结构化和非结构化数据融合分析需求的客户。游戏行业有数据实时分析需求的客户,无法接受T+1延迟。对数据成本有一定诉求的客户,希望物尽其用尽量...

数据分析概述

数据分析是数据辅助决策的最后一公里,是最终的数据可视化展示与探索分析的部分,选择使用最适合的数据展示方式,可以帮助分析人员大大提升分析效率。仪表板:支持近40种数据图表,操作方便简单,如果您是专业版用户,还可以在群空间下配置...

常见问题

本文介绍基因分析平台的版本变更信息,包括发布时间、版本变更内容、核心功能特性等信息。问:是否有用户需要的分析应用能够直接使用?答:基因分析平台通过应用仓库为用户提供开箱即用的公共应用,用户只需安装到工作空间即可使用。这部分...

什么是Quick Tracking

产品简介 全域采集与增长分析(Quick Tracking)是阿里云推出的企业级流量统计分析产品,提供APP/小程序/H5/Web/IoT等数字应用终端的行为采集分析、私域标签画像、性能体验监控、隐私采集授权管理等数据采集与洞察服务,助力企业实现全域数据...

日志同步分析概述

Elastic Agent采集NetFlow日志数据 NetFlow是一种网络流量分析技术,用于监测、分析和诊断网络流量,通过Elastic Agent采集服务器上的NetFlow日志数据,帮助管理员实现对服务器网络流量的实时监控和分析。Elastic Agent采集自定义日志数据 ...

渠道分析

渠道效果分析 在事件分析中,按照如下步骤即可对小红书渠道引流的规模及转化效果进行实时的监控分析。操作步骤:点击「渠道链接」-「分析」跳转到分析页面在事件分析中按照当前渠道链接内容自动生成查询条件。点击查询后,可以获得618活动...

应用场景

智能对话分析(Smart Conversation Analysis)从对话录音、对话文本或者视频对话中,基于智能算子分析对话内容,挖掘对话中存在的风险和机会。帮助企业提升服务质量、监控舆情风险、优化服务策略,典型应用场景有智能客服质检、销售线索挖掘...

基因分析应用

本文介绍基因分析平台中的应用定义,如何在工作空间中创建、编辑和运行应用。基因数据分析工作,需要用户使用不同的生物信息学工具软件,进行一系列复杂的计算过程,才能得到最终的分析结果。以遗传病的数据分析举例,需要进行数据质控、...

准备工作

本文简单介绍分析前的准备工作 第一步:生成数据源 应用诊断分析平台(ATP)只提供 诊断分析 能力,需要您准备数据源以供分析。1.什么是数据源?取决于您想分析的应用问题,数据源有所不同。Q:发现GC频率过快?GC回收效率低下?应用出现...

基本概念

基因分析平台基础概念 基因分析平台的相关基础概念如下表所示:概念 说明 地域/region 基因分析平台中的数据文件、表格、应用以及运行等资源,都属于阿里云公共云上的某个地域,如 华北2(北京)。在用户进行基因计算时,这些资源也必须...

热词分析

热词分析,可以按周期展现热词出现的频率,通过热词出现频率的变化,可以辅助您快速感知业务异常,提前做舆情分析。新建任务 ​ 如上图所示,可进入新建任务表单页面:数据来源:数据集 或 呼叫中心:数据集:即使用一个或多个数据集作为...

新建即席分析

当您的数据复杂多变,每天都需要不同组合场景的数据时,您可以借助即席分析的能力来实现灵活的看数、取数。本文为您介绍如何在Quick BI中新建一个即席分析。新建即席分析入口 进入 Quick BI控制台 后,您可以在工作台,通过以下入口新建...

Java堆分析

Java堆分析 虽然Java拥有高效的垃圾回收机制,开发人员无须显式地释放无用对象所占用的空间,但是仍然存在"内存泄露"的情况,且内存问题也是Java开发人员研发过程中遇到最多的问题类型之一。因此需要一款内存分析利器来帮助我们诊断这类...

趋势分析

趋势分析表由趋势分析图和趋势分析明细表组成,您可以通过趋势分析图查看指标的宏观趋势,然后通过趋势分析表查看指标详情,帮助您更好的分析决策。本文为您介绍如何为趋势分析表添加数据并配置样式。前提条件 已完成数据建模,数据集必须...

Quick BI v4.4版本说明

地图样式&字段面板优化、桑基图支持配色设置、趋势分析表格支持非日累计的分析方式。移动端交互式分析能力升级;全局参数支持查询控件度量和时间类型、SQL参数和SQL占位符类型。数据填报 支持移动端填报、微应用支持数据填报类型;填报数据...

使用流程

云原生数据湖分析DLA(Data Lake Analytics)是无服务器(Serverless)化的云上交互式查询分析服务,支持通过Presto和Spark引擎分析多种数据源中的数据。快速入门旨在介绍如何开通DLA、构建数据湖、调用Presto和Spark引擎进行数据分析与...

Java堆分析报错

1.ATP自动失败探测 在使用Java堆分析过程中,偶尔您可能会遇到分析失败的情况,如下图所示:ATP会尝试尽可能探测分析错误,并给出失败原因和潜在解决方案,您可以点击分析细节查看:或者您也可以参考本文剩余部分尝试解决。2.常见分析失败...

应用场景

基因分析平台广泛用于基因数据从样本到报告的分析过程。典型应用场景包括基因数据分析、测序生产自动化和基因云平台开发等。基因数据分析 为任意规模用户,提供开箱即用的基因分析服务,效率高,成本低,灵活可靠,最快30分钟即可获取海量...

使用限制

应用诊断分析平台只提供分析诊断服务,不提供永久文件存储功能,会定期(7+天)清除您的文件,重要转储文件请务必提前使用OSS或其他方式存储 应用诊断分析平台免费提供50GB临时可用空间供您分析 应阿里云安全监管要求,为了最大程度保护用户...

如何进行时间段分析

在数据分析中经常遇到按照时间段分析的需求,例如想统计一天0-24小时内,每小时区间的销售额情况,创建柱图分析对比。此时仅仅精确到日的日期维度已不能满足需求,需要创建一个时间字段来分析。下面分情况举例:数据准备 找到表company_...

Java GC日志分析报错

1.ATP自动失败探测 在使用Java GC日志分析过程中,偶尔您可能会遇到分析失败的情况,如下图所示:ATP会尝试尽可能探测分析错误,并给出失败原因和潜在解决方案,您可以点击分析细节查看:或者您也可以参考本文剩余部分尝试解决。2.常见分析...

Java GC日志分析

Java GC日志分析 Java的自动内存管理和垃圾回收(Garbage Collection,GC)机制大大提高了业务的开发效率,但是在开发过程中因为垃圾回收而导致的长暂停等问题屡见不鲜,GC日志是我们排查GC相关问题时最重要的日志。GC日志冗长,格式多变,...

什么是基因分析平台?

阿里云基因分析平台(Genomics Computing Platform)是用户友好的基因分析一站式平台,端到端地提供数据传输、存储管理、生物信息分析等核心能力。平台支持GA4GH社区开放标准,集成丰富的流程工具和公共数据集,帮助用户安全高效、敏捷弹性...

工作空间

本文介绍基因分析平台中工作空间的使用方法。基因分析平台中的所有操作,都必须在工作空间内进行。用户可以通过工作空间进行基因数据、分析应用和运行任务的管理,满足数据隔离、权限控制、费用统计等业务需求。创建工作空间 在工作空间...

智能问答

仪表板的智能问答功能支持通过简单的自然语言,从指定的数据集中快速生成分析图表,并保存到仪表板中。本文为您介绍智能问答的使用方法。重要 仪表板内的智能问答_公测期结束,后续不再支持使用及订购;自24年4月1日起,新客户不再支持该...

权限管理

行为分析_自定义查询_查看 可访问并使用行为分析中的自定义查询功能 注意:必须要有至少一个「行为分析」的“数据权限”才能完成数据查询的,仅有功能权限时,查询会提示无数据权限。数据权限 数据权限名称 权限说明 行为分析_${组织名称}_...

入门概述

本文介绍开始使用基因分析平台前的准备工作,产品基本功能和使用流程,帮助您快速上手。准备工作 使用基因分析平台产品前,请确保您已经开通了阿里云账号并完成实名认证。相关操作参考如下:阿里云账号注册流程 个人实名认证 企业实名认证 ...

Java线程栈分析

Java线程栈分析 在日常业务开发中,我们经常遇到Java应用导致CPU 100%使用率且居高不下,或者出现应用死锁、错误并发逻辑、无响应等问题,在这些场景中我们可以输出栈日志。Java线程栈分析 对栈日志进行分析,聚合成调用火焰图,帮助用户...

多维分析

多维分析表是一种更复杂且灵活的数据分析方式,它可以从多个维度对数据进行切片,以便从不同角度深入洞察数据间的关联。本文为您介绍如何为多维分析表添加数据并配置样式。前提条件 已完成数据建模,数据集必须包含日期字段,且日期字段为...

埋点开发

4、如果您调用了全埋点点击事件属性上报API,那么上报的事件属性:需要在事件属性中进行管理 管理后的事件属性,在任何分析模型中,都需在事件属性栏透出 任意事件(预置)1、在事件分析、漏斗分析、留存分析、分布分析、间隔分析中,可在...

重复来电分析

并有针对性地调出高频原因来电的电话录音进行专项分析,可以挖掘隐藏在运营管理当中的问题和机会。也支持辅助人工分析全量通话数据,识别关联问题、相同问题及相应的变化趋势。在查看重复来电分析前可以根据用户需求来对分析内容进行配置,...

什么是Quick BI

企业数据分析全场景覆盖 从管理层决策分析和驾驶舱,到业务专题分析门户,再到一线人员的自助分析和报表,覆盖企业数据分析的各种场景。高性能海量数据分析 基于自研可控的多模式加速引擎,通过预计算、缓存等方式,实现亿级数据查询秒级...

产品优势

企业数据分析全场景覆盖 一站式 满足企业各种场景 的数据分析和决策的诉求,从管理层决策分析的驾驶舱,到业务专题分析门户和报表,再到一线人员的自助分析和临时取数等。人找数据和数据找人 两种数据消费的形态相结合,企业业务人员既可以...

情绪分析

该功能通过线上数据分析客服和客户间通话的情绪分布、情绪变化、情绪意图并挖掘出其中的热点高频词。情绪分析数据维度 在情绪分析功能中系统支持以情绪分类、时间维度、数据来源和角色维度进行分析。情绪分类:系统根据情绪将全部通话分为...

OSS访问日志分析

您可以通过日志服务SLS存储和分析OSS日志数据,也可以将OSS日志数据导出并存储到指定的OSS目录长期保存,然后通过数据湖分析服务对长期保存的OSS日志数据进行分析。通过数据湖分析服务(Data Lake Analytics,DLA)分析OSS日志数据前,您...

服务质量分析

服务质量分析是反应了当前的登录用户权限下坐席人员的服务质量情况,包括了服务质量透视、服务质量趋势、服务质量得分分布、服务质量详情等分析。服务质量分析的数据维度 在基础分析功能中系统支持以质检类型、质检结果类型、时间区间、...
< 1 2 3 4 ... 200 >
共有200页 跳转至: GO
新人特惠 爆款特惠 最新活动 免费试用