分库分表策略

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选择片数

分库分表中的分库是一个逻辑上的概念,物理上可能是一个物理数据库代表一个“分库”,也可能是多个物理数据库组成一个“分库”,在数据访问代理里面统一概念称“分片”。选择分片数原则 分片数决定了数据访问代理数据库数的逻辑最大值,...

RDS/PolarDB 数据源配置分库分表

本文介绍如何在OpenSearch行业算法版和高性能检索版实例中配置分库分表的数据源。一般用户的分库分表分两种情况:单库多表:database1 table1、table2、table3、table4.多库多表:database1 database2 database3.table1、table2、table3、...

RDS/PolarRDB 数据源配置分库分表

本文介绍如何在OpenSearch行业算法版和高性能检索版实例中配置分库分表的数据源。一般用户的分库分表分两种情况:单库多表:database1 table1、table2、table3、table4.多库多表:database1 database2 database3.table1、table2、table3、...

使用说明

本文介绍如何使用数据访问代理连接器来进行 SQL 链路追踪、指定分库分表路由和拦截器扩展。SQL 链路追踪 使用以下 HINT 语句,根据 traceId 和 RpcId 对 SQL 数据库进行追踪:/*+DBP:$SYS={TRACE(TraceId#RpcId)}*/select*from{table_name}...

配置MySQL输入

MySQL节点支持分库分表,您可以单击 添加分库分表数据源,从下拉列表中选择相应的 数据源 和 表,添加多个数据源,同时进行同步。重要 所选表的Schema需要保持一致,否则执行会报错。单击工具栏中的 图标。常见问题 实时同步MySQL数据源的...

创建数据源

是否分库分表:是否支持 分库分表。本例中选择 否(即,不支持分库分表)。说明 若选择 是,需填写 分库分表规则,该规则由 Groovy 脚本实现。数据源配置:选择对应的数据源配置,也可通过输入数据源配置名称关键字来选择。如果尚未创建...

SELECT 语法

普通查询 分库分表查询条件要带上拆分键,否则要使用 HINT 指定分库分表或全表扫描。带拆分键查询仅支持=和 in,不支持范围查询。LIMIT 若有两个参数,第一个参数表示返回第一行的偏移量,第二个参数表示返回的行数。若仅有一个参数,则...

应用场景

交易支付透明拆分 交易支付是蚂蚁集团最核心的一个业务,最初采用的是分库分表的解决方案。分库分表的方案给核心业务带来了水平扩展的能力,同时也带来了灰度升级的能力,让核心业务的系统性风险大大降低。但随着支付宝业务的飞速发展,...

创建数据访问代理数据库

创建类型:分库分表:则需要设置对应的分库数,分表规则会在创建数据表时指定;单库单表:将已有的数据库交由数据访问代理进行代理访问,实现统一管理及读写分离的功能,修改数据库连接串和用户名密码即可,无需进行数据导入或修改代码。...

云原生分布式数据库PolarDB-X 1.0和2.0区别

详细信息 PolarDB-X提供1.0中间件形态,以及2.0一体化形态,具体区别如下:PolarDB-X 1.0中间件形态由计算层PolarDB-X实例与存储层私有定制RDS实例组成,通过挂载多个MySQL进行分库分表水平拆分,详情请参见 产品架构。PolarDB-X 2.0一体化...

如何使用全局二级索引

PolarDB-X 支持全局二级索引GSI(Global Secondary Index),本文将在分库分表语法下介绍如何创建、使用全局二级索引功能。使用限制 在AUTO模式的分区表中,该文档依然适用。仅创建语法需要参考 CREATE TABLE(AUTO模式)。注意事项 创建...

存储层高可用

AnalyticDB的存储层是基于Raft协议构建了一套分布式强一致、高可用、高可靠的存储系统,相比较于传统RDBMS的主备协议、常见的分布式中间件分库分表的系统,实现了更好的读写高可用。读写高可用 AnalyticDB使用Multi-Raft方式管理数据分片,...

TCC 防悬挂与幂等接入

} 重要 如果业务数据库分库分表,则需要在一阶段方法的分库分表参数前添加@ShardingKey 注解,单库单表无需添加。修改实现接口 在 TCC 参与者一阶段 try 方法中,业务的数据库事务内,调用 TccTransactionController.doAntiSuspendControl...

逻辑表查询

背景信息 分库分表后,需要快速地查询单个分表或查询多个分表并返回结果,可以对使用者屏蔽人为寻找分库分表场景。用户最终使用查询操作都是被当做单个表查询,这样的操作相对较透明,也符合用户当下的诉求。数据管理DMS 基于产品内的 ...

管理MySQL Catalog

例如,有一个分库分表的MySQL数据库,包括user01、user02和user99等多个表,分散在db01~db10等数据库中,且所有表的Schema都相互兼容,则可以通过如下正则表达式的库名表名来访问到所有user的分库分表。SELECT.FROM `db.*`.`user.*`/*+...

管理数据表

分库分表规则说明 分表规则详细说明如下:Hash 取模:要求字段类型为数字,将数值对分库/分表数量进行取模,得到的值作为分库位/分表位。如分表规则为 Hash 取模,分表总数为 100,值为 230,则分表位计算结果为 230%100=30。字符串截断...

方案选择

传统方案一:MySQL分库分表 MySQL自身拥有强大的数据查询、分析功能,基于MySQL创建订单系统,可以应对订单数据多维查询和统计场景。伴随着订单数据量的增加,采取分库分表方案应对,通过这种伪分布式方案解决数据膨胀带来的问题。但数据...

产品架构

产品架构图 内核架构 PolarDB-X 1.0 由计算层实例与存储层私有定制RDS实例组成,通过挂载多个MySQL进行分库分表水平拆分。如同大多数传统单机关系型数据库,PolarDB-X 1.0 分为网络层、协议层、SQL解析层、优化层和执行层,其中优化层包含...

CreateDB

drds:该模式的数据库不支持自动分区,创建表时需使用专用的分库分表语法,指定分库分表键。返回数据 名称 类型 示例值 描述 Message String*成功为空,失败返回错误信息。RequestId String 9B2F3840-5C98-475C-B269-2D5C3A31797C 请求ID。...

如何高效扫描数据

常见的扫描场景 没有分库分表:PolarDB-X 1.0 会把原SQL传递到后端MySQL执行。这种情况下 PolarDB-X 1.0 支持任何聚合函数。非全表扫描:SQL经过 PolarDB-X 1.0 路由后,发送到单个MySQL库上执行。比如说拆分键在WHERE中是等于关系时,就会...

数据库实时入仓快速入门

此时,如果您希望开发一个数据同步的作业,将这些表和数据都同步到Hologres中,其中user分库分表能合并到Hologres的一张表中,则可以按照以下步骤进行:步骤一:创建Catalog 步骤二:开发数据同步作业 步骤三:启动作业 步骤四:观察全量...

T+1多库合并建仓

为保证业务可以继续使用RDS数据库,业务端通常会采用分库分表技术,将一个RDS数据库中的单张表数据拆分到多个数据库的多张表中。上述方案可解决因数据量大而导致的用户体验问题,但在对分库分表数据进行大数据分析时,逻辑上的一个表被拆成...

概述

数据访问代理兼容 MySQL 协议和语法,支持分库分表、平滑扩容、服务升降配、透明读写分离和分布式事务等特性,具备分布式数据库全生命周期的运维管控能力。数据访问代理主要应用场景在大规模在线数据操作上,通过贴合业务的拆分方式,将...

应用场景

多源联合分析 该场景需要解决云上企业构建数据仓库时配置数据同步链路繁杂的问题,以及分库分表所带来的数据分析复杂性问题,让用户可以更专注于业务逻辑。该场景可实现:支持多数据源接入 支持数据库(RDS、PolarDB-X(原DRDS)、PolarDB...

如何使用HINT(5.2及以下版本适用)

比如有两张逻辑表,分别是t1和t2,它们都是分库分表,建表语句如下:CREATE TABLE `t1`(`id` bigint(20)NOT NULL,`name` varchar(20)NOT NULL,`val` varchar(20)DEFAULT NULL,PRIMARY KEY(`id`))ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ...

概述

PolarDB-X 1.0 由计算层DRDS实例与存储层 私有定制RDS 实例组成,通过挂载多个MySQL进行分库分表水平拆分。PolarDB-X 1.0 存储层 私有定制RDS 实例与计算层DRDS实例配合更加深度紧密,性能表现更优秀,服务链路更稳定,售卖价格更优惠。...

节点/数据库/表/分区/二级分区

这就是通常说的分库分表(Sharding)技术。通过Sharding技术,可以将用户数据打散到多个节点上,这样可以利用分布式的特性来进行并行计算,极大地提升性能。表 在HybridDB for MySQL中,表是一个逻辑概念。用户创建的表会根据分区key拆分到...

聚合支付:Ping+

通过 PolarDB-X 分库分表,将数据库水平拆分有效解决了支付订单的存储瓶颈及高并发压力。使用 PolarDB-X 升配及平滑扩容满足了业务高速发展过程中 PolarDB-X 数据库平滑扩展的诉求。业务架构 建议及诉求 因存在历史数据,期望可以将几年前...

GTS云服务下线迁移方案

分库分表事务 PolarDB-X(DRDS)5.2及以下版本与GTS产品集成用于解决分库分表事务问题。升级PolarDB-X(DRDS)版本至5.3及以上版本或PolarDB-X 2.0版本,可消除对GTS服务的依赖。按照如下方法,判断 PolarDB-X(DRDS)是否开启了GTS云服务,若未...

全局二级索引

说明 创建GSI时需要注意选择与主表不同的分库分表键,详情请参见 使用全局二级索引。Q:全局二级索引和局部索引有什么关系?A:全局二级索引和局部索引间的关系如下所示:全局二级索引:不同于局部索引,如果数据行和对应的索引行保存在...

多主集群(表)概述

世界服游戏及电商场景:分钟级的扩缩容,适应快速增长的业务请求 场景特点:世界服游戏及电商场景,一般采用基于中间件或者业务的分库分表场景方案。在版本更新和大促的时候往往需要快速的弹性扩容数倍的集群容量,在活动和大促结束后又...

创建数据访问代理数据表

对于设置为“分库分表”模式的数据访问代理数据库来说,在创建数据表时需要制定其相应的分表规则,之后应用通过连接数据访问代理可以透明访问后端的数据表,由数据访问代理根据设定的分表规则进行路由操作。操作步骤 在数据访问代理控制台...

未来规划

上层是分库分表Shared-Nothing的架构,下层是存储与计算分离的云原生架构,这种架构的好处在于既能够水平扩展,又能够实现高可用的能力。而且面对高并发的情况时,所需要的分片数量会大大减小,因此分布式事务的复杂性也会大大降低。数据库...

多主集群(表)商业化

世界服游戏及电商场景:分钟级的扩缩容,适应快速增长的业务请求 场景特点:世界服游戏及电商场景,一般采用基于中间件或者业务的分库分表场景方案。在版本更新和大促的时候往往需要快速的弹性扩容数倍的集群容量,在活动和大促结束后又...

方案分析

简单,无需分库分表 复杂,需要分库分表,带来了逻辑层和数据层的极大耦合性 主键自增功能 不需要加锁 需要加锁,且表锁会严重限制并发度,影响性能 阿里云的表格存储也属于有序性的分布式NoSQL数据库,具有以下优势:单表支持10万亿行+、...

集群容量规划

Lindorm搜索引擎是由多个节点组成的分布式集群,在购买服务之前,需要仔细评估集群的资源容量。...日志、订单等有时间属性的场景,建议使用系统自带的 分库分表(Alias功能),持续滚动产生新的索引,并且周期性删除旧的索引。

CREATE TABLE

分库分表中,分表内保证主键的唯一性,但是主键在分库分表中不保证唯一性,如有需要可使用全局唯一索引。CREATE[SHADOW]TABLE[IF NOT EXISTS]tbl_name(create_definition,.)[table_options][drds_partition_options]create_definition:col_...

离线同步能力说明

离线同步模块仅支持单表或分库分表数据离线同步至目标端单表,若您需要将多库多表数据同步至目标端多表,您可使用 同步解决方案 中的整库离线同步。更多关于同步方案选择,请参见:选择同步方案概述。离线同步任务配置 您可以通过以下方式...

V5.1.x系列实例版本说明

修复建分库分表时,若同时存在分库分表字段,且分库分表字段一个带英文反引号(`),一个不带,SQL解析列名错误的问题。修复SQL中存在大量OR条件时内存占用过多的问题。修复当SQL中GROUPBY、DISTINCT、AGGREGATE和LIMIT混用时结果错误的...

低成本历史

运维复杂度高,通过分库分表的方式来解决数据量增加造成性能下降,给运维和业务开发增加了巨大的成本。需求:存储成本可控,历史数据的存储成本是在线数据的10分之一。能够弹性的伸缩,计算和存储能力自动水平扩展,不再依赖分库分表解决运...
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