岭回归（Tikhonov regularization）算法是对不适定问题进行回归分析时，最常用的正则化方法。岭回归训练组件基于该算法，支持稀疏、稠密两种数据格式，且支持带权重样本的训练。本文为您介绍岭回归训练组件的配置方法。使用限制 支持的计算...
然而随着用户业务的变化，在09:00时CPU再一次打高出现资源紧张的情况，此时的流量分析发现以写流量为主，DAS Auto Scaling算法判断通过提升计算资源规格缓解CPU资源，且实例的CPU利用率下降到50%，解决了第二次CPU紧张的问题。从这个实例的...
本案例中包括以下主要知识点：AP3216C光照传感器的工作原理和使用 接近传感器原理与使用 光强与接近简单算法 通过本案例的学习，能完整的学习到光照与接近传感器的原理和使用，AliOS Things中光照传感器的数据读取，算法开发，接近距离简单...
如您的应用埋点逻辑暂时不支持获取到曝光数据或无法回传traceinfo数据，我们也提供了可由AIRec自行处理，不需要您来上传数据的功能，曝光数据与trace_info数据可分别进行设置：对曝光行为数据特殊处理：曝光行为数据是指：“推荐的商品在...
产品简介 阿里巴巴通义实验室千寻搜索算法，基于达摩院长期积累的自然语言处理技术，专注企业统一搜索场景，提供精准的多源异构搜索，以PaaS服务形式提供离线数据处理和搜索服务API。同时支持公有云、专有云、基于云原生的基础架构下混合云...
支持向量机（SVM）是在分类分析中分析数据的监督式学习模型与相关的学习算法，也被拓展运用于回归问题。支持向量机在高维度或无穷维度空间中，构建一个超平面或者一系列的超平面，可以用于分类、回归或者别的任务。直观地看，借助超平面去...
算法调优 算法调优指的是通过对AIRec推荐算法的召回链路进行参数调整，从召回算法层面对推荐出的结果进行调优，算法调优依赖于实验平台功能，目前仅算法配置版实例可支持。此外，如您有更个性化的算法调优需求，也可以联系我们进一步沟通。...
针对时序数据分析场景，日志服务提供了丰富的时序分析算法，可以帮助您快速解决时序预测、时序异常检测、序列分解、多时序聚类等场景问题，兼容SQL标准接口，大大降低了您使用算法的门槛，提高分析问题和解决问题的效率。功能特点 支持单...
请确保您手动填写的CSR使用的加密算法与 密钥算法 中选择的算法相同，否则您将无法顺利提交证书审核。如果您不清楚CSR使用的加密算法，您可以通过 查看CSR 工具查看，具体操作，请参见 查看CSR详情。在制作CSR文件时请务必保存好您的私钥...
模型地址 字符 算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 惩罚类型 用于指定惩罚中使用的规范 否 L2 L2 无惩罚 正则强度的倒数 必须为正浮点数，与支持向量机一样，较小的值指定更强的正则化 否 1.0[0,99999999]是否使用截距...
边缘智能一体机（执行计划）基于业内领先的视觉算法及调度策略，面向社区、园区等物业管理场景，通过AIOT数字化和智能化，提升物业管理效率，提升发现风险时效。通过AI本地算法能力提升老旧摄像头升级，为线下社区或园区安防场景、品控场景...
在使用阿里云视频服务产品或服务前，请您务必仔细了解 个人信息处理规则 及 合规使用 等各项政策，相关详细内容，请阅读《阿里云视频服务隐私权政策》。SDK下载 SDK名称：阿里云美颜特效SDK 开发者：阿里云计算有限公司 平台 SDK信息 ...
本文将重点讲解如何将传统的用户登录信息进行离线处理，构建用户与设备间的多种复杂图关系，并基于图关系完成离线图算法分析，快速和精准的挖掘出多设备多账号对应的自然人信息。（一）背景 对于几乎所有的互联网企业，对于识别、追踪用户...
为什么需要冷启动 通常推荐系统通过协同过滤、矩阵分解或是深度学习模型来生成推荐候选集，这些召回算法一般都依赖于用户-物品行为矩阵。在真实的推荐系统中，会有源源不断的新用户、新物品加入，这些新加入系统的用户和物品由于缺乏足够...
工业大脑使用云计算资源与人工智能算法能力，充分整合企业资源、人才和信息，致力于打造高灵活度、高资源利用率的“智能工厂”，实现从产品开发、采购、制造、分销、零售、到终端客户的连续、实时信息流通，提升企业数字化精益生产水平、...
能够解决的问题如下 海量非结构化数据快速预处理 利用数据管理并行计算框架，在阿里云上以云原生的方式分布式处理海量非结构化数据，采集到的感知数据处理效率提高10倍。感知数据多模态检索 无论是经过标注还是未经标注的传感器输出数据，...
Lindorm ML时序异常检测，修复以下算法参数未生效的问题：esd算法的 alpha 参数和 warmupCount 参数。nsigma算法的 direction 参数和 warmupCount 参数。Lindorm ML时序异常检测，修复STL类算法在切换时间线时报错的问题。优化Lindorm ML...
阿里云视觉智能开放平台视觉AI能力API接入、接口使用或问题咨询等，请通过钉钉群（23109592）加入阿里云视觉智能开放平台咨询群联系我们。应用场景 餐饮后厨或仓库：针对后厨操作间、食材存储仓库等场地，实时检测是否有猫、老鼠等动物，并...
自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP），是为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具，旨在帮助用户高效的处理文本，已经广泛应用在电商、文娱、司法、公安、金融、医疗、电力等行业客户的多项业务中，取得了...
本文介绍了K均值聚类算法（K-Means Clustering Algorithm，以下简称K-Means）相关内容。简介 K-Means算法是一种迭代求解的聚类分析算法。该算法原理为：先将数据分为K组，随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚...
为了降低阿里云用户应用深度学习解决推荐问题的难度，PAI推出了EasyRec算法包，包含DeepFM、DIN、MultiTower及DSSM等经典推荐排序和召回算法，可以帮助您在PAI平台上快速训练推荐算法模型、验证模型效果及部署模型，详情请参见 使用EasyRec...
如果您在使用Smart Metrics过程中有任何问题，请联系钉钉群（25125004458）获取帮助。为什么大盘上没有显示预测得到的未来时段的指标上下边界？预测好的上下边界已经自动写入到Prometheus中，但Prometheus不会提前显示未来数据，而是根据...
Row-oriented AI NL2BI：用自然语言实时查看BI报表 典型解决方案 ID-Mapping在游戏领域的解决方案 通义千问大模型数据推理和交互 核心算法 LightGBM算法 DeepFM算法 K均值聚类算法（K-Means）随机森林回归算法（Random Forest Regression）...
数据开发帮助用户优化智能系统的架构，提高系统的工程化水平，让用户能够集中精力处理计算逻辑问题，提高开发效率。数据开发除了在系统层面上集中管理计算节点，降低计算节点和系统其他组件的耦合之外，也对计算节点内部的实现提供了一组...
数据开发帮助用户优化智能系统的架构，提高系统的工程化水平，让用户能够集中精力处理计算逻辑问题，提高开发效率。数据开发除了在系统层面上集中管理计算节点，降低计算节点和系统其他组件的耦合之外，也对计算节点内部的实现提供了一组...
本文列举了使用 美颜特效SDK 过程中可能...上述几个参数，对算法识别特别关键，且又和当前相机角度/前后摄像头密切相关，为方便处理，特地封装与整理到了相关处理工具类 QueenCameraHelper.java 中，各应用可在此基础上直接或适当调整使用。
数据开发帮助用户优化智能系统的架构，提高系统的工程化水平，让用户能够集中精力处理计算逻辑问题，提高开发效率。数据开发除了在系统层面上集中管理计算节点，降低计算节点和系统其他组件的耦合之外，也对计算节点内部的实现提供了一组...
如果您在使用 SmartMetrics 过程中有任何问题，请联系钉钉群（25125004458）获取帮助。为什么大盘上没有显示预测得到的未来时段的指标上下边界？预测好的上下边界已经自动写入到Prometheus中，但Prometheus不会提前显示未来数据，而是根据...
当前输入帧图片需旋转的角度，计算方式参考Sample工程 mCamera.outAngle,/算法输出结果所需旋转的角度，计算方式参考Sample工程 mCamera.flipAxis/输出数据的xy轴翻转处理,0为不旋转,1为x轴翻转,2为y轴翻转);} 高级美颜/高级美颜开关 ...
当您的业务属于注重可靠性、对数据准确性要求高和速度可以相对较慢的场景，例如文件传输、发送或接收邮件和远程登录等，您可以为CLB实例添加一个TCP监听，在CLB实例上转发来自客户端的TCP协议请求至后端服务器进行处理。前提条件 您已经...
城市视觉智能引擎（City Visual Intelligence Engine）依托于阿里云分布式计算和存储平台，利用先进的视频图像、图形学处理技术和深度学习算法，建立城市级人工智能模型，通过对相应场景的分析、索引和挖掘，赋能交通、市政综治、商业、...
本文列举了使用 美颜特效SDK 过程中可能...上述几个参数，对算法识别特别关键，且又和当前相机角度/前后摄像头密切相关，为方便处理，特地封装与整理到了相关处理工具类 QueenCameraHelper.java 中，各应用可在此基础上直接或适当调整使用。
userDependent 是否与用户相关，如果与用户相关，当 APDataCenter.currentUserId 为空时缓存无法操作；当切换用户后，缓存会自动指向当前用户的表，业务无须关心这个事件。crypted 数据是否加密。返回值：缓存实例，业务需要持有。(void)...
诊断详情部分将存在的问题细分为服务可用性和算法可用性两类，并将较为重要的问题呈现在【高优修复】栏，在您的研发资源有限的情况下可以明确优先处理的问题。（行为数据无需修改，保证下一次上传的新行为数据正常即可）。注意：为提升服务...
异常兼容：若出现明文不符合加解密算法使用要求、加解密密钥不匹配、编码格式不一致等问题时，将按照已选策略处理明文数据。支持选择 返回空值、返回明文、抛出异常。无需配置加密密钥，将使用系统密钥进行加密，防止脱敏后的数据被反解密...
异常兼容：若出现明文不符合加解密算法使用要求、加解密密钥不匹配、编码格式不一致等问题时，将按照已选策略处理明文数据。支持选择 返回空值、返回明文、抛出异常。无需配置加密密钥，将使用系统密钥进行加密，防止脱敏后的数据被反解密...
[视觉计算服务]适用于哪些用户场景，解决哪些问题？序号 用户场景 解决问题 1 视频监控在民警侦查办案、治安防控中扮演着越来越重要的角色，但肉眼看视频费时费力，很多小案件因为看视频成本太高而被放弃 如何提升民警用视频侦查办案的效率...
重要 必须与加密时使用的算法（Algorithm）相同。Iv bytes 否 二进制数据 初始向量。仅当解密Encrypt或者GenerateDataKey产生的密文，且解密算法（Algorithm）为AES_GCM、AES_CBC时，需要指定本参数。解密算法（Algorithm）为AES_CBC时：Iv...
支持选择当日时段的数据进行手动诊断，排查是否已经解决数据问题，结合历史质量报告，收敛数据问题，提升服务的稳定性与整体推荐效果。2022.06.25 所有用户 数据诊断 各行业排序模型重构 重构了电商、新闻、内容行业的精排模型，引入更丰富...
一、Contextual Bandit 算法的适用范围 Contextual Bandit 算法虽然可以用来解决冷启动问题，但如果在一些基础条件不满足时，算法可能不能很好地收敛。注意：探索流量是否足够。如果一个场景新品数量很大，每时每刻都有新品源源不断地加...