本教程中，假设用户是电商营销部门的营销数据分析师。数据需求为最近一天某个类目（例如，厨具）商品在各省的销售总额、该类目Top10销售额商品名称和各省客户购买力分布（人均消费额）等，用于营销分析。最终的业务需求是通过营销分析完成...
本教程中，假设用户是电商营销部门的营销数据分析师。数据需求为最近一天某个类目（例如，厨具）商品在各省的销售总额、该类目Top10销售额商品名称和各省客户购买力分布（人均消费额）等，用于营销分析。最终的业务需求是通过营销分析完成...
本教程中，用户是电商营销部门的营销数据分析师。数据需求为最近一天厨具类目的商品在各省的销售总额、该类目Top10销售额商品名称、各省用户购买力分布（人均消费额）等，用于营销分析。根据之前的分析，我们确认业务过程为：确认收货...
本教程中，用户是电商营销部门的营销数据分析师。数据需求为最近一天厨具类目的商品在各省的销售总额、该类目Top10销售额商品名称、各省用户购买力分布（人均消费额）等，用于营销分析。根据之前的分析，我们确认业务过程为：确认收货...
本教程中，用户是A公司电商营销部门的营销数据分析师。数据需求为最近一天厨具类目的商品在各省的销售总额、该类目销售额前10的商品名称、各省用户购买力分布（人均消费额）等，用于营销分析。基于规范定义，确认业务过程为确认收货（交易...
本教程中，假设用户是电商营销部门的营销数据分析师。数据需求为最近一天某个商品类目（例如厨具）在各省的销售总额、该类目销售额Top10的商品名称、各省用户购买力分布（人均消费额）等，用于营销分析。最终的业务需求是通过营销分析完成...
营销推送场景：同步标签逻辑表至业务数据库后，即可基于Quick Audience等应用进行营销数据分析及圈选投放。例如，某企业新推出一款高端美白系列护肤品，企业需要筛选出潜在顾客进行试用。假设已有顾客的年龄、价格偏好和护肤偏好的标签，您...
Audience等应用进行营销数据分析及圈选投放。例如，某企业新推出一款高端美白系列护肤品，企业需要筛选出潜在顾客进行试用。假设已有顾客的年龄、价格偏好和护肤偏好的标签，您就可以将这些标签关联生成标签逻辑表。您可以基于Quick ...
Audience进行展示，针对相关数据通过报表进行可视化分析，辅助对营销数据的分析洞察。使用流程由管理员进行数据接入，作为用户洞察的对象数据，Quick Audience支持通过两种方式接入数据：从计算源导入数据，请参见数据导入文档。实时事件...
营销活动数据分析支持图表自动筛选展示当前活动的数据。需要在Quick BI控制台，在制作要嵌入的仪表板时使用营销活动同步到您的ABD3.0分析源的数据，并将数据中的活动ID字段设置为仪表板的全局参数，请参见嵌入Quick BI报表。用户营销新增...
Audience进行展示，针对相关数据通过报表进行可视化分析，辅助对营销数据的分析洞察。在报表分析的过程中，支持通过圈选报表中的图形，将对应的用户圈选为人群。生成的人群将加入Quick Audience用户洞察模块进行管理，支持对其进行营销投放...
Audience进行展示，针对相关数据通过报表进行可视化分析，辅助对营销数据的分析洞察。在报表分析的过程中，支持通过圈选报表中的图形，将对应的用户圈选为受众。生成的受众将加入Quick Audience用户洞察模块进行管理，支持对其进行营销投放...
Audience进行展示，针对相关数据通过报表进行可视化分析，辅助对营销数据的分析洞察。使用流程添加分析数据的数据源，可由管理员添加空间数据源，请参见数据源（即分析数据源）；也可由组织管理员添加组织数据源，并授权给空间使用，请参见...
通过为连锁零售品牌商从0到1创建品牌线上电商，达到线上流+线下流协同发挥作用互补导流，同时支持零售行业的不同业态，帮助连锁零售总部通过大数据分析反哺上下游，数据化支撑门店选品与存货，通过精准营销寻求更多增量市场。说明 必须已...
移动数据分析(Mobile Analytics) 是阿里云推出的一款移动App数据统计分析产品，提供通用的多维度用户行为分析，支持日志自主分析，助力移动开发者实现基于大数据技术的精细化运营、提升产品质量和体验、增强用户黏性。
数据分析基于“人人都是数据分析师”的产品目标，旨在为更多非专业数据开发人员，如数据分析、产品、运营等工作人员提供更加简洁高效的取数、用数工具，提升大家日常取数分析效率。功能概述 数据分析支持基于个人视角的数据上传、公共数据...
Databricks数据洞察（简称DDI）是基于Apache Spark的全托管大数据分析平台。产品内核引擎使用Databricks Runtime，并针对阿里云平台进行了优化。
DataWorks数据分析可帮助您在线洞察分析、编辑和分享数据。本文为您介绍数据分析的功能、优势、权限等概要信息。产品优势 与本地数据分析相比，在线数据分析的优势如下：海量：借助计算引擎的能力，可以高效分析全量、海量的数据。流动：...
基因数据分析一站式平台，遵循GA4GH行业标准，提供超大规模基因计算引擎和数据应用开放服务。端到端解决用户基因数据传输、存储、管理和生信分析问题，安全可靠、弹性敏捷、经济高效。
流数据分析是一种使用流的方法快速实时处理数据的计算方式。边缘计算中的流数据分析，继承了物联网平台的流数据分析能力。在数据分析控制台创建流数据分析任务，并将该任务下发到边缘端，通过边缘设备实时运行。运行结果可以存储在边缘端，...
本章节介绍如何进入移动数据分析控制台。前提条件已开通移动研发平台 EMAS服务，详情参见EMAS 快速入门。操作步骤登录阿里云控制台。在左上角产品与服务中选择移动研发平台 EMAS，进入EMAS控制台。在移动研发平台的左侧导航栏选择用户增长>...
移动数据分析(Mobile Analytics) 是阿里云推出的一款移动App数据统计分析产品，提供通用的多维度用户行为分析，支持日志自主分析，助力移动开发者实现基于大数据技术的精细化运营、提升产品质量和体验、增强用户黏性。移动数据分析帮助用户...
配置数据分析计划，主要参数说明如下：参数 描述 允许数据分析 打开允许数据分析开关。元数据索引开始时间 设置元数据索引开始时间。元数据索引执行间隔 执行元数据索引的间隔时长，单位支持天和周。单击确定。立即运行元数据索引 不等待...
MySQL采用一份数据存储来进行OLTP和OLAP处理，解决了以往需要把一份数据进行多次复制来分别进行业务交易和数据分析的问题，极大的降低了数据存储的成本。\n\nHybridDB for MySQL 免去了以往在线数据库（Operational Database）和离线数据...
云数据库ClickHouse是开源列式数据库ClickHouse的云上托管服务，数据库内核...阿里云提供了一套企业级数据库管理平台，增强了数据安全、集群动态扩容、监控运维等企业级功能，与云上其他数据产品打通，可以便捷地构建云上海量数据分析平台。
如因用户使用移动数据分析服务时遭遇计算机病毒、网络入侵和攻击破坏（包括但不限于DDoS）等危害网络安全事项或行为，而该等行为给阿里云数据及/或移动数据分析服务带来危害，或影响阿里云及/或移动数据分析服务与国际互联网或者阿里云及/...
本文介绍创建流数据分析任务、发布任务和分配流数据分析任务到边缘实例的整个步骤。前提条件 请您确保已创建完成边缘实例，具体操作请参见专业版环境搭建。操作步骤 登录数据分析控制台。创建、设置并发布流数据任务。具体操作，请参见流...
物联网应用服务，预集成具备行业优势场景解决方案的软硬件能力，并结合阿里云在人工智能和大数据上的优势，提供面向场景的智能化数据分析服务，实现即开即用的开通体验
通过对用户的行为数据、设备特征与网络数据构建多维度数据分析，使用业界先进的风控引擎结合“规则+AI”模型，对风险设备使用、模拟行为、暴力重放等攻击进行综合实时风控判决，解决企业账号、活动、交易等关键业务环节存在的欺诈威胁，...
流数据分析提供了连接边缘端消息总线的能力，您可以通过配置消息路由将设备数据传入到流数据分析中，利用流数据分析方便地对设备数据进行实时计算，并将结果输出到RDS、本地文件、函数计算或IoTHub中。本使用示例将会从多个使用场景来讲述...
可信计算服务 C3S（Blockchain Confidential Computing Service）为链上应用提供链上链下数据交叉核验，保证链上流转数据可信扩展，并提供通用的、隐私保护的数据分析能力，支持多方业务数据融合和治理，适用于金融风控、数字物流等场景。
物联网数据分析的数据开发任务是使用标准的SQL语句对设备进行数据分析，而API服务可将数据开发任务封装成API，方便开发者调用。API服务既可以直接响应设备端请求，也可以用于服务端数据对接。创建数据分析任务登录数据分析控制台，单击分析...
SDK集成数据分析当客户端发生数据上传后，您可以使用控制台提供的数据分析功能。应用分析行为分析用户分析数据同步您可以将SDK采集的数据同步至MaxCompute，结合自己的业务需求对数据进行加工、分析。同步MaxCompute查看实时日志查看数据...
数据分析节点对接了物联网平台数据分析开发的接口。使用该节点，可调用物联网数据分析的API作为当前服务的中间逻辑功能，并将接口的返回值作为节点的输出。前提条件 已完成业务服务的创建。详细内容请参见创建业务服务。注意 物联网数据...
快速入门旨在介绍如何开通DLA、构建数据湖、调用Presto和Spark引擎进行数据分析与计算，帮助您掌握DLA的基本使用流程。如果您是首次使用云原生数据湖分析DLA的用户，我们建议您先阅读以下部分：产品简介-本内容概述了云原生数据湖分析DLA的...
本章主要介绍物联网数据分析中相关的产品名词。名词 解释 Link Analytics 物联网数据分析产品（Link Analytics，LA），即阿里云物联网平台（IoT）中的数据分析产品，提供设备和业务数据的展示、智能分析等能力，全链路覆盖了设备数据生成、...
提供，在 移动数据分析申请开通“云隧道”功能，就可以在ODPS查询采集到的数据，一方面可以做BI分析，另一方面可以ETL数据加工，另外，用户可以通过ODPS访问到自己上传的原始日志是 移动数据分析帮助用户实现日志自主分析闭环的关键。
阿里云数字工厂基于阿里云物联网平台的物联网、云计算和工业大数据的技术，为制造企业搭建云上数字工厂，实现业务操作都由真实可靠的数字化的信息支持，构建了一套用数字化控制并管理资源、收集分析历史信息、基于数据分析结果进行业务决策...
表格存储（Tablestore）面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时...适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。
物联网应用开发（IoT Studio）是阿里云物联网平台的一部分，提供了可视化开发、业务逻辑开发与物联网数据分析等一系列便捷的物联网开发工具，解决了物联网开发领域开发链路长、技术栈复杂、协同成本高、方案移植困难等问题。\n
