智能推荐系统

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效果测试期及控制台中的问题

注:10小时内依据智能推荐系统记录行为,10小时以后依据用户回传行为。举例5.1用户A通过userid=1查询推荐系统,召回了itemid=N的数据。此时,智能推荐系统会记录该推荐行为,10小时内不再对userid=1推荐itemid=N的数据。如果用户A没有把...

全量数据管理概述

数据源相关概念 目前智能推荐系统的数据源只支持MaxCompute(ODPS),后续会陆续开放OSS,RDS等其他方式。MaxCompute:大数据计算服务(MaxCompute,原名ODPS)是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案,详情参见 MaxCompute 表:表...

疲劳度(原曝光过滤)规则使用说明

结果展示逻辑:即10天之内终端用户浏览过的物品(以智能推荐系统接收到的您回传的终端用户曝光行为数据为准)不会被推荐出来,除非终端用户将物品池刷到只剩3000个物品未浏览的情况下可能出现重复推荐。注意事项:正确回传曝光行为数据。...

创建数据源

目前智能推荐的全量数据源只支持ODPS,您需要先将全量启动数据...3、注意:MaxCompute中的全量数据,智能推荐系统只会在初始化时读取一次,后续增量等相关信息不会回写该项目,后续用户对里面的数据进行增删改查,都不会影响智能推荐服务。

指标监控及报警的使用方法

智能推荐系统持续的产生指标,用户不需要关心指标的计算流程。云监控 阿里云平台的产品。智能推荐将计算好的运行指标同步到云监控,用户通过 云监控控制台 查看指标,并且可以添加报警,购买了智能推荐产品的用户可以免费试用云监控查看...

数据埋点指南

需要将此4条行为分别记录,并按要求上传到智能推荐系统中。埋点数据 曝光行为埋点 什么是曝光行为 曝光对应的是行为(behavior)表的bhv_type字段,是上传用户行为的一种类型。一条数据展示给用户一次,就算做一条曝光行为。如何埋点 曝光...

数据对接期

那么智能推荐系统会更偏向于向该用户推荐具有该标签的商品。这是一个正向促进的作用。6、add和update操作的区别是什么?add为新增操作,update为更新操作。add操作将新增一条数据,若已存在则替换原本数据。新增数据需提交主键(item_id和...

调整物品特征优先级,适配行业特征优化效果

当用户触发行为后,需要通过服务端SDK接口/通过友盟APP版SDK上报的形式同步到智能推荐系统。3、在实验平台调整对应的召回顺序调整用户偏好二阶传导算法内部链路顺序 调整用户偏好二阶传导算法内部链路顺序:如果只是希望轻微干预,只需要...

调整I2I算法策略,强化实时反馈的用户体验

当用户触发行为后,需要通过服务端SDK接口/通过友盟APP版SDK上报的形式同步到智能推荐系统。二、商品类目信息优化 传统的I2I(ItemCF)算法,能够依据行为学习出item之间的相似度,产出item之间相似度分数。这种方法可能会发现一些认知程度...

推荐业务端到端的完整方案

本文为您介绍实现推荐系统的完整方案。详细的端到端实现文档请参见 PAI平台搭建企业级个性化推荐系统

如何把AB test系统接入到自有系统

使用场景:当用户自己已有推荐系统的时候,在刚开始会把这个场景从切10%到20%的推荐流量给PAI-REC系统。当PAI-REC的推荐效果达到预期之后再逐渐增加流量。配置方式:假设用户有自建的推荐流量 或 使用了第三方的推荐平台,可以自定义 流量...

产品服务协议

使用智能推荐服务条款 产品服务协议,具体参见 阿里云产品服务协议 服务等级协议,具体参见 智能推荐服务等级协议

冷启动版功能详解

冷启动版简介 新用户冷启动版是AIRec智能推荐针对冷启动场景特殊优化的版本,依靠大流量用户访问、留存、LTV提升为目的,推荐给主要目标是希望提升新用户留存效率、效果的客户选择并使用。冷启动版会结合友盟+产品,利用友盟+数据洞察...

子账号授权

注意 RAM权限管理的其他相关操作,您可参考 RAM访问控制 官方文档,以及 智能推荐访问控制 权限详情,以下将仅以智能推荐产品举例,简单展示相关流程。1、进入RAM控制台 首先确保您登录的是主账号,在阿里云首页搜索”RAM“,点击进入控制...

初始化参数说明

参数 类型 描述 value accessKeyId ...目前支持杭州,北京 华东1:airec.cn-hangzhou.aliyuncs.com华北2:airec.cn-beijing.aliyuncs.com instanceId String 智能推荐的实例ID,在控制台可以查询—format—目前只支持JSON格式 FormatType.JSON

快速启动AIRec冷启动版

本篇文档将带领您创建AIRec冷启动版实例 一、获取测试资格 目前,若要购买和使用AIRec智能推荐冷启动版实例,需要您参与测试活动,先行获取测试资格。测试资格通过官网活动页面,“试用流程”处填写表单即可获取,注意,表单最后选项需选择...

行业运营版功能详解

AIRec智能推荐行业运营版版本功能详解 行业运营版简介 行业运营版是AIRec智能推荐专为中小型流量推荐场景打造的智能推荐算法,行业运营版拥有完整的阿里巴巴自研推荐算法体验 行业运营版特色 丰富的行业模板 包含电商、新闻、内容行业算法...

计费方式与价格说明

概览 AIRec智能推荐目前有两类版本,分别为冷启动版及商用版,商用版中包含行业运营版与算法配置版。两类版本计费方式不同,冷启动版采用按量付费的收费方式,而商用版则以包年包月的收费方式为准。您可以在下方了解到不同版本的详细计费...

什么是智能推荐AIRec

阿里云智能推荐AIRec(Artificial Intelligence Recommendation,简称AIRec)基于阿里巴巴大数据和人工智能技术,结合在电商、内容、新闻资讯、视频直播和社交等多个行业领域的积累,为全球企业及开发者提供个性化推荐服务。您只需要按约定...

快速购买与创建实例

申请智能召回引擎BE公测资格 登录智能推荐管理控制台,单击菜单“智能召回引擎->概览”在概览页面,单击“公测申请”3、填写公测资格申请表单后,单击提交 4、审核结果会在1-3个工作日内通过短信通知,审核通过后您即可以购买实例。...

服务调试

服务调试操作 在指定测试的场景、用户ID、设备标记等信息后,点击请求结果,可以获取到当前智能推荐为用户的推荐结果,测试当前用户的推荐结果是否符合兴趣走向,推荐结果格式与recommend接口相同。说明 带*标记的用户ID、设备标记、候选集...

推荐解决方案综述

推荐系统和搜索引擎是现代App解决信息过载的标配系统,如果从零开发推荐系统,不仅需要耗费大量金钱和时间,而且很难满足快速上线推荐系统及不断迭代各种算法的业务要求。本文为您介绍如何使用阿里云产品创建推荐系统的数据和模型,从而...

开发参考

AIRec智能推荐 AIRec通过服务端SDK上传数据和请求推荐结果,我们提供了多种语言的服务端SDK供您使用。此外,您也可以选择结合友盟SDK来上传同步行为数据至AIRec。服务端SDK 友盟SDK的使用 API概览 推荐全链路深度定制开发平台 PAIRec 基础...

选型介绍

商用类型 阿里云智能推荐AIRec主要支持三种商用版本,分别为行业运营版、算法配置版和冷启动版。这三种版本的区别如下:项目明细 行业运营版 算法配置版 配额 包月QPS(单位:次/秒)5 10-500 弹性QPS(单位:次/秒)0-30 0-包月QPS配额 ...

新功能发布记录

2023.2.8 所有新闻、内容行业用户 流量调控“流量调控”功能支持人工干预推荐系统流量的分发,给予圈选的物品一定的流量扶持,具体功能如下:选品方式:支持指定入围条件选品(按照条件动态筛选)和指定物品id+type选品(物品固定不变)两...

曝光过滤实现

未来智能推荐也会提供其他产品使用户可以方便串联智能召回引擎与Redis等其他存储引擎。在请求召回引擎前,您需要从其他存储引擎曝光数据的item_id。使用filter子句完成曝光过滤 在查询请求中,使用filter子句,将曝光物品过滤掉,达到曝光...

通过历史数据启动实例

V 配置离线存储 开通离线存储,代表将智能推荐服务训练所需的离线数据存储部署在您的企业账户的MaxCompute中,需要您保证这部分离线数据的稳定性、并具备运维这些数据的能力。实例启动成功后,可以在控制台-离线存储功能 处,查看离线存储...

友盟创建应用及埋点

若针对已有appkey启用智能推荐服务,则从左侧的全部appkey列表中选择;若针对尚未创建Appkey的应用启用智能推荐服务,则点击右上角新建应用申请appkey。说明:目前推荐SDK仅支持app应用,暂不支持小程序应用。2.SDK初始化 按智能采集的流程...

算法配置版功能详解

算法配置版简介 算法配置版是AIRec智能推荐为中大型流量、有多个差异化页面需要使用推荐算法的场景打造的版本,算法配置版包括了全部行业运营版的功能与能力,在此之上,算法配置版更增加了实验平台功能,并拥有推荐算法召回链路与排序链路...

离线存储授权

一、操作场景 I 通过自有MaxCompute历史数据启动 登录智能推荐控制台。2.在创建实例时选择历史数据启动,配置启动数据源、配置实时数据源、配置离线数据源详见:通过历史数据启动实例。重要 1、在配置启动数据源之前,需要在MaxCompute中...

基本信息

如果您看到已使用部分呈红色高亮字体,则说明已经超配额,超配额会带来如下影响:如果QPS超过了购买的配额,智能推荐会做限流处理,禁止掉超过流量部分的访问。解决办法:需要提前定义兜底策略,业务上涨后需要提升QPS配额,避免造成大幅...

Contextual Bandit 算法

然而推荐系统并不能提前知道用户在观察到商品之后如何反馈,也就是不能提前获得本次推荐的收益,唯一能做的就是不停地尝试,并实时收集反馈以便更新自己试错的策略。目的是使得整个过程损失的收益最小。这一过程就类似与一个赌徒在赌场里玩...

关于开通云产品的方案建议

对于DAU小于5万的客户 推荐系统可以用相对简单的方案,以便控制成本并提高业务的推荐效果:召回模型:使用etrec、swing、分组热门等;不使用向量召回模型,可以节约在线的向量召回。排序模型:使用相对简单的单目标多塔模型,推理速度快...

获取推荐结果(冷启动版)

概述 本篇文档将介绍如何从AIRec智能推荐服务获取推荐结果数据,当您请求获取推荐结果的接口时,推荐结果数据将以JSON格式回传给您。本篇文档内容适用版本:冷启动版。参数说明 请求参数:参数 类型 描述 是否必填 userId string 用户唯一...

PushDocument-推送文档

请求语法 POST/v2/openapi/instances/{instanceId}/tables/{tableName}/actions/bulk 请求参数 名称 类型 必填 描述 示例值 instanceId string 是 智能推荐的实例 Id airec-test tableName string 是 行业的 3 张表,分别是用户表(user)、...

概述

为什么需要冷启动 通常推荐系统通过协同过滤、矩阵分解或是深度学习模型来生成推荐候选集,这些召回算法一般都依赖于用户-物品行为矩阵。在真实的推荐系统中,会有源源不断的新用户、新物品加入,这些新加入系统的用户和物品由于缺乏足够...

自定义召回模型

工作空间定义:工作空间是管理所有底层资源的最小单元,智能推荐工作空间与DataWorks、PAI的工作空间保持一致,底层可以享受相同的资源。以后DataWorks、PAI工作空间将会直接出现在智能推荐-模型训练列表中。1、输入工作空间名称 尽量输入...

归因配置

概述 在AIRec智能推荐冷启动版中,算法需要有准确连续的归因逻辑,用于判断用户的后续行为(如点击、购买)是否是由于其前置行为(如曝光、点击)导致的。例如某用户在首页场景中点击了某商品进行购买,那么除曝光和点击外,后续用户发生的...

上传全量数据

3、智能推荐帮助文档,MaxCompute授权子账户的Step2中,也有详细介绍:地址。在MaxCompute中创建3张表 有两种方式在MaxCompute中建表,1:DataWorks控制台,2:MaxCompute的客户端。1、通过MaxCompute客户端建表 直接在命令行中输入建表...

QueryRawData-用户数据表中的原始数据查询

airec-cn-o400whm78004 table string 是 智能推荐表名(item/user)item itemId string 否 table 为 item 时必选 112 itemType string 否 table 为 item 时必选 video userId string 否 table 为 user 时必选 111 userType string 否 table...
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