分布式系统的备份

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什么是全局事务服务GTS

全局事务服务GTS(Global Transaction Service)用于实现分布式...在单机数据库下很容易维持事务的ACID(Atomicity、Consistency、Isolation和Durability)特性,但在分布式系统中并不容易,GTS可以保证分布式系统中分布式事务的ACID特性。

基础术语

transaction事务的发起者、资源及资源管理器和事务协调者分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。分支事务action一个分布式事务可能包含多个数据库本地事务,在分布式事务框架下,分支事务可能是一个库上执行的 SQL 语句,或是一个...

产品优势

微服务产品在蚂蚁金服内部已支撑数万个节点规模的分布式应用架构,具有高可用性、高可扩展性、高性能、高时效性、稳定可靠等核心优势,并提供丰富的功能来帮助用户简化分布式系统的管理,让业务开发人员可以专注于业务逻辑实现,提升研发...

概述

平台,融合金融科技多年在大规模分布式系统和容器平台的实践经验,使用户在专注于业务价值的同时,提升研发效率和自动化水平,降低成本和业务技术风险。SOFAStack 平台下的容器应用服务(Application Kubernetes Service,简称 AKS),全面...

产品优势

架构的微服务管理和治理能力,致力于帮助企业快速构建高可扩展、高性能、低成本、轻量无侵入的分布式系统。消息队列基于 Apache RocketMQ 构建的金融级分布式消息中间件,为分布式应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力,支持多种消息类型...

四川农信

层建设,构建分布式系统上下游生态,实现分布式云原生架构体系实现分布式云原生架构体系,需要从技术规范、基础设施、生产力工具、组织流程等各个方面进行持续革新:建立一个面向分布式架构的开发平台和运行平台,结合分布式数据库、分布式...

组件中心

模式和 ServiceMesh 两种微服务模式所需的各种组件,致力于帮助企业快速构建高可扩展、高性能、低成本、轻量无侵入的分布式系统。分布式事务蚂蚁集团自主研发的金融级分布式事务中间件,用来保障在大规模分布式环境下业务活动的最终一致性...

全面兼容和支持 Seata

全局事务间隔离机制 分布式事务的协调机制被定义为一项标准化的服务,独立部署和运维,给应用的分布式系统提供事务服务。协议和架构 基于事务框架定义的事务协议如下图所示。Seata 的分布式事务框架源自 GTS,二者的底层架构和事务协议是...

名词解释

事务的发起者、资源及资源管理器和事务协调者分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。事务分支 一个分布式事务可能包含多个数据库本地事务,在 GTS 框架下,分支可能是一个库上执行的 SQL 语句,或是一个自定义模式服务的调用。事务...

典型客户案例

层建设,构建分布式系统上下游生态,实现分布式云原生架构体系实现分布式云原生架构体系,需要从技术规范、基础设施、生产力工具、组织流程等各个方面进行持续革新:需要一个面向分布式架构的开发平台和运行平台,结合分布式数据库、分布式...

产品优势

变更管控与保障针对金融级场景下大规模分布式系统的特点,提供了丰富的发布策略以满足不同的场景,如:分组发布、Beta 发布、灰度发布等,帮助传统架构平滑过渡,适应金融技术风险保障需求,实现大规模金融级运维场景下的容器服务落地。...

架构

在产品层除了提供业界标准的云原生能力外,还提供具备金融级特性的发布运维能力,比如按序的无损发布策略,针对大规模分布式系统的批量发布运维能力,内置按机房或部署单元的高可用容灾拓扑,并集成 SOFAStack 的实时监控能力。您可通过...

【威胁情报】Hadoop Yarn REST API未授权访问攻击

Hadoop是一款由Apache基金会推出的分布式系统框架,通过MapReduce算法进行分布式处理。Yarn是Hadoop集群的资源管理系统存在漏洞的主机,攻击者无需认证即可通过REST API部署任务来执行任意指令,最终完全控制服务器。2018年10月25日阿里云...

基础术语

是阿里巴巴与蚂蚁科技独立自主研发的一款分布式关系数据库产品,融合传统关系数据库和分布式系统的优势,具备高可用、高性能、高可扩展性,在功能上兼容 MySQL 等特点,在通用硬件上提供金融级高可用的数据库服务。RPO数据恢复点目标...

产品对比

为服务端和客户端提供了分布式系统的外部配置支持。配置服务器为各应用的所有环境提供了一个中心化的外部配置。与 ACM 不同的是,Spring Cloud 配置服务器默认采用 Git 来存储配置信息,其配置存储、版本管理、发布等功能都基于 Git 或其他...

产品优势

拥有先进的分布式系统架构经验和充足的带宽及存储资源。稳定高效的性能指标,命中率高达95%以上,响应时间达到毫秒级。完善的监控体系和服务体系,7*24小时全网监控,基于服务质量智能监控和调度。安全可靠 支持频次控制功能,保底防护6万...

产品架构

架构优势 在传统的分布式系统中,常用的存储计算架构有如下三种。Shared Disk/Storage(共享存储) 有一个分布式的存储集群,每个计算节点像访问单机数据一样访问这个共享存储上的数据。这种架构的存储层可以比较方便的扩展,但是计算节点...

客户案例

依托阿里云CDN先进的分布式系统架构,天猫显著降低了业务带宽和运营成本。不仅加速了全球各地用户的日常访问,也从容应对历年双11购物节的极限访问挑战。淘宝 淘宝PC端、手机淘宝等全部内容分发业务均由阿里云CDN支持,面对海量图片处理...

使用ASM构建分布式系统的容错能力

分布式系统存在高度复杂性的特点,在基础设施、应用逻辑、运维流程等环节都可能存在稳定性风险而导致业务系统的失效。因此构建一个具有容错能力的分布式系统非常重要。本文介绍如何通过ASM设置超时、重试、隔板和熔断机制构建分布式系统的...

表格存储Tablestore结果表

表格存储Tablestore是基于阿里云飞天分布式系统的分布式NoSQL数据存储服务。表格存储通过数据片和负载均衡技术,实现数据规模与访问并发的无缝扩展,提供海量结构化数据的存储和实时访问服务。Flink支持将Tablestore作为流式数据的输出。...

关键技术竞争力

传统应用无须改造即可互联互通,实现了分布式应用和传统应用体系融合,构建高可扩展、高性能、低成本、轻量无侵入的分布式系统。消息 Mesh:传统应用平滑上云云原生 Mesh 技术让传统应用能够以零成本或低成本的方式享受到分布式架构的技术...

功能特性

基于先进的分布式系统架构,用户自助化实现边缘服务的批量增查改删、一键扩缩容。灵活多样的算力规格和形态 融合容器服务Kubernetes,支持创建边缘容器托管集群,自助完成边缘节点实例的容器化管理。边缘算力、存储、网络传输资源,全部按...

基本概念

EDAS鹰眼监控系统能够分析分布式系统的每一次系统调用、消息发送和数据库访问,从而精准发现系统的瓶颈和隐患。分布式任务管理 SchedulerX 是阿里巴巴中间件团队开发的一款分布式任务调度产品。用户在应用中依赖SchedulerX-Client,并在...

产品优势

基于阿里飞天分布式系统的云盘存储,充分利用云平台存储可靠性特性。扩展性强 提供数据库扩容管理模块,能便捷地按需对集群进行扩容,无需手动进行数据搬迁。数据闭环流通 与云上日志系统、数据库、数据应用工具无缝集成,能便捷地进行数据...

应用场景

消息队列Kafka版作为数据中转枢纽具备以下优势:高容量存储:能在商业硬件上存储高容量的数据,实现可横向扩展的分布式系统。一对多消费模型:发布/订阅模型,支持同数据集能同时被消费多次。同时支持实时和批处理:支持本地数据持久化和...

StarRocks概述

StarRocks特性 StarRocks的架构设计融合了MPP数据库,以及分布式系统的设计思想,其特性如下所示。架构精简 StarRocks内部通过MPP计算框架完成SQL的具体执行工作。MPP框架能够充分的利用多节点的计算能力,整个查询可以并行执行,从而实现...

表格存储Tablestore源表

表格存储Tablestore是基于阿里云飞天分布式系统的分布式NoSQL数据存储服务。表格存储通过数据片和负载均衡技术,实现数据规模与访问并发的无缝扩展,提供海量结构化数据的存储和实时访问服务。前提条件 已创建Tablestore数据表,详情请...

开源ChaosBlade与商业化AHAS CHAOS故障演练对比

CHAOS故障演练是阿里巴巴内部广泛使用的演练平台云上版本,具有灵活的流程编排、丰富的故障场景等特点,可以帮助企业提升分布式系统的容错能力,保障在企业上云或往云原生系统迁移过程中业务的连续性。AHAS CHAOS故障演练在ChaosBlade的...

推荐的性能设计模式

OSS是一个超大的分布式系统。为了帮助您利用其规模,建议您将并行请求水平扩展到OSS服务终端节点,这种扩展方式有助于通过网络将负载分布在多个路径上。对于高吞吐量传输,建议您在多个线程或多个实例中同时启动多个请求连接来并行上传和...

功能特性

先进的分布式系统架构:全网负载均衡,保证节点可用性。稳定高效:提供99.9%的SLA服务可用性保障,提供全球加速能力。优化的传输协议:支持HTTP/2高效传输协议,实现快速、稳定的传输数据。快速 精准缓存:利用智能对象热度算法,多级、...

性能优化指导原则

当您构建高性能应用程序时,可将OSS作为一个大的分布式系统,而不是像传统存储服务器那样作为单个网络终端节点。您可以通过向OSS发送多个并发请求来实现最佳性能。将这些请求分散到不同的连接上,可以最大限度地利用阿里云OSS的可访问带宽...

基本概念

一种分布式系统数据一致性保证的算法,通过一定的协议交互来确保分布式系统的多个参与方达成数据的一致性。常见的算法包括 PBFT、RAFT、POW、POS 等。共识证明英文名称Consensus proof。用以证明目标数据经过共识算法一致性确认的数据结构...

Doris概述

并且这两类进程通过一致性协议来保证服务的高可用和数据的高可靠,这种高度集成的架构设计极大的降低了一款分布式系统的运维成本。从以下五个方面介绍Doris技术: 在使用接口方面,Doris采用MySQL协议,高度兼容MySQL语法,支持标准SQL,您...

偏分析场景的实践和优化

其他业务数据尽可能做成分区表,可以充分利用分布式系统的查询能力。理论上表的分区数量越多越好,这样多个分区表可以做并行扫描。存储层更易做到水平扩展,存储千万条甚至上亿条数据。实际使用中建议一个分区表的数量在500w~5000w之间。...

表结构设计

普通表(即分区表)能够充分利用分布式系统的查询优势,提高查询效率。普通表可存储的数据量较大,通常可以存储千万条甚至千亿条数据。选择分布键 如果业务明确有增量数据导入需求,创建普通表时可以同时指定分布键和分区键,来实现数据的...

GenerateDataKeyWithoutPlaintext

此API也适用于具有不同信任等级的分布式系统。例如:您的系统将数据按照既定划分策略存储到不同的分区中。其中的一个模块会预先创建不同的数据分区,对每一个分区分别产生不同的数据密钥。这一模块完成控制平面的初始化之后,并不参与数据...

自定义事件监控最佳实践

这些开源系统由多个复杂的分布式系统组成,自行维护面临着技术门槛高、成本高的问题。云监控提供的事件监控功能,能够很好的解决这些问题。准备工作 自定义事件监控提供了Java SDK和OpenAPI两种上报数据的方式,本文为您介绍通过Java SDK...

PolarDB并行查询

ScanPolarDB是共享存储的,所有数据对所有节点均可见,这和sharding的分布式系统有所不同,不同worker处理哪一部分数据无法预先确定,因此采用了逻辑分区的方案:在btree这个level,会将数据切分成很多小片,不同worker负责不同片来...

蚂蚁 PaaS 平台核心领域模型介绍

层核心领域模型应用(Application)与应用服务(AppService)为了方便金融级大规模分布式系统的研发运维,蚂蚁 PaaS 平台在阿里云基础资源之上抽象了“应用(Application)”和“应用服务(AppService)” 的概念。一个租户内的一套代码...

现代IM系统中的消息系统—架构

IM系统在互联网初期即存在,其基础技术架构在这十几年的发展中更新迭代多次,从早期的CS、P2P架构,到现在后台已经演变为一个复杂的分布式系统,涉及移动端、网络通信、协议、安全、存储和搜索等技术的方方面面。IM系统中最核心的部分是...
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