分布式的数据存储

_相关内容

应用场景

SOFABoot 可帮助用户快速搭建高效、可靠的分布式应用,同时能与 Spring Boot 工程无缝集成,降低用户的迁移成本。快速开发分布式应用 SOFABoot 框架集成了所有 SOFA 中间件,以“依赖即服务”的调用形式实现快速配置,轻松搭建稳定、可靠、...

概述

背景信息 Flink核心是一个流式的数据流执行引擎,其针对数据流的分布式计算提供了数据分布、数据通信以及容错机制等功能。基于流执行引擎,Flink提供了更高抽象层的API以便您编写分布式任务。Flink(VVR)完全兼容开源Flink,相关内容请...

客户案例

系统成本:另一种解决方案就是采用大多数商业公司使用的 Oracle 提供的 RAC 解决方案,通过共享存储的能力提供数据存储空间的扩容,通过在共享存储上增加计算节点来提供高速的并行处理能力。这套方案都是基于在昂贵的硬件基础和 Oracle ...

简介

对外提供查询的数据存储到HBase Ganos中,可供前端各类应用进行时空查询(如地理围栏、轨迹回放等)。整体系统的查询时间在毫秒级,数据清洗在分钟级。某位置服务平台 场景:实时采集车辆设备轨迹,40万+终端设备,3万+轨迹点/秒峰值;对外...

名词解释

术语 说明 cassandra 云数据库Cassandra版是在线可靠的NoSQL分布式数据库服务,支持类SQL语法CQL,支持多地多活,提供了安全、容灾、监控、备份恢复等企业级能力。CQL CQL(Cassandra Query Language)是cassandra中提供的一种类SQL查询...

Tair(Redis企业版)简介

Tair(Redis企业版)作为一个高可用、高性能的分布式NoSQL数据库,从访问延时、持久化需求、整体成本这三个核心维度考量,基于DRAM、NVM和ESSD云盘存储介质,推出了多种不同形态的产品,为您提供更强的性能、更多的数据结构和更灵活的存储...

外部表概述

背景信息 MaxCompute SQL作为分布式数据处理的主要入口,可实现EB级别离线数据的快速处理和存储。随着大数据业务的不断扩展,新的数据使用场景在不断产生,MaxCompute计算框架也在不断演化。MaxCompute原来主要面对内部特殊格式数据的强大...

数据源Alibaba PolarDB分布式

请登录 云原生分布式数据库控制台,获取数据库地址。例:xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx.drds.aliyuncs.com 请参见 查看数据库信息。端口 数据库的对应的端口号。用户名和密码 数据库对应的用户名和密码。请确保该用户名具备数据库中表的create、...

数据分层存储计费规则

本文介绍开启冷数据分层存储后,在冷数据存储方面的计费规则。计费规则 当 开启冷数据分层存储 后,支持将集群的冷数据转存至低成本的OSS上进行存储,以降低数据存储成本。说明 更多关于冷数据分层存储的详细介绍,请参见 冷数据分层存储...

什么是云原生内存数据库Tair

云原生内存数据库Tair 作为一个高可用、高性能的分布式NoSQL数据库,从访问延时、持久化需求、整体成本这三个核心维度考量,基于DRAM、NVM和ESSD云盘存储介质,推出了多种不同形态的产品,为您提供更强的性能、更多的数据结构和更灵活的...

使用Stage和Task详情分析查询

AnalyticDB for MySQL 在前端接入节点接收到查询请求后,会将查询切分成多个Stage,在存储节点(Worker节点)和子任务执行节点(Executor节点)分布式进行数据的读取和计算。部分Stage可以并行执行,但部分Stage之间存在依赖关系,只能串行...

冷热数据分层存储

冷热数据分层存储提供了两种存储策略,具体如下:存储策略 详情 默认存储策略 将新写入的数据存储在热数据盘中,提供高效查询。当热数据存储量达到业务使用阈值时,自动将当前热数据盘中占用空间最大的part数据文件移动到冷数据盘存储,...

创建应用

事务数据存储位置:选择 异库存储,表示事务存储在事务服务器端。异库存储下,无需进行发起方、参与方配置。Client 通过长连接把日志送到 Server 端,存储在 Server 端的数据库中。适合需要将业务数据单独存储的场景。拆分模式:选择 单库...

数据存储冷热分离

AnalyticDB MySQL版 弹性模式集群版(新版)(3.1.3.3及以上版本)支持表或分区级别的数据存储冷热分离策略。前提条件 AnalyticDB MySQL版 集群需要同时满足以下条件:集群系列需为 弹性模式集群版(新版)。集群内核版本需为3.1.3.3或以上...

通过LOCALITY指定存储位置(DRDS模式)

数据库中分布式表的存储位置与该库的存储位置保持一致,以实现分表上的数据隔离。数据库中单表的存储位置不受所在数据库存储位置的影响。创建单表时若未指定存储位置,则会被随机放置在一个存储节点上,且后续该 PolarDB-X 实例上创建的...

访问列存数据

高可用 通过纠删码等技术,Lindorm列存保证了分布式数据集的高可用性,同时保证了数据访问无单点。开源兼容 兼容Iceberg开源标准接口,与Spark、Flink等多种计算引擎互联互通,无缝对接主流数据生态。前提条件 已阅读 使用须知。根据不同的...

时序分析存储概述

分析存储与时序表的数据存储相互独立,允许用户自定义数据的生命周期(TTL),对分析存储的查询操作不会对时序表的读写性能产生影响。分析存储能够自动同步时序表数据,在数据写入速率稳定的情况下,同步操作的延迟通常在10分钟内,如果...

AUTO模式数据库与DRDS模式数据库

可以让您便捷地享受到分布式数据库的透明式分布、弹性伸缩和分区管理等诸多红利。PolarDB-X 5.4.13版本之前的数据库称为DRDS模式的数据库。这种模式的数据库不支持自动分区,创建表时需使用DRDS专用的分库分表语法,指定分库分表键,否则...

HSF概述

高速服务框架HSF(High-speed Service Framework),是在阿里巴巴广泛使用的分布式RPC服务框架。概述 HSF连通不同的业务系统,解耦系统间的实现依赖。HSF从分布式应用的层面,统一了服务的发布与调用方式,从而帮助用户更加方便、快速地...

应用场景

但是水平拆分后,单表的数据被分散到多个库的表中,原来对单表多行数据进行的变更,可能会变为对多库多表的数据变更,即单机本地事务变成了分布式事务。使用分布式事务能够轻易获得分布式事务处理能力。如果交易服务使用数据访问代理来分库...

冷热分离介绍

冷热分离功能支持将冷热数据存储在不同的介质上,冷存储的存储类型为容量型存储,热存储的存储类型为标准型云存储、性能型云存储、本地SSD盘或本地HDD盘。冷存储的价格仅为标准型存储的20%,大大降低了存储成本。原理简介 在功能实现上,...

数据倾斜诊断

例如,一张表的某个字段的相同值特别多时,如果选择了该字段作为分布键进行HASH分布,就会导致该字段的这些相同值所在的计算节点上的数据比其他计算节点上的数据多。为了避免解决数据倾斜,建议您重新选择分布键。分布键的选择策略,请参见...

常见问题

DAS企业版 V3超出最近7天的数据,采用的存储方式是冷数据存储,相较DAS企业版 V1数据的存储方式,数据没有全文索引等信息,并且底层采用snappy对数据进行高效压缩,所以数据量最多可降低为旧版的30%,从而极大降低了存储成本。如何查看企业...

2023年

您可以根据数据的访问频率,将某些表或分区的存储类型设置为低频存储或长期存储,以降低数据存储费用。分层存储 2023年10月更新记录 时间 特性 类别 描述 产品文档 2023-10-30 新增Spark Connector 新说明 本文为您介绍如何使用第三方计算...

链路查询

原 SOFAStack 中间件中的分布式链路分析产品,会逐步迁移到业务实时监控中,实现监控和链路分析一体化,方便用户对问题进行跟踪定位,对应用性能、调用链路进行实时分析。通过应用名进行搜索时,查询范围较大,可以通过添加搜索项,实现更...

基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战

数据湖作为一个集中化的数据存储仓库,支持的数据类型具有多样性,包括结构化、半结构化以及非结构化的数据,数据来源上包含数据库数据、binglog 增量数据、日志数据以及已有数仓上的存量数据等。数据湖能够将这些不同来源、不同格式的数据...

新建 PolarDB-X 1.0 数据

背景信息 PolarDB-X 1.0 是由阿里巴巴自主研发的 PolarDB 分布式数据库,融合分布式 SQL 引擎和分布式自研存储 X-DB,基于云原生一体化架构设计。PolarDB-X 1.0 可以支撑千万级并发规模,以及百 PB 级海量存储。详情请参见 产品概述。...

存储冗余概述

存储冗余类型对比 本地冗余存储和同城冗余存储的数据持久性和服务可用性的对比如下。存储冗余类型 Bucket地域属性 存储类型 数据持久性 服务可用性 本地冗余存储 有地域属性Bucket 标准存储 99.999999999%(11个9)99.99%低频访问存储 99....

数据湖投递概述

表格存储 数据湖投递可以全量备份或实时投递数据到数据湖OSS中存储,以满足更低成本的历史数据存储,以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。应用场景 利用数据湖投递可以实现如下场景需求:冷热数据分层 数据湖投递结合 表格存储 ...

技术架构

PolarDB-X 1.0 的架构继承了DRDS和X-DB技术的稳定性,结合了PolarDB的云原生技术,融入了NewSQL对于分布式数据一致性的能力,为用户提供新的“云原生+分布式”的产品体验。整体架构 PolarDB-X 1.0 由计算层实例与存储层私有定制RDS实例组成...

时序模型

时序表操作 使用 表格存储 时序模型时,您需要使用 CreateTimeseriesTable 接口创建时序表用于时序数据存储。具体操作,请参见 创建时序表。创建时序表后,您可以管理时序表。具体操作说明请参见下表。功能 描述 列出时序表名称 当需要查看...

时序模型

时序表操作 使用 表格存储 时序模型时,您需要使用 CreateTimeseriesTable 接口创建时序表用于时序数据存储。具体操作,请参见 创建时序表。创建时序表后,您可以管理时序表。具体操作说明请参见下表。功能 描述 列出时序表名称 当需要查看...

什么是全局事务服务GTS

可以与RDS、MySQL、PostgreSQL等数据源,Spring Cloud、Dubbo、HSF及其他RPC框架,MQ消息队列等中间件产品配合使用,轻松实现分布式数据库事务、多库事务、消息事务、服务链路级事务及各种组合。为什么需要全局事务服务 一个完整的业务往往...

引擎功能

数据存储默认采用多副本策略,充分保证数据的可用性。数据库内机器学习 Lindorm时序引擎提供开箱即用的数据库内机器学习服务。您可以通过SQL语句直接在数据库内完成整个机器学习流程,挖掘更深的数据价值。使用数据库内机器学习服务的优势...

管理实例

选择私有定制RDS实例 PolarDB-X 1.0计算资源只读实例 的数据存储在 PolarDB-X 1.0存储资源实例(包括 PolarDB-X 1.0存储资源主实例 和 PolarDB-X 1.0存储资源只读实例)上。在 存储节点信息 页面,您可以查看当前数据库下可供选择的所有 ...

存储资源

存储资源需要提供数据的持久性、可靠性和高效性,以满足系统的数据存储和访问需求。存储资源的性能直接影响计算资源的处理能力,存储资源的可靠性直接影响数据的准确性。以下详细介绍5个计算资源风险点和应对的容错策略。本地磁盘满 节点的...

源为PolarDB-X的任务配置方案

任务配置方案 方案 配置方式 特点总结 方案一 针对 PolarDB分布式版 下的多个RDS MySQL实例,配置多个同步或迁移至目标实例的DTS任务,并且在配置过程中,需将多个RDS MySQL的数据库表名都映射成目标实例的库表名。该方案相比于直接配置 ...

源为PolarDB-X的任务配置方案

任务配置方案 方案 配置方式 特点总结 方案一 针对 PolarDB分布式版 下的多个RDS MySQL实例,配置多个同步或迁移至目标实例的DTS任务,并且在配置过程中,需将多个RDS MySQL的数据库表名都映射成目标实例的库表名。该方案相比于直接配置 ...

数据分析整体趋势

随着Google等互联网企业崛起,以Hadoop为代表的基于传统x86服务器集群的大数据技术迅速发展,同时开源分布式数据库如Greenplum等也成为相应替代方案,为广大中小企业,尤其是互联网行业大大降低了数据分析的技术和成本门槛,还有分布式技术...

管理敏感数据

涉敏字段-数据类型分布:可查看数据库中敏感字段的数据类型分布。数据类型即根据数据语义对数据进行的分类。默认包含如下分类:一级分类:个人信息、企业信息、位置信息等。二级分类:手机号、邮箱、银行卡等。说明 用户可自定义新的数据...
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