分布式的数据存储

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概述

Tablestore是构建在阿里云飞天分布式系统之上的分布式NoSQL数据存储服务,根据99.99%的高可用以及11个9的数据可靠性的标准设计。表格存储通过数据片和负载均衡技术,实现数据规模与访问并发的无缝扩展,提供海量结构化数据的存储和实时...

Tablestore触发器概述

阿里云表格存储Tablestore是构建在阿里云飞天分布式系统之上的分布式NoSQL数据存储服务。Tablestore与阿里云函数计算集成,将Tablestore作为事件源接入函数计算,当Tablestore中的数据发生变更时,就会以数据变更信息作为参数触发函数的...

查看数据存储用量

您可以在PolarDB控制台查看当前集群的数据存储用量。...在基本信息页面的数据分布式存储区域,查看数据库存储用量。说明 每种集群规格都有对应的最大存储容量。如需提高存储容量上限,请升级集群规格,详情请参见手动变配。

查看数据存储用量

在基本信息页面的数据分布式存储区域,查看数据库存储用量。说明 每种集群规格都有对应的最大存储容量。当数据库存储用量达到当前规格容量上限的90%时,系统会每天给您发送短信和邮件通知。如需提高存储容量上限,请升级集群规格,详情请...

查看数据存储用量

在基本信息页面的数据分布式存储区域,查看数据库存储用量。说明 每种集群规格都有对应的最大存储容量。当数据库存储用量达到当前规格容量上限的90%时,系统会每天给您发送短信和邮件通知。如需提高存储容量上限,请升级集群规格,详情请...

表格存储Tablestore结果表

表格存储Tablestore是基于阿里云飞天分布式系统的分布式NoSQL数据存储服务。表格存储通过数据片和负载均衡技术,实现数据规模与访问并发的无缝扩展,提供海量结构化数据的存储和实时访问服务。Flink支持将Tablestore作为流式数据的输出。...

表格存储Tablestore维表

表格存储Tablestore是构建在阿里云飞天分布式系统之上的分布式NoSQL数据存储服务。表格存储通过数据片和负载均衡技术,实现数据规模与访问并发的无缝扩展,提供海量结构化数据的存储和实时访问服务。前提条件 已创建Tablestore数据表,...

支持的云服务

基于MaxCompute的数据仓库能力,您可以与阿里云其他产品集成,实现可视化开发、数据存储、数据迁移、机器学习、业务决策等能力,构建满足实际业务需求的解决方案。本文为您介绍支持与MaxCompute集成的各阿里云产品信息。MaxCompute支持集成...

引擎简介

Lindorm宽表引擎是面向海量半结构化、结构化数据设计的分布式存储,适用于元数据、订单、账单、画像、社交、feed流、日志等场景,兼容HBase、Phoenix(SQL)、Cassandra等开源标准接口,支持单表百万亿行规模、千万级并发、毫秒级响应、跨...

表格存储Tablestore源表

表格存储Tablestore是基于阿里云飞天分布式系统的分布式NoSQL数据存储服务。表格存储通过数据片和负载均衡技术,实现数据规模与访问并发的无缝扩展,提供海量结构化数据的存储和实时访问服务。前提条件 已创建Tablestore数据表,详情请...

引擎简介

Lindorm文件引擎是面向海量非结构化数据分布式文件存储服务,与多模引擎共享存储,LindormDFS支撑,充分利用了对象存储的低成本与高可靠、块存储的高性能等优势,并通过高低速分层存储、副本共享去重、智能冷热转存等技术,面向用户提供...

如何选择文件引擎规格

Lindorm文件引擎(LindormDFS)是面向海量非结构化数据分布式文件存储服务,与多模引擎共享存储底座,提供数据库级的安全可靠性。LindormDFS与开源HDFS保持100%通信协议兼容,使用开源客户端可直接访问,无缝接入所有开源大数据生态与云...

HDFS云原生上云方案

Lindorm文件引擎是面向海量非结构化数据分布式文件存储服务,具有弹性、低成本的优势,提供100%的HDFS协议和使用体验,支持企业大数据中的HDFS无缝平滑上云,构建云原生时代的存储计算分离的大数据架构。方案总览方案优势简单:Lindorm...

手工扩容

在基本信息页面的数据分布式存储区域,单击手工扩容。在变配页面中,选择所需的存储空间和切换时间并选中服务协议,单击立即购买。说明 您可以选择切换时间为立即切换或定时切换。若选择定时切换,可选的时间范围为未来24小时内的任意...

手工扩容

在基本信息页面的数据分布式存储区域,单击手工扩容。在变配页面中,选择所需的存储空间和切换时间并选中服务协议,单击立即购买。说明 您可以选择切换时间为立即切换或定时切换。若选择定时切换,可选的时间范围为未来24小时内的任意...

手工扩容

在基本信息页面的数据分布式存储区域,单击手工扩容。在变配页面中,选择所需的存储空间和切换时间并选中服务协议,单击立即购买。说明 您可以选择切换时间为立即切换或定时切换。若选择定时切换,可选的时间范围为未来24小时内的任意...

调优原理和执行计划

PolarDB-X是一款计算存储分离的分布式数据库产品。当一条查询SQL发往PolarDB-X计算节点(CN)时(此SQL又称为逻辑SQL),PolarDB-X会将其分成可下推和不可下推的两部分,可下推的部分也被称为物理SQL。不可下推的SQL在CN上执行,可下推的...

PolarDB-X适用场景

另外,具有公有云、专有云、DBStack和软件版多种部署形态、完善的交付和服务团队,已经帮助百余家企业完成商业数据库替换、核心数据库系统分布式改造、分布式数据库技术培训与架构咨询等多项任务。混合负载访问场景描述互联网业务的实时化...

现代IM系统中的消息系统—模型

Timeline的底层是基于LSM存储引擎的分布式数据库,LSM的最大优势就是对写入非常友好,天然适合消息写扩散的模式。同时对查询也做了极大优化,例如热数据进缓存、bloom filter等等。数据表采用Range Partition的分区模式,能提供水平扩展的...

强一致分布式事务

另外,分布式数据库通常数据存储规模更大,对于备份恢复的一致性有更大的挑战。PolarDB-X在存储节点(DN)的数据和变更日志中都保存了分布式事务的中心授时(包含了时间戳信息),任意时间点的数据恢复(PITR,point-in-time recovery)都...

Lindorm VS HBase VS Cassandra

Lindorm宽表引擎是面向海量半结构化、结构化数据设计的分布式存储,兼容HBase、Phoenix(SQL)、Cassandra等开源标准接口,下文将对它们之间的异同做一个对比,以便用户有更好的了解。特性 云原生多模数据库Lindorm 开源HBase 开源Cassandra ...

互联网服务:小打卡

RDS的分布式数据库解决方案提供了海量数据存储数据存储扩展能力,解决了10亿级数据在单机数据库的存储瓶颈。小打卡上有几百万活跃用户,业务发展较快,高并发读是小打卡的数据库强需求。在单机RDS的情况下,由于单表数据量大,会出现读...

技术架构

PolarDB-X的架构继承了DRDS和X-DB技术的稳定性,结合了PolarDB的云原生技术,融入了NewSQL对于分布式数据一致性的能力,为用户提供新的云原生+分布式的产品体验。整体架构 PolarDB-X的整体架构如下:核心组件 元数据服务(Global Meta ...

自媒体:易撰

“因为业务有高并发写入的场景,我们最终使用PolarDB-X+RDS的分布式数据库解决方案完美解决了我们的高并发写入诉求。同时我们业务上会有大量的大范围、多维度的数据查询检索,PolarDB的高性能读能力解决了我们这个业务场景的需求。通过...

某网约车公司车辆轨迹数据

云原生多模数据库Lindorm支持OSS做为冷存储,这样业务上把一个月之前的数据(冷数据)全部通过Lindorm自动存储到OSS里面,最近一个月内的数据存储到高效云盘,这样在零代码开发、零运维、客户无感知情况下进行了冷热分层存储,大大节约了...

全局日志变更

PolarDB-X是兼容MySQL生态的分布式数据库。通过实例内PolarDB-X的CDC组件,能够提供与MySQL binlog格式兼容的变更日志,并且对外隐藏掉实例扩缩容、分布式事务、全局索引等分布式特性,让您获得与单机MySQL数据库一致的使用体验。异地多活 ...

技术面临的挑战与革新

传统分布式架构与存储计算分离架构对比 分布式数据库其实已经有了不短的历史,早期的分布式数据库,在整体架构上可以分为share nothing和share disk两大类。share disk通过扩展底层的SAN来提升IOPS以及存储容量,但是SAN的扩展性较差,成本...

物联网存储介绍

表格存储针对物联网场景中的数据存储需求推出了一站物联网存储IoTstore解决方案,IoTstore解决方案能为物联网场景中的不同类型数据提供统一数据存储平台。同时,支持多种数据源的数据接入、流批计算引擎的对接以及数据可视化展示。整体...

四川农信

分布式应用系统运维,为了实现分布式数据库大规模集群环境的运维管理,必须具备一套运维工具,实现自动化部署、统一指标和日志监控、运维管理工作台、数据库版本滚动升级、灰度发布等管理和维护功能,使运维自动化、工具化,降低运维难度,...

典型客户案例

分布式应用系统运维,为了实现分布式数据库大规模集群环境的运维管理,必须具备一套运维工具,实现自动化部署、统一指标和日志监控、运维管理工作台、数据库版本滚动升级、灰度发布等管理和维护功能,使运维自动化、工具化,降低运维难度,...

新零售:特步

通过PolarDB-X+RDS的分布式数据库解决方案支撑O2O全渠道业务中台系统上线,通过垂直拆分剥离各业务中心,使不同类型的业务数据可以存储在不同的RDS上,确保资源和访问隔离,从物理上使整个数据库架构具备了扩展性。通过这套架构可以实现POS...

应用场景

可以将访问频度非常高的数据存储在云数据库 Memcache 版中,底层数据存储在 RDS 中。大型促销类业务大型促销秒杀系统,系统整体访问压力非常大。一般的数据库根本无法承载这样的读取压力,可选用云数据库 Memcache 版存储。带有计数器的...

基本概念

在物理构成上,ClickHouse集群是由多个ClickHouse Server实例组成的分布式数据库。这些ClickHouse Server根据购买规格的不同而可能包含1个或多个副本(Replica)、1个或多个片(Shard)。在逻辑构成上,一个ClickHouse集群可以包含多个...

应用场景

数据库的分区表方案也可以使得用户完全无需关注数据的分布细节,轻松支持跨分区的分布式事务、多分区的关联,真正实现“透明”访问分布式数据库。会员系统的多维度查询会员系统在很多企业中也都是存在的,系统中保存了很多重要的用户信息。...

概述

通道服务提供了增量、全量、增量加全量三种类型的分布式数据实时消费通道。可以实现对表中历史存量和新增数据的消费处理。数据湖投递 表格存储数据湖投递可以全量备份或实时投递数据到OSS数据湖中存储,以满足更低成本的历史数据存储,以及...

环境准备

通道服务提供了增量、全量、增量加全量三种类型的分布式数据实时消费通道。通过为数据表建立数据通道,您可以通过流式计算的方式对表中历史存量和新增数据进行消费处理。使用实时计算Flink服务 首次使用实时计算Flink时,请根据如下步骤...

可用性与可靠性

PostgreSQL版是基于MPP架构的分布式数据库,对于所有的分布式系统来说,在通过分布式来增强性能的同时,也带来了节点故障率增高的问题,通常分布式系统会通过多副本的方式来保证系统在某些节点异常情况下仍然可以正常提供服务。AnalyticDB ...

概述

通道服务提供了增量、全量、增量加全量三种类型的分布式数据实时消费通道。通过为数据表建立数据通道,您可以简单地实现对表中历史存量和新增数据的消费处理。表格存储适合元数据管理、时序数据监控、消息系统等服务应用,这些应用通常利用...

技术架构

存储层:后台是一个高性能和高扩展性的分布式存储,用于存放配置。控制台:ACM 控制台,用于管理配置。ACM 客户端 客户端基于 RESTful API 设计,可实现跨语言访问。ACM 提供 Java Native API 以及基于 Spring Cloud Config 的配置读取接口...

迁移工具

通道服务提供了增量、全量、增量加全量三种类型的分布式数据实时消费通道。通过为数据表建立数据通道,可以简单地实现对表中历史存量和新增数据的消费处理,详情请参见通道服务。将表格存储数据表中数据同步到另一个数据表中 DataWorks/...
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