在分布式任务调度领域中，Quartz、ElasticJob和XXL-JOB是广受欢迎的开源解决方案。为了更深入地理解分布式任务调度技术并全面评估SchedulerX在此领域的优势与特点，本文将对比SchedulerX与这些主流开源产品的特性与功能。项目 Quartz ...
抛弃传统集中式架构，江西农信采用消息 Mesh 技术实现业务系统平滑迁移...本次银企对账系统的成功下移上云，为江西农信修筑基于云原生的基础架构进行了技术上的成功探索，也为未来整体核心系统分布式架构升级和演进奠定和积累一定的技术基础。
SQL查询 使用控制台 使用SDK 使用JDBC JDBC连接表格存储 通过Hibernate使用 通过MyBatis使用 使用Go语言驱动 通道服务 表格存储 提供了增量、全量、增量加全量三种类型的分布式数据实时消费通道，可以实现对表中历史存量和新增数据的消费...
分布式计算 提供简单、易用的分布式编程模型，支持进行大数据批处理。单机 随机挑选一台机器执行。更多信息，请参见 单机。广播 所有机器同时执行且等待全部结束。更多信息，请参见 广播。Map模型 类似于Hadoop MapReduce里的Map。只要实现...
海量存储，支持上百TB级别数据 采用分布式块存储设计和文件系统，使得存储容量不限制于单节点的规格，能够轻松扩展，应对上百TB级别的数据规模。高可用和高可靠保障，数据安全可靠 共享分布式存储的设计，彻底解决了主从（Master-Slave）...
PolarDB-X是 高性能云原生分布式数据库，可支撑千万级并发规模及百PB级海量存储。PolarDB-X 2.0实例 开通列存引擎，绑定 湖仓版（3.0）集群后，湖仓版（3.0）集群 会自动 创建元数据发现任务，PolarDB-X 2.0实例列存表的元数据信息会自动...
遵循 OpenTracing 埋点 提供平台无关、厂商无关的 API，使得开发人员能够方便的添加（或更换）追踪系统的实现，跟踪分布式系统内各组件的调用情况等。多维度应用度量 提供多种度量维度实时监测应用程序的性能，能帮助更好的了解当前应用...
数据删除机制 您删除的数据不会被其他用户通过任何途径访问，分布式存储系统中已删除的数据一定会被完全擦除。当您释放云盘时，存储系统会销毁元数据，确保无法继续访问数据。同时，该云盘对应的物理存储空间会被回收。物理空间再次被分配...
海量存储，支持上百TB级别数据 采用分布式块存储设计和文件系统，使得存储容量不限制于单节点的规格，能够轻松扩展，应对上百TB级别的数据规模。高可用和高可靠保障，数据安全可靠 共享分布式存储的设计，彻底解决了主从（Master-Slave）...
分布式计算 提供简单、易用的分布式编程模型，可以进行大数据跑批。单机：随机挑选一台机器执行。详情请参见 单机。广播：所有机器同时执行且等待全部结束。详情请参见 广播。Map模型：类似于Hadoop MapReduce里的Map。只要实现一个Map方法...
分布式数据库需要分区，而分区方式一般与用户表设计或者业务数据相关。数据规模小时，数据倾斜影响不大，而数据规模大到一定程度时，则需要考虑此问题。数据库产品的功能丰富度和数据规模存在着矛盾。针对PB级数据设计的架构和功能，在查询...
登录 云原生分布式数据库控制台。在页面左上角选择目标实例所在地域。在 实例列表 页，单击 PolarDB-X 2.0 页签。找到目标实例，单击实例ID。在左侧导航栏中，单击 数据节点管理。单击页面右侧的 新建资源池。在弹框中输入资源池名称，在...
跨数据库分布式事务 系统分库、分表后，跨库事务几乎无法避免，GTS 可以让应用轻松具备跨库事务处理能力。跨服务的分布式事务 提供跨库、跨服务的事务支持，实现业务链路级别的分布式事务。消息队列分布式事务 在多次调用消息系统的场景中...
基于MapJobProcessor，调用Map方法，即可实现大数据分布式跑批的能力。注意事项 SchedulerX不保证子任务一定执行一次，在特殊条件下会failover，可能会导致子任务重复执行，需要业务方自己实现幂等。SchedulerX使用的是Hessian序列化框架，...
但是在类似与 AnalyticDB PostgreSQL版 这样的分布式数据库中，应该谨慎的选择索引的使用。在大部分场景下，AnalyticDB PostgreSQL版 更适合快速的顺序扫描，或者结合稀疏索引来进行减少数据的I/O操作。AnalyticDB PostgreSQL版 会将数据...
数据访问代理的主要优势如下：分布式：数据读写存储集群化，不受单机限制，业务使用无连接数限制。弹性：数据服务可升降配，数据存储扁平化 scale-up（纵向扩展）和 scale-out（横向扩展），读写分离线性提升读能力。高性能：分库分表经典...
表格存储 表格存储是构建在阿里云飞天分布式系统之上的分布式NoSQL数据存储服务，MaxCompute 2.0支持直接通过外部表方式访问表格存储中的表数据并进行处理，详情请参见 Tablestore外部表。更多表格存储信息，请参见 表格存储。对象存储OSS ...
数据持久性和服务可用性 文件存储CPFS的数据持久化存储于阿里云自研的盘古分布式存储系统，支持多份数据拷贝，可以提供99.999999999%（11个9）的数据可靠性。文件存储CPFS的所有节点均为高可用设计。实现集群内秒级别的故障检测，并由CPFS...
Lindorm宽表引擎是面向海量半结构化、结构化数据设计的分布式存储，适用于元数据、订单、账单、画像、社交、feed流、日志等场景，兼容HBase、Phoenix（SQL）、Cassandra等开源标准接口，支持单表百万亿行规模、千万级并发、毫秒级响应、跨...
分布式系统将计算任务和数据分布在多个节点上以实现更高的性能、可靠性和可扩展性，当一个节点发生故障或错误时，其他节点可以继续工作，相比于单机系统，架构本身就有较高的节点容错性。但随着服务拆分，更多组件的引入，分布式系统的复杂...
承载大量用户核心在线业务，横跨互联网、金融支付、教育、通信、公共事业等多行业，是阿里巴巴集团内部所有在线核心业务及众多阿里云客户业务接入分布式数据库的事实标准。产品特点 稳定 对于绝大部分应用而言，关系型数据库所承担的职责是...
OceanBase OceanBase 是阿里巴巴与蚂蚁科技独立自主研发的一款分布式关系数据库产品，融合传统关系数据库和分布式系统的优势，具备高可用、高性能、高可扩展性，在功能上兼容 MySQL 等特点，在通用硬件上提供金融级高可用的数据库服务。...
分布式事务的数据一致性 支付的流程中，用户入口在支付中心完成，账单、权益、通知系统在其他系统完成，多个系统之间的数据需要保持最终一致。在这样的情况下，虽然实现了系统间的解耦，上游系统不需要关心下游系统的业务处理结果；但是...
可以与RDS、MySQL、PostgreSQL等数据源，Spring Cloud、Dubbo、HSF及其他RPC框架，MQ消息队列等中间件产品配合使用，轻松实现分布式数据库事务、多库事务、消息事务、服务链路级事务及各种组合。为什么需要全局事务服务 一个完整的业务往往...
OceanBase 兼容 MySQL5.6 版本大部分功能，完全覆盖报表业务的需求，报表业务可以像使用 MySQL 那样去使用 OceanBase，不需要业务做过多的逻辑改造，同时作为分布式关系数据库，还能够提供复杂的跨多结点的分布式 JOIN 能力，以及并行的...
实时监控利用文件传输、流式计算、分布式文件存储、时序数据存储，数据可视化、数据建模等技术，提供实时、智能、可定制、多视角、全方位的监控体系。其主要优势有：全方位实时监控 提供资源、应用、业务等各种视角的监控能力，关键指标秒...
数据擦除机制 您删除的数据不会被其他用户通过任何途径访问，分布式块存储系统中已删除的数据一定会被完全擦除。主要通过以下机制保证数据擦除的完整性：云盘底层基于顺序追加写实现，该设计充分利用物理盘顺序写高带宽低时延的特性。基于...
数据访问代理是否支持分布式事务 数据访问代理支持与分布式事务的集成使用。版本要求：数据访问代理 V2.9.5 或更高版本 分布式事务 V2.5.2 或更高版本 具体配置信息请参考 分布式事务>开发指南>依赖与配置项。在数据访问代理 V2.9.5 之前的...
提供高可用消息云服务 任务调度 提供分布式任务调度框架 提供自动化任务调度服务 分布式事务 金融级分布式事务中间件 支持跨数据库、跨服务以及混合分布式事务 数据访问代理 通过 MySQL 协议与 RDS\OceanBase 通信 通过触发 DDL 任务管理...
同时，OceanBase 数据库的分区表方案也可以使得用户完全无需关注数据的分布细节，轻松支持跨分区的分布式事务、多分区的关联，真正实现“透明”访问分布式数据库。会员系统的多维度查询 会员系统在很多企业中也都是存在的，系统中保存了很...
Dataphin系统的redis：将缓存数据存储到系统公共的Redis中，将与其他模块共享存储空间，适用于缓存数据量较小的场景。应用内存：缓存数据量较大时不建议使用，占用内存会影响系统的响应速率。适用于个别API需要开启缓存且数据量很少的场景 ...
JindoData是阿里云开源大数据团队自研的数据湖存储加速套件，面向大数据和AI生态，为阿里云和业界主要数据湖存储系统提供全方位访问加速解决方案。JindoData套件基于统一架构和内核实现，主要包括JindoFS存储系统（原JindoFS Block模式）、...
分布式关系型数据库服务DRDS目前已品牌升级至云原生分布式数据库 PolarDB-X。PolarDB-X 融合分布式SQL引擎与分布式自研存储X-DB，专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及...
分布式文件系统 LDFS（Lindorm DFS，也称为Lindorm文件引擎）是面向云基础存储设施设计、兼容HDFS协议的分布式存储系统，并同时支持运行在本地盘环境，以满足部分大客户的需求，向多模引擎和外部计算系统提供统一的、与环境无关的标准接口...
混合分布式事务 有些系统在使用数据库保证系统内数据一致的同时，也会使用消息队列作为和其他系统间的消息传递，完成不同系统间的数据一致。例如会员注册服务和邮件发送服务，当用户注册会员成功，需要给用户发送一封邮件，告诉用户注册...
随着车辆数量的快速增长，每辆车每分钟上传轨迹、位置等信息到MySQL导致MySQL库数据量过大，将全量...近几年线下的车辆还不断增加，但是由于 云原生多模数据库 Lindorm 是一种分布式的数据库，所以车辆的数 据增加不需要再变动已有的架构。
背景信息 Hive数仓系统由以下三部分内容组成：不同格式的数据文件，通常存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）或对象存储系统（例如，阿里云OSS）中。存储着数据文件到Schema和Table映射的元数据。该元数据存储在数据库（例如，MySQL）中，并...
通过数据传输服务DTS（Data Transmission Service），您可以将 PolarDB分布式版（原DRDS）的数据导入至 AnalyticDB MySQL 湖仓版（3.0）或 数仓版（3.0），轻松实现数据的传输，用于实时数据分析。操作方法 您可以选择数据同步或数据迁移...
PolarDB-X 1.0 由计算层与存储层资源构成，计算层是由多个计算节点所组成的分布式集群，业务数据存储在下挂的多个 私有定制RDS 实例中。目前售卖的 PolarDB-X 1.0 皆为专享实例，其中包括主实例和只读实例。主实例 PolarDB-X 1.0 主实例...
HDFS（Hadoop Distributed File System）是一种Hadoop分布式文件系统，具备高度容错特性，支持高吞吐量数据访问，可以在处理海量数据（TB或PB级别以上）的同时最大可能的降低成本。HDFS适用于大规模数据的分布式读写，特别是读多写少的场景...