实时监控利用文件传输、流式计算、分布式文件存储、时序数据存储，数据可视化、数据建模等技术，提供实时、智能、可定制、多视角、全方位的监控体系。其主要优势有：全方位实时监控 提供资源、应用、业务等各种视角的监控能力，关键指标秒...
由于 PolarDB分布式版 自身不提供Binlog以及其他的一些限制，在业务设计、运维变更、数据质量以及业务开发时，会受到如下规范的约束，请您在实际使用中注意。概览 业务设计规范 数据库架构规范 运维变更规范 数据质量风险声明 业务开发的...
由于 PolarDB分布式版 自身不提供Binlog以及其他的一些限制，在业务设计、运维变更、数据质量以及业务开发时，会受到如下规范的约束，请您在实际使用中注意。概览 业务设计规范 数据库架构规范 运维变更规范 数据质量风险声明 业务开发的...
随着车辆数量的快速增长，每辆车每分钟上传轨迹、位置等信息到MySQL导致MySQL库数据量过大，将全量...近几年线下的车辆还不断增加，但是由于 云原生多模数据库 Lindorm 是一种分布式的数据库，所以车辆的数 据增加不需要再变动已有的架构。
方案对比 对比项 方案一 方案二 性能 拆分成多个DTS任务，性能成倍增长，可承载大规模的 PolarDB分布式版 数据写入，仅配置一个以 PolarDB分布式版 为源的DTS任务，当业务系统写入源实例数据量较大时，会存在性能瓶颈。稳定性 稳定性较强。...
方案对比 对比项 方案一 方案二 性能 拆分成多个DTS任务，性能成倍增长，可承载大规模的 PolarDB分布式版 数据写入，仅配置一个以 PolarDB分布式版 为源的DTS任务，当业务系统写入源实例数据量较大时，会存在性能瓶颈。稳定性 稳定性较强。...
计算引擎是基于云原生架构提供的分布式计算服务，支持社区版计算模型以及编程接口，同时深度融合Lindorm存储引擎特性，利用底层数据存储特征以及索引能力，高效地完成分布式作业任务。流引擎 兼容SQL、Kafka接口 IoT数据处理、应用日志处理...
可以将访问频度非常高的数据存储在云数据库 Memcache 版中，底层数据存储在 RDS 中。大型促销类业务 大型促销秒杀系统，系统整体访问压力非常大。一般的数据库根本无法承载这样的读取压力，可选用云数据库 Memcache 版存储。带有计数器的...
Lindorm宽表引擎是面向海量半结构化、结构化数据设计的分布式存储，适用于元数据、订单、账单、画像、社交、feed流、日志等场景，兼容HBase、Phoenix（SQL）、Cassandra等开源标准接口，支持单表百万亿行规模、千万级并发、毫秒级响应、跨...
海量存储，支持上百TB级别数据 采用分布式块存储设计和文件系统，使得存储容量不限制于单节点的规格，能够轻松扩展，应对上百TB级别的数据规模。高可用和高可靠保障，数据安全可靠 共享分布式存储的设计，彻底解决了主从（Master-Slave）...
PolarDB-X 1.0 由计算层与存储层资源构成，计算层是由多个计算节点所组成的分布式集群，业务数据存储在下挂的多个 私有定制RDS 实例中。目前售卖的 PolarDB-X 1.0 皆为专享实例，其中包括主实例和只读实例。主实例 PolarDB-X 1.0 主实例...
海量存储，支持上百TB级别数据 采用分布式块存储设计和文件系统，使得存储容量不限制于单节点的规格，能够轻松扩展，应对上百TB级别的数据规模。高可用和高可靠保障，数据安全可靠 共享分布式存储的设计，彻底解决了主从（Master-Slave）...
高可用和高可靠保障，数据安全可靠 共享分布式存储的设计，彻底解决了主从异步复制所带来的备库数据非强一致的缺陷，使得整个数据库集群在应对任何单点故障时，可以保证数据零丢失。数据多副本跨可用区部署，主节点故障后RTO。GDN集群间...
设置Dataphin实例的计算引擎为Hadoop CDH5.x Hadoop CDH6.x Hadoop 全球应用较广的分布式系统基础架构，核心为HDFS和MapReduce，提供了海量数据存储与计算。全球应用较广的分布式系统基础架构，核心为HDFS和MapReduce，提供了海量数据存储...
创建数据表 FMT 模式需要在数据库中记录事务信息，所以您需要在与上述配置相同的数据库中创建分布式事务的快照数据（dtx_branch_info）和保存行锁的表（dtx_row_lock）。如果业务库已分库分表，您只需在每一个库中分别创建一张分布式事务的...
本文先介绍并分析常见的分布式锁实现方式，之后结合阿里巴巴集团在使用 云原生内存数据库Tair 和分布式锁方面的业务经验，介绍使用 Tair 实现高性能分布式锁的实践方案。分布式锁及其应用场景 应用开发时，如果需要在同进程内的不同线程...
数据访问代理是蚂蚁金融科技自主研发的金融级分布式数据库中间件，用于解决海量请求下数据访问的瓶颈及数据库的容灾问题，提供水平拆分、平滑扩缩容、读写分离的在线分布式数据库服务。十年来专注于为海量数据访问提供低消耗、高性能、高...
本文介绍如何通过数据库备份DBS恢复 PolarDB分布式版 数据库。前提条件 已完成数据库备份，具体操作，请参见 PolarDB分布式版逻辑备份。操作步骤 登录 DBS控制台。单击左侧导航栏中的 备份计划，然后在上方选择目标地域。找到目标备份计划...
OceanBase OceanBase 是阿里巴巴与蚂蚁科技独立自主研发的一款分布式关系数据库产品，融合传统关系数据库和分布式系统的优势，具备高可用、高性能、高可扩展性，在功能上兼容 MySQL 等特点，在通用硬件上提供金融级高可用的数据库服务。...
对于需要实时采集海量数据的生产线、风电厂和智能交通态势感知数据的场景，为了实现实时数据采集、存储、索引和聚合，原存储方案中采用了ElasticSearch、Prometheus、Hbase分别存储从现场传感器、第三方系统和用户终端设备采集的时序指标、...
ApsaraDB for Cassandra是基于开源Apache Cassandra，融合阿里云数据库DBaaS能力的分布式NoSQL数据库。Cassandra已有10年多的沉淀，基于Amazon DynamoDB的分布式设计和Google Bigtable的数据模型。具备诸多优异特性：采用分布式架构、无...
数据访问代理 提供水平拆分、平滑扩缩容、读写分离的在线分布式数据库服务，为海量数据访问提供低消耗、高性能、高可用的轻量级解决方案，确保在高并发、数据库异常的情况下依然非常稳定与可靠。数据同步服务 具备多种数据库的日志解析能力...
M MaxCompute 大数据计算服务MaxCompute（原名ODPS）是一种快速、完全托管的TB、PB级数据仓库解决方案，提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够快速地解决海量数据计算问题。通过数据集成服务，可将Lindorm数据导入...
MaxCompute为您提供了完善的数据迁移方案以及多种经典的分布式计算模型，能够快速地解决海量数据存储和计算问题，有效降低企业成本。DataWorks 为MaxCompute提供一站式的数据集成、数据开发、数据管理和数据运维等功能。其中：数据集成 为...
最佳的存储库应该是具有主键自增功能的分布式NoSQL数据库，但是在开源系统里没有完全符合特点的数据库，所以有两种存储方案：对比项 表格存储 关系型数据库（分库分表）可靠性 极高可靠性，11个9的SLA保障 可靠性低于非关系型数据库，关系...
PxScan算子将shared-storage的数据映射为shared-nothing的数据，通过Worker之间的协调，将目标表划分为多个虚拟分区数据块，每个Worker扫描各自的虚拟分区数据块，从而实现了跨机分布式并行扫描。PxScan算子扫描出来的数据会通过Shuffle算...
本文介绍如何创建 PolarDB分布式版 数据订阅任务。前提条件 已创建 PolarDB分布式版 实例和数据库，具体操作请参见 创建实例 和 创建数据库。说明 PolarDB分布式版 中的数据库须基于RDS MySQL创建，DTS暂不支持基于 PolarDB MySQL版 创建的...
OSS 是阿里云提供的开放存储服务，用以应对海量数据的存储和访问。OSS 的存储单价比表格存储更低，更适合存储文件。如果应用程序不方便使用 OSS，可以将超过 2 MB 的单个值拆分成多个行，存储在表格存储中。错误重试加入时间间隔 表格存储...
数据备份是保存在分布式存储集群上的快照，备份和恢复速度最快，但成本高。长时间保存会对数据库的写性能略有影响，因此建议保存不超过2周。赠送一定额度的免费备份空间，超出部分可能收取额外费用，您可以修改备份周期来控制备份容量。...
当数据写入分布式表时，会被自动分发到集合中的各个本地表中。当查询分布式表时，集合中的各个本地表都会被分别查询，并且把最终结果汇总后返回。您需要先创建本地表，再创建分布式表。语法：CREATE TABLE[db.]distributed_table_name ON ...
对象存储OSS提供标准、低频访问、归档、冷归档、深度冷归档多种存储类型，全面覆盖从热到冷的各种数据存储场景。说明 各存储类型的定价，请参见 OSS产品定价。各存储类型的计费方式，请参见 存储费用。标准存储（Standard）提供高可靠、高...
云存储扩容和迁移 集成智能缓存算法，自动识别冷热数据，将热数据保留在本地缓存，保证数据访问体验，无感知的将海量云存储数据接入本地数据中心，拓展存储空间。同时在云端保留全量数据（冷+热）保证数据的一致性。具体的使用场景如下所示...
实例存储介质 随着互联网的高速发展，业务场景变得越来越丰富和复杂，Tair（Redis企业版）作为一个高可用、高性能的分布式NoSQL数据库，从访问延时、持久化需求、整体成本这三个核心维度考量，基于DRAM、NVM和ESSD云盘存储介质，推出了多种...
所以对于许多MongoDB的实际应用场景，在合理的数据建模下，单文档原子性保证已经消除了对分布式事务的需求。当然，一些特殊的应用场景（比如金融、会计等）依然对于分布式事务有着强烈的需求。在4.2以上版本完全支持分布式文档以后，...
数据访问代理 SOFAStack 数据访问代理是金融级分布式数据库中间件，用于解决海量请求下数据访问的瓶颈及数据库的容灾问题，提供水平拆分、平滑扩缩容、读写分离的在线分布式数据库服务。数据访问代理兼容 MySQL 协议和语法，支持分库分表、...
方案总览 Lindorm是一款适用于任何规模、多种模型的云原生数据库服务，支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费，提供宽表、时序、搜索、文件等多种数据模型，兼容HBase、Cassandra、Phoenix、OpenTSDB、Solr、SQL等多种开源标准接口，...
背景信息 云数据库HBase增强版是由 云原生多模数据库Lindorm宽表引擎 提供的、完全兼容HBase的云上托管数据库，从2011年开始云数据库HBase增强版正式承载阿里内部业务的海量数据实时存储需求，支撑服务了淘宝、支付宝、菜鸟、优酷、高德等...
核心优势 海量数据的实时分析 对于时序的热数据采用 表格存储 行列混合的宽表存储，提供海量数据的实时自增写、覆盖和查询；对于时序全量历史数据采用列存储，当对数据进行查询或者分析时只读取所需的列数据，从而提高查询效率和数据处理...
Tair将重点建设 云原生 版，如软硬件技术结合、数据智能分布、数据存储和计算处理一体化等核心能力。2019年11月 发布Tair 3.0，即 Tair（Redis企业版）：内存型（兼容Redis 5.0）：采用多线程模型，集成多个自研Tair数据结构，提供高性能、...
网页或者移动应用的静态和动态资源分离 利用海量互联网带宽，OSS可以实现海量数据的互联网并发下载。OSS提供原生的 传输加速 功能，支持上传加速、下载加速，提升跨国、跨洋数据上传、下载的体验。同时，OSS也可以结合CDN产品，提供静态...