本文介绍使用OpenStore自定义冷热存储实现海量数据存储的方法。背景信息 在日志全观测场景下，通常因为业务场景或监管需求，需要长时间存储数据或归档审计。在使用开源Elasticsearch的过程中，需要进行集群冷热数据分离，将30天或者更长...
OpenStore存储引擎是阿里云Elasticsearch团队针对日志场景自研的弹性、高效、低成本的日志存储引擎，支持自定义冷热存储与智能混合存储版本，智能混合存储可突破传统冷热分离架构，大幅降低集群数据接入复杂度的同时，进一步降低云上海量...
用户存储海量的文档、媒体文件等数据的同时，对文件元数据（Meta）的管理不可或缺。元数据拥有多维度的字段信息，基本信息包含文件大小、创建时间、用户等。随着人工智能的发展，通过AI技术提取文件核心要素也成为文件元数据的重要信息。以...
图片和音视频等应用的海量存储 OSS可用于图片、音视频、日志等海量文件的存储。各种终端设备、Web网站程序、移动应用可以直接向OSS写入或读取数据。OSS支持流式写入和文件写入两种方式。网页或者移动应用的静态和动态资源分离 利用海量...
本文主要介绍如何使用表格存储搭建海量智能元数据管理系统。前提条件 已完成 准备工作。步骤一：创建数据表 通过以下两种方式创建一张店铺信息表：通过控制台创建和管理数据表。具体操作，请参见 创建数据表。通过SDK直接创建和管理数据表...
亿量级店铺搜索系统的核心点与瓶颈在于数据库是否有海量存储能力、低延迟读能力、高效查询能力以支持地理位置GEO+多维度数据检索。表格存储作为阿里云面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，具有海量数据存储、热点数据自动分裂、...
本文主要为您介绍如何基于表格存储实现海量气象格点数据解决方案。基于 方案设计，表格存储实现了一个Tablestore-Grid的library，基于这个library您可以非常方便地实现气象格点数据的存储、查询和管理。提供以下接口：public interface ...
核心优势 物联网存储IoTstore具有丰富的数据整合处理能力，同时为物联网海量存储场景提供了低成本高性能的数据存储方案。低成本存储 提供数据自动冷热分层存储能力。访问频次高的数据存储在热存储层，满足高性能访问需求；访问频次极低的...
元数据 用户存储海量的文档、媒体文件等数据的同时，对文件元数据的存储和分析不可或缺。此外，电商的订单、银行流水、运营商话费账单也需要存储及分析大量的元数据。表格存储可以帮助您实现高效的元数据管理。消息数据 表格存储自研的...
表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，可以提供超大规模的存储容量，支撑超大规模的并发访问和低延迟的性能，可以轻松解决科学大数据的海量存储规模和查询性能问题。基于Tablestore的海量气象格点数据解决方案实战 互联网...
优势 海量存储：存储Serverless付费，无须提前规划及购买存储容量，数据存储按小时统计实际使用量，存储资源使用率达到100%。低成本：实时可修改、支持写入更新，无须配置复杂索引生命周期，自动完成数据降级，超低使用门槛；数据存储单价...
本文主要为您介绍基于表格存储的海量气象格点数据解决方案的背景及挑战。背景 气象数据是一类典型的大数据，具有数据量大、时效性高、数据种类丰富等特点。气象数据中大量的数据是时空数据，记录了时间和空间范围内各个点的各个物理量的...
大数据 大数据具有数据规模大、数据类型多样、生成速度快、价值巨大但密度低的特点，如何高性价比存储海量持续增长的数据以及快速从海量数据中获取有价值的信息成为大数据领域的关注重点。表格存储 数据湖架构能有效的解决大数据领域面临的...
表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，可以提供超大规模的存储容量，支撑超大规模的并发访问和低延迟的性能，能够轻松解决科学大数据的海量存储规模和查询性能问题。互联网大数据 热点新闻及娱乐八卦可以在短短数分钟内...
本地盘适用于对存储I/O性能和海量存储性价比有极高要求的业务场景。具有低时延、高随机IOPS、高吞吐量、高性价比等优势。性能 衡量块存储产品的性能指标主要包括IOPS、吞吐量和访问时延。部分块存储产品对容量也有要求，例如不同性能等级的...
本章节主要为您介绍基于表格存储的海量气象格点数据解决方案的模型及方案设计。标准化格点数据模型 一个规整的五维网格数据为一个网格的数据集（GridDataSet），按照维度顺序五维分别为：维度 说明 variable 变量，例如各种物理量 time ...
优势 海量存储：存储Serverless付费，无须提前规划及购买存储容量，数据存储按小时统计实际使用量，存储资源使用率达到100%。低成本：实时可修改、支持写入更新，无须配置复杂索引生命周期，自动完成数据降级，超低使用门槛；数据存储单价...
本地盘适用于对存储I/O性能和海量存储性价比有极高要求的业务场景。具有低时延、高随机IOPS、高吞吐量、高性价比等优势。价格上，云盘收取云盘容量费用，可以用作系统盘和数据盘。本地盘收取本地盘容量费用，只能用作数据盘。本地盘指与...
支持海量存储 OSS的存储空间弹性无限扩展，您无需考虑存储架构升级。降低了存储费用和流量费用 使用该架构会产生OSS的存储费用、CDN的下行流量费用以及极少量的回源流量费用。其中OSS的存储费用仅为ECS云盘费用的一半，而CDN流量的单价约为...
Timeline Module Timeline Store内能存储海量的Timeline，单个Timeline的详细结构图如上，可以看到Timeline主要包含了Timeline Meta、Timeline Queue、Timeline Data三大部分。Timeline Meta 元数据部分，用于描述Timeline Identifier：...
订单系统存在于各行各业，例如电商订单、银行流水、运营商...数据量：存储海量数据的同时，满足强一致、高可用、低成本等要求。服务性能：应对高并发请求高并发的同时，保证低延迟。其中，多维、实时查询功能是订单管理解决方案的核心功能。
使用OSS应该充分发挥其优点，即海量数据处理能力，优先用来存储海量的非结构化数据，例如图片、视频、文档等。概念对应 下表为OSS与文件系统的概念对应说明。对象存储 OSS 文件系统 Object 文件 Bucket 主目录 Region 无 Endpoint 无 ...
HybridDB for MySQL可存储海量的历史数据（最高可达到PB级），并且可以通过数据压缩来进一步节省存储空间，另有价格低廉的普通HDD硬盘存储供用户选择，极大减少了数据存储的成本。同时，HybridDB for MySQL作为新型HTAP数据库，用户可以...
客户价值 超融合存储海量异构数据，大幅降低工业物联网场景数据存储、聚合成本。高性能、高通量监控数据入库，提升可视化大屏数据时效性。提供99.95%高可靠性，保障业务持续稳定运行。云端接入遍在可达，简化网络配置管理。开箱即用免维护...
消息（Timeline）模型是针对消息数据场景所设计的，能够满足消息数据场景对消息保序、海量消息存储、实时同步的业务需求，同时支持全文检索与多维度组合查询。适用于IM、Feed流等消息场景。消息模型Java SDK包含以下操作：初始化 Meta管理 ...
阿里云提供针对私有云、容器、数据库、海量数据存储、HPC、AI和大数据等业务场景，基于混合云架构，提供云上弹性空间、软硬件一体集成的混合云存储服务。本文介绍混合云存储的基本信息等，帮助您选择最适合您业务场景和需求的混合云存储...
Lindorm宽表引擎是面向海量半结构化、结构化数据设计的分布式存储，适用于元数据、订单、账单、画像、社交、feed流、日志等场景，兼容HBase、Phoenix（SQL）、Cassandra等开源标准接口，支持单表百万亿行规模、千万级并发、毫秒级响应、跨...
云存储扩容和迁移 集成智能缓存算法，自动识别冷热数据，将热数据保留在本地缓存，保证数据访问体验，无感知的将海量云存储数据接入本地数据中心，拓展存储空间。同时在云端保留全量数据（冷+热）保证数据的一致性。具体的使用场景如下所示...
表格存储作为面向海量结构化数据提供的Serverless表存储服务，具有海量数据存储、热点数据自动分片、海量数据多维检索等功能，能有效解决订单数据大爆炸的挑战。同时，多元索引 功能在保证用户数据高可用的基础上提供了数据多维度搜索、...
提供高吞吐和高IOPS的同时，支持文件的随机读写和在线修改 支持公网访问，一个低成本的海量共享存储空间，适合存储写入后较少修改的数据 块级存储，可随机读写，类似物理硬盘，支持分区格式化并建立文件系统 应用场景 主要应用于科学计算、...
消息（Timeline）模型是针对消息数据场景所设计的，能够满足消息数据场景对消息保序、海量消息存储、实时同步的业务需求，同时支持全文检索与多维度组合查询。适用于IM、Feed流等消息场景。模型结构 消息模型以简单为设计目标，核心模块...
能满足消息场景对消息保序、海量消息存储、实时同步的需求，同时支持全文检索与多维度组合查询。更多信息，请参见 消息模型。多元化数据索引 除了支持主键查询，表格存储 还支持二级索引和多元索引的索引方式，提供强大的数据查询能力。...
表格存储（Tablestore）面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、...
表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。基本概念 在使用 ...
适用场景 云存储网关适用于以下场景：云存储扩容和迁移 集成智能缓存算法，自动识别冷热数据，将热数据保留在本地缓存，保证数据访问体验，无感知的将海量云存储数据接入本地数据中心，拓展存储空间。同时在云端保留全量数据，保证数据的...
Lindorm是阿里云自研的云原生多模型数据库，面向海量多模型数据的低成本存储分析，构建万物互联时代的数据底座。Lindorm支持宽表模型、时序模型，提供自研的宽表引擎、时序引擎和搜索引擎，兼容HBase、Phoenix、OpenTSDB、Solr等多种开源...
文件存储 HDFS 版 适用于互联网行业、金融行业等有大数据计算与存储分析需求的行业客户进行海量数据存储和离线计算的业务场景，充分满足以Hadoop为代表的分布式计算业务类型对分布式存储性能、容量和可靠性的多方面要求。开通 文件存储 ...
本章节主要为您介绍使用表格存储搭建海量智能元数据管理系统前的准备工作。开通表格存储 已开通表格存储服务。具体操作，请参见 开通表格存储服务。创建表格存储实例 实例 是您使用和管理表格存储服务的实体，每个实例相当于一个数据库。...
时序模型通过时序表存储时间序列数据，能提供高并发写入和查询以及PB级海量数据的低成本存储。您还可以通过SQL查询与分析时序数据。时序模型介绍 时序表操作 时序数据生命周期 基础数据操作 使用SQL查询时序数据 分析模型 使用分析存储...
能满足消息场景对消息保序、海量消息存储、实时同步的需求，同时支持全文检索与多维度组合查询。更多信息，请参见 消息模型。确定要使用的数据模型后，请根据使用产品的目的确定实例模型。表格存储根据计费模式提供预留模式和按量模式两种...