非结构化的数据

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概述

AnalyticDB PostgreSQL版的向量分析旨在帮助您实现非结构化数据的近似检索和分析,具备丰富功能和优异性能。功能说明 向量分析实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征,然后利用特征向量唯一标识结构化数据,向量间的距离用于衡量...

非结构化分析

AnalyticDB PostgreSQL版的向量分析旨在帮助您实现非结构化数据的近似检索和分析,具备丰富功能和优异性能。功能说明 向量分析实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征,然后利用特征向量唯一标识结构化数据,向量间的距离用于衡量...

功能概述

实现原理分析型数据库MySQL版的向量分析旨在帮助您实现非结构化数据的近似检索和分析,其实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征,然后利用特征向量唯一标识结构化数据,向量间的距离用于衡量结构化数据之间的相似度。向量分析...

概述

对于MaxCompute表外的各种用户数据(包括文本以及各种非结构化的数据),您需要通过不同工具导入MaxCompute表再进行计算。以OSS为例,如果您需要在MaxCompute中处理OSS上的数据,通常有以下两种方式: 通过OSS SDK或者其他工具从OSS下载...

混合云分布式存储

在网站、视频监控、在线教育等场景下产生大量视频、音频、图片类的非结构化数据,这些数据是数字化时代增长最快的数据源。混合云分布式存储为这些数据源提供弹性灵活的存储方案。产品规格详细产品规格,请参见以下链接:均衡性H3000 极速型...

功能优势

为了让您对结构化数据拥有更多的自主控制权,您可以把结构化数据保存在OSS或者图片服务器上(下图使用OSS),非结构化数据的保存地址即URL存储在分析型数据库MySQL版中,整体架构如下所示。通过分析型数据库MySQL版控制台注册特征提取...

面临的业务挑战

传统企业的数据具有多样性,包括结构化、半结构化以及非结构化的数据。数据来源上包含数据库数据、日志数据、对象数据以及已有数仓上的存量数据等。这些不同来源、不同格式的数据,各自又有不同的访问和分析方式,而大量传统企业基于关系...

政务云迁移实践

结构化数据迁移:常见的非结构化数据迁移为视频、照片等通用文件数据迁移。非结构化数据只要在云端找到合适的存储架构就可以进行在线迁移。此外,数据迁移需要考虑数据量,如果到PB级数据量,在线迁移耗时比较长,此时离线迁移就比较合适...

表是MaxCompute的数据存储单元。它在逻辑上是由行和列组成的二维结构,每行代表一条记录,...MaxCompute仅会记录表格的Meta信息,您可以通过MaxCompute的外部表机制处理OSS或OTS上的非结构化数据,例如,视频、音频、基因、气象、地理信息等。

金融大数据

架构优势:提供了结构化与非结构化数据的融合方案 满足了同时存在离线、在线、流数据的业务场景 解决了大数据平台的集成问题 为大数据平台的开发与管理提供了高效方案 金融风险控制方案 金融风险控制解决方案通过大数据画像、机器学习、...

实现原理

数据清洗:将采集得到的非结构化的数据,解析为监控系统可以处理的结构化信息。这部分解析能力需要是事先通过监控系统预设好的某种规则。例如,日志解析规则、Prometheus 协议规则等。举个例子,有业务日志样例如下,希望通过监控获取每一...

外部表常见问题

如果只有1个,由于压缩方式下的非结构化数据不支持拆分,所以只能生产1个Mapper,导致处理速度较慢。建议您在OSS对应的外部表路径下,将OSS大文件拆分为小文件,从而增加读取外部表生成的Mapper数量,提升读取速度。使用SDK搜索MaxCompute...

应用场景

只需要几毫秒的时间,即可在PB级结构化和非结构化的数据中找到匹配信息。您可以使用阿里云Elasticsearch的高可用性和易用性,实现复杂组合、条件和模糊查询,轻松应对各类文本、数字、日期、IP地理数据,乃至图像、音视频数据的高性能读写...

HDFS云原生上云方案

Lindorm文件引擎是面向海量非结构化数据的分布式文件存储服务,具有弹性、低成本的优势,提供100%的HDFS协议和使用体验,支持企业大数据中的HDFS无缝平滑上云,构建云原生时代的存储计算分离的大数据架构。方案总览方案优势简单:Lindorm...

什么是视觉计算服务

存储引擎:支持存储原始码流数据和分析后的非结构化数据,并提供点播服务。计算引擎:支持算子管理、智能多级调度、智能流控,确保海量码流能够得到及时处理,计算因子也处于最优工作状态,保障全链路秒级响应。数据总线:负责结构化的特征...

工业视觉智能基本概念

数据集工业视觉智能产品的视觉智能模型通过深度学习来获得,而深度学习依赖于用户上传的样本数据,样本数据以数据集的形式进行组织与管理,避免对海量非结构化数据的查找。并能灵活的进行数据集的交叉组合及数据集内的数据筛选。用户可以以...

如何选择文件引擎规格

Lindorm文件引擎(LindormDFS)是面向海量非结构化数据的分布式文件存储服务,与多模引擎共享存储底座,提供数据库级的安全可靠性。LindormDFS与开源HDFS保持100%通信协议兼容,使用开源客户端可直接访问,无缝接入所有开源大数据生态与云...

数据集成概述

即数据集成仅支持传输能够抽象为逻辑二维表的数据同步,不支持同步OSS中存放完全非结构化的数据(例如一段MP3)至MaxCompute。网络连通:支持单地域内及部分跨地域的数据存储相互同步、交换的数据同步需求。部分地域之间可以通过经典网络...

某历史养成类游戏开发公司实时计算和数据仓库方案

4)Greenplum不适合处理非结构化的数据。解决方案客户选择云数据库Lindorm SQL(Phoenix)服务+数据湖Spark服务构建实时计算和数据仓库解决方案。Lindorm SQL提供在线查询能力、Spark提供流式处理、复杂分析等能力来满足业务需求;梳理业务...

集成与开发概览

数据集成与开发功能模块支持多种计算、存储引擎,支持结构化、半结构化、非结构化数据的实时集成、离线集成、开发、服务,能够满足企业各类数据加工、集成、开发、服务需求。您可以通过流批一体的数据集成对在线数据进行入仓、加工处理,...

功能概览

支持存储原始码流数据和分析后的非结构化数据,原始码流数据支持按时长存储。播放服务 完成VCS接入,用户可随时进行所需视频直播点播服务。质量监测 支持全链路质量监测,包括基础设施检测和算法质量测评。安全服务 支持HTTPS安全协议,...

应用场景

该场景可实现:实时多源数据同步 支持多业务数据源,结构化非结构化数据的实时同步。营销效果实时反馈 支持对海量日志数据和业务进行即时的复杂关联计算,提高营销效果反馈及时性。商业智能报表 该场景要求支持海量数据实时入库和计算,...

引擎简介

Lindorm文件引擎是面向海量非结构化数据的分布式文件存储服务,与多模引擎共享存储,LindormDFS支撑,充分利用了对象存储的低成本与高可靠、块存储的高性能等优势,并通过高低速分层存储、副本共享去重、智能冷热转存等技术,面向用户提供...

22.8版本新特性概览

tuple()动态子列的支持,大幅提高了非结构化数据的分析效率和扩展性。对于常见的导入OSS数据到ClickHouse,在22.8之前版本中如果要实现JSON对象子列的独立存储和高效分析,那么就必须预先在ClickHouse建立结构化的目标表,并明确定义每个...

应用场景

智能媒体管理为云存储上的文档、图片、视频等结构化数据提供智能分析处理能力,并通过提取关键元数据构建索引,实现非结构化数据的查询能力,可应用于文档管理、图片社交分析、家庭设备数据存储等场景。文档管理场景 在网盘、邮箱、文档...

产品架构

在Lindorm系统中,LindormSearch既可以作为一种独立的模型,提供半结构化、非结构化数据的松散文档视图,适用于日志数据分析、内容全文检索;也可以作为宽表引擎、时序引擎的索引存储,对用户保持透明,即宽表/时序中的部分字段通过内部的...

搜索引擎版本说明

支持非结构化数据的向量检索。支持动态更新词典文件。8.10.1 新特性 支持更多SQL的 下推算子。支持冷存储功能,具体请参见配置冷存储。7.7.13 安全升级 合入安全补丁,增强系统安全。7.7.12 新特性 支持使用开源的Solr JDBC访问搜索引擎,...

产品概述

同时支持强Schema的结构化数据(创建Tuple类型的Topic)和无类型的非结构化数据(创建Blob类型的Topic),您可以自由选择。高可用服务可用性不低于99.9%。规模自动扩展,不影响对外服务;数据持久性不低于99.999%。数据自动多重冗余备份。...

基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战

数据湖作为一个集中化的数据存储仓库,支持的数据类型具有多样性,包括结构化、半结构化以及非结构化的数据,数据来源上包含数据库数据、binglog 增量数据、日志数据以及已有数仓上的存量数据等。数据湖能够将这些不同来源、不同格式的数据...

阿里云Elasticsearch数据采集解决方案

在许多情况下,需要先将非结构化的日志行解析为更加结构化的格式。因此,除其他功能外,Logstash还在正则表达式的基础上,提供了解析CSV、JSON、键/值对、分隔的非结构化数据、复杂的非结构化数据的过滤器(grok过滤器)。Logstash还提供了...

OSS与文件系统的对比

使用OSS应该充分发挥其优点,即海量数据处理能力,优先用来存储海量的非结构化数据,比如图片、视频、文档等。概念对应 下表为OSS与文件系统的概念对应说明。对象存储 OSS 文件系统 Object 文件 Bucket 主目录 Region 无 Endpoint 无 ...

高效基因序列检索助力快速分析肺炎病毒

MySQL版支持结构化和非结构化数据的近似检索和分析,通过SQL接口即可快速搭建基因检索或者基因+结构化数据混合检索等系统。在混合检索场景中AnalyticDB MySQL版的优化器会根据数据的分布和查询条件选择最优执行计划,在保证数据召回率的...

创建仓分层

将原始的非结构化数据(例如,日志信息)进行结构化处理,并存储至MaxCompute。根据实际业务需求,记录原始数据的历史变化或对原始数据进行简单的清洗。ODS层的数据表,命名必须以ods开头,并且生命周期为366天。明细数据层 DWD(Data ...

低频介质

低频介质可以为基因测序数据、GIS地理信息数据、票据影像数据和音频录音文件数据等海量非结构化的数据提供低成本、大容量的存储空间,还可以提供和通用型NAS一致的吞吐能力。备份存储 若您使用通用型NAS作为MySQL、Redis、MongoDB等数据库...

常见问题

MaxCompute仅会记录表格的Meta信息,您可以通过MaxCompute的外部表机制处理OSS或OTS上的非结构化数据,例如视频、音频、基因、气象、地理信息等。如果想使用MaxCompute的自定义函数(UDF)或MapReduce功能需要依赖什么资源来完成?UDF:您...

基本概念

数据模板:用于对非结构化数据的解释,当创建数据同步任务时,且源端数据类型为消息中间件时,通过数据模板对其进行解释。Oracle CDC:实时数据同步模式,对源表进行INSERT、UPDATE或DELETE等操作的同时可以提取数据,变化的数据被保存在...

产品架构

对下依赖对象存储、文件存储等阿里云存储服务,通过安全的机制访问阿里云存储中的非结构化数据(例如图片、视频),提取有价值的信息。对上基于场景理解进行封装,支撑网盘、云相册、社交图库、家庭监控等图片和视频应用场景,为应用提供新...

创建EMR Presto节点

您可以通过创建EMR(E-MapReduce)Presto节点,进行大规模结构化和非结构化数据的交互式分析查询。前提条件 EMR引擎类型包括新版数据湖(DataLake)及Hadoop,不同类型引擎创建节点前需执行的准备工作不同。您需要根据实际情况完成EMR侧及...

TairVector性能白皮书

TairVector支持高性能的向量近似最近邻(ANN)检索,可用于非结构化数据的语义检索、个性化推荐等场景,更多信息请参见TairVector。测试说明 测试环境 数据库实例:Tair内存型(兼容Redis 6.0),16 GB。执行测试的服务器: 与Tair实例为同...

TairVector性能白皮书

TairVector支持高性能的向量近似最近邻(ANN)检索,可用于非结构化数据的语义检索、个性化推荐等场景,更多信息请参见TairVector。测试说明 测试环境 数据库实例:Tair内存型(兼容Redis 6.0),16 GB。执行测试的服务器: 与Tair实例为同...
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