大容量数据存储方案

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上海新能源汽车车辆基础数据

基于Lindorm HDFS大数据存储方案,满足海量数据ETL和分析需求。云原生数据湖分析(简称DLA)Spark分析引擎满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等业务诉求。客户价值 Lindorm宽表引擎批量写入、高效压缩,线性扩展等特性使得数据...

概述

阿里云提供了涵盖各种存储资源(块、文件和对象)的广泛而灵活的数据存储方案,可以让您随时在不同的存储类型之间转换。本文讨论了如何选择最适合您的阿里云存储服务,以最低成本满足您的数据存储需求,同时还讨论了如何优化这些服务,从而...

数据分层存储概述

存储类型 热存储 热存储是一种可扩展、高可用的数据存储方案,用于存储经常被访问的数据。日志服务支持将数据从标准存储转移到热存储中,以便您在需要时快速访问和检索数据。支持数据实时访问,提供高性能的日志查询和分析功能,适用于数据...

时序分析存储概述

分析存储与时序表的数据存储相互独立,允许用户自定义数据的生命周期(TTL),对分析存储的查询操作不会对时序表的读写性能产生影响。分析存储能够自动同步时序表数据,在数据写入速率稳定的情况下,同步操作的延迟通常在10分钟内,如果...

存储费用

MaxCompute会对存储数据(例如表或资源)及备份的数据,按照数据容量大小进行计费。本文为您介绍存储费用的计费规则。背景信息 MaxCompute数据的压缩比一般在5倍左右,因此多数情况下,您上传的数据文件大小与实际存储在MaxCompute的大小...

快速体验

大数据存储与计算:云原生数据计算服务 MaxCompute(必选)、实时数仓Hologres(可选)、开源数据平台E-MapReduce(可选),您可根据需要开通MaxCompute、Hologres或E-MapReduce。数据开发与调度:数据开发治理平台 DataWorks数据...

时序模型

时序表操作 使用 表格存储 时序模型时,您需要使用 CreateTimeseriesTable 接口创建时序表用于时序数据存储。具体操作,请参见 创建时序表。创建时序表后,您可以管理时序表。具体操作说明请参见下表。功能 描述 列出时序表名称 当需要查看...

时序模型

时序表操作 使用 表格存储 时序模型时,您需要使用 CreateTimeseriesTable 接口创建时序表用于时序数据存储。具体操作,请参见 创建时序表。创建时序表后,您可以管理时序表。具体操作说明请参见下表。功能 描述 列出时序表名称 当需要查看...

创建Hudi数据

背景信息 Hudi即Apache Hudi,Hudi是一个通用的大数据存储系统,将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中,并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。权限说明 仅支持 超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员 角色创建数据...

创建Kudu数据

在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域,选择 Kudu。如果您最近使用过Kudu,也可以在 最近使用 区域选择Kudu。同时,您也可以在搜索框中,输入Kudu的关键词,快速筛选。在 新建Kudu数据源 对话框中,配置连接数据源参数。配置数据源的...

查看集群日报与分析

HDFS基础信息 在HDFS基础信息中,您可以获取以下图表信息:存储量趋势图 文件数趋势图 HDFS存储评分趋势图 文件总数,总存储量,小文件、极小文件个数,冷数据存储大小 HDFS使用分析 在HDFS使用分析中,您可以获取以下图表信息:HDFS User...

产品计费

免费试用默认为您开通3个数据库实例和1,000 GB的OSS数据存储容量(即支持防护的OSS数据量)。计费项 DSC 计费项 计费项 规格 基础版 企业版 数据库实例数 说明 支持管理RDS实例、PolarDB、MaxCompute项目等类型的云产品。1~20个实例 200元/...

Delta Lake概述

背景信息 通常的数据湖方案是选取大数据存储引擎构建数据湖(例如,阿里云对象存储OSS产品或云下HDFS),然后将产生的各种类型数据存储在该存储引擎中。在使用数据时,通过Spark或Presto对接数据分析引擎并进行数据解析。但该套方案存在...

数据表-数据概况

功能说明 在数据表详情的数据概况标签页,基于对元数据及存储数据的统计,为您提供了数据表更加详细的指标信息,比如表存储大小、表文件总数、DDL最后更新时间、数据最后更新时间、访问次数、分区存储大小,分区文件数,分区最后更新时间等...

数据分层存储计费规则

本文介绍开启冷数据分层存储后,在冷数据存储方面的计费规则。计费规则 当 开启冷数据分层存储 后,支持将集群的冷数据转存至低成本的OSS上进行存储,以降低数据存储成本。说明 更多关于冷数据分层存储的详细介绍,请参见 冷数据分层存储...

数据分层存储计费规则

本文介绍开启冷数据分层存储后,在冷数据存储方面的计费规则。计费规则 当 开启冷数据分层存储 后,PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)支持将集群的冷数据转存至低成本的OSS上进行存储,以降低数据存储成本。说明 更多关于冷数据分层存储...

集群资源规格评估建议

数据总存储容量数据平均流入*数据保留时长*分区副本因子。节点规格推荐 通常情况下,Core节点组规格配置推荐如下:节点数:根据业务需求评估,具体请参见 评估Broker的节点数。CPU:16 Core。内存:64 GB。重要 建议选择CPU和内存配比为1...

数据存储计费规则(可选)

本文介绍了开启冷数据归档功能后,在冷数据存储方面的计费规则。当 开启冷数据归档 后,PolarDB 企业版支持将集群的冷数据转存至低成本的OSS上进行存储,以降低数据存储成本。说明 更多关于冷数据归档的详细介绍,请参见 冷数据归档概述。...

RDS搭配异构数据库实现数据多样化存储

RDS可以和OSS搭配使用,组成多类型数据存储解决方案。例如,当业务应用为论坛时,RDS搭配OSS使用,论坛用户的图像、帖子内的图像等资源可以存储在OSS中,以减少RDS的存储压力。RDS和OSS搭配使用相关案例请参见 多结构数据存储

车联网数据存储处理方案

本文从车联网的定义出发,结合行业趋势和国家规范,给出车联网通常需要采集的数据以及可以提供的服务。根据对车联网的业务特征的...方案详情&专家服务 解决方案详情参见:基于Lindorm的车联网数据存储处理方案。任何问题,欢迎联系 专家服务。

互联网、电商行业离线大数据分析

方案优势 规模存储:超大规模存储且自动扩容,最大可以支持EB级别的数据。高性能:性能更加高效、稳定。低成本:与自建数据库进行分析相比,成本更低。安全:原生的多租户系统,以工作空间进行隔离,所有计算任务在安全沙箱中运行。可视...

什么是云原生数据湖分析

云原生数据湖分析(简称DLA)是新一代大数据解决方案,采取计算与存储完全分离的架构,支持数据库(RDS\PolarDB\NoSQL)与消息实时归档建仓,提供弹性的Spark与Presto,满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求,也是传统...

限制说明

数据可靠性 云数据库 Memcache 版的数据存储在内存中,服务并不保证缓存数据不会丢失,有强一致性要求的数据不适合存储。数据大小 云数据库 Memcache 版支持的单条缓存数据的 Key 最大不超过 1 KB,Value 最大不超过 1 MB,过的数据不...

常见术语

云原生数据湖分析(简称DLA)是新一代大数据解决方案,采取计算与存储完全分离的架构,支持数据库(RDS\PolarDB)与消息实时归档建仓,提供弹性的Spark与Presto,满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求,也是传统Hadoop方案...

混合云备份HBR

抵扣顺序 HBR存储费用的抵扣顺序为:存储资源包>SCU>按量计费 抵扣案例 陈先生2020年6月在华东1(杭州)购买了200 GB的备份库存储容量资源包和50 GB SCU,其6月份在华东1(杭州)地域标备份存储量为300 GB,则陈先生当月的存储费用抵扣...

图扑案例

Lindorm 针对工业物联网数据高并发写入,实时存取等特点,创新性地融合时序、索引、宽表等多模引擎能力,为存储、分析低价值密度、高通量、高实时性的工业物联网监控数据提供了高性价比的最优解决方案幅度降低了数据存储和存储系统运维...

客户案例

解决方案 玩物得志基于阿里云DataWorks+MaxCompute框架搭建大数据平台,使用其核心存储、计算等组件、上层可视化及业务查询能力,在开源方案的基础上进行了二次开发。解决方案架构如下。详细案例信息,请参见 玩物得志案例。互联网社交案例...

产品优势

本文介绍了 表格存储 的优势,包括多模型数据存储、多元化数据索引、多计算生态接入、访问安全性等。多模型数据存储 表格存储 支持宽表(WideColumn)模型、时序(TimeSeries)模型、消息(Timeline)等多种数据存储模型,能实现多种类型...

产品优势

云原生数据湖分析DLA(Data Lake Analytics)是新一代大数据解决方案,采取计算与存储完全分离的架构,支持数据库与消息实时归档建仓。DLA提供弹性的Spark与Presto,满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求,也是传统Hadoop...

购买按量付费集群

PSL4:PolarDB全新推出的存储类型,采用阿里巴巴自研的 硬件压缩盘(Smart-SSD)技术,在物理SSD磁盘层面压缩、解压缩存储的数据,保持性能影响可控的情况下,使单位容量数据存储价格更低。说明 对于已创建的集群,存储类型不支持切换。...

数据格式

数据存储分桶 为了进一步优化读写效率,Transactional Table 2.0支持按照BucketIndex对数据进行切分存储,BucketIndex数据列默认复用PK列,bucket数量可通过配置表属性 write.bucket.num 指定,因此对同一张表或分区的数据,写入数据会按PK...

计费案例

案例三:存储容量+数据流动 王先生在华东1(杭州)创建了一个规格为200 MB/s/TiB基线的CPFS文件系统,假设在2021年10月份期间每小时的存储容量配置均为3600 GiB。同时,王先生使用了数据流动功能,假设每小时的数据流动带宽峰值均为600 MB/...

表格存储

表格存储(Tablestore)是阿里云自研的结构化数据存储,提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务。表格存储提供兼容HBase的WideColumn模型、消息模型Timeline以及时空模型Timestream,实现PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务...

应用场景

主备两份数据存储。主备日志复制同步模式下,影响主库性能。异步模式下,备库延迟存在数据丢失风险。部署及切换复杂,需保证切换工具的高可用。传统数据库搬站上云 传统数据库,例如:Oracle/RAC,SAP HANA等基于SAN之上构建。与SAN相比,...

数据

存储数据量 存放存储介质的实际数据大小,与备份数据量不同,存储数据量取决于备份数据量、备份数据存储格式、压缩算法等因素。空间大小:数据库磁盘空间(RDS/ECS)>数据文件空间(实际使用)>备份数据量(DBS)>存储数据量(内置存储)。

自媒体:易撰

PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题,历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验,助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍易撰如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属行业...

监控与日志

​表格存储的日志数据存储的最大保存时长默认为7天,您可以根据实际需要自行修改。相关操作,请参见 修改Logstore配置。查询与分析审计日志 对表格存储实例中的资源进行操作时,系统会自动采集审计日志并建立索引。您可以在审计日志页面对...

通用数据开发

数据开发的流程如下所示:数据产生:业务系统每天会产生大量结构化的数据存储在业务系统所对应的数据库中,包括MySQL、Oracle和RDS等类型。数据收集与存储:您需要同步不同业务系统的数据至MaxCompute中,方可通过MaxCompute的海量数据...

什么是备份数据

与备份数据量不同,存储数据量取决于备份数据量、备份数据存储格式、压缩算法等因素。空间大小 在单次全量备份情况下,数据库磁盘空间(RDS/ECS)>数据文件空间(实际使用)>备份数据量(DBS)>存储数据量(OSS)。综上所述,您可通过调整...

存储介绍

冷热分离功能可以自动将表中的热数据存储至读写速度更快的热存储中,将不常访问的历史数据存储容量型云存储中,从而降低存储成本。如果您在业务上有冷热分离的需求,请参见 冷热分离介绍。开通容量型云存储 如何开通容量型云存储,请参见...
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