每个searcher是这样的，拿到结果后取100万进行粗排计算，然后排序再取200个结果进行精排计算，然后再...数据量大的情况下会随机抽取部分进行排序，根据统计排序情况进行预估，所以统计值不是一个精确值。如问题还未解决,请联系 售后技术支持。
每个searcher是这样的，拿到结果后取100万进行粗排计算，然后排序再取200个结果进行精排计算，然后再...数据量大的情况下会随机抽取部分进行排序，根据统计排序情况进行预估，所以统计值不是一个精确值。如问题还未解决,请联系 售后技术支持。
将数据同步节点和ODPS SQL节点连线配置成依赖关系，ODPS SQL节点作为数据的产出节点，数据同步节点作为数据的导出节点。工作流调度配置完成后（可以直接使用默认配置），单击 运行。数据同步的运行日志，如下所示。2016-12-17 23:43:46.394...
在大数据量的OSS备份场景中，云备份 使用OSS清单功能进行备份，可显著提升备份的效率和性能。云备份 提供了灵活的备份策略配置选项，可以将数据备份到云端，并随时查看和恢复数据。本文介绍如何使用 云备份 来备份OSS Bucket中大量的文件。...
概述 描述管道任务中需要同步大量数据时内存设置上限的方法。用户通过管道任务要将大量的文件进行同步，这个内存要如何调整？详细信息 在管道任务的通道配置中，JVM配置...当管道任务同步数据较多时，可以JVM设置较大的内存。适用于 Dataphin
执行以下命令，查询一张表的总大小（单位为MB，包含表的索引和
数据）：select pg_size_pretty(pg_total_relation_size('<schemaname>.<tablename>'));执行以下命令，查询表的
数据大小（单位MB，不包括索引）：select pg_size_pretty(pg_...
概述 本文主要描述了Quick BI的即席分析拖入字段会触发计算，数据量大的情况下需要等待很久，如何将各个字段配置完以后再触发计算的方法。详细信息 可以先切换到模型，将字段都拖拽好以后。再切换到数据，这样就只有一次取数了。适用于 ...
如果有大量共享数据需要并发访问，可以把数据存放在阿里云 OSS 或者 NAS 上，并且用InputMapping 的方式挂载访问。BatchCompute 会在访问的节点间自动建立起分布式缓存，可以大幅提升 OSS 和 NAS 的并发访问效率。
问题原因 数据量太大数据集的加速缓存功能无法满足需求，需要别的方案。解决方案 Quick BI里面的缓存功能指的是结果缓存，就是已经查询过的报表可以直接返回结果不会查询数据源。如果数据库是MySQL的话，DLA里面有一个一键入湖的功能可以把...
问题原因 附件数据量比较大，存在特殊字符的数据导致。解决方案 对于该问题可以从以下几个方面处理：如果客户附件有多个Sheet页，保留需要分析的Sheet页数据，再上传分析。转换成CSV格式文件上传（数据填报模块不支持CSV格式）。若附件数据...
问题描述 RDS数据库有大量不明连接 问题原因 实例配置有DTS等订阅工具 系统账号连接 白名单限制不够精细化，存在外部连接 解决方案 1、先执行show processlist看下来源IP以及用户，判断是否是系统账号。账号名称 说明 root（MySQL 5.7以上...
大数据型 使用本地SATA盘作存储数据，存储性价比高，是大数据量（TB级别的数据量）场景下的推荐机型。说明 Hadoop、Data Science、Dataflow和Druid类型的集群支持Core节点；Zookeeper和Kafka类型的集群不支持Core节点。本地SSD型 使用本地...
本文介绍如何通过编写代码的方式，离线导入大数据量到 PolarDB-X 1.0 数据库。背景信息 假设当前数据库有一个表需要导入到 PolarDB-X 1.0 数据库中，数据量大致为814万，表结构如下。CREATE TABLE `post`(`postingType` int NOT NULL,`id` ...
例如，对于多租户的业务系统，每个租户产生的用户数据量不均衡，您可以把大数据量的租户按照LIST规则分区，然后中小数据量的租户按照HASH规则分成多个分区，如下：租户ID 数据量 分区 大客户1 3000万 p1 大客户2 2600万 p2 大客户3 2400万 ...
互联网类应用 Cassandra能够支持大并发低延时的访问需求，具备高可用和弹性扩容能力，适合日志、消息、feed流、订单、账单、网站等各种大数据量的互联网在线应用场景。多活 Cassandra原生支持多DC部署方式，实现更好的可用性和容灾能力。云...
查询返回客户端的数据量较大 查询消耗的内存资源较大 查询生成的Stage个数较多 查询读取的数据量较大 查询返回客户端的数据量较大 问题 大量数据返回到客户端会导致慢查询，还会占用部分网络前端资源。说明 您可以在查询详情页面的 查询...
上图是查询每秒内读请求数据量最大的五个分片，再将属于同一张表的分片聚合在一起，并按照分片读请求数据量的值升序排列后的结果。实时查询热点Key 在左侧导航栏中，选择 流量诊断>topregion/key实时查询。设置筛选条件，包括排序维度、...
上图是查询每秒内读请求数据量最大的五个分片，再将属于同一张表的分片聚合在一起，并按照分片读请求数据量的值升序排列后的结果。TopRegion历史快照 TopRegion历史快照支持查询某一历史时间点的热点分片。选择 idc、分组 和 历史快照。...
与OSS External Table的对比 OSS Foreign Table在性能、功能以及稳定性上都优于OSS External Table，具体信息如下：功能 OSS Foreign Table OSS External Table 导入OSS数据或导出数据到OSS 支持 支持 OSS数据分析（大数据量场景）大数据量...
查看按照ID值分为10个分区后每个分区的数据量。select id%10 as part_id,count(1)from table_name group by id%10;查看每个ID值对应的数据量。select id,count(1)as cnt from table_name group by shop_id order by cnt desc;说明 对于业务...
分析型需求 随着数据量的增大，数据查询涉及的量级呈指数级上升，针对商户等大数据量场景的分析查询，单体MySQL已无法满足需求。解决方案 阿里云通过多款云数据库产品为利楚扫呗制定以下解决方案：方案解读：使用DRDS分库分表将数据库进行...
磁盘I/O型：适用于数据量大的场景，只将最常访问的数据放入Buffer Pool进行存取，压测时会读写磁盘以及更新Buffer Pool。场景一：内存命中型 规格 单表数据量 表数量 最大连接数 IOPS Sysbench线程数 Sysbench读取（单位：次）SysBench写入...
磁盘I/O型：适用于数据量大的场景，只将最常访问的数据放入Buffer Pool进行存取，压测时会读写磁盘以及更新Buffer Pool。场景一：内存命中型 规格 单表数据量 表数量 最大连接数 IOPS Sysbench线程数 Sysbench读取（单位：次）SysBench写入...
规模爆炸性增长 随着8K、5G、IoT、大数据、AI等系列技术的发展，数据量迎来了爆发式增长。IDC在《Data Age 2025》的报告中预测，从2018年到2025年，全球数据将从33ZB急速增长到175ZB，比2016年产生的数据量增加了十倍。这表明注重数据价值...
磁盘I/O型：适用于数据量大的场景，只将最常访问的数据放入Buffer Pool进行存取，压测时会读写磁盘以及更新Buffer Pool。场景一：内存命中型 规格 单表数据量 表数量 最大连接数 IOPS Sysbench线程数 Sysbench读取（单位：次）SysBench写入...
是的，分区表把数据切分成小的分片独立管理，从而使得拥有大数据量的表仍然拥有高性能和高可用。分区表的更多介绍请参见 分区表概述。业务上估算单张表的数据量为2 TB，选择使用 PolarDB MySQL版 还是PolarDB-X？PolarDB MySQL版 单表最大...
存储格式 数据来源及特点 数据量增大或减少 详细数据量 JSON 大量应用产生JSON类型的数据，冗余数据量大。增大151.7%3.02GB AVRO Hadoop生态格式的数据，数据由大部分遗留系统产生。增大8.3%1.3GB RCFile Hadoop生态格式的数据，数据由大...
Day growth count of empty files HotDataDayGrowthSize object 热数据的数据量日增量大小。热数据指的是 7 日内有访问的数据。Name string 指标名称。hotDataDayGrowthSize Value long 指标值。203431 Unit string 指标单位。MB ...
分析型需求：随着数据量的增大，数据查询涉及的量级指数级上升，针对商户等大数据量场景的分析查询单体MySQL已经不能满足需求。解决方案 DRDS分库分表，在DRDS中保存近3个月数据分流部分前端查询，将数据库进行水平拆分有效解决了订单的...
云数据库HBase全面提供海量半结构/非结构化数据下的实时存储、高并发吞吐、轻SQL分析（参见 云原生多模数据库Lindorm）、全文检索（参见Lindorm产品）等能力，结合完备的工具服务，丰富的生态融合，一站式高效满足企业在大数据量场景下的...
批量和实时导入数据 批量导入：适用于大数据量导入的场景，导入过程中可以查询旧数据，导入操作完成后一键切换新数据。导入失败时，支持回滚新数据，不影响查询旧数据。例如，从MaxCompute、OSS中导入数据到 AnalyticDB MySQL版 时，推荐...
当您需要备份或者迁移 云数据库SelectDB 中的数据时，通过mysqldump工具，可以将数据库的...使用mysqldump导出数据和表结构仅用于开发测试或者数据量很小的情况，请勿用于大数据量的生产环境。相关文档 mysqldump的详细信息请参见 mysqldump。
如果Join后产生的数据量较大，过滤操作就会消耗较大的CPU资源。Join时没有指定Join条件。如果没有指定Join条件，AnalyticDB MySQL 会对左右两表执行笛卡尔积运算，产生的数据量行数是左右两表数据行数的乘积，该类操作会导致消耗较大的CPU...
Day growth ratio of cold data size FreezeDataSizeDayGrowthRatio object 极冷数据的数据量大小日环比。极冷数据指的是 90 日以内都没有访问的数据。Name string 指标名称。freezeDataSizeDayGrowthRatio Value float 指标值。0.09 Unit ...
业务端数据存储量大，TB级数据存储诉求，且数据量持续高速增长。业务端数据有更新诉求，对事务有强一致性要求。解决方案 通过 PolarDB-X+RDS的分布式数据库架构承载数据获取端高并发写。通过 PolarDB-X+PolarDB承载大范围时间查询业务场景...
RDS SQL Server支持快照备份功能，相对于常规的物理备份方式，快照备份可大幅缩短数据库的恢复时间，同时支持更大的备份数据量。功能介绍 RDS SQL Server提供了快照备份和物理备份两种备份方式。物理备份恢复速率受限于20 MB/s，最大仅支持...
冷数据特点 数据量大：相对于热数据，冷数据通常需要保存较长时间，甚至永久保存。成本管控：数据量大且访问频率较低，不宜投入过多成本。性能要求低：相较于普通的TP请求查询，无需在毫秒级别返回。冷数据的查询可以接受数十秒甚至更长...
目前，东软在物联网、互联网等新场景下面临的IT系统运维主要问题与挑战有：多模型数据融合分析困难，面向海量数据采集终端同时写入数据的并发能力弱，数据量大且价值密度低导致存储成本高，基于开源软件自建数据存储集群稳定性低运维成本...
分区数量和数据量建议 建议单个分区中的数据量不要太大。应尽量避免分区数据倾斜，避免单个表不同分区的数据量差异超过100万。分区设计时应合理规划分区个数，较细粒度的分区在跨分区扫描时会影响SQL的执行性能。单个分区中数据量较大的...
配置DataHub输出组件，可以将外部数据库中读取数据写入到DataHub，或从大数据平台对接的存储系统中将数据复制推送至DataHub，进行数据整合和再加工。本文为您介绍如何配置DataHub输出组件。前提条件 已创建DataHub数据源。具体操作，请参见...