具体来说，通过算法预测可以得到每个用户对各个商品的购买偏好度，假定双十一活动中，品牌想要重点推出商品A，您可以基于算法结果筛选出商品A偏好人群，形成受众，进而基于用户营销功能进行营销触达。基于商品和商品的关联关系，可实现关联...
人气模型是什么 人气模型属于离线计算的模型，是淘宝搜索最基础的排序算法模型。人气模型会计算量化出每个商品的静态质量及受欢迎的程度的值，这个值称之为商品人气分。虽然人气模型来自淘宝搜索业务，但其实这个模型对于其他的搜索场景也...
优化效果 该算法在多机型的不同模型上，均能得到最优算法，并且99%的情况下没有性能损失的问题。自适应cpu-affinity 问题分析 受到不同numa-node架构、不同Linux调度策略的影响，单机内部的多个进程可能会发生资源争抢，一方面导致额外调度...
诊断结果部分概括了当前的数据质量情况，诊断详情部分详细罗列出问题项。诊断详情部分将存在的问题细分为服务可用性和算法可用性两类，并将较为重要的问题呈现在【高优修复】栏，在您的研发资源有限的情况下可以明确优先处理的问题。（行为...
本文介绍 PolarDB PostgreSQL版 如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高维向量检索。背景信息 近年来，深度学习领域内的表示学习技术，作为人工智能的代表性技术，取得了长足性进展，在工业界中已经被大量应用，例如广告投放、...
本文介绍 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高维向量检索。背景信息 近年来，深度学习领域内的表示学习技术，作为人工智能的代表性技术，取得了长足性进展，在工业界中已经被大量应用，...
概览页支持用户了解千寻搜索算法产品定位，支持场景。同时支持开发者快速体验并了解不同场景下产品功能，算法效果以及算法原理。同时用户可以在概览页全局统计本账号下项目个数，计量用量，以及帮助文档快速链接。我的项目 服务总量：该...
本文介绍RDS PostgreSQL如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高效向量检索。说明 PASE插件已不再维护，建议您使用 高维向量相似度搜索（pgvector）插件。前提条件 实例为RDS PostgreSQL 11或以上版本。背景信息 近年来，深度学习...
在控制台—->搜索算法中心—->召回配置—->词典管理，创建 停用词词典：填写“名称”，词典类型 选择“停用词”：2.在新建的停用词干预词典里 新增干预词条，例：此处在停用词栏填“的”，干预类型选择“添加”：3.在查询分析界面把刚刚...
配置流程 登录 OpenSearch控制台，左侧菜单依次选择 OpenSearch-行业算法版->搜索算法中心->搜索引导->热搜与底纹，选择好对应的OpenSearch应用，再点击 创建：填写 模型名称，模型类型 选择 个性化底纹模型，并选择模型训练的所需数据的 ...
配置流程 登录 OpenSearch控制台，左侧菜单依次选择 OpenSearch-行业算法版->搜索算法中心->搜索引导->热搜与底纹，选择好对应的OpenSearch应用，再点击 创建：填写 模型名称，模型类型 选择 实时热搜模型，并选择模型训练的所需数据的 热...
目前重点覆盖行业：电商零售、游戏、内容社区、教育 内含电商、内容、游戏等行业智能搜索算法模型，提供行业搜索最佳实践 根据业务需求及特点，可轻量化定制专属分词、NLP算法模型 提供下拉提示、热搜、底纹丰富的搜索引导服务，并支持人工...
产品简介 阿里巴巴通义实验室千寻搜索算法，基于达摩院长期积累的自然语言处理技术，专注企业统一搜索场景，提供精准的多源异构搜索，以PaaS服务形式提供离线数据处理和搜索服务API。同时支持公有云、专有云、基于云原生的基础架构下混合云...
本文介绍时序异常检测的一些通用问题。时序异常检测对数据有什么要求？若待检测数据包含了过多时间线，在进行异常检测时需较长的等待时间，建议您设置 WHERE 条件，先过滤出少量时间线进行测试，获取符合预期的算法与参数后再逐步增加时间...
操作步骤：在控制台>搜索算法中心>召回配置>词典管理，创建 实体识别词典：填写 名称，词典类型选择 实体识别，分析类型选择 系统内置分析器/自定分析器（根据查询分析中配置的分析器类型选择），关联分析器中会自动过滤出符合条件的分析器...
问题诊断：用户的输入Query错误，正确的写法应该是“福建”，系统的拼写纠错没有识别出错误写法。解决方案：新建拼写纠错干预词典，在Query“福健”下干预添加纠正词“福建”，再将该拼写纠错词典应用在线上使用的查询分析规则中。操作步骤...
图计算服务GraphCompute新增图算法分析功能，提供分析查询一体化解决方案，方便用户快速进行全图数据分析。功能介绍 图计算服务GraphCompute新增图算法功能，基于当前服务的数据进行算法执行，方便用户快速进行全图数据的分析。只需要开通...
资源负载评估 此部分展示了针对目标资源的负载情况云监控智能算法给出的评估结果。根据资源水位情况不同，将目标资源划归为高负载、正常和低负载三个类别。说明 部分资源可能由于数据不足无法判定，从而被归为未知类别。目前仅云服务器ECS...
在控制台—->搜索算法中心—->召回配置—->词典管理，词典类型选择“类目预测”，创建 类目预测干预词典：2.在”test_2”里 新增干预词条，Query栏填写“牛奶”，类目ID-相关度栏填写“20-1;15-2”（2代表相关，1代表略相关，0代表不相关）...
用户通过 搜索算法中心->召回配置->词典管理，进入查询分析干预词典页后，单击页面右上角的“创建”。选择了词典类型后，为词典命名，干预词典创建完成，词典会出现在页面的词典列表中。新增和管理干预词典内的干预词条。词典创建完成后，...
创建应用 步骤：创建并购买应用 配置应用：定义应用结构->定义索引结构->配置数据源->创建成功 搜索测试 使用搜索算法中心和扩展功能（如：查询分析、排序配置等等）首先通过控制台进入后，选择对应的区域，创建的实例类型最后单击 创建...
什么是热搜和底纹 热搜和底纹是一个完整搜索引擎必备的基本功能，通常占据着搜索框入口的重要位置，提供不可或缺的业务价值。下图是看一个典型电商平台的热搜和底纹的位置。热搜和底纹处于搜索引擎整个工作流程的最上游，为搜索优化起铺垫...
创建并训练模型 创建 行业模板，之后进入开放搜索 控制台 页面，左侧导航栏选择：搜索算法中心>排序配置>CTR预估模型，然后点击 创建 按钮：创建CTR预估模型，填写模型名称，设置训练字段：映射训练字段：（目前商品ID，和商品标题是必选项...
接下来问题诊断部分会将gc日志中应用存在的较为严重的问题，标在时间轴上，下方会指出这些问题中最严重，最应该优先解决的问题，给出问题发生的时间段（可通过点击时间来查看该时间段的数据以便于分析问题），然后给出常见的排查和调优方法...
md5hash 通过md5算法计算出的验证串，由数字0~9和小写英文字母a~z混合组成，固定长度32。md5hash 的值通过以下字符串计算得到。sstring="Privatekey+timestamp+URI"(URI是用户的请求对象相对地址，不包含参数，如/Filename)md5hash=md5sum...
md5hash 通过md5算法计算出的验证串，由数字0~9和小写英文字母a~z混合组成，固定长度32。md5hash 的值通过以下字符串计算得到。sstring="Privatekey+timestamp+URI"(URI是用户的请求对象相对地址，不包含参数，如/Filename)md5hash=md5sum...
功能说明 K近邻组件支持使用K近邻算法对分类或回归问题进行建模。分类分析时，在特征空间中，如果一个样本附近的k个最近（即特征空间中最邻近）样本的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。回归分析时，通过找出一个样本的k个...
应用范围 本文档应用于初次使用图像搜索的情况，帮助您快速了解图像搜索的功能，完成快速开通，快速使用。使用本产品前，您的技能要求如下：对人工智能有初步了解，清楚大致的算法逻辑。对云服务产品具有一定的知识储备，尤其在服务调用...
而搜索增强则是一站式智能搜索PaaS服务，集成了query分析能力，多模型结构的预训练向量表示能力，混合召回和多因子排序能力（文本匹配、深度语义匹配）等AI算法模型，致力于提升搜索效果，让搜索结果更为准确和相关。配置常见问题 ...
6.单击“正式发布”，触发正式发布流程，当没有扫描出问题时，发布流程会自动推进到正式部署节点。7.TPP支持业务级别灰度，即在正式部署的时候，您可以选择您想要发布的实验进行发布，选择实验结束之后，单击“发布”，设置发布策略，您...
对eRDMA进行监测和诊断可以帮助您及时发现和解决问题，确保系统安全，并有效管理和优化系统资源。本文主要介绍几种可用于eRDMA监测的工具和方法，以便您对eRDMA的运行状态进行监控。前提条件 待监测实例已安装和部署eRDMA。具体操作，请...
如果 timestamp+默认有效时长 大于当前时间，则以 sstring 方式构造出一个字符串（参考上述表格中 sstring 构造方式），然后使用MD5算法算出 md5hash 的值，再将计算出的 md5hash 值与用户访问请求中携带的 md5hash 的值进行比对。...
配置一个查询分析：这里我们以拼写纠错为例配置一个查询分析：第一步：创建查询分析干预词典：1.1 依次单击控制台主页功能 搜索算法中心-召回配置-词典管理 进入查询分析干预词典页面：1.2 单击右上角“创建”，词典类型为拼写纠错，输入...
一、Contextual Bandit 算法的适用范围 Contextual Bandit 算法虽然可以用来解决冷启动问题，但如果在一些基础条件不满足时，算法可能不能很好地收敛。注意：探索流量是否足够。如果一个场景新品数量很大，每时每刻都有新品源源不断地加...
用户在配置了 模糊搜索 分析器的情况下并不能很好的满足业务需要并出现了一下bad_case，希望通过 查询分析 可以优化解决，但是由于模糊搜索本身就是扩大召回范围，以非精确性的方式召回数据，并且系统限制了SHORT_TEXT类型的字段配置的索引...
md5hash 通过MD5算法计算出的字符串，由数字0~9和小写英文字母a~z混合组成，固定长度为32。md5hash 的值通过以下字符串计算得到。sstring="URI-Timestamp-rand-uid-PrivateKey"（URI是用户的请求对象相对地址，不包含参数，如/Filename）md...
md5hash 通过MD5算法计算出的字符串，由数字0~9和小写英文字母a~z混合组成，固定长度为32。md5hash 的值通过以下字符串计算得到。sstring="URI-Timestamp-rand-uid-PrivateKey"（URI是用户的请求对象相对地址，不包含参数，如/Filename）md...
帮助用户灵活运用未经标注的自动驾驶采集数据 加速的时空对齐场景回放支持视觉感知、点云、决策路径、地图等数据在时空对齐的情况下加速回放 良好的数据和算法兼容性兼容客户各类采集数据格式如rosbag、Cyber RT、LCM等，兼容客户云端预...
时序异常检测 TIME_SERIES_ANOMALY_DETECTION esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），对于数据点中有少量显著离群点的情况，检测结果准确。详细信息，请参见 时序异常检测。nsigma 达摩院自研算法，原理...
否 retrieval_maximum_degree INTEGER 使用HNSW向量检索算法构建索引时，每一层的最大出边数量。默认值为80，取值范围为[1,100]。该值越大则ANN查询精度越高，同时性能开销越大。否 retrieval_num_shards INTEGER 向量索引使用的分片个数，...