数据扩展出现问题怎么解决

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确认表血缘

导致下游取数出现问题 若当前节点 Job_B 代码中配置了依赖A表的数据,但未将产出A表数据的节点 Job_A 作为当前节点依赖的上游,则可能会出现A表数据未产出,当前节点便开始执行,最终导致 Job_B 节点产出的表数据出现问题。虽然 Job_A 的...

迁移 Oracle 数据库的数据至 OceanBase 数据库 Oracle...

对于无主键且包含 LOB 类型字段的表,反向增量会出现数据质量问题数据源标识和用户账号等,在数据传输系统内全局唯一。Oracle 数据库的增量日志解析最大支持 5T/天。Oracle 数据库 11G 及之前版本不支持创建超过 30 个字节的数据库对象。...

通过脚本模式配置离线同步任务

说明 脏数据认定标准:脏数据是对业务没有意义,格式非法或者同步过程中出现问题数据。单条数据写入目标数据源过程中发生了异常,则此条数据为脏数据。因此只要是写入失败的数据均被归类于脏数据。例如,源端是VARCHAR类型的数据写到INT...

通过向导模式配置离线同步任务

说明 脏数据认定标准:脏数据是对业务没有意义,格式非法或者同步过程中出现问题数据。单条数据写入目标数据源过程中发生了异常,则此条数据为脏数据。因此只要是写入失败的数据均被归类于脏数据。例如,源端是VARCHAR类型的数据写到INT...

实例介绍

主实例 PolarDB-X 1.0 主实例专注于解决单机关系型数据扩展问题,用于处理实时高并发的在线事务业务。只读实例 PolarDB-X 1.0 只读实例是对主实例的补充,您可以将复杂SQL计算或有并发诉求的普通查询在只读实例上执行。通过物理资源...

如何优化数据导入导出

name]>/home/dump_1000w.sql mysqldump导出数据可能会出现问题解决方法,这两个问题通常是mysql client和mysql server版本不一致导致的。问题:mysqldump:Couldn't execute 'SHOW VARIABLES LIKE 'gtid\_mode'' 解决方法:添加-set-...

SDK概述

解决添加OSS数据源时部分hadoop命令不可用问题解决“java.text.ParseException:Unparseable date”问题。优化emr-core支持本地调试运行。兼容老版本的产生的“_$folder$”文件,解释成目录,不再当作普通文件处理。Hadoop和Spark读写OSS...

离线同步数据质量排查

本文将为您列举一些常见数据质量方面的场景,方便您排查是否存在符合的场景,根据对应解决方案解决数据同步质量问题。背景信息 讲述数据集成数据同步的原理机制,理解数据同步的过程,进而对数据同步的执行效果有判断能力,判断数据同步...

排查Mongo Shell登录问题

您可以通过DMS或Mongo Shell登录MongoDB数据库,本文介绍使用Mongo Shell登录数据库时出现的典型问题解决方法。提示connection attempt failed错误 现象:#mongo-host ali12345678.mongodb.rds.aliyuncs....

数据保护机制

解决措施 为了防止出现TOCTOU问题,对于用户申请导出的表,建议项目所有者确保没有任何其他用户能对该表执行更新(Update)操作或重建同名表操作(Drop+CreateTable)。在上述示例中,为防止出现TOCTOU问题,建议项目所有者在第一步中创建...

迁移 OceanBase 数据库 Oracle 租户的数据至 Oracle ...

背景信息 在数据传输控制台创建从 OceanBase 数据库 Oracle 租户迁移数据至 Oracle 数据库的数据迁移项目,您可以通过结构迁移、全量迁移和增量同步,无缝迁移源端数据库中的存量业务数据和增量数据至 Oracle 数据库。同时,数据传输支持将...

互联网服务:小打卡

PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题,历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验,助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍小打卡如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属...

数据质量:全流程的质量监控

DataWorks的全流程数据质量监控功能为您提供35种预设表级别、...数据质量为您解决以下问题数据库频繁变更问题 业务频繁变化问题 数据定义问题 业务系统的脏数据问题 系统交互导致质量问题 数据订正引发的问题 数据仓库自身导致的质量问题

应用场景

数据传输服务DTS(Data Transmission Service)支持数据迁移、数据订阅和数据实时同步功能,帮助您实现多种典型应用场景。不停机迁移数据库 传输方式:数据迁移 为了保证数据的一致性,传统的迁移过程需要您在迁移数据时停止向源数据库写入...

应用场景

而 OceanBase 数据库利用分区表的方案及其带来的水平扩展能力,完美地解决了这一问题。只需要将原来的 N 份数据,每一份都通过分区表打散为 M 个数据分区,利用分区表打破单机的容量限制,就可以从数据层完成这一拆分过程,无需业务改造,...

引擎类型

但仅仅增加节点数量无法解决低规格节点的单机热点问题,选择更高的规格则可以避免热点问题出现,即节点的规格决定了 单机抗热点的能力。同时,节点的规格也会影响业务的稳定性,当面对热点流量或即时请求量过大的情况时,节点规格低可能...

聚水潭:云原生数据仓库助力企业实现商业洞察

本文介绍聚水潭通过引入 AnalyticDB PostgreSQL版 构建企业级云原生数据仓库,解决业务需求过大、资源弹性扩展难等问题。客户介绍 上海聚水潭网络科技有限公司成立于2014年,是一家从事SaaS ERP应用服务研发且拥有完全自主知识产权的软件...

数据资产等级定义

一般性质:数据主要用于日常数据分析,出现问题带来的影响极小。标记为A4。未知性质:无法明确数据的应用场景。标记为Ax。这些性质的重要性依次降低,即重要程度为A1>A2>A3>A4>Ax。如果一份数据出现在多个应用场景汇总,则根据其最重要程度...

产品优势

通过多副本横向扩展均衡分解采集任务,实现动态扩缩,解决开源水平扩展问题。高可用性 双副本:数据采集、处理和存储组件支持多副本横向扩展,保证核心数据链路高可用。水平扩展:基于集群规模可直接进行弹性扩容。数据重传:支持数据自动...

产品优势

通过多副本横向扩展均衡分解采集任务,实现动态扩缩,解决开源水平扩展问题。高可用性 双副本:数据采集、处理和存储组件支持多副本横向扩展,保证核心数据链路高可用。水平扩展:基于集群规模可直接进行弹性扩容。数据重传:支持数据自动...

数据资产定级

一般性质:数据主要用于日常数据分析,出现问题带来的影响极小。标记为A4。未知性质:无法明确数据的应用场景。标记为Ax。资产等级标记包含毁灭性质为A1、全局性质为A2、局部性质为A3、一般性质为A4、未知性质为Ax。重要程度为A1>A2>A3>A4>...

数据资产定级

一般性质:数据主要用于日常数据分析,出现问题带来的影响极小。标记为A4。未知性质:无法明确数据的应用场景。标记为Ax。资产等级标记包含毁灭性质为A1、全局性质为A2、局部性质为A3、一般性质为A4、未知性质为Ax。重要程度为A1>A2>A3>A4>...

技术面临的挑战与革新

同时存储计算分离架构在扩展存储时因为不再是记录级别的迁移,不需要过多考虑数据库系统诸如事务完整性、一致性等问题,过程中耗费的计算资源相比share nothing架构的数据库系统大幅下降。可以说存储计算分离是云时代数据库产品的事实主流...

PolarDB PostgreSQL版架构介绍

需要解决以下问题数据一致性:由原来的N份计算+N份存储,转变成了N份计算+1份存储。读写分离:如何基于新架构做到低延迟的复制。高可用:如何Recovery和Failover。IO模型:如何从Buffer-IO向Direct-IO优化。架构原理 基于Shared-Storage...

行业趋势与背景

该时代的产品专注解决单机解决不好的分布式扩展问题,满足分布式数据一致性要求,并支持从单机到分布式的平滑演进,利用云原生技术的优势提供低成本和弹性能力,在交付上具备线上公有云、线下专有云、轻量化等全形态输出。

数据分析整体趋势

数据数据库一体化:早期大数据技术以牺牲一定程度一致性为基础提供分布式能力,解决了传统单机数据库的扩展性不足问题,在MapReduce基础上提供了标准SQL接口,架构上也逐步采用了部分MPP数据库技术;另一方面,分布式数据库也快速发展...

淘宝万亿级交易订单背后的存储引擎

对于新开业务或者有大量流水型记录存储需求的现有业务,如果业务层面还未做冷热分离,建议您直接使用X-Engine引擎,基于X-Engine引擎的分布式数据库PolarDB-X可以同时解决扩展问题和存储成本问题。目前X-Engine引擎已经在阿里云上线,需要...

功能介绍

解决Prometheus local stroge无法存储大量历史数据的场景,且无法扩展问题 TSDB for Prometheus的应用场景主要包括但不限于以下几个场景:基于Prometheus的K8s容器监控。基于Prometheus的数据库监控。基于Prometheus服务监控。基于...

MongoDB 分片集群介绍

即在moveChunk时,源shard会将迁移的chunk数据进行归档设置,当出现问题时,用于恢复。也就是说,chunk发生迁移时,源节点上的空间并没有释放出来,而目标节点又占用了新的空间。说明 在MongoDB 3.2版本,该配置项默认值为 false,默认不会...

离线同步并发和限流之间的关系

实践内容 并发数 阅读此部分,您可以解决和理解如下问题问题一:如何配置数据同步任务的并发数?问题二:为什么我的数据同步任务跑的比较慢,实际运行的并发数不够?问题三:为什么我的同步任务并发数配置的很高,但是任务运行速度仍然很...

Binlog日志服务

X),并不是将所有DN的binlog归并到一个全局队列,而是将数据进行Hash打散并分发到不同的日志流,在一定程度上牺牲了事务的完整性,但大大提升了扩展性,可以解决大规模集群下单流binlog存在的单点瓶颈问题。单流形态 将所有DN节点的原始...

XYZ栅格,为什么出现了蓝色的地球

栅格数据中是否存在透明的瓦片,如果存在透明瓦片则可能会出现蓝色的地球,解决这个问题可以尝试新增一个栅格数据源并在Tab中拖动到后面,或者新增一个可被浏览器访问的静态图片地址作为新增XYZ数据源的地址。栅格数据源是否只在指定城市...

V5.1.x系列实例版本说明

解决DISTINCT在部分跨库JOIN场景下会出现报错的问题。修复分库分表情况下聚合函数查询带LIMIT时返回结果不正确的问题解决BigDecimal类型在类型转换过程会消耗大量CPU的问题。修复SHOW FULL STATS连接数不准确的问题。修复SHOW FULL STATS...

应用场景

与传统架构不同,云消息队列 Kafka 版 以及Storm、Samza、Spark等数据处理引擎的出现,就是为了更好地解决这类数据在处理过程中遇到的问题数据处理模型能实现在数据流动的过程中对数据进行实时地捕捉和处理,并根据业务需求进行计算分析...

DAS Auto Scaling弹性能力

针对上述两类问题数据库自治服务DAS进行了服务创新,使数据库服务具备自动扩展存储和计算资源的技术能力,可从容应对。本文将对DAS Auto Scaling服务的架构进行详细的介绍,包括技术挑战、解决方案和关键技术。技术挑战 计算资源规格调整...

客户案例

DataWorks在多个行业中均有典型的案例落地,帮助多个行业的企业解决数据痛点,挖掘数据价值,本文为您介绍典型行业中已落地的客户案例。新零售行业:大润发云上数据中台建设 客户架构如下。客户简介 为了快速数字化转型,拥抱新零售,...

增删节点

传统数据库的数据存放于一台机器上,而 OceanBase 数据库能够把数据打散到不同机器,从而能够解决扩展性的问题,真正体现出分布式架构的优势。当集群或者租户的容量不足时,只需要增加更多的节点,集群就能够容纳更多的租户,租户也能够...

Lindorm for Cassandra,更好的云上Cassandra应用实践...

本文介绍如何通过Alibaba Lindorm扩展数据库Cassandra的性能。Alibaba Lindorm简介 Alibaba Lindorm是一款适用于任何规模、多种模型的云原生数据库服务,支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费,提供宽表、时序、搜索、文件等多种...

跨境SaaS:深圳市易仓科技有限公司

PolarDB 采用存储和计算分离的架构,提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务,既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征,又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势。本文介绍深圳市...

Lindorm for Cassandra应用实践

本文介绍如何通过 云原生多模数据库 Lindorm 扩展数据库Cassandra的性能。云原生多模数据库 Lindorm 简介 云原生多模数据库 Lindorm 是一款适用于任何规模、多种模型的云原生数据库服务,支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费,...
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