K-Means：数据值稀疏可以选择此算法。是 自动 自动 K-Means算法 elkan K-Means算法 其他参数 参数名 参数描述 模型结果 模型结果展示模型聚类效果以及聚类结果，其中“CH分数（即Calinski-Harabasz指标）”和“轮廓系数”反应聚类效果，值...
以下示例显示可以稀疏地填充关联数组（即，已赋值元素的序列中存在“间隙”）。COUNT仅包括已赋值的元素。DECLARE TYPE sparse_arr_typ IS TABLE OF NUMBER INDEX BY BINARY_INTEGER;sparse_arr sparse_arr_typ;BEGIN sparse_arr(-100):=-...
对于经常做限定条件查询的列建索引：对于经常更在WHERE后面做限定条件的列，可以考虑建索引。防止对同一个列建多个索引：对于同一个列建同一类前缀索引是没有意义的，并且会在写入和更新时增加额外的开销。结合排序键或者Cluster功能加速...
为什么用“图”做风险挖掘？图能够高效表达关系和行为，业界通过图计算相关技术能够沉淀归类部分图模型和关系。而我们可以通过其中的关系现象进行对应的数据建模，就能将痕迹归纳总结，应用于欺诈防控。此外，传统的欺诈检测通常关注特征...
是 滑动平均滤波 限幅滤波 中值滤波 滑动平均滤波 一阶滞后滤波 FIR滤波 最大值滤波 最小值滤波 限幅滤波 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 滤波有效值 限幅滤波有效值的选择方法。前一次输出值：使用前一次滤波输出值作为...
行为标签：主要描述用户行为特征，描述用户在某个时间做了一件什么事，比如用户店铺浏览购买行为、用户登录活跃行为等，数据变更频率高，通常需要进行范围扫描，聚合过滤。这类数据不适合进行Bitmap压缩，压缩比会很差，运算模式不适合...
数据访问位置（Data Access Locality）Columnar Locality 这是列存的天然优势，紧凑的数据布局有益于cache locality，并且可以做压缩来减少IO开销。利用向量化技术以及基于SIMD指令集的计算原语，实现高效的算子内并行，提升算子执行效率。...
您可以将结构化或半结构化的数据存在一张稀疏的大表中，不用担忧数据量过大后的访问的性能问题。应用的快速增长 除了数据本身及访问量的增长，您可能使用表格存储为您的客户（如第三方伙伴、供应商等）提供服务。以为供应商提供服务为例，...
调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的 Action 元素中使用，用来给RAM用户或RAM...
如果不做大规模预训练与微调，仅做应用部署，则可跳过该步骤。说明 仅在华北6（乌兰察布）地域支持购买灵骏资源，且需要开通白名单。当前灵骏智算资源仅供白名单用户受限申请使用，如果您希望使用灵骏智算资源，您可先 提交工单，申请添加...
功能说明 滤波组件支持8种方式进行数据滤波，包括限幅滤波，中值滤波，滑动平均滤波，一阶滞后滤波，FIR滤波，最大值滤波，最小值滤波以及趋势线拟合滤波。计算逻辑原理 以下计算公式涉及的参数定义：①t表示本次，t-1表示前一次。②X(t)...
赌徒要去摇老虎机，走进赌场一看，一排老虎机，外表一模一样，但是每个老虎机吐钱的概率可不一样，他不知道每个老虎机吐钱的概率分布是什么，那么每次该选择哪个老虎机可以做到最大化收益呢？这就是多臂赌博机问题（Multi-armed bandit ...
SSML不仅控制语音合成能读什么，更能控制语音合成可以怎么读，包括控制断句分词方式、发音、停顿等特征。说明 阿里巴巴语音合成服务的SSML实现基于 W3C 的语音合成标记语言版本1.0。但并不支持W3C包含的所有的标记类型，而是从业务角度出发...
RDS SQL Server支持自动备份和手动备份两种方式，您可以通过设置备份策略调整RDS数据备份和日志备份的周期实现自动备份，或手动备份数据。备份功能说明 数据备份 备份方式 功能说明 物理备份 支持全量物理备份和增量物理备份，暂不支持逻辑...
已写入时序数据，使用PromQL为什么查不到数据？首先确认下述两种场景是否存在问题。场景一：PromQL语法是否正确，时序库的查询框中会自动提示语法解析情况，若存在问题请按照提示修改；场景二：参见下面的截图进入时序库的“自定义分析”...
SSML不仅控制语音合成能读什么，更能控制语音合成可以怎么读，包括控制断句分词方式、发音、速度、停顿、声调和音量等特征，甚至加入背景音乐。说明 阿里巴巴语音合成服务的SSML实现基于 W3C 的语音合成标记语言版本1.0。但并不支持W3C包含...
Elasticsearch机器学习是一种利用机器学习技术对Elasticsearch数据进行智能检测和预测的工具，可以自动识别数据模式和数据异常，生成新的特征和聚合结果，为数据分析和应用提供支持。Elasticsearch机器学习可以提高数据的可用性和价值，还...
select ts_smooth_fir(x,y,winType,winSize)若您可以确定滤波参数，可以根据需求自定义设置滤波参数。select ts_smooth_fir(x,y,array[])参数说明：参数 说明 取值 x 时间列，从小到大排列。格式为Unixtime时间戳，单位为秒。y 数值列，...
低成本 采用稀疏保留，稀疏程度可以灵活设置，减少长期保留的备份存储量，可大幅降低成本。技术指标 不同的备份频率会导致同一时间段内快照备份总数不同，进而影响数据恢复所需时间（RTO）。下图表示备份频率不变的情况下，快照备份总数和...
您可以使用该组件做一些数值型变量的预测，比如贷款额度预测、温度预测等。本文为您介绍Lasso回归预测组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute、Flink或DLC。算法原理 Lasso回归算法通过构造一个惩罚函数，得到一个较为精炼的...
通过稀疏模型将文本向量化，比如文本内容为“OpenSearch-向量检索”稀疏向量化之后：{"indices":[102,16,18,.],"values":[0.21,0.11,0.15,]} 其中indices表示稀疏向量下标（向量数组中有值的位置下标）values表示稀疏向量 您可以通过以下...
one-hot编码 您可以通过该组件后数据会变成稀疏，输出结果也是KV的稀疏结构。统计分析 数据视图 通过数据视图组件，您可以可视化地了解特征与标签列的分布情况及特征的特点，以便后续进行数据分析。协方差 该组件用于衡量两个变量的总体...
您可以使用岭回归预测组件做数值型变量的预测，包括房价预测、销售量预测、湿度预测等。本文为您介绍岭回归预测组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute、Flink或DLC。算法原理 岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计...
bool类型，默认为true表示对原始数据做滤波操作。示例：查询分析*|select ts_predicate_simple(stamp,value,6)from(select_time_-_time_%60 as stamp,avg(v)as value from log GROUP BY stamp order by stamp)输出结果 显示项如下：显示项 ...
此外，您还可以将下载的CSV或SQL格式的备份文件恢复到自建MySQL数据库中。04-15 下载备份 RDS MySQL快照备份文件恢复到自建数据库 03月 类别 功能名称 功能描述 发布时间 相关文档 新增 云盘实例大版本升级 RDS MySQL基础系列ESSD云盘实例...
此外，您还可以将下载的CSV或SQL格式的备份文件恢复到自建PostgreSQL数据库中。04-15 下载备份 RDS PostgreSQL CSV或SQL文件恢复到自建数据库 03月 类别 功能名称 功能描述 发布时间 相关文档 优化 升级数据库大版本 RDS PostgreSQL ...
其他引擎请参见：备份SQL Server数据 备份PostgreSQL数据 自动备份MariaDB数据 备份功能介绍 您可以通过以下两种方式执行备份：使用RDS默认备份：RDS本身提供的备份功能，系统自动进行全量（数据）和增量（日志）备份。使用DBS备份：DBS的...
不同的页面，用户访问类型不一样，都可以做成不同的场景ID。用户自填 1、按照字母数字组合方式定义，建议使用首拼或英文与数字组合形式增强可读性。2、场景ID中不能含有英文冒号。3、场景ID不能为-102（内部预留值）。4、当推荐仅有单场景...
描述 默认值 范围 滤波器模式 MPC提供滑动平均及一阶滤波两种模式对CV数据进行滤波 无 无 滑动平均 一阶滤波 滤波参数 滑动平均：滑动平均阶数 一阶滤波：滤波系数 0 滑动平均：0~100 一阶滤波：0~1 扰动比例系数 系统未知扰动的比例。...
不同的页面，用户访问类型不一样，都可以做成不同的场景ID。用户自填 1、按照字母数字组合方式定义，建议使用首拼或英文与数字组合形式增强可读性 2、场景ID中不能含有英文冒号 3、场景ID不能为-102（内部预留值）4、当推荐仅有单场景时，...
降采样先把所有时间线按照指定精度切分，并把每个降采样区间内的数据做一次运算，降采样后如果某个精度区间没有值，fill policy可以指定在这个时间点填充具体的值。比如某条时间线降采样后的时间戳为：t+0,t+20,t+30，此时如果不指定fill ...
不同的页面，用户访问类型不一样，都可以做成不同的场景ID。用户自填 1、按照字母数字组合方式定义，建议使用首拼或英文与数字组合形式增强可读性。2、场景ID中不能含有英文冒号。3、场景ID不能为-102（内部预留值）。4、当推荐仅有单场景...
使用Designer中的传统数据挖掘算法得到的模型，如果没有同名配套的预测组件，通常都可以采用这个通用预测组件来做预测。该组件的输入为训练模型和预测数据，输出为预测结果。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置预测组件参数。方式...
根据您使用的不同特征选择方法，从所有稀疏或稠密格式的特征数据中选择并过滤出TopN的特征数据，同时保存为特征重要性表，实现了降低模型训练的难度和提高训练模型的精确度。本文为您介绍 Designer 提供的过滤式特征选择组件的参数配置和...
更多信息，请参见 什么是日志服务告警。功能优势 支持海量实体指标的智能异常检测，您无需关注具体的告警规则，通过简单的设置即可巡检各种异常。智能化地分析和挖掘非结构化文本日志，自动发现异常模式。支持您对算法产生的结果进行标注，...
简介 DeepFM将深度学习模型（DNN）和因子分解机（FM）模型结合，同时支持学习低阶显式特征组合和高阶隐式特征组合，不需要人工做特征工程，常用于推荐系统或广告系统。输入通常有以下两类特征：类别特征（Categorical Feature）：字符串...
RDS PostgreSQL提供roaringbitmap插件，可以使用位图计算功能，提高查询性能。前提条件 实例为RDS PostgreSQL 12或以上版本。背景信息 Roaring Bitmap算法是将32位的INT类型数据划分为2 16 个数据块（Chunk），每一个数据块对应整数的高16...
通过数据视图组件，您可以可视化地了解特征与标签列的分布情况及特征的特点，以便后续进行数据分析。该组件支持稀疏和稠密数据格式。本文为您介绍 Designer 提供的数据视图算法的参数配置方式及使用示例。组件配置 您可以使用以下任意一种...
数组容器存放稀疏的数据，位图容器存放稠密的数据。如果一个容器里面的整数数量小于4096，就用数组容器来存储值。若大于4096，就用位图容器来存储值。采用这种存储结构，Roaring Bitmap可以快速检索一个特定的值。在做位图计算（AND、OR、...
RDS MySQL稀疏备份 RDS SQL Server稀疏备份 RDS PostgreSQL稀疏备份 PolarDB MySQL版稀疏备份 AnalyticDB PostgreSQL版 备份恢复 AnalyticDB PostgreSQL版 7.0版本实例支持备份恢复功能。数据备份 数据恢复 2023年7月 RDS MySQL、RDS ...