描述模型解决问题所属领域，如 nlp（自然语言处理），cv（计算机视觉）等。nlp Task string 任务。描述模型解决的具体问题，如 text-classification（文本分类）等。text-classifiaction ModelDoc string 模型介绍文档。https://*.md ...
描述模型解决问题所属领域。例如：nlp（自然语言处理）、cv（计算机视觉）等。nlp Task string 否 任务。描述模型解决的具体问题。例如：text-classification（文本分类）等。text-classification ModelDoc string 否 模型文档。https://*....
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描述模型解决的具体问题，例如：text-classification（文本分类）等。text-classification ModelDoc string 模型文档。https://*.md Labels array 模型的标签列表。Label 标签。WorkspaceId string 工作空间 ID。234*Accessibility string ...
在处理大语言模型任务中，您可以根据实际业务部署情况，选择在不同环境（例如GPU云服务器环境或Docker环境）下安装推理引擎DeepGPU-LLM，然后通过使用DeepGPU-LLM工具实现大语言模型（例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义...
排查工具：用gltfViewer查看是否能正常渲染，如果不能，则模型有问题。解决办法：用建模软件重新导出。模型比例有问题 症状：用gltfViewer查看能正常渲染，DataV引擎使用时却无法显示。排查工具：在建模软件里面查看模型比例是否与真实世界...
背景信息 随着AI模型结构的快速演化，底层计算硬件的层出不穷，用户使用习惯的推陈出新，使得单纯基于手工优化解决AI模型的性能和效率问题越来越困难。为了解决这些问题，AI编译优化技术已经成为一个被广泛关注的技术方向。传统编译器是以...
本文介绍使用函数计算部署Stable Diffusion应用过程中可能遇到的问题以及解决方案。应用启动失败怎么办？生成图片时进程卡住怎么办？为什么无法在线安装插件？如何访问Stable Diffusion的API？使用Stable Diffusion应用如何计费？除了默认...
基于代价模型 与基于规则不同，DAS中的SQL诊断优化服务采用的是基于代价模型方式实现，即采用和数据库优化器相同的方式去思考优化问题，最终会以执行代价的方式量化评估所有的（或尽可能所有的，因为是最优解求解的NP类问题，因此在一些...
针对该问题，阿里云 PAI 提出了如下解决方案，借助人工智能算法，帮助您快速判断风险内容：解决方案 基于 iTAG 平台和PAI数据集管理，对目标场景的文本进行快捷标注和样本管理。基于PAI提供的BERT迁移学习预训练模型，针对自己的文本风控...
针对该问题，阿里云 PAI 提出了如下解决方案，借助人工智能算法，帮助您快速判断风险内容：解决方案 基于 iTAG 平台和PAI数据集管理，对目标场景的图像进行快捷标注和样本管理。基于PAI提供的预训练模型，针对自己的图像风控场景，在可视化...
条件随机场预测 该组件是基于linearCRF在线预测模型的算法组件，主要应用于处理序列标注问题。Split Word（生成模型）该组件基于AliWS（Alibaba Word Segmenter）词法分析系统，根据参数和自定义词典生成分词模型。词频统计 该组件是指输入...
列存索引Plan优化过程 为了解决MySQL原生优化器在HTAP workload下的不足，IMCI针对HTAP workload下可能缺少索引、拥有新的执行模型以及输入复杂查询等情况，补充了新的优化流程来解决这些问题。在使用了列索引的查询中，优化器也通过基于...
模型服务 我的模型 管理所有已开通、已部署的模型，包括模型广场已开通模型及经过训练并完成部署的模型，支持针对模型进行调用、评估、训练。模型广场 在这里您可以根据业务所需挑选通义系列大模型、官方行业或场景大模型、第三方大模型等...
PolarDB for AI 功能通过一系列MLOps和内置的模型解决了数据、特征和模型的割裂状态，实现了基于数据库的数据智能的一站式服务。本文介绍了 PolarDB for AI 功能的相关特性。背景信息 随着数据的累积，数据驱动的智能应用（例如：搜索、...
问题原因：模型文件类型错误 解决方案：PAI EAS预置的pytorch processor是基于c++ libtorch开发，仅支持加载TorchScript模型。请参考 PyTorch官方教程 将模型保存为TorchScript模型。更多信息 服务部署的参数配置可以参考如下模板：{...
可视化编排服务方法 可视化编排页面 六、删除示例项目 如果您的示例项目出现问题，或示例项目已经激活但您需要使用示例项目的新功能，则需先删除该示例项目，再重新激活示例项目。步骤六：删除示例项目 您也可以通过本文的示例项目参考文档...
方案概览 当您想要独立部署和使用Stable Diffusion，您可能面临显卡成本高、购买难、并发处理能力有限以及多模型切换难等问题。函数计算 推出了Stable Diffusion API Serverless版解决方案，帮助您通过函数计算快速部署基于Stable ...
灵积平台上提供的0.5B模型、1.8B模型、7B模型、14B模型、32B模型和72B模型基于千问开源版本，进行了针对性的推理性能优化，为广大开发者提供便捷的API服务。各个版本均对应魔搭社区开源的各个尺寸的模型版本，详细参考 链接。CodeQwen1.5 ...
其中1.8B模型基于最新在魔搭社区开源的 最新版本，7B模型基于最新在魔搭社区上开源的 V1.1版本，而14B模型同样基于魔搭社区上 最新版本 提供，72B模型基于魔搭社区开源的 最新版本 提供。用户以文本形式输入的指令（prompt）以及不定轮次的...
为避免再次出现问题，在您解决问题之前，定时全量任务和手工触发全量均不会执行。可以在当前召回表的概览页面查看回滚进度，回滚结束前定时全量任务和手工触发全量都不会执行。当您的问题解决后，您可以在本页面单击“解除回滚状态”，来...
在发布/订阅消息的MQTT协议中，Topic用于定义消息传输的通道和路径，设备通过Topic将消息发布到物联网平台，物联网平台将消息发送给订阅Topic的设备。为方便海量设备基于...常见问题 物模型相关问题 消息通信相关问题 Link SDK运行相关问题
这种是大模型的幻觉问题，当你输入的问题大模型没有知识回答的时候就可能出现。如果在base model上训练后更严重，就是没有训练好，训练效果与训练数据质量、多样性、数据等都有关系。5.我们现在是训练垂直领域的模型，知识都是安全领域的...
通义灵码，是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力，并针对阿里云的云服务使用场景调优，助力...
梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)二分类，是经典的基于梯度提升（Gradient Boosting）的有监督学习模型，可以用来解决二分类问题。支持计算资源 支持的计算引擎为MaxCompute。算法简介 梯度提升决策树(Gradient Boosting ...
功能概述 aiacctorch支持优化基于Torch框架搭建的模型，通过对模型的计算图进行切割，执行层间融合，以及高性能OP实现，大幅度提升PyTorch的推理性能。您无需指定精度和输入尺寸，即可通过JIT编译的方式对PyTorch框架下的深度学习模型进行...
支持请求响应模型，支持发布订阅模型 新增Feature：iOS Core SDK增加stopConnect API BugFix：iOS Core SDK解决接收到的topic不往上抛的问题 Bone Mobile容器 提供了BoneMobile插件的运行环境，开发和运行BoneMobile插件时，需要集成 ...
MADlib还集成图计算模型，解决诸如最短路径、PageRank排名、社交网络“谁认识谁，谁与谁更熟悉”等问题。图计算模型相关算法如下表：类别 模型/功能 说明 最短路径 所有顶点之间最短路径 计算所有顶点之间的最短路径并保存到指定结果表，...
部署EAS服务 启动WebUI进行模型推理 如果您在模型部署及推理验证过程中遇到问题，可以查阅 常见问题及解决方法，尝试自行解决。前提条件 已开通 EAS 并创建默认工作空间，详情请参见 开通并创建默认工作空间。如果使用RAM用户来部署模型，...
基于这个模型，控制器可以预测出MV变化对CV的影响，可以通过求解优化问题，得到控制CV的最优MV值。控制要求：首先保证CV在某个操作区间内之间，如[50，60]，然后使得CV稳定在某个设定值上。MV约束：同时MV需保持在一定的操作限制区间，如...
解决典型缺陷：二十三十年->二十三十年 一百零二年->102年 文一西路九六九号->文一西路969号 优化 无 VAD模型更新 common_8k人机噪声优化版模型发布上线。优化 无 角色分离模型更新 8k有监督角色分离算法增加并行化模式，单次请求到拿到...
算法模型是整个DAS Auto Scaling服务的核心模块，负责对数据库实例的业务负载异常检测和容量规格模型推荐进行计算，进而解决挑战二和挑战三的具体问题。规格建议校验模块将产出具体建议，并针对数据库实例的部署类型和实际运行环境进行适配...
识别时延问题 通过网络洞察仪，您可以有针对性的观测业务中某个地域某条链路的网络性能指标，定位时延问题，分析减少时延。产品优势 可视化应用程序中的网络性能数据，无需您使用专门的性能测量代码。帮助您了解业务中互联网的性能和可用性...
联邦建模是基于联邦学习（Federated Learning，简称 FL）技术，在满足各参与方的合规政策和数据价值保护的需求下，实现模型迭代和更新的服务。联邦建模服务采用联合计算的模式，实现在原始数据不离开本地的前提下，完成模型的研发和效果...
提示条款 欢迎您与杭州耘点科技有限公司（下称“我们”）共同签署本《通义万相大模型API测试协议》（下称“本协议”）并测试体验通义万相大模型API！协议中条款前所列索引关键词仅为帮助您理解该条款表达的主旨之用，不影响或限制本协议...
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提示条款 欢迎您与杭州耘点科技有限公司（下称“我们”）共同签署本《通义千问大模型API服务协议》（下称“本协议”）并使用通义千问大模型API！协议中条款前所列索引关键词仅为帮助您理解该条款表达的主旨之用，不影响或限制本协议条款的...
本文介绍如何在g8i安全增强型实例中，基于Intel ® TDX(Trust Domain Extensions)，部署检索增强生成（Retrieval Augment Generation，RAG）方案。背景信息 检索增强生成（Retrieval Augment Generation，RAG）作为当前业界流行的AI应用...
这也是我们 NLP 自学习平台的初衷，即帮助用户快速搭建一套解决问题的算法模型，用户只需关心模型的输入输出就好了。进入到模型中心，然后点击创建模型：在模型类型这里，我们提供了多种模型供选择，我们无法承诺一种模型一定比另一种模型...
SchedulerX可以对多重任务进行调度（定时、编排、重刷历史数据等），提供Java、Python、Shell和Go等多语言分片模型，帮助您处理大数据业务需求。背景信息 分片模型主要包含静态分片和动态分片。静态分片：主要场景是处理固定的分片数，例如...