针对时序数据分析场景，日志服务提供了丰富的时序分析算法，可以帮助您快速解决时序预测、时序异常检测、序列分解、多时序聚类等场景问题，兼容SQL标准接口，大大降低了您使用算法的门槛，提高分析问题和解决问题的效率。功能特点 支持单...
注意该触发器是在那些动作已经发生之后（但是在事务提交前）引发，并且因此系统目录会被读作已更改。sql_drop 事件为任何删除数据库对象的操作在 ddl_command_end 事件触发器之前发生。要列出已经被删除的对象，可以从 sql_drop 事件触发器...
场景金融链接器是企业的金融助手、机构的场景伙伴，通过联合阿里巴巴消费与产业互联网场景及外部合作场景，提供面向消费者、企业的金融链接数智科技服务。提升金融机构的贷款、保险、银行卡户等产品服务体验和营销运营的效率，实现场景侧...
功能说明 信号发生器组件用于按照信号类型生成指定类型的信号值，信号类型支持6种，包括阶跃、正弦、脉冲、斜线、三角、白噪声。计算逻辑原理 以下表达式涉及的参数定义：① t 表示运行时长。② t 0 表示阶跃滞后周期。③ X(t)表示在t时刻...
您可以根据根因定位的结果，判断是时序数据的哪些维度（单个维度和若干维度的组合）异常导致的问题，缩小问题排查范围。本文介绍下探分析的背景信息、功能、调度与执行场景、使用建议等信息。背景信息 服务运行过程中会产生各种各样的时序...
2019-05-13 17:00:00 TSDB Writer 相关 名称 类型 是否必需 描述 默认值 举例 endpoint String 是 时序引擎的HTTP连接地址 无 http://127.0.0.1:8242 batchSize Integer 否 每次批量数据的条数，需要保证大于 0 100 100 maxRetryTime ...
metric_string：该metric的value是字符串类型[]["tag","tag","timestamp","metric_num"]endpoint String 是 时序引擎的IP:PORT地址 无 ld-xxxx:8242 multiField Bool 是 使用多值方式写入，推荐true false true table String 是 导入TSDB的...
时间（WHEN）时间是时序数据最重要的特征，是区别于其他数据的关键属性。时空（WHERE）时空通常是通过纬度二维坐标定位到地点。科学计算领域（例如气象）通过经纬度和高度三维坐标来定位。状态（WHAT）用于描述特定个体在某一刻的状态，...
优化求解器是求解优化问题的专业设计软件。可广泛应用于电力能源、工业制造、交通物流、零售、金融、云计算等领域。是工业设计软件之芯，帮助企业“降本增效”。能力简介 优化求解器产品是求解优化问题的专业设计软件，技术来自达摩院决策...
控制台上的概念 数学规划求解 数学规划求解 是优化求解器的一种类型，如线性规划（Linear Programing,LP）求解器是指可以用于求解线性规划问题，该问题的变量取值空间是线性连续的，目标函数和约束都是变量的线性关系。数学规划求解常见的...
如果此处使用的是时序HTTP地址的专有网络地址，请确保ECS主私网IP已经添加到Lindorm的白名单中。如果使用的是公网地址，请确保ECS公网IP已经添加到Lindorm的白名单中。Auth Basic auth 否 Lindorm时序引擎如果开启了权限与用户认证，请打开...
如果此处使用的是时序HTTP地址的专有网络地址，请确保ECS主私网IP已经添加到Lindorm的白名单中。如果使用的是公网地址，请确保ECS公网IP已经添加到Lindorm的白名单中。Auth Basic auth 否 Lindorm时序引擎如果开启了权限与用户认证，请打开...
} 名称 类型 是否必选 描述 table_name string 是 时序表名。table_options TimeseriesTableOptions 否 时序表的配置信息。meta_options TimeseriesMetaOptions 否 时序时间线表的配置信息。响应消息结构 message ...
} 名称 类型 是否必选 描述 table_name string 是 时序表名。rows_data TimeseriesRows 是 多行时序数据。meta_update_mode MetaUpdateMode 否 元数据更新模式。响应消息结构 message PutTimeseriesDataResponse { repeated FailedRowInfo ...
} 名称 类型 是否必选 描述 table_meta TimeseriesTableMeta 是 时序表的配置信息。analytical_stores TimeseriesAnalyticalStore 否 创建分析存储的配置信息。enable_analytical_store bool 否 是否创建默认分析存储。默认值为true。响应...
调用DeleteTimeseriesTable...} 名称 类型 是否必选 描述 table_name string 是 时序表名。响应消息结构 message DeleteTimeseriesTableResponse { } 使用SDK 您可以使用如下语言的SDK删除时序表。Java SDK；删除时序表 Go SDK：删除时序表
} 名称 类型 是否必选 描述 table_name string 是 时序表名。响应消息结构 message DescribeTimeseriesTableResponse { required TimeseriesTableMeta table_meta=1;} 名称 类型 描述 table_meta TimeseriesTableMeta 时序表的配置信息。...
高效满足IoT/监控等场景的测量数据、设备运行数据的存储处理需求，整体架构如下：TSCore 是时序引擎中负责数据组织的核心部分，其整体思想与LSM结构相似，数据先写入Memchunk，然后Flush到磁盘，但由于时序数据天然的顺序写入特征，定向...
调用DescribeRouterInterfaceAttribute查看路由器接口配置。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以...
调用DescribeRouterInterfaceAttribute查看路由器接口配置。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以...
调用DescribeRouterInterfaces接口查询指定地域内的路由器接口。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出。...
调用DescribeRouterInterfaces接口查询指定地域内的路由器接口。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，...
} 名称 类型 是否必选 描述 table_name string 是 时序表名。analytical_store TimeseriesAnalyticalStore 是 分析存储配置信息。名称为必填项，默认数据生命周期为-1（永久保留），默认同步方式为同步全量数据。响应消息结构 message ...
可视化 仪表板 Canvas Kibana Lens 时序可视化生成器 图表分析 地理空间分析 容器监测 Kibana插件 数据导入教程 MAPS 地图图层 定制区域地图 GeoJson上传 ELASTICLOGS 日志采集器 Logs仪表盘 日志速率异常检测 ELASTICMETRICS 指标采集器 ...
} 名称 类型 是否必选 描述 table_name string 是 时序表名。store_name string 是 分析存储名。drop_mapping_table bool 否 是否级联删除分析存储关联的SQL绑定表。响应消息结构 message DeleteTimeseriesAnalyticalStoreResponse { } ...
} 名称 类型 是否必选 描述 table_name string 是 时序表名。analytical_store TimeseriesAnalyticalStore 是 分析存储配置信息，仅支持修改数据生命周期。响应消息结构 message UpdateTimeseriesAnalyticalStoreResponse { } 使用SDK 您...
表示多行时序数据。数据结构 message ...} 名称 类型 是否必选 描述 type RowsSerializeType 是 时序数据的序列化类型。rows_data bytes 是 序列化后的数据。flatbuffer_crc32c int32 否 针对flatbuffer序列化方式的crc32c校验值。
说明 关键字 TAG 是时序引擎对SQL的语法扩展，用于将表中的部分列标示为“标签”。为避免在时序数据建表的过程中纠结于应该将哪些字段应定义为TAG，建议尝试遵循以下原则：能够标示数据采集源属性的字段定义为TAG，特别是能够唯一标示数据...
} 名称 类型 是否必选 描述 table_name string 是 时序表名。time_series_key TimeseriesKey 是 时间线标识。begin_time int64 否 开始时间。格式为微秒单位时间戳（从1970-01-01 00:00:00 UTC计算起的微秒数）。end_time int64 否 结束...
Lindorm AI引擎支持导入预训练AI模型，对数据库内的数据进行分析和处理或对时序数据进行建模，执行时序分析类任务。语法 CREATE MODEL model_name FROM {table_name|(select_statement)|model_file_path|huggingface_repo|modelscope_repo}...
参数 是否必选 描述 endpoint 是 时序引擎的连接地址，获取方法请参见 查看连接地址。batchSize 是 每次发送到时序引擎的最大数据点数。multiField 是 使用多值数据写入方式将数据写入到时序引擎，固定值为true。示例：job.json 文件内容...
时间线数据包括产生数据的时间和对应的数据值，是时序模型中数据存储与读写操作的主要计费部分。其中数据存储支持选择高性能存储或者容量型存储，读写操作按照容量型进行计量计费。时间线元数据也称为时间序列元数据，表示一条时间线的标识...
典型的时序数据如下所示：_labels_:host#$#myhost_name_:rt_time_nano_:1614739608000000000_value_:123.0 更多信息，请参见 时序数据（Metric）。支持和其他函数组合使用。相关示例，请参见 转换Log为Metric。e_drop 根据条件判断是否丢弃...
如果是 时序表，不支持删除单条主键。管理时序表数据集成（Flink）重要 自定义存储表中仅 时序表 数据支持开启Flink任务。开启Flink任务 如果需要将自定义存储表存储的时序数据，集成到实时计算Flink中计算和分析，帮助您实时分析和诊断...
} 名称 类型 是否必选 描述 table_name string 是 时序表名。store_name string 是 分析存储名。响应消息结构 message DescribeTimeseriesAnalyticalStoreResponse { optional TimeseriesAnalyticalStore analytical_store=1;optional ...
创建二级索引 时序引擎 降采样查询 降采样查询是在时间维度的聚合查询，是时序数据应用场景常用的降低采样率的查询。降采样查询 连续查询 在时序应用的场景下，对于依照时间推进顺序写入的实时数据每隔一段固定时间，就能够按照一定的查询...
} 名称 类型 是否必选 描述 table_name string 是 时序表名。timeseries_key TimeseriesKey 是 要删除的时间线标识。响应消息结构 message DeleteTimeseriesMetaResponse { repeated FailedRowInfo failed_rows=1;} 名称 类型 描述 failed_...
} 名称 类型 是否必选 描述 table_name string 是 时序表名。timeseries_meta TimeseriesMeta 是 要更新的时间线元数据列表。响应消息结构 message UpdateTimeseriesMetaResponse { repeated FailedRowInfo failed_rows=1;} 名称 类型 描述...
连续查询（Continuous Queries，简称CQ）是时序引擎内部自动定期执行的时序查询任务，有助于数据的长期高效存储。您可以通过在CREATE CONTINUOUS QUERY语法中配置数据写入规则，完成定期连续查询任务的创建。引擎与版本 CREATE CONTINUOUS ...
ttest 达摩院自研算法，适用于识别一个时间窗口内时序指标是否存在因均值变化而发生的异常。详细信息，请参见 时序异常检测。指定列的预处理操作（PREPROCESSORS 'string'）PREPROCESSORS 为可选关键字，且仅对时序类任务（TIME_SERIES_...